SkillAgentSearch skills...

studiohub

自媒体内容生产统一入口 · AI Agent Skill:文章/论文/新闻/主题 → 小红书卡片组 · 公众号文章 · 周报卡片 · 论文深度解读 | StudioHub - unified social content studio: articles, papers, news to Xiaohongshu cards, WeChat articles and paper deep-reads

Install / Use

npx skills add flyanx/studiohub

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
📄

SKILL.md

Installable skill definition

Quality Score

78/100

Category

Automation

Supported Platforms

Universal

Our assessment of studiohub

studiohub scores 78/100 on our quality scale, 2553rd of 2,891 Automation skills we index.

Its SKILL.md is 5.5 KB long, well organised into 24 sections with 5 code examples: a solid amount of guidance for an agent.

It has 3 GitHub stars, so there is little community track record yet; judge it on its content.

Substance
26/30
Structure
20/20
Description
15/15
Adoption
3/20
Freshness
15/15

Maintenance, license and trust

  • The repository was last updated 32 days ago, so studiohub is actively maintained.
  • Our last check on 2026-09-26 found the source still online.
  • It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
  • Its trust signals score 92/100, with 1 caution from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

Safety scan

No issues found

Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.

AI review by kimi-k2.7-code on 2026-09-24. Automated pattern scan on 2026-09-24. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.

studiohub compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than studiohub; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
studiohub (this skill)by flyanx78332d agoSKILL.md
Agent-Reachby Panniantong10095.5k2d agoCLAUDE.md
Scraplingby D4Vinci10086.7ktodayMCP Server
LocalAIby mudler10049.5ktodayMCP Server
rufloby ruvnet10074.3ktodayMCP Server

Frequently asked questions

How do I install studiohub?
Run npx skills add flyanx/studiohub. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does studiohub work with?
It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is studiohub safe to use?
Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It is MIT-licensed and scores 92/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is studiohub still maintained?
The repository was last updated 32 days ago, so studiohub is actively maintained.

StudioHub · 自媒体内容生产工作台

把文章 / 论文 / 新闻 / 主题一键变成小红书卡片组 · 公众号文章 · 周报卡片 · 论文深度解读 — 四路独立工作流 · 统一入口 · Playwright 高清导出

StudioHub is a unified AI Agent Skill for social content production: turn articles, academic papers, news data or writing topics into Xiaohongshu (RED) card sets, WeChat Official Account articles, weekly-news cards and paper deep-read posts — four independent pipelines behind one entry point.

本仓库是一个 AI Agent Skill(技能包),供 WorkBuddy / Claude Code 等支持 skills 的 agent 加载使用。

License: MIT Agent Skill Playwright Xiaohongshu WeChat Paper


简介

做自媒体内容,通常要维护多条流水线:把科普文章做成小红书卡片组、把产品介绍排版成公众号推文、把每周新闻导成卡片图、把论文写成深度解读——每条流水线都有自己的排版规范、配图策略和质检流程,反复切换繁琐且标准难统一。

studiohub 把四条经过实战打磨的流水线整合进一个入口:根据「输入类型 + 目标平台」自动路由到对应工作流,一次安装,覆盖公众号 + 小红书两大发布场景。

适用场景:分子生物学 · 合成生物学 · 科研科普 · 生物公司内容运营 · 公众号/小红书双平台发布。


四路工作流总览

| 路由 | 输入 | 输出 | 规格 | |------|------|------|------| | A 小红书卡片 | 公众号 / 搜狐 / 科普文章链接 | 1080×1440 小红书卡片组(JPG 多图) | 3:4 · 3 风格 · 搜狐 AES 解密 · 程序化校验 | | B 公众号文章 | 写作主题 / 素材文档 | 自包含内联 HTML(粘贴微信编辑器即用) | 677px · 内联样式 · 无外部资源 | | C 新闻周报卡片 | 新闻 JSON / Markdown 数据 | 3x Retina 卡片 JPG(card_01~12) | 400×600 · 直角 · 3x DPI | | D 论文深度解读 | 论文链接 / PDF / DOI / 公众号链接 | 公众号深度解读 HTML + 封面 / 标题 / 简介 / 朋友圈文案 | base64 内嵌 · 论文原图 · 发布包 |

自动路由:论文 → D · 新闻数据 → C · 文章链接 → A · 写作主题 → B。触发词:「小红书卡片」「公众号文章」「论文解读」「周报卡片」统一命中本技能。


效果预览

以下截图来自四条流水线的实际生产案例(均已正式发布)。

A · 小红书卡片组(1080×1440)

| 封面 | 步骤页(原文配图) | 封底(关注引导) | |------|------|------| | <img src="screenshots/xhs-01-cover.jpg" width="200" alt="小红书卡片封面预览"> | <img src="screenshots/xhs-02-card.jpg" width="200" alt="小红书卡片步骤页预览"> | <img src="screenshots/xhs-03-end.jpg" width="200" alt="小红书卡片封底预览"> |

D · 论文深度解读(公众号文章)

| 头部 | 正文(论文原图) | 文末(公司区块) | |------|------|------| | <img src="screenshots/paper-01-header.png" width="200" alt="公众号文章头部预览"> | <img src="screenshots/paper-02-body.png" width="200" alt="公众号文章正文预览"> | <img src="screenshots/paper-03-footer.png" width="200" alt="公众号文章文末预览"> |


功能特性

统一入口与自动路由

| 特性 | 说明 | |------|------| | 单 SKILL.md 路由 | 主文档只做「输入类型 × 目标平台」判断,四个子工作流细节在 references/ 按需读取 | | 共享规范 | 品牌配置、Playwright 截图工具、质量校验、输出目录约定一份全局生效 | | 四路独立 | 各子流程互不干扰,明确要哪个产哪个,不交叉 | | 可扩展 | 新增工作流 = 加一个 references 文档 + 注册路由,不影响现有流程 |

脚本工具(参数化调用)

| 脚本 | 用途 | |------|------| | scripts/decrypt-sohu.py | 解密搜狐 AES 加密图片 URL(A 用) | | scripts/export-jpg.js | Playwright 导出卡片 JPG(A、C 用) | | scripts/verify.js | 卡片填充率 / 溢出 / 图片加载校验(A、C 用) | | scripts/build_article.py | 图片 + 模板构建自包含公众号 HTML(D 用) |

设计规范要点

  • A 小红书卡片:1080×1440 · JPG 95 · 3 种风格(理性实验手册 / 高级留白 / 柔和科普)· 原文配图优先(搜狐 AES 解密)· 反 AI slop 红线
  • B 公众号文章:无文档级标签 · 全内联 CSS · max-width 677px · 无 JS / 无外部资源 · 微信编辑器实测兼容
  • C 周报卡片:400×600 直角 · 3x DPI(实际 1200×1800)· JPEG FF D8 校验 · 本地图 / Tavily / og:image 三级配图
  • D 论文解读:自包含 HTML · 论文原图 base64 内嵌 · 元数据条全英文 · 文末艾基生物固定区块 · 封面 900×383 + 500×500

安装

方式一:一键安装(推荐)

# 自动探测 skills 目录(WorkBuddy / Claude Code)
npx github:flyanx/studiohub install

# 或指定目录
npx github:flyanx/studiohub install --dir ~/.workbuddy/skills

# 已安装过时用 --force 覆盖更新
npx github:flyanx/studiohub install --force

方式二:手动复制

# WorkBuddy
cp -r studiohub ~/.workbuddy/skills/
# Claude Code
cp -r studiohub ~/.claude/skills/

重启 agent 后即可使用,无需额外配置。

工作流路由

flowchart LR
    A[用户输入] --> B{输入类型?}
    B -->|论文链接 / PDF / DOI| D[工作流 D · 论文深度解读]
    B -->|新闻 JSON / 导出卡片| C[工作流 C · 周报卡片]
    B -->|公众号 / 搜狐文章链接| X[工作流 A · 小红书卡片]
    B -->|写作主题 / 素材| W[工作流 B · 公众号文章]
    D --> OUT[公众号发布包]
    C --> OUT2[3x Retina JPG]
    X --> OUT3[1080×1440 卡片组]
    W --> OUT4[内联 HTML]

环境依赖

| 依赖 | 用途 | 安装 | |------|------|------| | Python 3.13+ | 搜狐解密、文章构建 | pip install pycryptodome | | Node 20+ | 卡片导出、校验 | npm i playwright | | Playwright + 系统 Edge | 高清截图 | 无需下载 Chromium,直接使用系统 Edge |

Windows 提示:Playwright 截图默认使用系统 Edge(C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe),避免国内网络下 Chromium 下载超时问题。


目录结构

studiohub/
├── SKILL.md                    # 统一入口 + 路由逻辑 + 共享规范
├── references/                 # 四个子工作流 + 论文解读参考文档
│   ├── xiaohongshu-card.md     # A 文章 → 小红书卡片组
│   ├── wechat-article.md       # B 主题 → 公众号 HTML
│   ├── news-cards.md           # C 新闻 → 周报卡片
│   └── paper-to-wechat.md      # D 论文 → 公众号深度解读
├── scripts/                    # 参数化脚本(解密 / 导出 / 校验 / 构建)
├── assets/                     # 品牌配置 / 卡片模板 / 公司区块
├── cli/                        # 一键安装 CLI(npx 方式)
├── screenshots/                # 效果预览图
└── LICENSE

快速开始

对 agent 说一句:

"把这篇公众号文章做成小红书卡片"        → 路由 A
"帮我写一篇关于质粒构建的公众号文章"      → 路由 B
"导出第 32 周的新闻卡片"                 → 路由 C
"解读这篇 Nature 论文并做成公众号推文"   → 路由 D

与其他项目的关系

本项目整合自四条独立流水线,各自也可单独使用:

许可证

MIT License

Related Skills

View on GitHub
GitHub Stars3
CategoryAutomation
Updated1mo ago
Forks0

Languages

HTML

Trust signals

92/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

1 low