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cirosantilli / China Dictatorship反中共政治宣传库。Anti Chinese government propaganda. 住在中国真名用户的网友请别给星星，不然你要被警察请喝茶。常见问答集，新闻集和饭店和音乐建议。卐习万岁卐。冠状病毒审查郝海东新疆改造中心六四事件法轮功 996.ICU709大抓捕巴拿马文件邓家贵低端人口西藏骚乱。Friends who live in China and have real name on account, please don't star this repo, or else the police might pay you a visit. Home to the mega-FAQ, news compilation, restaurant and music recommendations.Heil Xi 卐. 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 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Vue 的 PWA 解决方案 帮助开发者快速搭建 PWA 应用 解决接入 PWA 的各种问题ThinkCMF是一款支持Swoole的开源内容管理框架 基于ThinkPHP开发 同时支持PHP FPM和Swoole双模式 让WEB开发更快 微信小程序图片裁剪工具前端知识月刊Next Terminal是一个轻量级堡垒机系统 易安装 易使用 支持RDP SSH VNC Telnet Kubernetes协议 微信小程序 日历组件 基于 ueditor的更现代化的富文本编辑器 支持HTTPS基于JavaScript React Vue2的流程图组件 采用Spring MyBatis Shiro框架 开发的一套权限系统 极低门槛 拿来即用 设计之初 就非常注重安全性 为企业系统保驾护航 让一切都变得如此简单 QQ群 32478 2 4 145799952 一个前端的博客 春松客服 多渠道智能客服系统 开源客服系统 机器人客服一个工作流平台小程序 小游戏以及 Web 通用 Canvas 渲染引擎 在线工具秘籍 为在线工具写一本优质说明书 让在线工具造福人类 前端内参 有关于JavaScript 编程范式 设计模式 软件开发的艺术等大前端范畴内的知识分享 旨在帮助前端工程师们夯实技术基础以通过一线互联网企业技术面试 ️ vCards 中国黄页 优化 iOS Android 来电 信息界面体验各平台的分流规则 复写规则及自动化脚本 基于vue2 的实时聊天项目 图片剪裁上传组件 等笔记快速分享 GoogleDrive OneDrive 每日时报 以前端技术体系为主要分享课题 根据 文章 工具 新闻 视频几大板块作为主要分类 一款高效 高性能的帧动画生成工具 停止维护 一个在线音乐播放器 仅 UI 无功能 小程序富文本组件 支持渲染和编辑 html 支持在微信 QQ 百度 支付宝 头条和 uni app 平台使用基于 electron vue 开发的音乐播放器 界面模仿QQ音乐 技术栈欢迎starweui 是在weui和zepto基础上开发的增强UI组件 目前分为表单 基础 组件 js插件四大类 共计百余项功能 是最全的weui样式同步和更新大佬脚本库 更新懒人配置腾讯云即时通信 IM 服务 国内下载镜像 基于 Vue 的小程序开发框架React 16 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Vue Validator? Vuex?最佳实践基于 Node js Koa2 实战开发的一套完整的博客项目网站 用 React 编写的基于Taro Dva构建的适配不同端 微信 百度 支付宝小程序 H5 React Native 等 的时装衣橱信息泄漏监控系统 伪装115浏览器干爆前端 一网打尽前端面试 学习路径 优秀好文等各类内容 帮助大家一年内拿到期望的 offer 前端性能监控系统 消息队列 高可用 集群等相关架构SpringBoot v2项目是努力打造springboot框架的极致细腻的脚手架 包括一套漂亮的前台 无其他杂七杂八的功能 原生纯净 中文文本标注工具 最全最新中国 省 市 区县 乡镇街道 json csv sql数据 一款轻巧的渐进式微信小程序框架 全网 1 w 阅读量的进阶前端技术博客仓库 Vue 源码解析 React 深度实践 TypeScript 进阶艺术 工程化 性能优化实践 完整开源 Java快速开发平台 基于Spring SpringMVC Mybatis架构 MStore提供更多好用的插件与模板 文章 商城 微信 论坛 会员 评论 支付 积分 工作流 任务调度等 同时提供上百套免费模板任意选择 价值源自分享 铭飞系统不仅一套简单好用的开源系统 更是一整套优质的开源生态内容体系 铭飞的使命就是降低开发成本提高开发效率 提供全方位的企业级开发解决方案 每月28定期更新版本WeHalo 简约风 的微信小程序版博客 基于 vue2 vuex 构建一个具有 45 个页面的大型单页面应用基于Vue3 Element Plus 的后台管理系统解决方案基于 vue element ui 的后台管理系统鲜亮的高饱和色彩 专注视觉的小程序组件库 ️ 跨平台桌面端视频资源播放器 简洁无广告 免费高颜值 后台管理主线版本基于三者并行开发维护 同时支持电脑 手机 平板 切换分支查看不同的vue版本 element plus版本已发布 vue3 vue3 vue vue3 x vue js 程序无国界 但程序员有国界 中国国家尊严不容挑衅 如果您在特殊时期 mall admin web是一个电商后台管理系统的前端项目 基于Vue Element实现 主要包括商品管理 订单管理 会员管理 促销管理 运营管理 内容管理 统计报表 财务管理 权限管理 设置等功能 一款完善的安全评估工具 支持常见 web 安全问题扫描和自定义 poc 使用之前务必先阅读文档Vue数据可视化组件库 类似阿里DataV 大屏数据展示 提供SVG的边框及装饰 图表 水位图 飞线图等组件 简单易用 长期更新 React版已发布 UI表单设计及代码生成器基于Vue的可视化表单设计器 让表单开发简单而高效 基于vue的高扩展在线网页制作平台 可自定义组件 可添加脚本 可数据统计 vue后台管理框架 精致的下拉刷新和上拉加载 js框架 支持vue 完美运行于移动端和主流PC浏览器 基于vue2 vuex element ui后台管理系统 Vue js高仿饿了么外卖App课程源码 coding imooc com class 74 html京东风格移动端 Vue2 Vue3 组件库eladmin前端源码 项目基于的前后端分离后台管理系统 权限控制采用 RBAC 菜单动态路由资源采集站在线播放uView UI 是uni app生态最优秀的UI框架 全面的组件和便捷的工具会让您信手拈来 如鱼得水Vue2 全家桶仿 微信App 项目 支持多人在线聊天和机器人聊天前端vue 后端koa 全栈式开发bilibili首页 A magical vue admin 记得star互联网大厂内推及大厂面经整理 并且每天一道面试题推送 每天五分钟 半年大厂中 Vue3 全家桶 Vant 搭建大型单页面商城项目 新蜂商城 Vue3 版本 技术栈为基于Vue开发的XMall商城前台页面 PC端 Vue全家桶 Vant 搭建大型单页面电商项目 ddbuy 7 orange cn前后端分离权限管理系统 精力有限 停止维护 用 Vue js 开发的跨三端应用Prototyping Tool For Vue Devs 适用于Vue的原型工具实战商城 基于Vue2 高仿微信App的单页应用electron跨平台音乐播放器 可搜网易云 QQ音乐 虾米音乐 支持QQ 微博 Github登录 云歌单 支持一键导入音乐平台歌单ThorUI组件库 轻量 简洁的移动端组件库 组件文档地址 thorui cn doc 最近更新时间 2 21 5 28uni app框架演示示例 Electron Vue 仿网易云音乐windows客户端 基于 Vue2 Vue CLI3 的高仿网易云 mac 客户端播放器 PC Online 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vue前后端分离的一个项目 ️ 无后端的仿 YouTube Live Chat 风格的简易 Bilibili 弹幕姬vue后端管理系统界面 基于ui组件iviewBilibili直播弹幕库 for Mac Windows LinuxVue高仿网易云音乐 基本实现网易云所有音乐 MV相关功能 现已更新到第二版 仅用于学习 下面有详细教程 武汉大学图书馆助手 移动端Zeus基于Golang Gin casbin 致力于做企业统一权限 账号中心管理系统 包含账号管理 数据权限 功能权限 应用管理 多数据库适配 可docker 一键运行 社区活跃 版本迭代快 加群免费技术支持 Vue高仿网易云音乐 Vue入门实践 在线预览 暂时停止基于 Vue 和 ElementUI 构建的一个企业级后台管理系统 ️ 跨平台移动端视频资源播放器 简洁免费 ZY Player 移动端 APP 基于 Uni app 开发 Vue实战项目基于参考小米商城 实现的电商项目 h5制作 移动端专题活动页面可视化编辑仿钉钉审批流程设置动态表单页面设计 自动生成页面微前端项目实战vue项目 基于vue3 qiankun2 进阶版 github com wl ui wl mfe基于 d2 admin的RBAC权限管理解决方案VueNode 是一套基于的前后端分离项目 基于仿京东淘宝的 移动端H5电商平台 巨树 基于ztree封装的Vue树形组件 轻松实现海量数据的高性能渲染 微信红包封面领取 用户观看视频广告或者邀请用户可获取微信红包序列号基于 Vue 的可视化布局编辑器插件kbone ui 是一套能同时支持 小程序 kbone 和 vue 框架开发的多端 UI 库 PS 新版 kbone ui 已出炉并迁移到 kbone 主仓库 此仓库仅做旧版维护之用 一个vue的个人博客项目 配合 net core api教程 打造前后端分离Tumo Blog For Vue js 前后端分离bpmn js流程设计器组件 基于vue elementui美化属性面板 满足9 %以上的业务需求专门为 Weex 前端开发者打造的一套高质量UI框架 想用vue把我现在的个人网站重新写一下 新的风格 新的技术 什么都是新的 本项目是一个在线聊天系统 最大程度的还原了Mac客户端QQ vue cli3 后台管理模板 heart 基于vue2和vuex的复杂单页面应用 2 页面53个API 仿实验楼 基于 Vue Koa 的 WebDesktop 视窗系统 Jeebase是一款前后端分离的开源开发框架 基于开发 一套SpringBoot后台 两套前端页面 可以自由选择基于ElementUI或者AntDesign的前端界面 二期会整合react前端框架 Ant Design React 在实际应用中已经使用这套框架开发了CMS网站系统 社区论坛系统 微信小程序 微信服务号等 后面会逐步整理开源 本项目主要目的在于整合主流技术框架 寻找应用最佳项目实践方案 实现可直接使用的快速开发框架 使用 vue cli3 搭建的vue vuex router element 开发模版 集成常用组件 功能模块JEECG BOOT APP 移动解决方案 采用uniapp框架 一份代码多终端适配 同时支持APP 小程序 H5 实现了与JeecgBoot平台完美对接的移动解决方案 目前已经实现登录 用户信息 通讯录 公告 移动首页 九宫格等基础功能 明日方舟工具箱 支持中台美日韩服vue的验证码插件这里有一些标准组件库可能没有的功能组件 已有组件 放大镜 签到 图片标签 滑动验证 倒计时 水印 拖拽 大家来找茬 基于Vue2 Nodejs MySQL的博客 有后台管理系统
mrmn2 / PdfDingSelfhosted PDF manager, viewer and editor offering a seamless user experience on multiple devices.
teejee2008 / PoloAdvanced file manager for Linux written in Vala. Supports multiple panes (single, dual, quad) with multiple tabs in each pane. Supports archive creation, extraction and browsing. Support for cloud storage; running and managing KVM images, modifying PDF documents and image files, booting ISO files in KVM, and writing ISO files to USB drives.
cirosantilli / China Dictatroship 7反中共政治宣传库。Anti Chinese government propaganda. https://github.com/cirosantilli/china-dictatorship 的备份backup. 住在中国真名用户的网友请别给星星，不然你要被警察请喝茶。常见问答集，新闻集和饭店和音乐建议。卐习万岁卐。冠状病毒审查郝海东新疆改造中心六四事件法轮功 996.ICU709大抓捕巴拿马文件邓家贵低端人口西藏骚乱。Friends who live in China and have real name on account, please don't star this repo, or else the police might pay you a visit. Home to the mega-FAQ, news compilation, restaurant and music recommendations.Heil Xi 卐. 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 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template项目 作为程序的起点 可以直接以此为基础来进行业务扩展 模板内容包括基础的用户管理和权限管理 日志管理 集成第三方登录 整合laravel echo server 实现了websocket 做到了消息的实时推送 并在此基础上 实现了聊天室和客服功能 权限管理包括后端Token认证和前端vue js的动态权限 解决了前后端完整分离的情况下 vue js的认证与权限相关的痛点 已在本人的多个项目中集成使用 Web安全之机器学习入门 网易云音乐升级APIPHP 集成支付 SDK 集成了支付宝 微信支付的支付接口和其它相关接口的操作 支持 php fpm 和 Swoole 所有框架通用 宇润PHP全家桶技术支持群 17916227MDClub 社区系统后端代码imi 是基于 Swoole 的 PHP 协程开发框架 它支持 Http2 WebSocket TCP UDP MQTT 等主流协议的服务开发 特别适合互联网微服务 即时通讯聊天im 物联网等场景 QQ群 17916227WordPress 版 WebStack 导航主题 nav iowen cnLive2D 看板娘插件 www fghrsh net post 123 html 上使用的后端 API简单搜索 一个简单的前端界面 用惯了各种导航首页 满屏幕尽是各种不厌其烦的广告和资讯 尝试自己写个自己的主页 国内各大CTF赛题及writeup整理收集自网络各处的 webshell 样本 用于测试 webshell 扫描器检测率 PHP微信SDK 微信平台 微信支付 码小六 GitHub 代码泄露监控系统PHP表单生成器 快速生成现代化的form表单 支持前后端分离 内置复选框 单选框 输入框 下拉选择框 省市区三级联动 时间选择 日期选择 颜色选择 文件 图片上传等17种常用组件 悟空CRM 基于TP5 vue ElementUI的前后端分离CRM系统V免签PHP版 完全开源免费的个人免签约解决方案Composer 全量镜像发布于2 17年3月 曾不间断运行2年多 这个开源有助于理解 Composer 镜像的工作原理一个多彩 轻松上手 体验完善 具有强大自定义功能的WordPress主题 基于Sakura主题全球免费代理IP库 高可用IP 精心筛选优质IP 2s必达LaraCMS 是在学习 laravel web 开发实战进阶 实战构架 API 服务器 过程中产生的一个业余作品 试图通过简单的方式 快速构建一套基本的企业站同时保留很灵活的扩展能力和优雅的代码方式 当然这些都得益Laravel的优秀设计 同时LaraCMS 也是一个学习Laravel 不错的参考示例 已停止维护 HookPHP基于C扩展搭建内置AI编程的架构系统 支持微服务部署 热插拔业务组件 集成业务模型 权限模型 UI组件库 多模板 多平台 多域名 多终端 多语言 含常驻内存 前后分离 API平台 LUA QQ群 67911638 中华人民共和国居民身份证 中华人民共和国港澳居民居住证以及中华人民共和国台湾居民居住证号码验证工具 PHP 版 最简单的91porn爬虫php版本Fend 是一款短小精悍 可在 FPM Swoole 服务容器平滑切换的高性能PHP框架 no evil 实现过滤敏感词汇 基于确定有穷自动机 DFA 算法 支持composer安装扩展Z BlogPHP博客程序IYUU自动辅种工具 目前能对国内大部分的PT站点自动辅种 支持下载器集群 支持多盘位 支持多下载目录 支持远程连接等 果酱小店 基于 Laravel swoole 小程序的开源电商系统 优雅与性能兼顾 這是一份純靠北工程師的專案 請好好愛護它 謝謝 EC ecjia 到家是一款可开展O2O业务的移动电商系统 它包含 移动端APP 采用原生模式开发 覆盖使用iOS 及Android系统的移 动终端 后台系统 针对平台日常运营维护的平台后台 针对入驻店铺管理的商家后台 独立并行 移动端H5 能够灵活部署于微信及其他APP 网页等 Material Design 指南的中文翻译 一个纯php分词 thinkphp5 1 layui 实现的带rbac的基础管理后台 方便快速开发法使用百度pcs上传脚本目前最全的前端开发面试题及答案樱花内网穿透网站源代码 2 2 重制版MeepoPS是Meepo PHP Socket的缩写 旨在提供稳定的Socket服务 可以轻松构建在线实时聊天 即时游戏 视频流媒体播放等 基础目录 聚合所有其他目录 包含文档和例子基于 Vue js 的简洁一般强大的 WordPress 单栏博客主题阿里云打造Laravel最好的OSS Storage扩展 网上在线商城 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js API service基于 Vue js 的小程序开发框架 从底层支持 Vue js 语法和构建工具体系 ECMAScript 6入门 是一本开源的 JavaScript 语言教程 全面介绍 ECMAScript 6 新增的语法特性 谷粒 Chrome插件英雄榜 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书 让Chrome插件英雄们造福人类公众号 加1 同步更新前端面试每日 3 1 以面试题来驱动学习 提倡每日学习与思考 每天进步一点 每天早上5点纯手工发布面试题 死磕自己 愉悦大家 4 道前端面试题全面覆盖小程序 软技能 本文原文由知名 Hacker Eric S Raymond 所撰寫 教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案 千古前端图文教程 超详细的前端入门到进阶学习笔记 从零开始学前端 做一名精致优雅的前端工程师 公众号 千古壹号 作者 book Node js 包教不包会 by alsotang收集所有区块链 BlockChain 技术开发相关资料 包括Fabric和Ethereum开发资料轻量 可靠的小程序 UI 组件库微信小程序商城 微信小程序微店一个可以观看国内主流视频平台所有视频的客户端可伸缩布局方案基于 node js Mongodb 构建的后台系统 js 源码解析磁力链接聚合搜索中华人民共和国行政区划 省级 省份直辖市自治区 地级 城市 县级 区县 乡级 乡镇街道 村级 村委会居委会 中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据 Web接口管理工具 开源免费 接口自动化 MOCK数据自动生成 自动化测试 企业级管理 阿里妈妈MUX团队出品 阿里巴巴都在用 1 公司的选择 RAP2已发布请移步至github com thx rap2 delosKuboard 是基于 Kubernetes 的微服务管理界面 同时提供 Kubernetes 免费中文教程 入门教程 最新版本的 Kubernetes v1 2 安装手册 k8s install 在线答疑 持续更新 ApacheCN 数据结构与算法译文集 chick 是使用 Node js 和 MongoDB 开发的社区系统一个非常适合IT团队的在线API文档 技术文档工具 Chinese sticker pack More joy 表情包的博物馆 Github最有毒的仓库 中国表情包大集合 聚欢乐 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vue前后端分离的一个项目 ️ 无后端的仿 YouTube Live Chat 风格的简易 Bilibili 弹幕姬vue后端管理系统界面 基于ui组件iviewBilibili直播弹幕库 for Mac Windows LinuxVue高仿网易云音乐 基本实现网易云所有音乐 MV相关功能 现已更新到第二版 仅用于学习 下面有详细教程 武汉大学图书馆助手 移动端Zeus基于Golang Gin casbin 致力于做企业统一权限 账号中心管理系统 包含账号管理 数据权限 功能权限 应用管理 多数据库适配 可docker 一键运行 社区活跃 版本迭代快 加群免费技术支持 Vue高仿网易云音乐 Vue入门实践 在线预览 暂时停止基于 Vue 和 ElementUI 构建的一个企业级后台管理系统 ️ 跨平台移动端视频资源播放器 简洁免费 ZY Player 移动端 APP 基于 Uni app 开发 Vue实战项目基于参考小米商城 实现的电商项目 h5制作 移动端专题活动页面可视化编辑仿钉钉审批流程设置动态表单页面设计 自动生成页面微前端项目实战vue项目 基于vue3 qiankun2 进阶版 github com wl ui wl mfe基于 d2 admin的RBAC权限管理解决方案VueNode 是一套基于的前后端分离项目 基于仿京东淘宝的 移动端H5电商平台 巨树 基于ztree封装的Vue树形组件 轻松实现海量数据的高性能渲染 微信红包封面领取 用户观看视频广告或者邀请用户可获取微信红包序列号基于 Vue 的可视化布局编辑器插件kbone ui 是一套能同时支持 小程序 kbone 和 vue 框架开发的多端 UI 库 PS 新版 kbone ui 已出炉并迁移到 kbone 主仓库 此仓库仅做旧版维护之用 一个vue的个人博客项目 配合 net core api教程 打造前后端分离Tumo Blog For Vue js 前后端分离bpmn js流程设计器组件 基于vue elementui美化属性面板 满足9 %以上的业务需求专门为 Weex 前端开发者打造的一套高质量UI框架 想用vue把我现在的个人网站重新写一下 新的风格 新的技术 什么都是新的 本项目是一个在线聊天系统 最大程度的还原了Mac客户端QQ vue cli3 后台管理模板 heart 基于vue2和vuex的复杂单页面应用 2 页面53个API 仿实验楼 基于 Vue Koa 的 WebDesktop 视窗系统 Jeebase是一款前后端分离的开源开发框架 基于开发 一套SpringBoot后台 两套前端页面 可以自由选择基于ElementUI或者AntDesign的前端界面 二期会整合react前端框架 Ant Design React 在实际应用中已经使用这套框架开发了CMS网站系统 社区论坛系统 微信小程序 微信服务号等 后面会逐步整理开源 本项目主要目的在于整合主流技术框架 寻找应用最佳项目实践方案 实现可直接使用的快速开发框架 使用 vue cli3 搭建的vue vuex router element 开发模版 集成常用组件 功能模块JEECG BOOT APP 移动解决方案 采用uniapp框架 一份代码多终端适配 同时支持APP 小程序 H5 实现了与JeecgBoot平台完美对接的移动解决方案 目前已经实现登录 用户信息 通讯录 公告 移动首页 九宫格等基础功能 明日方舟工具箱 支持中台美日韩服vue的验证码插件这里有一些标准组件库可能没有的功能组件 已有组件 放大镜 签到 图片标签 滑动验证 倒计时 水印 拖拽 大家来找茬 基于Vue2 Nodejs MySQL的博客 有后台管理系统 支持 登陆 注册 留言 评论 回复 点赞长江证券郑州大学超市管理系统天安门坦克桌面行驶工况茶马古道金融文本情感
molyswu / Hand Detectionusing Neural Networks (SSD) on Tensorflow. This repo documents steps and scripts used to train a hand detector using Tensorflow (Object Detection API). As with any DNN based task, the most expensive (and riskiest) part of the process has to do with finding or creating the right (annotated) dataset. I was interested mainly in detecting hands on a table (egocentric view point). I experimented first with the [Oxford Hands Dataset](http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/) (the results were not good). I then tried the [Egohands Dataset](http://vision.soic.indiana.edu/projects/egohands/) which was a much better fit to my requirements. The goal of this repo/post is to demonstrate how neural networks can be applied to the (hard) problem of tracking hands (egocentric and other views). Better still, provide code that can be adapted to other uses cases. If you use this tutorial or models in your research or project, please cite [this](#citing-this-tutorial). Here is the detector in action. <img src="images/hand1.gif" width="33.3%"><img src="images/hand2.gif" width="33.3%"><img src="images/hand3.gif" width="33.3%"> Realtime detection on video stream from a webcam . <img src="images/chess1.gif" width="33.3%"><img src="images/chess2.gif" width="33.3%"><img src="images/chess3.gif" width="33.3%"> Detection on a Youtube video. Both examples above were run on a macbook pro **CPU** (i7, 2.5GHz, 16GB). Some fps numbers are: | FPS | Image Size | Device| Comments| | ------------- | ------------- | ------------- | ------------- | | 21 | 320 * 240 | Macbook pro (i7, 2.5GHz, 16GB) | Run without visualizing results| | 16 | 320 * 240 | Macbook pro (i7, 2.5GHz, 16GB) | Run while visualizing results (image above) | | 11 | 640 * 480 | Macbook pro (i7, 2.5GHz, 16GB) | Run while visualizing results (image above) | > Note: The code in this repo is written and tested with Tensorflow `1.4.0-rc0`. Using a different version may result in [some errors](https://github.com/tensorflow/models/issues/1581). You may need to [generate your own frozen model](https://pythonprogramming.net/testing-custom-object-detector-tensorflow-object-detection-api-tutorial/?completed=/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/) graph using the [model checkpoints](model-checkpoint) in the repo to fit your TF version. **Content of this document** - Motivation - Why Track/Detect hands with Neural Networks - Data preparation and network training in Tensorflow (Dataset, Import, Training) - Training the hand detection Model - Using the Detector to Detect/Track hands - Thoughts on Optimizations. > P.S if you are using or have used the models provided here, feel free to reach out on twitter ([@vykthur](https://twitter.com/vykthur)) and share your work! ## Motivation - Why Track/Detect hands with Neural Networks? There are several existing approaches to tracking hands in the computer vision domain. Incidentally, many of these approaches are rule based (e.g extracting background based on texture and boundary features, distinguishing between hands and background using color histograms and HOG classifiers,) making them not very robust. For example, these algorithms might get confused if the background is unusual or in situations where sharp changes in lighting conditions cause sharp changes in skin color or the tracked object becomes occluded.(see [here for a review](https://www.cse.unr.edu/~bebis/handposerev.pdf) paper on hand pose estimation from the HCI perspective) With sufficiently large datasets, neural networks provide opportunity to train models that perform well and address challenges of existing object tracking/detection algorithms - varied/poor lighting, noisy environments, diverse viewpoints and even occlusion. The main drawbacks to usage for real-time tracking/detection is that they can be complex, are relatively slow compared to tracking-only algorithms and it can be quite expensive to assemble a good dataset. But things are changing with advances in fast neural networks. Furthermore, this entire area of work has been made more approachable by deep learning frameworks (such as the tensorflow object detection api) that simplify the process of training a model for custom object detection. More importantly, the advent of fast neural network models like ssd, faster r-cnn, rfcn (see [here](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md#coco-trained-models-coco-models) ) etc make neural networks an attractive candidate for real-time detection (and tracking) applications. Hopefully, this repo demonstrates this. > If you are not interested in the process of training the detector, you can skip straight to applying the [pretrained model I provide in detecting hands](#detecting-hands). Training a model is a multi-stage process (assembling dataset, cleaning, splitting into training/test partitions and generating an inference graph). While I lightly touch on the details of these parts, there are a few other tutorials cover training a custom object detector using the tensorflow object detection api in more detail[ see [here](https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/) and [here](https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9) ]. I recommend you walk through those if interested in training a custom object detector from scratch. ## Data preparation and network training in Tensorflow (Dataset, Import, Training) **The Egohands Dataset** The hand detector model is built using data from the [Egohands Dataset](http://vision.soic.indiana.edu/projects/egohands/) dataset. This dataset works well for several reasons. It contains high quality, pixel level annotations (>15000 ground truth labels) where hands are located across 4800 images. All images are captured from an egocentric view (Google glass) across 48 different environments (indoor, outdoor) and activities (playing cards, chess, jenga, solving puzzles etc). <img src="images/egohandstrain.jpg" width="100%"> If you will be using the Egohands dataset, you can cite them as follows: > Bambach, Sven, et al. "Lending a hand: Detecting hands and recognizing activities in complex egocentric interactions." Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015. The Egohands dataset (zip file with labelled data) contains 48 folders of locations where video data was collected (100 images per folder). ``` -- LOCATION_X -- frame_1.jpg -- frame_2.jpg ... -- frame_100.jpg -- polygons.mat // contains annotations for all 100 images in current folder -- LOCATION_Y -- frame_1.jpg -- frame_2.jpg ... -- frame_100.jpg -- polygons.mat // contains annotations for all 100 images in current folder ``` **Converting data to Tensorflow Format** Some initial work needs to be done to the Egohands dataset to transform it into the format (`tfrecord`) which Tensorflow needs to train a model. This repo contains `egohands_dataset_clean.py` a script that will help you generate these csv files. - Downloads the egohands datasets - Renames all files to include their directory names to ensure each filename is unique - Splits the dataset into train (80%), test (10%) and eval (10%) folders. - Reads in `polygons.mat` for each folder, generates bounding boxes and visualizes them to ensure correctness (see image above). - Once the script is done running, you should have an images folder containing three folders - train, test and eval. Each of these folders should also contain a csv label document each - `train_labels.csv`, `test_labels.csv` that can be used to generate `tfrecords` Note: While the egohands dataset provides four separate labels for hands (own left, own right, other left, and other right), for my purpose, I am only interested in the general `hand` class and label all training data as `hand`. You can modify the data prep script to generate `tfrecords` that support 4 labels. Next: convert your dataset + csv files to tfrecords. A helpful guide on this can be found [here](https://pythonprogramming.net/creating-tfrecord-files-tensorflow-object-detection-api-tutorial/).For each folder, you should be able to generate `train.record`, `test.record` required in the training process. ## Training the hand detection Model Now that the dataset has been assembled (and your tfrecords), the next task is to train a model based on this. With neural networks, it is possible to use a process called [transfer learning](https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining) to shorten the amount of time needed to train the entire model. This means we can take an existing model (that has been trained well on a related domain (here image classification) and retrain its final layer(s) to detect hands for us. Sweet!. Given that neural networks sometimes have thousands or millions of parameters that can take weeks or months to train, transfer learning helps shorten training time to possibly hours. Tensorflow does offer a few models (in the tensorflow [model zoo](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md#coco-trained-models-coco-models)) and I chose to use the `ssd_mobilenet_v1_coco` model as my start point given it is currently (one of) the fastest models (read the SSD research [paper here](https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf)). The training process can be done locally on your CPU machine which may take a while or better on a (cloud) GPU machine (which is what I did). For reference, training on my macbook pro (tensorflow compiled from source to take advantage of the mac's cpu architecture) the maximum speed I got was 5 seconds per step as opposed to the ~0.5 seconds per step I got with a GPU. For reference it would take about 12 days to run 200k steps on my mac (i7, 2.5GHz, 16GB) compared to ~5hrs on a GPU. > **Training on your own images**: Please use the [guide provided by Harrison from pythonprogramming](https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/) on how to generate tfrecords given your label csv files and your images. The guide also covers how to start the training process if training locally. [see [here] (https://pythonprogramming.net/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/)]. If training in the cloud using a service like GCP, see the [guide here](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md). As the training process progresses, the expectation is that total loss (errors) gets reduced to its possible minimum (about a value of 1 or thereabout). By observing the tensorboard graphs for total loss(see image below), it should be possible to get an idea of when the training process is complete (total loss does not decrease with further iterations/steps). I ran my training job for 200k steps (took about 5 hours) and stopped at a total Loss (errors) value of 2.575.(In retrospect, I could have stopped the training at about 50k steps and gotten a similar total loss value). With tensorflow, you can also run an evaluation concurrently that assesses your model to see how well it performs on the test data. A commonly used metric for performance is mean average precision (mAP) which is single number used to summarize the area under the precision-recall curve. mAP is a measure of how well the model generates a bounding box that has at least a 50% overlap with the ground truth bounding box in our test dataset. For the hand detector trained here, the mAP value was **0.9686@0.5IOU**. mAP values range from 0-1, the higher the better. <img src="images/accuracy.jpg" width="100%"> Once training is completed, the trained inference graph (`frozen_inference_graph.pb`) is then exported (see the earlier referenced guides for how to do this) and saved in the `hand_inference_graph` folder. Now its time to do some interesting detection. ## Using the Detector to Detect/Track hands If you have not done this yet, please following the guide on installing [Tensorflow and the Tensorflow object detection api](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md). This will walk you through setting up the tensorflow framework, cloning the tensorflow github repo and a guide on - Load the `frozen_inference_graph.pb` trained on the hands dataset as well as the corresponding label map. In this repo, this is done in the `utils/detector_utils.py` script by the `load_inference_graph` method. ```python detection_graph = tf.Graph() with detection_graph.as_default(): od_graph_def = tf.GraphDef() with tf.gfile.GFile(PATH_TO_CKPT, 'rb') as fid: serialized_graph = fid.read() od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph) tf.import_graph_def(od_graph_def, name='') sess = tf.Session(graph=detection_graph) print("> ====== Hand Inference graph loaded.") ``` - Detect hands. In this repo, this is done in the `utils/detector_utils.py` script by the `detect_objects` method. ```python (boxes, scores, classes, num) = sess.run( [detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections], feed_dict={image_tensor: image_np_expanded}) ``` - Visualize detected bounding detection_boxes. In this repo, this is done in the `utils/detector_utils.py` script by the `draw_box_on_image` method. This repo contains two scripts that tie all these steps together. - detect_multi_threaded.py : A threaded implementation for reading camera video input detection and detecting. Takes a set of command line flags to set parameters such as `--display` (visualize detections), image parameters `--width` and `--height`, videe `--source` (0 for camera) etc. - detect_single_threaded.py : Same as above, but single threaded. This script works for video files by setting the video source parameter videe `--source` (path to a video file). ```cmd # load and run detection on video at path "videos/chess.mov" python detect_single_threaded.py --source videos/chess.mov ``` > Update: If you do have errors loading the frozen inference graph in this repo, feel free to generate a new graph that fits your TF version from the model-checkpoint in this repo. Use the [export_inference_graph.py](https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/export_inference_graph.py) script provided in the tensorflow object detection api repo. More guidance on this [here](https://pythonprogramming.net/testing-custom-object-detector-tensorflow-object-detection-api-tutorial/?completed=/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api-tutorial/). ## Thoughts on Optimization. A few things that led to noticeable performance increases. - Threading: Turns out that reading images from a webcam is a heavy I/O event and if run on the main application thread can slow down the program. I implemented some good ideas from [Adrian Rosebuck](https://www.pyimagesearch.com/2017/02/06/faster-video-file-fps-with-cv2-videocapture-and-opencv/) on parrallelizing image capture across multiple worker threads. This mostly led to an FPS increase of about 5 points. - For those new to Opencv, images from the `cv2.read()` method return images in [BGR format](https://www.learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/). Ensure you convert to RGB before detection (accuracy will be much reduced if you dont). ```python cv2.cvtColor(image_np, cv2.COLOR_BGR2RGB) ``` - Keeping your input image small will increase fps without any significant accuracy drop.(I used about 320 x 240 compared to the 1280 x 720 which my webcam provides). - Model Quantization. Moving from the current 32 bit to 8 bit can achieve up to 4x reduction in memory required to load and store models. One way to further speed up this model is to explore the use of [8-bit fixed point quantization](https://heartbeat.fritz.ai/8-bit-quantization-and-tensorflow-lite-speeding-up-mobile-inference-with-low-precision-a882dfcafbbd). Performance can also be increased by a clever combination of tracking algorithms with the already decent detection and this is something I am still experimenting with. Have ideas for optimizing better, please share! <img src="images/general.jpg" width="100%"> Note: The detector does reflect some limitations associated with the training set. This includes non-egocentric viewpoints, very noisy backgrounds (e.g in a sea of hands) and sometimes skin tone. There is opportunity to improve these with additional data. ## Integrating Multiple DNNs. One way to make things more interesting is to integrate our new knowledge of where "hands" are with other detectors trained to recognize other objects. Unfortunately, while our hand detector can in fact detect hands, it cannot detect other objects (a factor or how it is trained). To create a detector that classifies multiple different objects would mean a long involved process of assembling datasets for each class and a lengthy training process. > Given the above, a potential strategy is to explore structures that allow us **efficiently** interleave output form multiple pretrained models for various object classes and have them detect multiple objects on a single image. An example of this is with my primary use case where I am interested in understanding the position of objects on a table with respect to hands on same table. I am currently doing some work on a threaded application that loads multiple detectors and outputs bounding boxes on a single image. More on this soon.
harshalbenake / Hbworkspace2 100(1) Name :- ActionBarSearchView Description :- Action bar search view. (2) Name :- Adsfree Description :- Admob integration. (3) Name :- AndroidDayDreamDemo Description :- Day dream demo. (4) Name :- android query demo live Description :- Google play live app details parsing. (5) Name :- Arc GIS map Description :- Arc gis map integration without hash key. (6) Name :- aviarySdk Description :- Aviary integration for image operations. (7) Name :- BetterGestureDetector Description :- Gesture accrate detection. (8) Name :- BlinkText Description :- Blinking text. (9) Name :- BuzzBoxSDKHelloWorld Description :- Buzz box integration cron scheduler. (10) Name :- CircularProgressBar Description :- Circular progress bar. (11) Name :- ContactNumbersDemo Description :- Get contact details from device. (12) Name :- ControlViewheight Description :- Manage height of specific view. (13) Name :- ControlViewHeightSeekbar Description :- Two listview manage appropriate hieght. (14) Name :- DownloadManagerAndroid Description :- Download specific file online. (15) Name :- Facebook Integration Description :- Facebook integration. (16) Name :- Graphview Description :- Graphview demo. (17) Name :- HB 1337 Description :- Virus and antivirus. (18) Name :- HomeButtonEvent Description :- Block home button press. (19) Name :- HomeLauncher Description :- Home launcher demo. (20) Name :- InAppPurchaseTut Description :- InAppPurchase demo. (21) Name :- KeyboardCustom Description :- Creating Custom keyboard demo. (22) Name :- MapDemoGeofencing Description :- Location map for geo fencing. (23) Name :- MapDemoV2Final Description :- Map demo for google version 2. (24) Name :- OpenGLESSquare Description :- Opengl moving square. (25) Name :- pagination numbering 2 Description :- Pagination type 2. (26) Name :- Pagination numbering Description :- Pagination type 1. (27) Name :- PhoneGapCordova Description :- Phone gap simple cordova demo. (28) Name :- PhoneGapCordovaCamera Description :- Phone gap for camera. (29) Name :- PhoneGapCordovaParsing Description :- Phone gap for parsing. (30) Name :- PhoneGapCordovaSMS Description :- Phone gap for sending sms. (31) Name :- RotatingWheel Description :- Rotating wheel by user interaction. (32) Name :- RotatingWheelSocialsites Description :- Rotating wheel by user interaction for socialsites. (33) Name :- RunningBackgroundServices Description :- Get Running services in background for package name/class name. (34) Name :- SearchList Description :- Searching from a specific list. (35) Name :- SearchViewContacts Description :- Search from contacts details. (36) Name :- SlidingDrawer Description :- Sliding drawer from bottom over another activity. (37) Name :- SpeechToTextDemo Description :- Convert speech to text. (38) Name :- TextToSpeak Description :- Convert text to speech. (39) Name :- TouchCordinates Description :- Get coordinate of user touch intergration. (40) Name :- TreeViewListDemo Description :- Tree view integration demo. (41) Name :- UninstallDeleteapp Description :- Uninstall another app from my app after removing admin permission. (42) Name :- ViewPagerCustomWidthFragment Description :- Fragment in viewpager. (43) Name :- WearableNotification Description :- Wearable notification. (44) Name :- WearablePages Description :- Wearable pages. (45) Name :- WidgetDemo Description :- Widget demo. (46) Name :- CameraIntentAll Description :- Camera demo for picture as well as video demo. (47) Name :- CameraOverlay Description :- Camera overlay image as aim shooting game. (48) Name :- DrmIntegration Description :- Drm Integration library for authorize users apk file. (49) Name :- SwipeRefreshLayout Description :- SwipeRefreshLayout Pulltorefresh like google. (50) Name :- TwitterIntegration Description :- Twitter Integration. (51) Name :- CameraADev Description :- Custom Camera for picture as well as video capture from android developer. (52) Name :- DataBaseSQLiteCRUD Description :- Simple SQLite CRUD funtions for contact database. (53) Name :- DataBaseSQLiteDBUtility Description :- Simple SQLite DBUtility all files and basic operations. (54) Name :- CustomDropdownMenu Description :- Custom Dropdown/Poup Menu. (55) Name :- CalenderSimpleView Description :- Simple calender view as well as timestamp using calender class. (56) Name :- CalendarProviderADevIntent Description :- Calender provider Intent from android developer. (57) Name :- AnimationTextViewAnimateLayoutChanges Description :- Animation of adding view inside another view using animatelayoutchanges. (58) Name :- DragnDropLowVersion Description :- Drag n drop funtionality for low version. (59) Name :- GoogleWalletAdev Description :- Google Wallet Integration from android developer. (60) Name :- AndroidShootingGame Description :- Android Shooting Game without opengl. (61) Name :- ViewPagerAnimation Description :- ViewPager page transformation for pages like alpha,scaling,rotation. (62) Name :- GoogleCloudWirelessPrintingIntent Description :- Google cloud wireless printing integration from google developer. (63) Name :- Barcode_or_QRCode_Scanner_openurl Description :- Barcord/QR code scanner from google play and open result url in browser. (64) Name :- MSServerListSyncSample Description :- List Sync Sample using MS Server. (65) Name :- SlidingMenuAPI Description :- Sliding Menu jeremyfeinstein library like facebook,gmail,etc. (66) Name :- GCMIntegration Description :- Google cloud messageing integration for notification. (67) Name :- NoiseAlert Description :- Detect noise or blow sound. (68) Name :- GregorianCalendar Description :- Basic Gregorian Calendar information. (69) Name :- getVariableName Description :- Get name of the variable not its value. (70) Name :- GoogleAnalyticsV4Adev Description :- Google analytics integration V4. (71) Name :- FlipboardAnimationAdev Description :- Animation like Flipboard. (72) Name :- Html5Camera Description :- Camera in Html5 without phonegap. (73) Name :- CopyPasteClipboard Description :- Copy & Paste Clipboard textual data. (74) Name :- AndroidPhpMysql Description :- Php and Mysql data parsing in android. (75) Name :- SpellChecker Description :- Check spelling and give appropriate suggestion for enter text. (76) Name :- PdfReader Description :- Read pdf file.Barcode/QR code scanner. (77) Name :- BarcodeQRcodeIntegration Description :- Barcode/QR code scanner using ZbarScanner lib and also Zxing lib without intent. (78) Name :- InstagramIntegrationApi Description :- Instagram Integration using sample demo. (79) Name :- Logger Description :- Read logger/logcat using api. (80) Name :- SmsControl Description :- Control device via sms codes. (81) Name :- EncryptDecryptString Description :- Encrypt string and Decrypt the same string. (82) Name :- FloatingActionButton Description :- Floating Action Button. (83) Name :- DownloadAndUnzipFile Description :- Download And Unzip File. (84) Name :- MoPubAd Description :- MoPub Ad Banner integration . (85) Name :- ListViewParsingDB_AndroidStudio Description :- ListView Parsing in android studio. (86) Name :- CustomCamera_AS Description :- Custom Camera using surfaceview. (87) Name :- ResizeableBox_AS Description :- Resizeable Box like crop. (88) Name :- AudioRecorder_AS Description :- Audio Recorder. (89) Name :- DateAndTimePicker_AS Description :- Date And Time Picker. (90) Name :- CustomActionBar_AS Description :- Simple Custom ActionBar. (91) Name :- CustomSpinner_AS Description :- Custom Spinner with default text item. (92) Name :- SendEmail_AS Description :- Send email in background after authentication. (93) Name :- GoogleAnalytics_AS Description :- GoogleAnalytics integration demo for crash and screen. (94) Name :- BroadcastReciever_AS Description :- Broadcast Reciever for sms ,call and boot receiver. (95) Name :- Azure Description :- Azure storage gsi credentials zip dowload. (96) Name :- InAppPurchase_AS Description :- In App Purchase simple demo. (97) Name :- iOS_Listview Description :- Simple Listview in ios. (98) Name :- iOS_Database Description :- Sqlite Database in ios. (99) Name :- MessangerList_AS Description :- Messanger Listview UI send and recieve. (100) Name :- FindingFriend_AS Geofencing for enter and exit another pin.
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mRFWq7LwNPZjaVv5v6eo / Cihna Dictattorshrip 8反中共政治宣传库。Anti Chinese government propaganda. https://github.com/cirosantilli/china-dictatorship 的备份backup. 住在中国真名用户的网友请别给星星，不然你要被警察请喝茶。常见问答集，新闻集和饭店和音乐建议。卐习万岁卐。冠状病毒审查郝海东新疆改造中心六四事件法轮功 996.ICU709大抓捕巴拿马文件邓家贵低端人口西藏骚乱。Friends who live in China and have real name on account, please don't star this repo, or else the police might pay you a visit. Home to the mega-FAQ, news compilation, restaurant and music recommendations.Heil Xi 卐. 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 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panbinibn / OpenPacketFix 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 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深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶后台管理系统解决方案创建在线课程 学术简历或初创网站 Chrome插件开发全攻略 配套完整Demo 欢迎clone体验QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票 期货 期权 港股 虚拟货币 数据 回测 模拟 交易 可视化 多账户 纯本地量化解决方案微信调试 各种WebView样式调试 手机浏览器的页面真机调试 便捷的远程调试手机页面 抓包工具 支持 HTTPS 无需USB连接设备 rich text 富文本编辑器 汉字拼音 hàn zì pīn yīn面向开发人员梳理的代码安全指南以撸代码的形式学习Python提供同花顺客户端 国金 华泰客户端 雪球的基金 股票自动程序化交易以及自动打新 支持跟踪 joinquant ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合 量化交易组件搜狐视频 sohu tv Redis私有云平台spring boot打造文件文档在线预览项目计算机基础 计算机网络 操作系统 数据库 Git 面试问题全面总结 包含详细的follow up question以及答案 全部采用 问题 追问 答案 的形式 即拿即用 直击互联网大厂面试 可用于模拟面试 面试前复习 短期内快速备战面试 首款微信 macOS 客户端撤回拦截与多开windows kernel exploits Windows平台提权漏洞集合权限管理系统 预览地址 47 1 4 7 138 loginpkuseg多领域中文分词工具一款完善的安全评估工具 支持常见 web 安全问题扫描和自定义 poc 使用之前务必先阅读文档零反射全动态Android插件框架Python入门网络爬虫之精华版分布式配置管理平台 中文 iOS Mac 开发博客列表周志华 机器学习 又称西瓜书是一本较为全面的书籍 书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法 例如 监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 集成降维 特征选择等 记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点 希望对新人阅读西瓜书有所帮助 国内首个Spring Cloud微服务化RBAC的管理平台 核心采用前端采用d2 admin中台框架 记得上边点个star 关注更新Apache ECharts incubating 的微信小程序版本C 资源大全中文版 标准库 Web应用框架 人工智能 数据库 图片处理 机器学习 日志 代码分析等 由 开源前哨 和 CPP开发者 微信公号团队维护更新 stackoverflow上Java相关回答整理翻译 基于Google Flutter的WanAndroid客户端 支持Android和iOS 包括BLoC RxDart 国际化 主题色 启动页 引导页 本代码库是作者小傅哥多年从事一线互联网 Java 开发的学习历程技术汇总 旨在为大家提供一个清晰详细的学习教程 侧重点更倾向编写Java核心内容 如果本仓库能为您提供帮助 请给予支持 关注 点赞 分享 C 资源大全中文版 包括了 构建系统 编译器 数据库 加密 初中高的教程 指南 书籍 库等 NET m3u8 downloader 开源的命令行m3u8 HLS dash下载器 支持普通AES 128 CBC解密 多线程 自定义请求头等 支持简体中文 繁体中文和英文 English Supported 国内低代码平台从业者交流tcc transaction是TCC型事务java实现设计模式 Golang实现 研磨设计模式 读书笔记Vue数据可视化组件库 类似阿里DataV 大屏数据展示 提供SVG的边框及装饰 图表 水位图 飞线图等组件 简单易用 长期更新 React版已发布 自己动手做聊天机器人教程 RecyclerView侧滑菜单 Item拖拽 滑动删除Item 自动加载更多 HeaderView FooterView Item分组黏贴 腾讯物联网终端操作系统一个小巧 轻量的浏览器内核 用来取代wke和libcef包含美颜等4 余种实时滤镜相机 可拍照 录像 图片修改springboot 框架与其它组件结合如等用深度学习对对联 技术面试必备基础知识 Leetcode 计算机操作系统 计算机网络 系统设计 Java学习 面试指南 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识 准备 Java 面试 首选 JavaGuide 用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 涵盖高并发 分布式 高可用 微服务 海量数据处理等领域知识mall项目是一套电商系统 包括前台商城系统及后台管理系统 基于SpringBoot MyBatis实现 采用Docker容器化部署 前台商城系统包含首页门户 商品推荐 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构建的后台管理系统一个经典的XSS渗透管理平台一款基于 RageFrame2 的免费开源的基础销售功能的商城基于Laravel 5 4 的开发的博客系统 代号 myPersimmon证件照片排版在线生成器 在一张6寸的照片上排版多张证件照清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表WordPress响应式免费主题 Art Blog唯品秀博客 weipxiu com 备用域名weipxiu cn 开源给小伙伴免费使用 如使用过程有任何问题 在线技术支持QQ 欢迎打扰 原创不易 如喜欢 请多多打赏 演示 EwoMail是基于Linux的企业邮箱服务器 集成了众多优秀稳定的组件 是一个快速部署 简单高效 多语言 安全稳定的邮件解决方案 笔记本新版简单强大的无数据库的图床2 版 演示地址 Bilibili B 站自动领瓜子 直播助手 直播挂机脚本 主站助手 PHP 版微信群二维码活码工具 生成微信群活码 随时可以切换二维码 短视频的PHP拓展包 集成各大短视频的去水印功能 抖音 快手 微视主流短视频 PHP去水印一个PHPer的升级之路酷瓜云课堂 在线教育 网课系统 网校系统 知识付费系统 不加密不阉割 1 %全功能开源 可免费商用 框架主要使用ThinkPHP6 layui 拥有完善的权限的管理模块以及敏捷的开发方式 让你开发起来更加的舒服 laravel5 5搭建的后台管理 和 api服务 的小程序商城基于ThinkPHP5 AdminLTE的后台管理系统魔改版本 为 OLAINDEX 添加多网盘挂载及一些小修复海豚PHP 基于ThinkPHP5 1 41LTS的快速开发框架挂载Teambition文件 可直链分享 支持网盘 需申请 和项目文件 无需邀请码 准确率99 9%的ip地址定位库laravel ant design vue 权限后台PHP 第三方登录授权 SDK 集成了QQ 微信 微博 Github等常用接口 支持 php fpm 和 Swoole 所有框架通用 QQ群 17916227抖音去水印PHP版接口一个分布式统计监控系统 包含PHP客户端 服务端整合多接口的IP查询工具 基于阿里云OSS的WordPress远程附件支持插件 后会有期 开箱即用的Laravel后台扩展 前后端分离 后端控制前端组件 无需编写vue即可创建一个的项目 丰富的表单 表格组件 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推送通知并进行一些快捷操作提供了百度坐标 BD 9 国测局坐标 火星坐标 GCJ 2 和WGS84坐标系之间的转换F2etest是一个面向前端 测试 产品等岗位的多浏览器兼容性测试整体解决方案 ️ 阿里飞猪 很易用的中后台 表单 表格 图表 解决方案CRMEB Min 前后端分离版自带客服系统 是CRMEB品牌全新推出的一款轻量级 高性能 前后端分离的开源电商系统 完善的后台权限管理 会员管理 订单管理 产品管理 客服管理 CMS管理 多端管理 页面DIY 数据统计 系统配置 组合数据管理 日志管理 数据库管理 一键开通短信 产品采集 物流查询等接口 React技术揭秘 一本自顶向下的React源码分析书微信小程序 基于wepy 商城 微店 微信小程序 欢迎学习交流大屏数据可视化Pytorch 中文文档经典的网页对话框组件 强大的动态表单生成器 简洁 易用 灵活的微信小程序组件库 一款 Material Design 风格的 Hexo 主题签到一个帮助你自动申请京东价格保护的chrome拓展后台admin前端模板 基于 layui 编写的最简洁 易用的后台框架模板 只需提供一个接口就直接初始化整个框架 无需复杂操作 小程序生成图片库 轻松通过 json 方式绘制一张可以发到朋友圈的图片安卓应用层抓包通杀脚本一个轻量的工具集合婚礼大屏互动 微信请柬一站式解决方案mili 是一个开源的社区系统 界面优雅 功能丰富 丝般顺滑的触摸运动方案做最好的接口管理平台Mpx 一款具有优秀开发体验和深度性能优化的增强型跨端小程序框架省市区县乡镇三级或四级城市数据 带拼音标注 坐标 行政区域边界范围 2 21年 7月 3日最新采集 提供csv格式文件 支持在线转成多级联动js代码 通用json格式 提供软件转成shp geojson sql 导入数据库 带浏览器里面运行的js采集源码 综合了中华人民共和国民政部 国家统计局 高德地图 腾讯地图行政区划数据在vscode中用于生成文件头部注释和函数注释的插件 经过多版迭代后 插件 支持所有主流语言 功能强大 灵活方便 文档齐全 食用简单 觉得插件不错的话 点击右上角给个Star ️呀 JAVClub 让你的大姐姐不再走丢️你想要的最全 Android 进阶路线知识图谱 干货资料收集 开发者推荐阅读的书籍 2 2 淘宝 京东 支付宝双十一 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生态的后台管理系统模板开发的后台管理系统 Vchat 从头到脚 撸一个社交聊天系统 vue node mongodb h5编辑器类似maka 易企秀 账号 密码 admin996 公司展示 讨论Vue Spring boot前后端分离项目 wh web wh server的升级版 基于element ui的数据驱动表单组件基于 GitHub API 开发的图床神器 图片外链使用 jsDelivr 进行 CDN 加速 免下载 免安装 打开网站即可直接使用 免费 稳定 高效 ️ Vue初 中级项目 CnodeJS社区重构预览 DEMO 基于vue2全家桶实现的 仿移动端QQ基于Vue Echarts 构建的数据可视化平台 酷炫大屏展示模板和组件库 持续更新各行各业实用模板和炫酷小组件 基于Spring Boot的在线考试系统 预览地址 129 211 88 191 账户分别是admin teacher student 密码是admin123 6pan 6盘小白羊 第二版 vue3 antd typescript on bone and knife 基于Vue 全家桶 2 x 制作的美团外卖APP 本项目是一款基于 Avue 的表单设计器 拖拽式操作让你快速构建一个表单 一刻社区前端源码基于Vue iView Admin开发的XBoot前后端分离开放平台前端 权限可控制至按钮显示 动态路由权限菜单 多语言 简洁美观 前后端分离 ️一个开源的社区程序 临时测试站 https t myrpg cnecharts地图geoJson行政边界数据的实时获取与应用 省市区县多级联动下钻 真正意义的下钻至县级 附最新geoJson文件下载 Vue的Nuxt js服务端渲染框架 NodeJS为后端的全栈项目 Docker一键部署 面向小白的完美博客系统vue瀑布流组件 vue waterfall easy 2 x Ego 移动端购物商城 vue vuex ruoter webpack Vue js Node js Mongodb 前后端分离的个人博客头像加口罩小程序 基于uniapp使用vue快速实现 广告月收入4k 基于vue3 的管理端模板教你如何打造舒适 高效 时尚的前端开发环境基于 Flask 和 Vue js 前后端分离的微型博客项目 支持多用户 Markdown文章 喜欢 收藏文章 粉丝关注 用户评论 点赞 动态通知 站内私信 黑名单 邮件支持 管理后台 权限管理 RQ任务队列 Elasticsearch全文搜索 Linux VPS部署 Docker容器部署等基于 vue 和 heyui 组件库的中后端系统 admin heyui topVue 轻量级后台管理系统基础模板uni app项目插件功能集合We川大小程序 scuplus 使用wepy开发的完善的校园综合小程序 4 页面 前后端开源 包括成绩 课表 失物招领 图书馆 新闻资讯等等常见校园场景功能一个全随机的刷装备小游戏一个vue全家桶入门Demo 是一個可以幫助您 Vue js 的項目測試及偵錯的工具 也同時支持 Vuex及 Vue Router 微信公众号管理系统 包含公众号菜单管理 自动回复 素材管理 模板消息 粉丝管理 ️等功能 前后端都开源免费 基于vue 的管理后台 配合Blog Core与Blog Vue等多个项目使用海风小店 开源商城 微信小程序商城管理后台 后台管理 VUE IT之家第三方小程序版客户端 使用 mpvue 开发 兼容 web vue 可以拖拽排序的树形表格 现代 Web 开发语法基础与工程实践 涵盖 Web 开发基础 前端工程化 应用架构 性能与体验优化 混合开发 React 实践 Vue 实践 WebAssembly 等多方面 数据大屏可视化编辑器一个适用于摄影从业者 爱好者 设计师等创意行业从业者的图像工具箱 武汉大学图书馆助手 桌面端基于form generator 仿钉钉审批流程创建 表单创建 流程节点可视化配置 必填条件及校验 一个完整electron桌面记账程序 技术栈主要使用electron vue vuetify 开机自动启动 自动更新 托盘最小化 闪烁等常用功能 Nsis制作漂亮的安装包 程序猿的婚礼邀请函 一个基于vue和element ui的树形穿梭框及邮件通讯录版本见示例见 基于Gin Vue Element UI的前后端分离权限管理系统的前端模块通用书籍阅读APP BookChat 的 uni app 实现版本 支持多端分发 编译生成Android和iOS 手机APP以及各平台的小程序基于Vue3的Material design风格移动端组件库进阶资深前端开发在线考试系统 springboot vue前后端分离的一个项目 ️ 无后端的仿 YouTube Live Chat 风格的简易 Bilibili 弹幕姬vue后端管理系统界面 基于ui组件iviewBilibili直播弹幕库 for Mac Windows LinuxVue高仿网易云音乐 基本实现网易云所有音乐 MV相关功能 现已更新到第二版 仅用于学习 下面有详细教程 武汉大学图书馆助手 移动端Zeus基于Golang Gin casbin 致力于做企业统一权限 账号中心管理系统 包含账号管理 数据权限 功能权限 应用管理 多数据库适配 可docker 一键运行 社区活跃 版本迭代快 加群免费技术支持 Vue高仿网易云音乐 Vue入门实践 在线预览 暂时停止基于 Vue 和 ElementUI 构建的一个企业级后台管理系统 ️ 跨平台移动端视频资源播放器 简洁免费 ZY Player 移动端 APP 基于 Uni app 开发 Vue实战项目基于参考小米商城 实现的电商项目 h5制作 移动端专题活动页面可视化编辑仿钉钉审批流程设置动态表单页面设计 自动生成页面微前端项目实战vue项目 基于vue3 qiankun2 进阶版 github com wl ui wl mfe基于 d2 admin的RBAC权限管理解决方案VueNode 是一套基于的前后端分离项目 基于仿京东淘宝的 移动端H5电商平台 巨树 基于ztree封装的Vue树形组件 轻松实现海量数据的高性能渲染 微信红包封面领取 用户观看视频广告或者邀请用户可获取微信红包序列号基于 Vue 的可视化布局编辑器插件kbone ui 是一套能同时支持 小程序 kbone 和 vue 框架开发的多端 UI 库 PS 新版 kbone ui 已出炉并迁移到 kbone 主仓库 此仓库仅做旧版维护之用 一个vue的个人博客项目 配合 net core api教程 打造前后端分离Tumo Blog For Vue js 前后端分离bpmn js流程设计器组件 基于vue elementui美化属性面板 满足9 %以上的业务需求专门为 Weex 前端开发者打造的一套高质量UI框架 想用vue把我现在的个人网站重新写一下 新的风格 新的技术 什么都是新的 本项目是一个在线聊天系统 最大程度的还原了Mac客户端QQ vue cli3 后台管理模板 heart 基于vue2和vuex的复杂单页面应用 2 页面53个API 仿实验楼 基于 Vue Koa 的 WebDesktop 视窗系统 Jeebase是一款前后端分离的开源开发框架 基于开发 一套SpringBoot后台 两套前端页面 可以自由选择基于ElementUI或者AntDesign的前端界面 二期会整合react前端框架 Ant Design React 在实际应用中已经使用这套框架开发了CMS网站系统 社区论坛系统 微信小程序 微信服务号等 后面会逐步整理开源 本项目主要目的在于整合主流技术框架 寻找应用最佳项目实践方案 实现可直接使用的快速开发框架 使用 vue cli3 搭建的vue vuex router element 开发模版 集成常用组件 功能模块JEECG BOOT APP 移动解决方案 采用uniapp框架 一份代码多终端适配 同时支持APP 小程序 H5 实现了与JeecgBoot平台完美对接的移动解决方案 目前已经实现登录 用户信息 通讯录 公告 移动首页 九宫格等基础功能 明日方舟工具箱 支持中台美日韩服vue的验证码插件这里有一些标准组件库可能没有的功能组件 已有组件 放大镜 签到 图片标签 滑动验证 倒计时 水印 拖拽 大家来找茬 基于Vue2 Nodejs MySQL的博客 有后台管理系统 支持 登陆 注册 留言 评论 回复 点赞长江证券郑州大学超市管理系统天安门坦克桌面行驶工况茶马古道金融文本情感自动黄河银行营销通许章润
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jettbrains / L W3C Strategic Highlights September 2019 This report was prepared for the September 2019 W3C Advisory Committee Meeting (W3C Member link). See the accompanying W3C Fact Sheet — September 2019. For the previous edition, see the April 2019 W3C Strategic Highlights. For future editions of this report, please consult the latest version. A Chinese translation is available. ☰ Contents Introduction Future Web Standards Meeting Industry Needs Web Payments Digital Publishing Media and Entertainment Web & Telecommunications Real-Time Communications (WebRTC) Web & Networks Automotive Web of Things Strengthening the Core of the Web HTML CSS Fonts SVG Audio Performance Web Performance WebAssembly Testing Browser Testing and Tools WebPlatform Tests Web of Data Web for All Security, Privacy, Identity Internationalization (i18n) Web Accessibility Outreach to the world W3C Developer Relations W3C Training Translations W3C Liaisons Introduction This report highlights recent work of enhancement of the existing landscape of the Web platform and innovation for the growth and strength of the Web. 33 working groups and a dozen interest groups enable W3C to pursue its mission through the creation of Web standards, guidelines, and supporting materials. We track the tremendous work done across the Consortium through homogeneous work-spaces in Github which enables better monitoring and management. We are in the middle of a period where we are chartering numerous working groups which demonstrate the rapid degree of change for the Web platform: After 4 years, we are nearly ready to publish a Payment Request API Proposed Recommendation and we need to soon charter follow-on work. In the last year we chartered the Web Payment Security Interest Group. In the last year we chartered the Web Media Working Group with 7 specifications for next generation Media support on the Web. We have Accessibility Guidelines under W3C Member review which includes Silver, a new approach. We have just launched the Decentralized Identifier Working Group which has tremendous potential because Decentralized Identifier (DID) is an identifier that is globally unique, resolveable with high availability, and cryptographically verifiable. We have Privacy IG (PING) under W3C Member review which strengthens our focus on the tradeoff between privacy and function. We have a new CSS charter under W3C Member review which maps the group's work for the next three years. In this period, W3C and the WHATWG have succesfully completed the negotiation of a Memorandum of Understanding rooted in the mutual belief that that having two distinct specifications claiming to be normative is generally harmful for the Web community. The MOU, signed last May, describes how the two organizations are to collaborate on the development of a single authoritative version of the HTML and DOM specifications. W3C subsequently rechartered the HTML Working Group to assist the W3C community in raising issues and proposing solutions for the HTML and DOM specifications, and for the production of W3C Recommendations from WHATWG Review Drafts. As the Web evolves continuously, some groups are looking for ways for specifications to do so as well. So-called "evergreen recommendations" or "living standards" aim to track continuous development (and maintenance) of features, on a feature-by-feature basis, while getting review and patent commitments. We see the maturation and further development of an incredible number of new technologies coming to the Web. Continued progress in many areas demonstrates the vitality of the W3C and the Web community, as the rest of the report illustrates. Future Web Standards W3C has a variety of mechanisms for listening to what the community thinks could become good future Web standards. These include discussions with the Membership, discussions with other standards bodies, the activities of thousands of participants in over 300 community groups, and W3C Workshops. There are lots of good ideas. The W3C strategy team has been identifying promising topics and invites public participation. Future, recent and under consideration Workshops include: Inclusive XR (5-6 November 2019, Seattle, WA, USA) to explore existing and future approaches on making Virtual and Augmented Reality experiences more inclusive, including to people with disabilities; W3C Workshop on Data Models for Transportation (12-13 September 2019, Palo Alto, CA, USA) W3C Workshop on Web Games (27-28 June 2019, Redmond, WA, USA), view report Second W3C Workshop on the Web of Things (3-5 June 2019, Munich, Germany) W3C Workshop on Web Standardization for Graph Data; Creating Bridges: RDF, Property Graph and SQL (4-6 March 2019, Berlin, Germany), view report Web & Machine Learning. The Strategy Funnel documents the staff's exploration of potential new work at various phases: Exploration and Investigation, Incubation and Evaluation, and eventually to the chartering of a new standards group. The Funnel view is a GitHub Project where new area are issues represented by “cards” which move through the columns, usually from left to right. Most cards start in Exploration and move towards Chartering, or move out of the funnel. Public input is welcome at any stage but particularly once Incubation has begun. This helps W3C identify work that is sufficiently incubated to warrant standardization, to review the ecosystem around the work and indicate interest in participating in its standardization, and then to draft a charter that reflects an appropriate scope. Ongoing feedback can speed up the overall standardization process. Since the previous highlights document, W3C has chartered a number of groups, and started discussion on many more: Newly Chartered or Rechartered Web Application Security WG (03-Apr) Web Payment Security IG (17-Apr) Patent and Standards IG (24-Apr) Web Applications WG (14-May) Web & Networks IG (16-May) Media WG (23-May) Media and Entertainment IG (06-Jun) HTML WG (06-Jun) Decentralized Identifier WG (05-Sep) Extended Privacy IG (PING) (30-Sep) Verifiable Claims WG (30-Sep) Service Workers WG (31-Dec) Dataset Exchange WG (31-Dec) Web of Things Working Group (31-Dec) Web Audio Working Group (31-Dec) Proposed charters / Advance Notice Accessibility Guidelines WG Privacy IG (PING) RDF Literal Direction WG Timed Text WG CSS WG Web Authentication WG Closed Internationalization Tag Set IG Meeting Industry Needs Web Payments All Web Payments specifications W3C's payments standards enable a streamlined checkout experience, enabling a consistent user experience across the Web with lower front end development costs for merchants. Users can store and reuse information and more quickly and accurately complete online transactions. The Web Payments Working Group has republished Payment Request API as a Candidate Recommendation, aiming to publish a Proposed Recommendation in the Fall 2019, and is discussing use cases and features for Payment Request after publication of the 1.0 Recommendation. Browser vendors have been finalizing implementation of features added in the past year (view the implementation report). As work continues on the Payment Handler API and its implementation (currently in Chrome and Edge Canary), one focus in 2019 is to increase adoption in other browsers. Recently, Mastercard demonstrated the use of Payment Request API to carry out EMVCo's Secure Remote Commerce (SRC) protocol whose payment method definition is being developed with active participation by Visa, Mastercard, American Express, and Discover. Payment method availability is a key factor in merchant considerations about adopting Payment Request API. The ability to get uniform adoption of a new payment method such as Secure Remote Commerce (SRC) also depends on the availability of the Payment Handler API in browsers, or of proprietary alternatives. Web Monetization, which the Web Payments Working Group will discuss again at its face-to-face meeting in September, can be used to enable micropayments as an alternative revenue stream to advertising. Since the beginning of 2019, Amazon, Brave Software, JCB, Certus Cybersecurity Solutions and Netflix have joined the Web Payments Working Group. In April, W3C launched the Web Payment Security Group to enable W3C, EMVCo, and the FIDO Alliance to collaborate on a vision for Web payment security and interoperability. Participants will define areas of collaboration and identify gaps between existing technical specifications in order to increase compatibility among different technologies, such as: How do SRC, FIDO, and Payment Request relate? The Payment Services Directive 2 (PSD2) regulations in Europe are scheduled to take effect in September 2019. What is the role of EMVCo, W3C, and FIDO technologies, and what is the current state of readiness for the deadline? How can we improve privacy on the Web at the same time as we meet industry requirements regarding user identity? Digital Publishing All Digital Publishing specifications, Publication milestones The Web is the universal publishing platform. Publishing is increasingly impacted by the Web, and the Web increasingly impacts Publishing. Topic of particular interest to Publishing@W3C include typography and layout, accessibility, usability, portability, distribution, archiving, offline access, print on demand, and reliable cross referencing. And the diverse publishing community represented in the groups consist of the traditional "trade" publishers, ebook reading system manufacturers, but also publishers of audio book, scholarly journals or educational materials, library scientists or browser developers. The Publishing Working Group currently concentrates on Audiobooks which lack a comprehensive standard, thus incurring extra costs and time to publish in this booming market. Active development is ongoing on the future standard: Publication Manifest Audiobook profile for Web Publications Lightweight Packaging Format The BD Comics Manga Community Group, the Synchronized Multimedia for Publications Community Group, the Publishing Community Group and a future group on archival, are companions to the working group where specific work is developed and incubated. The Publishing Community Group is a recently launched incubation channel for Publishing@W3C. The goal of the group is to propose, document, and prototype features broadly related to: publications on the Web reading modes and systems and the user experience of publications The EPUB 3 Community Group has successfully completed the revision of EPUB 3.2. The Publishing Business Group fosters ongoing participation by members of the publishing industry and the overall ecosystem in the development of Web infrastructure to better support the needs of the industry. The Business Group serves as an additional conduit to the Publishing Working Group and several Community Groups for feedback between the publishing ecosystem and W3C. The Publishing BG has played a vital role in fostering and advancing the adoption and continued development of EPUB 3. In particular the BG provided critical support to the update of EPUBCheck to validate EPUB content to the new EPUB 3.2 specification. This resulted in the development, in conjunction with the EPUB3 Community Group, of a new generation of EPUBCheck, i.e., EPUBCheck 4.2 production-ready release. Media and Entertainment All Media specifications The Media and Entertainment vertical tracks media-related topics and features that create immersive experiences for end users. HTML5 brought standard audio and video elements to the Web. Standardization activities since then have aimed at turning the Web into a professional platform fully suitable for the delivery of media content and associated materials, enabling missing features to stream video content on the Web such as adaptive streaming and content protection. Together with Microsoft, Comcast, Netflix and Google, W3C received an Technology & Engineering Emmy Award in April 2019 for standardization of a full TV experience on the Web. Current goals are to: Reinforce core media technologies: Creation of the Media Working Group, to develop media-related specifications incubated in the WICG (e.g. Media Capabilities, Picture-in-picture, Media Session) and maintain maintain/evolve Media Source Extensions (MSE) and Encrypted Media Extensions (EME). Improve support for Media Timed Events: data cues incubation. Enhance color support (HDR, wide gamut), in scope of the CSS WG and in the Color on the Web CG. Reduce fragmentation: Continue annual releases of a common and testable baseline media devices, in scope of the Web Media APIs CG and in collaboration with the CTA WAVE Project. Maintain the Road-map of Media Technologies for the Web which highlights Web technologies that can be used to build media applications and services, as well as known gaps to enable additional use cases. Create the future: Discuss perspectives for Media and Entertainment for the Web. Bring the power of GPUs to the Web (graphics, machine learning, heavy processing), under incubation in the GPU for the Web CG. Transition to a Working Group is under discussion. Determine next steps after the successful W3C Workshop on Web Games of June 2019. View the report. Timed Text The Timed Text Working Group develops and maintains formats used for the representation of text synchronized with other timed media, like audio and video, and notably works on TTML, profiles of TTML, and WebVTT. Recent progress includes: A robust WebVTT implementation report poises the specification for publication as a proposed recommendation. Discussions around re-chartering, notably to add a TTML Profile for Audio Description deliverable to the scope of the group, and clarify that rendering of captions within XR content is also in scope. Immersive Web Hardware that enables Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) applications are now broadly available to consumers, offering an immersive computing platform with both new opportunities and challenges. The ability to interact directly with immersive hardware is critical to ensuring that the web is well equipped to operate as a first-class citizen in this environment. The Immersive Web Working Group has been stabilizing the WebXR Device API while the companion Immersive Web Community Group incubates the next series of features identified as key for the future of the Immersive Web. W3C plans a workshop focused on the needs and benefits at the intersection of VR & Accessibility (Inclusive XR), on 5-6 November 2019 in Seattle, WA, USA, to explore existing and future approaches on making Virtual and Augmented Reality experiences more inclusive. Web & Telecommunications The Web is the Open Platform for Mobile. Telecommunication service providers and network equipment providers have long been critical actors in the deployment of Web technologies. As the Web platform matures, it brings richer and richer capabilities to extend existing services to new users and devices, and propose new and innovative services. Real-Time Communications (WebRTC) All Real-Time Communications specifications WebRTC has reshaped the whole communication landscape by making any connected device a potential communication end-point, bringing audio and video communications anywhere, on any network, vastly expanding the ability of operators to reach their customers. WebRTC serves as the corner-stone of many online communication and collaboration services. The WebRTC Working Group aims to bringing WebRTC 1.0 (and companion specification Media Capture and Streams) to Recommendation by the end of 2019. Intense efforts are focused on testing (supported by a dedicated hackathon at IETF 104) and interoperability. The group is considering pushing features that have not gotten enough traction to separate modules or to a later minor revision of the spec. Beyond WebRTC 1.0, the WebRTC Working Group will focus its efforts on WebRTC NV which the group has started documenting by identifying use cases. Web & Networks Recently launched, in the wake of the May 2018 Web5G workshop, the Web & Networks Interest Group is chaired by representatives from AT&T, China Mobile and Intel, with a goal to explore solutions for web applications to achieve better performance and resource allocation, both on the device and network. The group's first efforts are around use cases, privacy & security requirements and liaisons. Automotive All Automotive specifications To create a rich application ecosystem for vehicles and other devices allowed to connect to the vehicle, the W3C Automotive Working Group is delivering a service specification to expose all common vehicle signals (engine temperature, fuel/charge level, range, tire pressure, speed, etc.) The Vehicle Information Service Specification (VISS), which is a Candidate Recommendation, is seeing more implementations across the industry. It provides the access method to a common data model for all the vehicle signals –presently encapsulating a thousand or so different data elements– and will be growing to accommodate the advances in automotive such as autonomous and driver assist technologies and electrification. The group is already working on a successor to VISS, leveraging the underlying data model and the VIWI submission from Volkswagen, for a more robust means of accessing vehicle signals information and the same paradigm for other automotive needs including location-based services, media, notifications and caching content. The Automotive and Web Platform Business Group acts as an incubator for prospective standards work. One of its task forces is using W3C VISS in performing data sampling and off-boarding the information to the cloud. Access to the wealth of information that W3C's auto signals standard exposes is of interest to regulators, urban planners, insurance companies, auto manufacturers, fleet managers and owners, service providers and others. In addition to components needed for data sampling and edge computing, capturing user and owner consent, information collection methods and handling of data are in scope. The upcoming W3C Workshop on Data Models for Transportation (September 2019) is expected to focus on the need of additional ontologies around transportation space. Web of Things All Web of Things specifications W3C's Web of Things work is designed to bridge disparate technology stacks to allow devices to work together and achieve scale, thus enabling the potential of the Internet of Things by eliminating fragmentation and fostering interoperability. Thing descriptions expressed in JSON-LD cover the behavior, interaction affordances, data schema, security configuration, and protocol bindings. The Web of Things complements existing IoT ecosystems to reduce the cost and risk for suppliers and consumers of applications that create value by combining multiple devices and information services. There are many sectors that will benefit, e.g. smart homes, smart cities, smart industry, smart agriculture, smart healthcare and many more. The Web of Things Working Group is finishing the initial Web of Things standards, with support from the Web of Things Interest Group: Web of Things Architecture Thing Descriptions Strengthening the Core of the Web HTML The HTML Working Group was chartered early June to assist the W3C community in raising issues and proposing solutions for the HTML and DOM specifications, and to produce W3C Recommendations from WHATWG Review Drafts. A few days before, W3C and the WHATWG signed a Memorandum of Understanding outlining the agreement to collaborate on the development of a single version of the HTML and DOM specifications. Issues and proposed solutions for HTML and DOM done via the newly rechartered HTML Working Group in the WHATWG repositories The HTML Working Group is targetting November 2019 to bring HTML and DOM to Candidate Recommendations. CSS All CSS specifications CSS is a critical part of the Open Web Platform. The CSS Working Group gathers requirements from two large groups of CSS users: the publishing industry and application developers. Within W3C, those groups are exemplified by the Publishing groups and the Web Platform Working Group. The former requires things like better pagination support and advanced font handling, the latter needs intelligent (and fast!) scrolling and animations. What we know as CSS is actually a collection of almost a hundred specifications, referred to as ‘modules’. The current state of CSS is defined by a snapshot, updated once a year. The group also publishes an index defining every term defined by CSS specifications. Fonts All Fonts specifications The Web Fonts Working Group develops specifications that allow the interoperable deployment of downloadable fonts on the Web, with a focus on Progressive Font Enrichment as well as maintenance of WOFF Recommendations. Recent and ongoing work includes: Early API experiments by Adobe and Monotype have demonstrated the feasibility of a font enrichment API, where a server delivers a font with minimal glyph repertoire and the client can query the full repertoire and request additional subsets on-the-fly. In other experiments, the Brotli compression used in WOFF 2 was extended to support shared dictionaries and patch update. Metrics to quantify improvement are a current hot discussion topic. The group will meet at ATypi 2019 in Japan, to gather requirements from the international typography community. The group will first produce a report summarizing the strengths and weaknesses of each prototype solution by Q2 2020. SVG All SVG specifications SVG is an important and widely-used part of the Open Web Platform. The SVG Working Group focuses on aligning the SVG 2.0 specification with browser implementations, having split the specification into a currently-implemented 2.0 and a forward-looking 2.1. Current activity is on stabilization, increased integration with the Open Web Platform, and test coverage analysis. The Working Group was rechartered in March 2019. A new work item concerns native (non-Web-browser) uses of SVG as a non-interactive, vector graphics format. Audio The Web Audio Working Group was extended to finish its work on the Web Audio API, expecting to publish it as a Recommendation by year end. The specification enables synthesizing audio in the browser. Audio operations are performed with audio nodes, which are linked together to form a modular audio routing graph. Multiple sources — with different types of channel layout — are supported. This modular design provides the flexibility to create complex audio functions with dynamic effects. The first version of Web Audio API is now feature complete and is implemented in all modern browsers. Work has started on the next version, and new features are being incubated in the Audio Community Group. Performance Web Performance All Web Performance specifications There are currently 18 specifications in development in the Web Performance Working Group aiming to provide methods to observe and improve aspects of application performance of user agent features and APIs. The W3C team is looking at related work incubated in the W3C GPU for the Web (WebGPU) Community Group which is poised to transition to a W3C Working Group. A preliminary draft charter is available. WebAssembly All WebAssembly specifications WebAssembly improves Web performance and power by being a virtual machine and execution environment enabling loaded pages to run native (compiled) code. It is deployed in Firefox, Edge, Safari and Chrome. The specification will soon reach Candidate Recommendation. WebAssembly enables near-native performance, optimized load time, and perhaps most importantly, a compilation target for existing code bases. While it has a small number of native types, much of the performance increase relative to Javascript derives from its use of consistent typing. WebAssembly leverages decades of optimization for compiled languages and the byte code is optimized for compactness and streaming (the web page starts executing while the rest of the code downloads). Network and API access all occurs through accompanying Javascript libraries -- the security model is identical to that of Javascript. Requirements gathering and language development occur in the Community Group while the Working Group manages test development, community review and progression of specifications on the Recommendation Track. Testing Browser testing plays a critical role in the growth of the Web by: Improving the reliability of Web technology definitions; Improving the quality of implementations of these technologies by helping vendors to detect bugs in their products; Improving the data available to Web developers on known bugs and deficiencies of Web technologies by publishing results of these tests. Browser Testing and Tools The Browser Testing and Tools Working Group is developing WebDriver version 2, having published last year the W3C Recommendation of WebDriver. WebDriver acts as a remote control interface that enables introspection and control of user agents, provides a platform- and language-neutral wire protocol as a way for out-of-process programs to remotely instruct the behavior of Web, and emulates the actions of a real person using the browser. WebPlatform Tests The WebPlatform Tests project now provides a mechanism which allows to fully automate tests that previously needed to be run manually: TestDriver. TestDriver enables sending trusted key and mouse events, sending complex series of trusted pointer and key interactions for things like in-content drag-and-drop or pinch zoom, and even file upload. Since 2014 W3C began work on this coordinated open-source effort to build a cross-browser test suite for the Web Platform, which WHATWG, and all major browsers adopted. Web of Data All Data specifications There have been several great success stories around the standardization of data on the web over the past year. Verifiable Claims seems to have significant uptake. It is also significant that the Distributed Identifier WG charter has received numerous favorable reviews, and was just recently launched. JSON-LD has been a major success with the large deployment on Web sites via schema.org. JSON-LD 1.1 completed technical work, about to transition to CR More than 25% of websites today include schema.org data in JSON-LD The Web of Things description is in CR since May, making use of JSON-LD Verifiable Credentials data model is in CR since July, also making use of JSON-LD Continued strong interest in decentralized identifiers Engagement from the TAG with reframing core documents, such as Ethical Web Principles, to include data on the web within their scope Data is increasingly important for all organizations, especially with the rise of IoT and Big Data. W3C has a mature and extensive suite of standards relating to data that were developed over two decades of experience, with plans for further work on making it easier for developers to work with graph data and knowledge graphs. Linked Data is about the use of URIs as names for things, the ability to dereference these URIs to get further information and to include links to other data. There are ever-increasing sources of open Linked Data on the Web, as well as data services that are restricted to the suppliers and consumers of those services. The digital transformation of industry is seeking to exploit advanced digital technologies. This will facilitate businesses to integrate horizontally along the supply and value chains, and vertically from the factory floor to the office floor. W3C is seeking to make it easier to support enterprise-wide data management and governance, reflecting the strategic importance of data to modern businesses. Traditional approaches to data have focused on tabular databases (SQL/RDBMS), Comma Separated Value (CSV) files, and data embedded in PDF documents and spreadsheets. We're now in midst of a major shift to graph data with nodes and labeled directed links between them. Graph data is: Faster than using SQL and associated JOIN operations More favorable to integrating data from heterogeneous sources Better suited to situations where the data model is evolving In the wake of the recent W3C Workshop on Graph Data we are in the process of launching a Graph Standardization Business Group to provide a business perspective with use cases and requirements, to coordinate technical standards work and liaisons with external organizations. Web for All Security, Privacy, Identity All Security specifications, all Privacy specifications Authentication on the Web As the WebAuthn Level 1 W3C Recommendation published last March is seeing wide implementation and adoption of strong cryptographic authentication, work is proceeding on Level 2. The open standard Web API gives native authentication technology built into native platforms, browsers, operating systems (including mobile) and hardware, offering protection against hacking, credential theft, phishing attacks, thus aiming to end the era of passwords as a security construct. You may read more in our March press release. Privacy An increasing number of W3C specifications are benefitting from Privacy and Security review; there are security and privacy aspects to every specification. Early review is essential. Working with the TAG, the Privacy Interest Group has updated the Self-Review Questionnaire: Security and Privacy. Other recent work of the group includes public blogging further to the exploration of anti-patterns in standards and permission prompts. Security The Web Application Security Working Group adopted Feature Policy, aiming to allow developers to selectively enable, disable, or modify the behavior of some of these browser features and APIs within their application; and Fetch Metadata, aiming to provide servers with enough information to make a priori decisions about whether or not to service a request based on the way it was made, and the context in which it will be used. The Web Payment Security Interest Group, launched last April, convenes members from W3C, EMVCo, and the FIDO Alliance to discuss cooperative work to enhance the security and interoperability of Web payments (read more about payments). Internationalization (i18n) All Internationalization specifications, educational articles related to Internationalization, spec developers checklist Only a quarter or so current Web users use English online and that proportion will continue to decrease as the Web reaches more and more communities of limited English proficiency. If the Web is to live up to the "World Wide" portion of its name, and for the Web to truly work for stakeholders all around the world engaging with content in various languages, it must support the needs of worldwide users as they engage with content in the various languages. The growth of epublishing also brings requirements for new features and improved typography on the Web. It is important to ensure the needs of local communities are captured. The W3C Internationalization Initiative was set up to increase in-house resources dedicated to accelerating progress in making the World Wide Web "worldwide" by gathering user requirements, supporting developers, and education & outreach. For an overview of current projects see the i18n radar. W3C's Internationalization efforts progressed on a number of fronts recently: Requirements: New African and European language groups will work on the gap analysis, errata and layout requirements. Gap analysis: Japanese, Devanagari, Bengali, Tamil, Lao, Khmer, Javanese, and Ethiopic updated in the gap-analysis documents. Layout requirements document: notable progress tracked in the Southeast Asian Task Force while work continues on Chinese layout requirements. Developer support: Spec reviews: the i18n WG continues active review of specifications of the WHATWG and other W3C Working Groups. Short review checklist: easy way to begin a self-review to help spec developers understand what aspects of their spec are likely to need attention for internationalization, and points them to more detailed checklists for the relevant topics. It also helps those reviewing specs for i18n issues. Strings on the Web: Language and Direction Metadata lays out issues and discusses potential solutions for passing information about language and direction with strings in JSON or other data formats. The document was rewritten for clarity, and expanded. The group is collaborating with the JSON-LD and Web Publishing groups to develop a plan for updating RDF, JSON-LD and related specifications to handle metadata for base direction of text (bidi). User-friendly test format: a new format was developed for Internationalization Test Suite tests, which displays helpful information about how the test works. This particularly useful because those tests are pointed to by educational materials and gap-analysis documents. Web Platform Tests: a large number of tests in the i18n test suite have been ported to the WPT repository, including: css-counter-styles, css-ruby, css-syntax, css-test, css-text-decor, css-writing-modes, and css-pseudo. Education & outreach: (for all educational materials, see the HTML & CSS Authoring Techniques) Web Accessibility All Accessibility specifications, WAI resources The Web Accessibility Initiative supports W3C's Web for All mission. Recent achievements include: Education and training: Inaccessibility of CAPTCHA updated to bring our analysis and recommendations up to date with CAPTCHA practice today, concluding two years of extensive work and invaluable input from the public (read more on the W3C Blog Learn why your web content and applications should be accessible. The Education and Outreach Working Group has completed revision and updating of the Business Case for Digital Accessibility. Accessibility guidelines: The Accessibility Guidelines Working Group has continued to update WCAG Techniques and Understanding WCAG 2.1; and published a Candidate Recommendation of Accessibility Conformance Testing Rules Format 1.0 to improve inter-rater reliability when evaluating conformance of web content to WCAG An updated charter is being developed to host work on "Silver", the next generation accessibility guidelines (WCAG 2.2) There are accessibility aspects to most specifications. Check your work with the FAST checklist. Outreach to the world W3C Developer Relations To foster the excellent feedback loop between Web Standards development and Web developers, and to grow participation from that diverse community, recent W3C Developer Relations activities include: @w3cdevs tracks the enormous amount of work happening across W3C W3C Track during the Web Conference 2019 in San Francisco Tech videos: W3C published the 2019 Web Games Workshop videos The 16 September 2019 Developer Meetup in Fukuoka, Japan, is open to all and will combine a set of technical demos prepared by W3C groups, and a series of talks on a selected set of W3C technologies and projects W3C is involved with Mozilla, Google, Samsung, Microsoft and Bocoup in the organization of ViewSource 2019 in Amsterdam (read more on the W3C Blog) W3C Training In partnership with EdX, W3C's MOOC training program, W3Cx offers a complete "Front-End Web Developer" (FEWD) professional certificate program that consists of a suite of five courses on the foundational languages that power the Web: HTML5, CSS and JavaScript. We count nearly 900K students from all over the world. Translations Many Web users rely on translations of documents developed at W3C whose official language is English. W3C is extremely grateful to the continuous efforts of its community in ensuring our various deliverables in general, and in our specifications in particular, are made available in other languages, for free, ensuring their exposure to a much more diverse set of readers. Last Spring we developed a more robust system, a new listing of translations of W3C specifications and updated the instructions on how to contribute to our translation efforts. W3C Liaisons Liaisons and coordination with numerous organizations and Standards Development Organizations (SDOs) is crucial for W3C to: make sure standards are interoperable coordinate our respective agenda in Internet governance: W3C participates in ICANN, GIPO, IGF, the I* organizations (ICANN, IETF, ISOC, IAB). ensure at the government liaison level that our standards work is officially recognized when important to our membership so that products based on them (often done by our members) are part of procurement orders. W3C has ARO/PAS status with ISO. W3C participates in the EU MSP and Rolling Plan on Standardization ensure the global set of Web and Internet standards form a compatible stack of technologies, at the technical and policy level (patent regime, fragmentation, use in policy making) promote Standards adoption equally by the industry, the public sector, and the public at large Coralie Mercier, Editor, W3C Marketing & Communications $Id: Overview.html,v 1.60 2019/10/15 12:05:52 coralie Exp $ Copyright © 2019 W3C ® (MIT, ERCIM, Keio, Beihang) Usage policies apply.
GenerousMan / DeepSeek Chat UIDeepSeek Chat UI, Build your own deepseek service through the API of public cloud vendors。支持上下文、历史会话、联网搜索、TXT/DOC/PDF文件上传、用户管理、流式输出。
hersle / RmirroA script that synchronizes PDFs of documents between a Remarkable and a computer folder that mirrors its file structure without cloud access
ASUCICREPO / PDF AccessibilityExperience the PDF Remediation solution developed at ASU AI Cloud Innovation Center. This innovative tool remediates PDF documents to meet WCAG 2.1 Level AA standards with tagging, metadata cleanup, and AI-powered alt-text generation, promoting digital accessibility for everyone.
dinosauria123 / Gcv2hocrgcv2hocr converts from Google Cloud Vision OCR output to hocr to make a searchable pdf.
zpc1314521 / PCL2[stays mad] 反PCL宣传库。Anti PCL propaganda. 大陆修宪香港恶法台湾武统朝鲜毁约美中冷战等都是王沪宁愚弄习思想极左命运共同体的大策划中共窃国这半个多世纪所犯下的滔天罪恶，前期是毛泽东策划的，中期6.4前后是邓小平策划的，黄牛数据分析后期是毛的极左追随者三朝罪恶元凶王沪宁策划的。王沪宁高小肆业因文革政治和情报需要保送“学院外语班“红色仕途翻身，所以王的本质是极左的。他是在上海底层弄堂长大的，因其本性也促成其瘪三下三滥个性，所以也都说他有易主“变色龙”哈巴狗“的天性。大陆像王沪宁这样学马列政治所谓"法学"专业的人，在除朝鲜古巴所有国家特别是在文明发达国家是无法找到专业对口工作必定失业，唯独在大陆却是重用的紧缺“人才”，6.4后中共信仰大危机更是最重用的救党“人才”。这也就是像王沪宁此类工农兵假“大学生”平步青云的原因，他们最熟悉毛泽东历次运动的宫庭内斗经验手段和残酷的阶级斗争等暴力恐怖的“政治学”。王沪宁能平步青云靠他这马毛伪“政治学”资本和头衔，不是什么真才实学，能干实事有点真才实学的或许在他手下的谋士及秘书班子中可以找到。王沪宁的“真才实学”只不过是一个只读四年小学的人，大半辈子在社会上磨炼特别是在中共官场滚打炼出的的手段和经验而已，他和习近平等保送的工农兵假“大学生”都一样，无法从事原“专业”都凭红资本而从政。六四学运期间各界一边倒支持学生，王沪宁一度去法国躲避和筹谋，他还加入了反学运签名，成为极少有的反学运者仕途突显，在六四和苏联垮台后中共意识形态危机，江泽民上台看上唯一能应急的王沪宁聚谋士泡制的"稳定统一领导"和之后的"新权威"谬论。左转被邓小平南巡阻止后，王策划顺邓经济改革却将政治改革逐步全面终止和倒退，泡制“三个代表”为极左转建立庞大牢固的红色既得利益集团。因此六四后各重大决策和危机难题都摆在中共中央政策研究室王沪宁桌面上，使王沪宁成了此后中共三朝都无法摆脱的幕后最有决策性实权的人，中共中央政策研究室是王为其野心巨资经营几十年，聚众谋士的间谍情报汇总研究的特务机关和策划制定决策重要机构与基地，王沪宁本人和决定其仕途关键的首任岳父及家属就有情报工作背景。中央政研室重要到王沪宁入常后为了死抓这中共情报与决策大权，宁可放弃国家副主席和中央党校校长。后再加个除习外唯他担任的中共几核心领导小组之一的“不忘初心牢记使命”主题教育工作小组组长。此后他把持的舆论必将以宣传“不忘初心牢记使命”为主，打造众所周知的所谓“习思想”其实是”王思想“。王自从主导中央政研室开始决策后，策划中止邓小平的与美妥协路线回归毛极左的反美路线。帮助前南斯拉夫提供情报打落美机放中使馆引发炸使馆事件，以此掀起六四后唯一的全国大规模游行并借此反美而起家。后又帮江泽民提供法轮功会是超过中共组织的情报，策划决策镇压迫害开始并没有把矛头指向江的法轮功群体，策划决定阻止党内外近三十年来平反六四的呼声。致远黑皮书马拉松程序员易支付英语台词文字匹配美团点评各业务线提供知识库团队共享阿里云高精Excel识别德讯 ·吉特胡布薄熙来黑科技习近平讲话模拟器习近平音源黑马程序员MySQL数据库玉米杂草数据集销售系统开发疫情期间网民情绪识别比赛996icu996 icu学习强国预测结果导出赖伟林刺杀小说家购物商场英语词汇量小程序联级选择器Bitcoin区块链 技术面试必备基础知识 Leetcode 计算机操作系统 计算机网络 系统设计 Java学习 面试指南 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识 准备 Java 面试 首选 JavaGuide Python 1 天从新手到大师刷算法全靠套路 认准 labuladong 就够了 免费的计算机编程类中文书籍 欢迎投稿用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 涵盖高并发 分布式 高可用 微服务 海量数据处理等领域知识后端架构师技术图谱mall项目是一套电商系统 包括前台商城系统及后台管理系统 基于SpringBoot MyBatis实现 采用Docker容器化部署 前台商城系统包含首页门户 商品推荐 商品搜索 商品展示 购物车 订单流程 会员中心 客户服务 帮助中心等模块 后台管理系统包含商品管理 订单管理 会员管理 促销管理 运营管理 内容管理 统计报表 财务管理 权限管理 设置等模块 微信小程序开发资源汇总 最全中华古诗词数据库 唐宋两朝近一万四千古诗人 接近5 5万首唐诗加26万宋诗 两宋时期1564位词人 21 5 首词 uni app 是使用 Vue 语法开发小程序 H5 App的统一框架2 21年最新总结 阿里 腾讯 百度 美团 头条等技术面试题目 以及答案 专家出题人分析汇总 科学上网 自由上网 翻墙 软件 方法 一键翻墙浏览器 免费账号 节点分享 vps一键搭建脚本 教程AiLearning 机器学习 MachineLearning ML 深度学习 DeepLearning DL 自然语言处理 NLP123 6智能刷票 订票开放式跨端跨框架解决方案 支持使用 React Vue Nerv 等框架来开发微信 京东 百度 支付宝 字节跳动 QQ 小程序 H5 React Native 等应用 taro zone 掘金翻译计划 可能是世界最大最好的英译中技术社区 最懂读者和译者的翻译平台 no evil 程序员找工作黑名单 换工作和当技术合伙人需谨慎啊 更新有赞 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集成了几十种炫酷的Header和 Footer 该项目已成功集成 actuator 监控 admin 可视化监控 logback 日志 aopLog 通过AOP记录web请求日志 统一异常处理 json级别和页面级别 freemarker 模板引擎 thymeleaf 模板引擎 Beetl 模板引擎 Enjoy 模板引擎 JdbcTemplate 通用JDBC操作数据库 JPA 强大的ORM框架 mybatis 强大的ORM框架 通用Mapper 快速操作Mybatis PageHelper 通用的Mybatis分页插件 mybatis plus 快速操作Mybatis BeetlSQL 强大的ORM框架 u Python资源大全中文版 包括 Web框架 网络爬虫 模板引擎 数据库 数据可视化 图片处理等 由 开源前哨 和 Python开发者 微信公号团队维护更新 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记To Be Top Javaer Java工程师成神之路循序渐进 学习博客Spring系列源码 mrbird cc谢谢可能是让你受益匪浅的英语进阶指南镜像网易云音乐 Node js API service快速 简单避免OOM的java处理Excel工具基于 Vue js 的小程序开发框架 从底层支持 Vue js 语法和构建工具体系 中文版 Apple 官方 Swift 教程本项目曾冲到全球第一 干货集锦见本页面最底部 另完整精致的纸质版 编程之法 面试和算法心得 已在京东 当当上销售好耶 是女装Security Guide for Developers 实用性开发人员安全须知 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅 消费组件 ECMAScript 6入门 是一本开源的 JavaScript 语言教程 全面介绍 ECMAScript 6 新增的语法特性 C C 技术面试基础知识总结 包括语言 程序库 数据结构 算法 系统 网络 链接装载库等知识及面试经验 招聘 内推等信息 一款优秀的开源博客发布应用 Solutions to LeetCode by Go 1 % test coverage runtime beats 1 % LeetCode 题解分布式任务调度平台XXL JOB 谷粒 Chrome插件英雄榜 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书 让Chrome插件英雄们造福人类公众号 加1 同步更新互联网公司技术架构 微信 淘宝 微博 腾讯 阿里 美团点评 百度 Google Facebook Amazon eBay的架构 欢迎PR补充IntelliJ IDEA 简体中文专题教程程序员技能图谱前端面试每日 3 1 以面试题来驱动学习 提倡每日学习与思考 每天进步一点 每天早上5点纯手工发布面试题 死磕自己 愉悦大家 4 道前端面试题全面覆盖小程序 软技能 华为鸿蒙操作系统 互联网首份程序员考公指南 由3位已经进入体制内的前大厂程序员联合献上 Mac微信功能拓展 微信插件 微信小助手 A plugin for Mac WeChat 机器学习 西瓜书 公式推导解析 在线阅读地址一款轻量级 高性能 功能强大的内网穿透代理服务器 支持tcp udp socks5 http等几乎所有流量转发 可用来访问内网网站 本地支付接口调试 ssh访问 远程桌面 内网dns解析 内网socks5代理等等 并带有功能强大的web管理端一款面向泛前端产品研发全生命周期的效率平台 文言文編程語言清华大学计算机系课程攻略面向云原生微服务的高可用流控防护组件 On Java 8 中文版 本文原文由知名 Hacker Eric S Raymond 所撰寫 教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案 React Native指南汇集了各类react native学习资源 开源App和组件1 Days Of ML Code中文版千古前端图文教程 超详细的前端入门到进阶学习笔记 从零开始学前端 做一名精致优雅的前端工程师 公众号 千古壹号 作者 基于 React 的渐进式研发框架 ice work视频播放器支持弹幕 外挂字幕 支持滤镜 水印 gif截图 片头广告 中间广告 多个同时播放 支持基本的拖动 声音 亮度调节 支持边播边缓存 支持视频自带rotation的旋转 9 27 之类 重力旋转与手动旋转的同步支持 支持列表播放 列表全屏动画 视频加载速度 列表小窗口支持拖动 动画效果 调整比例 多分辨率切换 支持切换播放器 进度条小窗口预览 列表切换详情页面无缝播放 rtsp concat mpeg JumpServer 是全球首款开源的堡垒机 是符合 4A 的专业运维安全审计系统 Linux命令大全搜索工具 内容包含Linux命令手册 详解 学习 搜集 git io linux book Node js 包教不包会 by alsotang又一个小商城 litemall Spring Boot后端 Vue管理员前端 微信小程序用户前端 Vue用户移动端微信 跳一跳 Python 辅助Java资源大全中文版 包括开发库 开发工具 网站 博客 微信 微博等 由伯乐在线持续更新 python模拟登陆一些大型网站 还有一些简单的爬虫 希望对你们有所帮助 ️ 如果喜欢记得给个star哦 C 那些事 网络爬虫实战 淘宝 京东 网易云 B站 123 6 抖音 笔趣阁 漫画小说下载 音乐电影下载等deeplearning ai 吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源 Spring Boot基础教程 Spring Boot 2 x版本连载中 帮助 Android App 进行组件化改造的路由框架 最接近原生APP体验的高性能框架基于Vue3 Element Plus 的后台管理系统解决方案程序员如何优雅的挣零花钱 2 版 升级为小书了 从Java基础 JavaWeb基础到常用的框架再到面试题都有完整的教程 几乎涵盖了Java后端必备的知识点spring boot 实践学习案例 是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践 另外写博客 用 OpenWrite 最好用的 V2Ray 一键安装脚本 管理脚本中国程序员容易发音错误的单词 统计学习方法 的代码实现关于Python的面试题本项目将 动手学深度学习 Dive into Deep Learning 原书中的MXNet实现改为PyTorch实现 提高 Android UI 开发效率的 UI 库前端精读周刊 帮你理解最前沿 实用的技术 的奇技淫巧时间选择器 省市区三级联动 Python爬虫代理IP池 proxy pool LeetCode 刷题攻略 2 道经典题目刷题顺序 共6 w字的详细图解 视频难点剖析 5 余张思维导图 从此算法学习不再迷茫 来看看 你会发现相见恨晚 一个基于 electron 的音乐软件Flutter 超完整的开源项目 功能丰富 适合学习和日常使用 GSYGithubApp系列的优势 我们目前已经拥有四个版本 功能齐全 项目框架内技术涉及面广 完成度高 持续维护 配套文章 适合全面学习 对比参考 跨平台的开源Github客户端App 更好的体验 更丰富的功能 旨在更好的日常管理和维护个人Github 提供更好更方便的驾车体验Σ 同款Weex版本同款React Native版本 https g 这是一个用于显示当前网速 CPU及内存利用率的桌面悬浮窗软件 并支持任务栏显示 支持更换皮肤 是一个跨平台的强加密无特征的代理软件 零配置 V2rayU 基于v2ray核心的mac版客户端 用于科学上网 使用swift编写 支持vmess shadowsocks socks5等服务协议 支持订阅 支持二维码 剪贴板导入 手动配置 二维码分享等算法模板 最科学的刷题方式 最快速的刷题路径 你值得拥有 经典编程书籍大全 涵盖 计算机系统与网络 系统架构 算法与数据结构 前端开发 后端开发 移动开发 数据库 测试 项目与团队 程序员职业修炼 求职面试等wangEditor 轻量级web富文本框前端跨框架跨平台框架 每个 JavaScript 工程师都应懂的33个概念 leonardomso一个可以观看国内主流视频平台所有视频的客户端Android开发人员不得不收集的工具类集合 支付宝支付 微信支付 统一下单 微信分享 Zip4j压缩 支持分卷压缩与加密 一键集成UCrop选择圆形头像 一键集成二维码和条形码的扫描与生成 常用Dialog WebView的封装可播放视频 仿斗鱼滑动验证码 Toast封装 震动 GPS Location定位 图片缩放 Exif 图片添加地理位置信息 经纬度 蛛网等级 颜色选择器 ArcGis VTPK 编译运行一下说不定会找到惊喜 123 6 购票助手 支持集群 多账号 多任务购票以及 Web 页面管理 编程随想 收藏的电子书清单 多个学科 含下载链接 Banner 2 来了 Android广告图片轮播控件 内部基于ViewPager2实现 Indicator和UI都可以自定义 零代码 热更新 自动化 ORM 库 后端接口和文档零代码 前端 客户端 定制返回 JSON 的数据和结构 Linux Windows macOS 跨平台 V2Ray 客户端 支持使用 C Qt 开发 可拓展插件式设计 walle 瓦力 Devops开源项目代码部署平台基于 node js Mongodb 构建的后台系统 js 源码解析一个涵盖六个专栏分布式消息队列 分布式事务的仓库 希望胖友小手一抖 右上角来个 Star 感恩 1 24基于 vue element ui 的后台管理系统磁力链接聚合搜索中华人民共和国行政区划 省级 省份直辖市自治区 地级 城市 县级 区县 乡级 乡镇街道 村级 村委会居委会 中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据 iOS开发常用三方库 插件 知名博客等等LeetCode题解 151道题完整版／中文文案排版指北最良心的 Python 教程 业内为数不多致力于极致体验的超强全自研跨平台 windows android iOS 流媒体内核 通过模块化自由组合 支持实时RTMP推流 RTSP推流 RTMP播放器 RTSP播放器 录像 多路流媒体转发 音视频导播 动态视频合成 音频混音 直播互动 内置轻量级RTSP服务等 比快更快 业界真正靠谱的超低延迟直播SDK 1秒内 低延迟模式下2 4 ms 一个 PHP 微信 SDK ️ 跨平台桌面端视频资源播放器 简洁无广告 免费高颜值 后台管理主线版本基于三者并行开发维护 同时支持电脑 手机 平板 切换分支查看不同的vue版本 element plus版本已发布 vue3 vue3 vue vue3 x vue js 程序无国界 但程序员有国界 中国国家尊严不容挑衅 如果您在特殊时期 此项目是机器学习 Machine Learning 深度学习 Deep Learning NLP面试中常考到的知识点和代码实现 也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识 夜读 通过 bilibili 在线直播的方式分享 Go 相关的技术话题 每天大家在微信 telegram Slack 上及时沟通交流编程技术话题 GitHubDaily 分享内容定期整理与分类 欢迎推荐 自荐项目 让更多人知道你的项目 支持多家云存储的云盘系统机器学习相关教程DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本 这里是写博客的地方 Halfrost Field 冰霜之地mall学习教程 架构 业务 技术要点全方位解析 mall项目 4 k star 是一套电商系统 使用现阶段主流技术实现 涵盖了等技术 采用Docker容器化部署 chick 是使用 Node js 和 MongoDB 开发的社区系统一个非常适合IT团队的在线API文档 技术文档工具汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题 1 Chinese Word 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会员中心 帮助中心等模块 后台管理系统包含数据面板 轮播图管理 商品管理 订单管理 会员管理 分类管理 设置等模块 最全的前端资源汇总仓库 包括前端学习 开发资源 求职面试等 中文翻译手写实现李航 统计学习方法 书中全部算法 Python 抖音机器人 论如何在抖音上找到漂亮小姐姐？ ️A static blog writing client 一个静态博客写作客户端 超级速查表 编程语言 框架和开发工具的速查表 单个文件包含一切你需要知道的东西 迁移学习前端低代码框架 通过 JSON 配置就能生成各种页面 技术面试最后反问面试官的话Machine Learning Yearning 中文版 机器学习训练秘籍 Andrew Ng 著越来越多的网站具有反爬虫特性 有的用图片隐藏关键数据 有的使用反人类的验证码 建立反反爬虫的代码仓库 通过与不同特性的网站做斗争 无恶意 提高技术 欢迎提交难以采集的网站 因工作原因 项目暂停 本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍 没准你想找的书就在这里呢 包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等 有人工智能系列 常用深度学习框架TensorFlow pytorch keras NLP 机器学习 深度学习等等 大数据系列 Spark Hadoop Scala kafka等 程序员必修系列 C C java 数据结构 linux 设计模式 数据库等等 人人影视bot 完全对接人人影视全部无删减资源Spring Cloud基础教程 持续连载更新中一个用于在 macOS 上平滑你的鼠标滚动效果或单独设置滚动方向的小工具 让你的滚轮爽如触控板阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代超轻量级中文ocr 支持竖排文字识别 支持ncnn mnn tnn推理总模型仅4 7M 微信全平台 SDK Senparc Weixin for C 支持 NET Framework 及 NET Core NET 6 已支持微信公众号 小程序 小游戏 企业号 企业微信 开放平台 微信支付 JSSDK 微信周边等全平台 WeChat SDK for C 中文独立博客列表高效率 QQ 机器人支持库支持定制任何播放器SDK和控制层 OpenPower工作组收集汇总的医院开放数据Xray 基于 Nginx 的 VLESS XTLS 一键安装脚本 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