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649453932 / Chinese Text Classification Pytorch中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
yongzhuo / Keras TextClassification中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN
liqian-bio / Text Classification Surveys文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。
Lizhen0628 / Text Classification使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比
JackHCC / Chinese Text Classification PyTorch中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
luopeixiang / TextclfTextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。
catqaq / OpenTextClassificationOpenTextClassification is all you need for text classification! Open text classification for everyone, enjoy your NLP journey! 这可能是目前为止最全面的开源文本分类项目，支持中英双语、多种模型、多种任务。
Cheneng / DPCNNDeep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization in PyTorch
zhufz / Nlp ResearchNLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
liyibo / Text Classification DemosNeural models for Text Classification in Tensorflow, such as cnn, dpcnn, fasttext, bert ...
miracleyoo / DPCNN TextCNN Pytorch Inception本项目主要为针对DPCNN（Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization ）文本分类（Text Classification）的论文复现以及基于知乎看山杯Inception的修改和复现，后者效果略优。
riejohnson / ConTextConText v4: Neural networks for text categorization
hscspring / Multi Label Text Classification For Chinesepytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
AlexYangLi / TextClassificationAll kinds of neural text classifiers implemented by Keras
shawroad / Text Classification PytorchSummary and comparison of Chinese classification models
HaishuoFang / DPCNNimplement DPCNN for text classification
MachineWei / TextClassifypytorch实现TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Attention+RNN、DPCNN进行文本分类
caowei2020 / Self Supervised 3 DPCNNSelf-Supervised Multitask 3-D Partial Convolutional Neural Network for Random Noise Attenuation and Reconstruction in 3-D Seismic Data
murray-z / Text Classification Pytorchpytorch文本分类（DNN,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,RNNATT,DPCNN，HAN，BERT）
whj0401 / CrypTen4DPCNNNo description available
