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anbeime / infinitetalk-shopping-avatar电商运营与内容创作者在制作数字人带货视频时，使用本技能可自动生成适配InfiniteTalk的五幕分镜结构化提示词，精准管控角色一致性与音画同步，一键产出高质量9:16竖屏带货视频，让数字人带货更高效！
anbeime / pet-commerce-creator自媒体创作者与电商运营在需要批量制作萌宠带货短视频时，使用此技能可自动完成爆款解析、多智能体协同创作脚本分镜，并调用API一键合成15-30秒9:16竖屏成品视频，全流程自动化助力高效涨粉与商品转化。
anbeime / ppt-generator产品经理、运营专员及综合办公文员在准备商业演示、学术汇报或培训课件时，通过七角色协作工作流，自动分析主题、推荐模板、填充内容并智能配图，一键输出高质量 PPTX 文件，将数小时的排版制作缩短至几分钟！
tech-leads-club / tlc-spec-drivenFeature planning and implementation with 4 adaptive phases (Specify, Design, Tasks, Execute). Auto-sizes depth by complexity.
OpenSenseNova / pdf-analysisPDF 文档解析。自动区分文字型 PDF 与扫描型 PDF，覆盖：文本/表格提取、多页全量扫描、嵌入图表 caption、单位感知数值计算。
OpenSenseNova / ppt-analysisPPT (.pptx/.ppt) 全量解析。覆盖：所有 slide 文本/表格/图表提取、嵌入图片 caption、纯图片 slide 渲染识别、数据标签提取。
OpenSenseNova / category-filtering-and-difficulty-analysis对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化，并基于多维度指标（如文本长度、术语密度、正则匹配等）进行综合评分与分级，适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
OpenSenseNova / group-by-analysis对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、大文件 Parquet 转换预处理、数据清洗及分组聚合分析，并生成带样式标记的统计表与可视化图表。
OpenSenseNova / time-series-and-categorical-analysis对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测，并生成高分辨率的可视化综合报告，适用于业务指标监控与预测场景。
OpenSenseNova / trend-analysis基于多维度数据进行分级评估与趋势预测，通过设定差异化增长率计算预测值，并生成对比可视化图表，适用于绩效评估、目标设定等场景。
OpenSenseNova / outlier-detection-and-quality-assessment执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。
OpenSenseNova / line-chart-visualization提取结构化数据并进行特征清洗与聚类分析，生成包含趋势对比、分布特征与参数敏感性的多维度综合可视化图表，适用于各类趋势预测与多维对比场景。
OpenSenseNova / multi-sheet-reading-and-analysis用于读取多工作表Excel文件，动态评估数据量以启用Parquet大文件优化，并执行正则清洗、分类汇总、线性拟合及生成带格式的图表与结果文件。
OpenSenseNova / excel-multi-sheet-dynamic-analysis用于分析包含多个Sheet的Excel文件，动态判断数据量级以决定是否转换为Parquet进行大文件处理，并支持跨Sheet的特定字段统计、数据清洗、交叉分析与可视化，最终生成带下载链接的汇总报告。
OpenSenseNova / large-file-parquet-analysis-and-highlight当Excel文件总行数超过1万行时，通过转换为Parquet格式提升读取性能，提取目标指标并计算最大值，最后将结果输出为Excel并对特定行进行高亮标注。
OpenSenseNova / top-value-coloring根据数据规模动态选择处理策略，对多表数据进行合并、统计筛选，并利用 openpyxl 实现关键指标的自动化样式高亮与格式化导出。
OpenSenseNova / numeric-extraction-and-distribution-analysis从带单位的字符串列中提取数值并清洗，生成包含直方图、饼图、条形图和累积分布图的多维度综合分布可视化图表，用于展示数据的集中趋势与分布特征。
OpenSenseNova / large-excel-analysis-and-formatting用于处理多Sheet大型Excel文件，支持大文件Parquet格式转换提速，并使用openpyxl生成带条件高亮和自定义样式的格式化Excel报告及下载链接。
OpenSenseNova / stacked-chart-visualization处理包含百分比字符串的分类占比数据，通过补全缺失维度并生成堆叠柱状图，直观展示多维度构成随时间或分类的变化趋势。
OpenSenseNova / excel-smart-analysis-and-cleaning对多 Sheet Excel 进行智能清洗、跨表核对与可视化分析。。
OpenSenseNova / statistical-distribution-and-outlier-analysis执行数值型数据的分布分析与异常值检测，支持通过正则表达式从文本中提取误差项并生成高分辨率的箱线图与直方图报告。
dotnet / find-untested-sourcesMANDATORY for static source-to-test pairing: find or list source files/modules without corresponding tests, or suggest test locations from repository structure. Invoke even for a tiny package; do not substitute manual globbing.
dotnet / test-analysis-extensionsProvides file paths to language-specific reference files for the test ANALYSIS skills (assertion-quality, test-anti-patterns, test-gap-analysis, test-smell-detection, test-tagging).
elementalsouls / hunt-deserializationHunt Insecure Deserialization — Java gadget chains (ysoserial), PHP object injection (phpggc), Python pickle RCE, .NET BinaryFormatter, Ruby Marshal.load, JNDI/Log4Shell. RCE via deserialization is almost always Critical
aipoch / self-awarenessInspect Open-Science's JavaScript control REPL, discover managed Project files, Sessions, and Agent Frames, and safely feature-gate host.* calls with host.capabilities()
aipoch / ColabFold MSA server (api.colabfold.com)Structure prediction for protein, nucleic-acid, and small-molecule complexes with the Chai-1 foundation model (Chai Discovery 2024, github.com/chaidiscovery/chai-lab).
aipoch / env-managementUse when a notebook run fails on a missing package (ImportError, ModuleNotFoundError, "there is no package called"), when you need to inspect an installed package version, or when you need to install, add, or manage Python or R packages for the notebook runtime.
brycewang-stanford / compiledeckCreate and compile beautiful Beamer presentations following the Rhetoric of Decks philosophy
brycewang-stanford / marginaleffectsManual for the marginaleffects R and Python package, and guide to the book "Model to Meaning"
brycewang-stanford / latex-tableLaTeX回归表格生成Skill。辅助生成符合AER/QJE等顶刊格式的三线表，包括标准误聚类标注、显著性星标、固定效应标注。触发词：LaTeX表格/回归表/三线表/table制作/latex table
