17 skills found
majiayu000 / issue-size-estimationIssue粒度判定とコード行数見積もりの基準、サイズラベル、分割判定ロジックを定義
HideBa / methodology- FlatBuffers overview - File structure - FlatBuffer schema
NeuralBlitz / univariate-programming-languages-predictionThis skill enables prediction in the domain of programming-languages (computer-science). It represents expert-level expertise and is designed for production use in research, industry, and educational contexts.
noriaki / state-managementRe-Stock アプリでは、以下の基本方針に従って状態管理を行います： - Zustandを使用した軽量な状態管理
thaolst / growth-mcpMCP server for growth marketing - campaign design, retention analysis, churn prediction, A/B testing
Ryanzucchi / analise-consistencia-narrativa-tempo-e-eventosGerencia e valida a consistencia causal de tramas ramificadas e linhas do tempo alternativas usando grafos de eventos.
kyouyap / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
xmg2024 / sun-skillJustin Sun Cognitive Framework - 孙宇晨认知操作系统 | 21,829 tweets + 288-page autobiography + 155-episode audio course + 269+ sources → 14 mental models + 19 decision heuristics
jackdark425 / aigroup-econ-mcpEconometrics MCP server for regression, causal inference, time series, panel data, and statistical analysis workflows.
kyouyap / python- **最初に型とインターフェース（関数のシグネチャ）を考える** Python では、PEP 484 に基づく型ヒントや `typing.NewType`、`Protocol` を活用して、処理対象の型と関数のシグネチャを設計します。
Nlkomaru / 00_basicユーザーはClaudeよりプログラミングが得意ですが、時短のためにClaudeにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHubから学習した広範な知識を持っており、個別のアルゴリズムやライブラリの使い方は私が実装するよりも速いでしょう。ユーザーに説明しながらコードを書きます。
nimiusrd / business_logicビジネスロジックの実装方法とテスト方法に関するガイドライン
mizchi / 00_basicユーザーはRooよりプログラミングが得意ですが、時短のためにRooにコーディングを依頼しています。 2回以上連続でテストを失敗した時は、現在の状況を整理して、一緒に解決方法を考えます。 私は GitHub
microprediction / preciseOnline (incremental) covariance, correlation, and precision estimation in Python — the streaming complement to sklearn.covariance
Snailclimb / JavaGuideJava 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
gumissek / hosting-analysis.plJesteś lead architektem DevOps i infrastruktury chmurowej, któremu powierzono zadanie zaprojektowania optymalnych scenariuszy wdrożenia produkcyjnego dla aplikacji webowej. Oto stos technologiczny aplikacji: <tech_stack> @tech-stack.md </tech_stack> <app_context>
DangQuangSE / Inversion ExerciseFlip core assumptions to reveal hidden constraints and alternative approaches - "what if the opposite were true?"
