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Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
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- 大模型实战项目： ⭐AI 智能面试辅助平台 + RAG 知识库（基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI 2.0，非常适合作为学习和简历项目，学习门槛低）。
- 面试资料补充：
- 《Java 面试指北》：四年打磨，和 JavaGuide 开源版的内容互补，带你从零开始系统准备面试！
- 《后端面试高频系统设计&场景题》：30+ 道高频系统设计和场景面试，助你应对当下中大厂面试趋势。
- 使用建议 ：如果你想要系统准备 Java 后端面试但又不知道如何开始的，可以参考 Java 后端面试通关计划（后端通用）。
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AI 应用开发面试指南
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后端面试准备
- ⭐Java 后端面试通关计划（涵盖后端通用体系） (一定要看 :+1:)
- 如何高效准备 Java 面试？
- Java 后端面试重点总结
- Java 学习路线（最新版，4w+ 字）
- 程序员简历编写指南
- 项目经验指南
- 面试太紧张怎么办？
- 校招没有实习经历怎么办？实习经历怎么写？
Java
基础
知识点/面试题总结（必看:+1:）：
重要知识点详解：
- 为什么 Java 中只有值传递？
- Java 序列化详解
- 泛型&通配符详解
- Java 反射机制详解
- Java 代理模式详解
- BigDecimal 详解
- Java 魔法类 Unsafe 详解
- Java SPI 机制详解
- Java 语法糖详解
集合
知识点/面试题总结：
- Java 集合常见知识点&面试题总结(上) （必看 :+1:）
- Java 集合常见知识点&面试题总结(下) （必看 :+1:）
- Java 容器使用注意事项总结
源码分析：
- ArrayList 核心源码+扩容机制分析
- LinkedList 核心源码分析
- HashMap 核心源码+底层数据结构分析
- ConcurrentHashMap 核心源码+底层数据结构分析
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IO
并发
知识点/面试题总结（必看 :+1:）
重要知识点详解：
- Java 锁详解
- 乐观锁和悲观锁详解
- CAS 详解
- JMM（Java 内存模型）详解
- 线程池：Java 线程池详解、Java 线程池最佳实践
- ThreadLocal 详解
- Java 并发容器总结
- Atomic 原子类总结
- AQS 详解
- CompletableFuture 详解
JVM（必看 :+1:）
JVM 这部分内容主要参考 JVM 虚拟机规范-Java8 和周志明老师的《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》 （强烈建议阅读多遍！）。
新特性
- Java 8：Java 8 新特性总结（翻译）、Java8 常用新特性总结
- Java 9 新特性概览
- Java 10 新特性概览
- Java 11 新特性概览
- Java 12 & 13 新特性概览
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- Java 22 & 23 新特性概览
- Java 24 新特性概览
- Java 25 新特性概览
计算机基础
操作系统
- 操作系统常见知识点&面试题总结(上)
- 操作系统常见知识点&面试题总结(下)
- 进程与线程详解：区别、状态、通信、上下文切换与虚拟线程
- 进程间通信（IPC）详解：管道、消息队列、共享内存、Socket 与 Binder
- 死锁详解：四个必要条件、Java 死锁排查与数据库死锁处理
- 操作系统内存管理详解：分页、分段、页面置换、Swap 与 OOM
- 虚拟内存详解：地址转换、TLB、缺页中断与页面置换
- 操作系统文件系统详解：inode、VFS、Page Cache 与日志机制
- I/O 多路复用详解：select、poll、epoll 原理与区别
- 零拷贝详解：mmap、sendfile 与 splice
- Linux：
网络
知识点/面试题总结：
重要知识点详解：
- OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解（基础）
- 应用层常见协议总结（应用层）
- HTTP vs HTTPS（应用层）
- HTTP 1.0 vs HTTP 1.1（应用层）
- HTTP 常见状态码（应用层）
- DNS 域名系统详解（应用层）
- TCP 三次握手和四次挥手（传输层）
- TCP Keepalive 和 HTTP Keep-Alive 有什么区别？（传输层）
- TCP 传输可靠性保障（传输层）
- 能 Ping 通，TCP 就一定能连通吗？（传输层）
- TCP 和 UDP 可以使用同一个端口吗？（传输层）
- 一台主机最多能保持多少个 TCP 连接？（传输层）
- ARP 协议详解(网络层)
- NAT 协议详解(网络层)
- 网络攻击常见手段总结（安全）
数据结构
图解数据结构：
- 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列
- 图
- 堆
- 树：重点关注红黑树、B-，B+，B*树、LSM 树
其他常用数据结构：
算法
算法这部分内容非常重要，如果你不知道如何学习算法的话，可以看下我写的：
常见算法问题总结：
另外，GeeksforGeeks 这个网站总结了常见的算法，比较全面系统。
数据库
基础
MySQL
知识点/面试题总结：
- MySQL 常见知识点&面试题总结 （必看 :+1:）
- MySQL 高性能优化规范建议总结
重要知识点：
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84.5kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
73.4kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
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