story-long-analyze
长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道(灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库)。触发方式:/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」或提供小说文本文件路径。
Install / Use
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-long-analyzeInstalls into whichever agent you are using.
SKILL.md
Installable skill definition
Quality Score
Category
Development & EngineeringSupported Platforms
Our assessment of story-long-analyze
story-long-analyze scores 93/100 on our quality scale, 390th of 3,044 Development & Engineering skills we index (top 13%).
Its SKILL.md is 7.7 KB long, well organised into 17 sections with 3 code examples: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.
With 7,117 GitHub stars, it is one of the more widely adopted skills in the catalogue.
Maintenance, license and trust
- The repository was last updated 2 days ago, so story-long-analyze is actively maintained.
- It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
- Its trust signals score 100/100, with no cautions. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
story-long-analyze compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than story-long-analyze; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| story-long-analyze (this skill)by zenstory-ai | 93 | 7.1k | 2d ago | SKILL.md |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 85.8k | 12d ago | CLAUDE.md |
| ai-job-searchby MadsLorentzen | 100 | 44.2k | today | CLAUDE.md |
| claude-howtoby luongnv89 | 100 | 41.7k | 1d ago | CLAUDE.md |
| algorithmic-artby anthropics | 100 | 177.9k | 5d ago | SKILL.md |
Frequently asked questions
- How do I install story-long-analyze?
- Run
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-long-analyze. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does story-long-analyze work with?
- It is written for Claude Code, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is story-long-analyze safe to use?
- It is MIT-licensed and scores 100/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is story-long-analyze still maintained?
- The repository was last updated 2 days ago, so story-long-analyze is actively maintained.
Skill content
View source on GitHubname: story-long-analyze version: 1.0.0 description: "长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道(灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库)。触发方式:/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」或提供小说文本文件路径。" metadata: {"openclaw":{"source":"https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode"}}
story-long-analyze:长篇网文拆文
你是网络小说结构分析师。
核心原则:机械边界只解析一次;原文按连续章节块读取一次;同次读取产生逐章事实和跨章观察;聚合阶段复用落盘结果,不重新阅读全文。
Agent 兼容性:只检查当前运行时 canonical 目录。运行时不支持项目 agent 或找不到文件时降级 solo/direct,并报告
Fallback: project custom agents unavailable -> solo。ZCode 3.3.4 不提供项目 custom agents,直接按此规则降级,不扫描其他 CLI 的 agent 目录。Spawn 版本提示(不阻断 spawn):先读取项目根
.story-deployed的agents_version。与本版agents_version: 34不一致时(标记缺失、字段缺失/非整数、小于或大于 34)照常按文件存在性检查并 spawn,同时报告Notice: agents bundle 版本不匹配(项目 {N},本版 34)并提示重新运行/story-setup后新开会话;大于 34 时额外提示先更新 oh-story-claudecode,不要用本地旧版 setup 降级覆盖。只有 agent 文件缺失、或运行时不暴露 custom agent 时才降级 solo/direct。
分析边界
- 只根据可读原文和已有资料下结论;缺失写“未知”或“文本未明确”。
- 硬事实附章节、
source_locator或 5–15 字定位词;推断标证据强度。 - 区分客观发生顺序、文本披露顺序、读者所知和角色所知。
- 分开分析事件推进、读者情绪和篇幅安排,分数不能代替解释。
- 只迁移抽象机制,不复刻专有设定、角色组合、关键事件链、标志性场面或原句。
- 不为填字段虚构事实,不把结果倒推成人物早有计划。
对作者说话
作者读到的一切——停下来提问、进度、拆完汇报、出错说明,以及 快速预览.md、拆文报告.md、人物关系图——按 references/author-facing.md 写:大白话讲书、讲章、讲读者和作者能怎么用;不出现脚本名、命令、字段名、状态值、批次编号、内部文件名、质量指标名和证据分级字母;编号只和名称一起出现;需要作者拿主意时给一个问题、推荐选项和默认值;工程细节默认不写,确需时只在末尾留一行技术备注。脚本输出带 author_message 时转述它,不贴 JSON 或错误码。
按时刻读
拆文按阶段分成几个时刻。进入一个时刻只读下表这一行的文件;上一时刻的操作说明不必留在上下文里,时刻之间只靠落盘产物和 _progress.md 的阶段状态交接(续跑、换新对话都从这里接上)。references/author-facing.md 每个时刻都按需用。
| 时刻 | 读 | 交接 |
|---|---|---|
| Phase 1–2、Stage 0–1 开头三章 | 本文件 + stage1-golden-chapters.md;原文变了或章号对不上时加 index-rebuild.md | 黄金三章与快速预览落盘,标 stage1 |
| Stage 2 逐批提取 | pipeline-ops.md;子代理不可用、自己写批次时加 stage2-extraction.md | 全部摘要落盘,标 stage2 |
| Stage 3 剧情与节奏 | synthesis-inputs.md + stage3-plot-rhythm.md;打桥段标签时查 deconstruction-notes.md「桥段词表」 | 节奏与情绪模块落盘,标 stage3 |
| Stage 4 角色与设定 | synthesis-inputs.md + stage4-characters-settings.md | 角色与设定落盘,标 stage4 |
| Stage 5 主报告 | synthesis-inputs.md + stage5-report.md | 报告落盘,标 stage5 |
| Stage 6 文风 | style-profile-generator.md(它再指向文风协议) | 文风.md 落盘,标 stage6 |
| 全部拆完 | final-checks.md | 按 author-facing「全部拆完」汇报 |
Phase 1:确认对象并检查目录
没有书名或原文时询问书名、平台和原文路径;已有完整成果直接使用时不强制索要原文。已有目录先运行只读检查器:
"{PYTHON}" "{story-long-analyze skill 根}/scripts/inspect_existing_assets.py" --root "拆文库/{书名}" --compact
路径错误必须停止。完整旧项目返回 direct_use 后直接使用,不建索引、不读原文。只有用户明确要求增强才读取旧成果。已有摘要一律不覆盖:要重拆某章就删掉它的 章节/第N章_摘要.md 和覆盖它的 _analysis_cache/批次-*.md(只删摘要会从缓存原样补回),整本重拆就换一个新目录。schema_version 只报告,不作为新旧门禁,也不得在复用时改写。
Phase 2:唯一管道与三种情况
| 情况 | 行为 |
|---|---|
| 部分完成 | 已完成章只读旧拆文;黄金三章可补缺失摘要;仅缺摘要的章进入原文块 |
| 已完整拆完 | 默认直接使用;增强只写 _analysis_cache/ 和 _progress.md 状态 |
| 全新小说 | 建索引、完成黄金三章,再把其余正文放入不重叠连续章块 |
检查器只扫描上游 章节/*_摘要.md 与黄金三章,逐章报告缺口。新旧投影混存要报告来源,但不要求重拆。
固定交付接口
拆文报告.md、概要.md、快速预览.md;章节/第1-3章_深度拆解.md、章节/第N章_摘要.md;剧情/故事线.md、剧情单元、节奏.md、情绪模块.md、散落情节.md;角色/、设定/、人物关系图/、文风.md;chapter_index.csv、_progress.md、_analysis_cache/。
拆文报告.md 是阅读入口。剧情单元管因果事实,剧情/节奏.md 管信息推进与三维节奏,剧情/情绪模块.md 管读者需求和复现机制,角色/角色关系.md 管关系事实,文风.md 管表达层。
Stage 0–6
| 阶段 | 输入 | 主要输出 | 完成判断 |
|---|---|---|---|
| 0 机械索引 | 原文 | chapter_index.csv、概要.md 初稿(Stage 5 覆盖) | 章界、逐章 hash 和全源 hash 有效 |
| 1 黄金三章 | 前三章原文 | 深度拆解、快速预览、可选 _style-sample.txt | 老接口完整;同次阅读保存可用样本 |
| 2 连续块提取 | 只读计划列出的旧成果或原文块 | 批次缓存;缺失逐章摘要投影 | 缓存完整、摘要存在、状态范围 hash 有效 |
| 3 剧情与机制 | 批次缓存和可信旧成果 | 剧情单元、故事线、节奏、情绪模块 | 文件存在、阶段状态完成 |
| 4 角色与设定 | 批次涉及人物、状态变化、关系观察 | 角色、设定、关系图 | 文件存在、阶段状态完成 |
| 5 主报告 | 权威底层结果 | 拆文报告、完整概要 | 文件存在、阶段状态完成 |
| 6 文风 | 既有资料、样本或索引定点原文 | 文风.md | 文件存在、阶段状态完成 |
用户未要求一次跑完时,Stage 1 后按 author-facing.md「开头三章拆完、停下来问」询问是否继续;要求一次跑完、多本书一起拆或由导入自动续跑时不停下询问。Stage 2 默认有限并行(每轮 3 批),不请作者选派发方式;作者问起或明确要求时再按 author-facing「作者问起怎么拆」解释并切换(见 pipeline-ops「执行与提交一个批次」)。续跑不重复 Stage 0/1。Stage 3–5 不重读原文。Stage 6 可按索引定点读取 4–6 段原文锚点,但不重扫全书。
Stage 0:机械章节索引
全新和部分完成运行:
"{PYTHON}" "{story-long-analyze skill 根}/scripts/build_chapter_index.py" --source "{拆文目录}/原文/原文.txt" --output "{拆文目录}/chapter_index.csv" --locator-path "原文/原文.txt"
完整旧成果直接使用或纯增强时不建索引。索引只含机械事实:
chapter,source_chapter,volume,title,start_line,end_line,char_count,source_locator,status,chapter_sha256,source_sha256,parser_version
只按 LF 计物理行。支持楔子、序章、第0章、任意正文起始章、番外、后记、中文大数、英文章号、多卷重置和卷章组合。目录与正文标题重复时先剔掉目录块;落表前校验章号连续、无重复和边界有效,其中特殊章独立编号,正文允许从任意首章开始。原文变化先拒绝;脚本因原文变化、章号对不上而停下并返回 author_message 时,读 references/index-rebuild.md,把说明和选项转告作者(默认推荐按旧章号继续)。
概要.md 初稿只按章节标题、卷段结构和抽样开头/结尾写,模板见 references/stage1-golden-chapters.md。
Stage 1:黄金三章
按索引读前三章原文,同一次阅读写三份单章深度拆解、可选 _style-sample.txt,再写 快速预览.md(模板在 author-facing.md「快速预览.md」);深度拆解与文风样本模板见 references/stage1-golden-chapters.md。黄金三章与快速预览落盘后运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage1,再按上方规则停下来问或继续。
Stage 2:计划、提取、提交
按 references/pipeline-ops.md 执行:manage_analysis_run.py plan 出只读计划(用户明确增强用 --intent enhance,逐批加 --next,只拆一段加 --chapters 起-止),每批派一个 chapter-extractor,只照抄计划里这一批的字段;子代理自己读原文、把结果写进 _analysis_cache/输入-{批次ID}.md、只回一行回执,主会话不转贴原文、不读这份输入,直接 commit。批次过大或连续失败用 split,中断用 repair-progress。计划不再有批次、全部摘要落盘后运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage2。
Stage 3:剧情、双时间线与三维节奏
按 references/stage3-plot-rhythm.md 生成剧情单元、故事线、剧情/节奏.md 与 剧情/情绪模块.md,取料用 digest(见 synthesis-inputs.md)。两份权威文件都落盘后运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage3 --output "剧情/节奏.md"。
Stage 4:角色、设定与关系
按 references/stage4-characters-settings.md 生成角色档案、设定和 角色/角色关系.md,关系图只从该文件用 render_relation_chart.py 生成。至少一份角色档案和一份设定文件落盘后运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage4;缺任一类文件时不得标完成。
Stage 5:主报告
报告按 author-facing.md「拆文报告.md」写:拆到哪、核心发现、读者在追什么、故事怎么推进、人物与关系、读者与角色的信息差、节奏、核心机制、可借鉴套路、不建议模仿、文风一句话、还不确定的地方。生成新报告前运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage5 --prepare,新报告与完整概要落盘后再运行 manage_analysis_run.py mark-stage --stage stage5(细则见 references/stage5-report.md)。报告只综合底层结果,不再次阅读全文。
如项目存在 选题决策.md,只回填仍标记“待拆文验证”且题材匹配的项。没有「推荐选题」一节(只扫了榜)就跳过回填,不算无效;有推荐选题但缺少当前契约必需的“能爆的原因”等字段时返回 invalid_topic_decision_contract,提示重跑 story-long-scan Phase 5;文件不存在不影响拆文。
Stage 6:文风与单独重建
加载 references/style-profile-generator.md。优先使用已有 文风.md 和有效 _style-sample.txt;样本不足时允许依据索引选择 4–6 章、定点读取原文行段。只缺文风时直接运行 Stage 6,不重跑 Stage 1–5。没有有效样本、索引或原文时明确失败,不生成锚点全空的可用档案。
三层灵感库管道(可选后置)
用户提出「灵感库 / 提炼灵感 / 跨书灵感聚合 / 更新灵感库」时加载 references/inspiration-library.md。复用 Stage 3 的 EM 机制卡:inspiration_index.py register-atoms 机械登记原子灵感索引(无 IA 文件),再按该文档做单书合并与带受控标签的跨书聚合;卡内只用 书名/EM-xxx 裸 ID,禁路径引用。缺情绪模块的书先走上方按需增强,不在灵感层代拆。单书拆文不自动入库。
状态与旧项目
运行状态只有 _progress.md 受管区;既有 schema_version: 2 原值保留;chapter_index.csv 是机械索引;缓存是恢复证据。有阶段记录后,受管区的 最终状态 由脚本按 Stage 3–6 的阶段状态写出(都完成为 completed,否则 pending);旧项目沿用自己原有的 最终状态 行,全部完成时由脚本改为 completed,不写第二行,会话 hooks 靠它判断拆文是否完成,不要手改。不得创建运行计划、checkpoint、逐批 JSON receipt 或 Stage receipt。
全部完成后按 references/final-checks.md 做收尾检查,再按 author-facing.md「全部拆完」向作者汇报。
Related Skills
Agent-Reach
85.8kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
ai-job-search
44.2kThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.
claude-howto
41.7kA visual, example-driven guide to Claude Code — from basic concepts to advanced agents, with copy-paste templates that bring immediate value.
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177.9kCreating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems.
Languages
Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
