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story-import

逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程;内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,按篇幅自动分流。触发方式:/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」。

Install / Use

npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-import

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
📄

SKILL.md

Installable skill definition

Quality Score

91/100

Supported Platforms

Claude Code

Our assessment of story-import

story-import scores 91/100 on our quality scale, 539th of 3,045 Development & Engineering skills we index (top 18%).

Its SKILL.md is 6.5 KB long, well organised into 17 sections with 1 code example: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.

With 7,117 GitHub stars, it is one of the more widely adopted skills in the catalogue.

Substance
29/30
Structure
17/20
Description
15/15
Adoption
16/20
Freshness
15/15

Maintenance, license and trust

  • The repository was last updated 2 days ago, so story-import is actively maintained.
  • It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
  • Its trust signals score 100/100, with no cautions. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

story-import compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than story-import; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
story-import (this skill)by zenstory-ai917.1k2d agoSKILL.md
Agent-Reachby Panniantong10085.9k12d agoCLAUDE.md
ai-job-searchby MadsLorentzen10044.3ktodayCLAUDE.md
claude-howtoby luongnv8910041.7k1d agoCLAUDE.md
algorithmic-artby anthropics100177.9k5d agoSKILL.md

Frequently asked questions

How do I install story-import?
Run npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-import. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does story-import work with?
It is written for Claude Code, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is story-import safe to use?
It is MIT-licensed and scores 100/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is story-import still maintained?
The repository was last updated 2 days ago, so story-import is actively maintained.

name: story-import version: 1.0.0 description: "逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程;内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,按篇幅自动分流。触发方式:/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」。" metadata: {"openclaw":{"source":"https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode"}}

story-import:逆向导入已有小说

你是小说项目逆向工程师。交付物是写作工程:把作者已有的书重建为可续写的工程(项目结构 + 拆文库分析资产),让作者能直接接着写。拆文库/{导入书名}/ 是重建工程的数据源,保留不丢弃,但不是交付物本身;对作者以「建工程」为可见目标,别把「拆文」当成终点或对外标签。

Agent 兼容性:只检查当前运行时的 canonical 目录:Claude .claude/agents/{agent}.md、OpenCode .opencode/agents/{agent}.md、Codex .codex/agents/{agent}.toml、Antigravity .agents/agents/agent-name/agent.md(agent-name 为目标 agent 名),不得因其他端文件存在而误判。Codex 使用同名 agent_type;Antigravity 使用 invoke_subagent + TypeName。对应运行时未暴露 custom-agent registry / invoke_subagent 或返回未知 agent 时,必须降级 solo/direct。检测到 .zcode/ 时同样直接 solo/direct,因为 ZCode 3.3.4 不执行项目 custom agents;报告 Fallback: project custom agents unavailable -> solo。Claude 用 subagent_type;OpenCode 用 subagent 工具的 agent 参数。

Spawn 版本提示(不阻断 spawn):先读取项目根 .story-deployed 的 agents_version。与本版 agents_version: 34 不一致时(标记缺失、字段缺失/非整数、小于或大于 34)照常按文件存在性检查并 spawn,同时报告 Notice: agents bundle 版本不匹配(项目 {N},本版 34) 并提示重新运行 /story-setup 后新开会话;大于 34 时额外提示先更新 oh-story-claudecode,不要用本地旧版 setup 降级覆盖。只有 agent 文件缺失、或运行时不暴露 custom agent 时才降级 solo/direct,报告 Fallback: ... -> solo。

名词与目录边界(全流程硬约束)

  • {导入书名}:用户自己已经写到一半或已经完本、现在要重建为工程的小说;它的分析源固定为 拆文库/{导入书名}/。
  • {对标书名}:用户另行选择的外部参考作品;它必须是独立拆解产物,来源固定为 拆文库/{对标书名}/,且不得指向本次导入源。
  • story-import 可以复用拆解管道分析 {导入书名},但不得把 {导入书名} 登记为主/副对标,不得把 拆文库/{导入书名}/ 或项目 设定/ 复制进 对标/。
  • 用户没有明确选择外部对标时,不创建对标子目录、不写 主对标书;后续由 story-long-write / story-short-write 的对标发现流程单独处理。

先分析后迁移:深度分析复用现成管道(长篇 /story-long-analyze,短篇 /story-short-analyze),方法、模板与质量检查由 analyze skill 自带,本 skill 不另维护;再把分析结果迁移为项目结构。

时刻表与交接

导入是一串时刻,每个时刻只读自己的文件;后一时刻只靠落盘文件接上前一时刻,不靠对话记忆。

| 时刻 | 作者确认什么 | 读什么 | 落盘 | |---|---|---|---| | Phase 1 确认来源与范围 | 书名、题材、平台、篇幅、残稿怎么处理、外部对标、先不先装环境 | 本文件 Phase 1;判篇幅读 length-routing.md | 导入记录 | | Phase 2 深度分析 | 不打扰作者 | deep-analysis.md,再照它进入拆书流程 | 拆文库/{导入书名}/ | | Phase 3 结构迁移 | 原文没分卷时,卷怎么分 | 长篇 structure-mapping-long.md;短篇 structure-mapping-short.md | 项目 设定/、正文/、大纲/(短篇为三个单文件) | | 逐批反推细纲(长篇) | 不打扰作者 | 本批任务包(见 outline-reverse.md) | 大纲/细纲_第XXX章.md | | Phase 4 追踪初始化(长篇) | 不打扰作者 | import-tracking.md | 追踪/ | | Phase 5 汇报与激活 | 请作者核对、拍板的事 | import-report.md | .active-book |

导入记录:{书目录}/.story/work/导入记录.md(书目录:长篇 {导入书名}/,短篇 {短篇标题}/),Phase 1 建立,格式见下方 Step 5。每个时刻开头先读它,不回翻对话;时刻交付前把作者在对话里新定的事(决定、偏好、红线、否掉的方案)和进度写回它,再往下走。 换上下文:深度分析、每批细纲、追踪初始化读的东西多。每个时刻交付后,汇报末尾加一句「下一步建议新开一个对话,说『继续导入』,会更专注」;作者要在本对话继续也照做。作者说「继续导入」时,在项目根下找进度没勾完的 */.story/work/导入记录.md,从第一个未完成的进度接着做。 导入续写入口顺序:用户只问流程时先答结论再收原文——推荐先 /story-setup,新开对话 /story-import,导完 /story-long-write 日更;也可直接导入,缺环境时 Step 4 给选择。导入过的书、旧版追踪的书、超过 200 章的书按 import-special-cases.md 处理。


Phase 1:确认来源与范围

Step 1:确认意图

默认目标是可续写的写作工程。意图不明时主动问:「你是想把这本书做成可续写的写作工程(设定/大纲/正文/追踪,能接着写第 N+1 章),还是只要一份拆文库分析?」只要分析 → 直接用 /story-long-analyze(短篇 /story-short-analyze),到拆文库为止,不建导入记录、不做迁移。

Step 2:拿到原文

问:「你要导入哪本书?请提供文件路径或直接贴文本。」单文件(.txt/.md)按章节分隔符自动切分;目录按文件名排序合并;直接贴的文本在 Step 5 书名定下后原样存成 {书目录}/.story/work/导入原文.md(换对话后对话里的文本就拿不到了);都没有就请作者提供。本时刻只确认源文件就绪,原文备份到 拆文库/{导入书名}/原文/ 由 Phase 2 的拆解管道负责,这里不另备份。

Step 3:基本信息确认

  1. 自动检测书名(如有)、总章数、总字数、章节格式。
  2. 请作者确认:导入书名、题材类型、目标平台(起点/番茄/晋江/其他)、是否完本(半成品写到第 N 章)、篇幅(长篇/短篇,按 length-routing.md 检测:用户显式声明 > 结构信号 > 字数兜底,向作者复述结果请其确认;决定 Phase 3 走 3-L 还是 3-S)、最后一章是否完整——残稿时告诉作者,请他决定「接着残章写」还是「先补完再导入」,本 skill 只记录决定,不替作者选。
  3. 外部对标(可选、与导入源分离):作者已明确指定时记录 {对标书名},并确认 拆文库/{对标书名}/ 是该参考作品的独立拆解产物;不得把 {导入书名} 或本次刚生成的拆文目录当候选。未指定时不追问,记为“未绑定”。
  4. 向作者展示检测到的章节范围、字数、篇幅、最后一章状态与“外部对标:{对标书名/未绑定}”,确认后往下走。

Step 4:写作环境检测

先读取 .story-deployed 并执行顶部 Spawn 版本门禁;旧版 chapter-extractor 文件即使仍在磁盘上也不可复用。通过后在当前运行时的 canonical 目录检查 chapter-extractor(Claude/OpenCode/Antigravity 为同名 Markdown,Codex 为同名 TOML),顺带记下 story-architect 是否可用(逐批细纲用)。.story-deployed 的 target_cli 含 zcode 时项目 agents 缺失是预期状态:不提示重复部署,直接串行 solo/direct 并报告 fallback。

部署标记缺失、版本无效/过期,或当前端 agent 不可用(且不是已部署 ZCode 项目)时这样问:

「这个项目还没装好写作环境。装好后由专门的分析助手逐段拆书,主对话不会被整本书塞满;不装也能导,只是全部在主对话里做,慢一些,结果一样完整。你想:1. 先装环境(推荐):运行 /story-setup,装完再说"导入" 2. 直接导入,慢一点也行」

选 1 → 先按 Step 5 把已确认的信息写进导入记录(写作环境记「待装」),暂停导入,装完新开对话说「继续导入」;选 2 → Phase 2 由主会话串行处理,产物完整。

Step 5:写导入记录

确认完把结果写进 {书目录}/.story/work/导入记录.md(目录不存在就建;贴入的原文同时存到同目录),再进入 Phase 2:

# 导入记录:《{导入书名}》
- 原文:{源文件或目录路径;贴入文本写 .story/work/导入原文.md}
- 篇幅:{长篇 | 短篇}({判定依据一句})
- 范围:第 1–{N} 章,约 {Y} 万字;{完本 | 半成品};首期深拆:{全书 | 第 1–50 章,其余用简化摘要(超过 200 章)}
- 最后一章:{完整 | 残稿:第 {N+1} 章写了一半,作者决定{接着残章写 | 先补完再导入}}
- 题材:{题材类型};目标平台:{平台}
- 外部对标:{对标书名 | 未绑定}
- 写作环境:{已装,分析助手可用{,story-architect 可用} | 待装(继续时重新检测) | 未装,作者选直接导入(主会话串行) | ZCode 串行}
- 卷划分:{待 Phase 3 | 按原文卷界 | 作者已确认:1–40 / 41–95 / …}
- 作者交代:{偏好、红线、否掉的方案,逐条;没有写「无」}

## 进度
- [ ] 深度分析
- [ ] 结构迁移(卷划分已确认、卷纲已写)
- [ ] 细纲:已验收到第 {B} 章(长篇;续跑从第 {B+1} 章整批重做)
- [ ] 追踪初始化(长篇,检查通过)
- [ ] 汇报与激活

Phase 2:深度分析

读 deep-analysis.md,按导入记录的篇幅与写作环境进入对应拆解管道,自动跑完本次需要的范围,不把拆书中途的停靠询问甩给作者。完成后勾进度。

Phase 3:结构迁移

长篇(3-L)按 structure-mapping-long.md 的迁移步骤把 拆文库/{导入书名}/ 迁成 {导入书名}/ 工程;原文没有明确卷界时,卷划分必须等作者确认,确认结果写进导入记录。细纲最后一步按 outline-reverse.md 分批反推。短篇(3-S)按 structure-mapping-short.md 迁成 {短篇标题}/ 的三个单文件,不产 追踪/、大纲/、正文/ 等长篇目录,迁完直接到 Phase 5。

Phase 4:追踪初始化(仅长篇)

读 import-tracking.md,用本 skill 自带的 scripts/tracking_commit.py init 一次性生成 追踪/,check 通过后勾进度。

Phase 5:汇报与激活

读 import-report.md:自检、按模板向作者汇报、设置 .active-book。


流程衔接

| 时机 | 跳转到 | 命令 | |---|---|---| | 导入完想继续写 | story-long-write / story-short-write | /story-long-write + "日更" / /story-short-write | | 导入完想审查质量 | story-review | /story-review | | 想拆一本外部对标书 | story-long-analyze / story-short-analyze | /story-long-analyze / /story-short-analyze | | 从零开新书 | story-long-write / story-short-write | /story-long-write + "开书" / /story-short-write | | 项目未装写作环境 | story-setup | /story-setup |

语言

  • 跟随用户的语言回复,用户用什么语言就用什么语言回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

Related Skills

View on GitHub
GitHub Stars7.1k
CategoryDevelopment
Updated2d ago
Forks1.0k

Languages

Python

Trust signals

100/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

No cautions