Laji
项目描述：项目基于 CNN，通过深度学习技术自动分类垃圾，以提高垃圾分类的效率和准确性。系统集成了多种先进 的图像识别模型，如 MobileNetV2、ResNet50 和 EfficientNetB0，以适应不同的计算需求和环境限制。 项目实现：利用 Python 编程语言和 TensorFlow 框架，项目实现了从数据采集、预处理到模型训练和部署的完整流程。通 过构建 Flask Web 应用，用户可以上传垃圾图片，系统自动识别并分类，准确率高达 98%。
Install / Use
/learn @zdq-1/LajiRelated Skills
node-connect
349.0kDiagnose OpenClaw node connection and pairing failures for Android, iOS, and macOS companion apps
frontend-design
109.4kCreate distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
openai-whisper-api
349.0kTranscribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).
qqbot-media
349.0kQQBot 富媒体收发能力。使用 <qqmedia> 标签，系统根据文件扩展名自动识别类型（图片/语音/视频/文件）。
