Awesome-MCP-ZH
MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
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claude mcp add yzfly -- npx -y github:yzfly/Awesome-MCP-ZHIf the server publishes to npm under a different name, use that package instead — check the repo README.
MCP Server
Model Context Protocol server
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Development & EngineeringSupported Platforms
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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集!
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
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作者:云中江树 (微信公众号:云中江树,微信:1796060717)
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如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。
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LLM 选型我的使用体感是: Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek
分析文章:
- 10分钟搞定高德地图MCP!我用AI解决了约会地点选择难题
- 因为Manus爆火的 Claude MCP,90%人的认知可能都是错的
- 刚官宣支持MCP,就发布自家Agent协议(A2A),扒一扒Google暗藏的小心思
- 阿里云拥抱 MCP 这步棋,太多人都没有真正看懂
- 详解 MCP 传输机制
目录
- MCP 是什么?
- MCP 能干什么?
- MCP 客户端
- MCP 服务器精选列表
- 🌐 浏览器自动化与网页交互
- 💻 开发与代码执行
- 🖥️ 命令行与 Shell 交互
- 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
- 🗄️ 数据库交互
- ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)
- 🔍 搜索
- 💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)
- 💰 金融与加密货币
- 📁 文件系统与存储
- 📊 数据分析、处理与可视化
- 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)
- multimedia 多媒体与内容创作
- 📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)
- 🛒 电商商家经营 (E-Commerce)
- 🧠 知识、记忆与 RAG
- 🔒 安全与分析
- 🌍 地理位置与出行
- 🏃 体育与游戏
- 🏛️ 艺术与文化
- 🛠️ 其他实用工具与集成
- 更多 MCP Server 资源
- MCP 更多玩法
- MCP 资源
- MCP Server 开发
- Star History
- 贡献指南
- 许可证
MCP 是什么?
MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。
- 比喻:AI 是个聪明但宅家的书呆子,MCP 就是它的“外卖员”,能帮它拿数据、干活儿。
- 目标:让 AI 不只聊天,还能真动手,比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解?看 官方介绍。
微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错,推荐一下:
MCP 能干什么?
MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:
- 连工具:用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
- 查数据:直接看你电脑文件、数据库记录,甚至网上实时信息。
- 干复杂活儿:写网页时,AI 能查代码、生成图片、调试页面,一条龙搞定。
- 人机协作:AI 干一半问你意见,你点头它再继续。
例子:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!
MCP 客户端
MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:
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Claude Desktop
- 简介:Claude 桌面版,普通人也能用。
- 功能:官方客户端,连接各种MCP服务器,例如连 Blender MCP,用自然语言建 3D 模型。
- 链接:Anthropic 官网
- 截图:

- Tips:不写代码也能玩,新手友好。
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Cherry Studio
- 简介:新兴客户端,支持可视化配置。
- 功能:点选即可配置MCP服务器,简单上手。
- 链接:Cherry Studio
- 截图:

- Tips:开发中,关注社区动态。
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5ire
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Cursor
- 简介:代码编辑器,装上 MCP 变“全能选手”。
- 功能:写代码、发 Slack、生成图片。
- 链接:官网
- 截图:

- Tips:程序员必备,试试连 GitHub MCP。
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Claude Code
- 简介:Anthropic 官方命令行 AI 编程工具,原生支持 MCP 协议。
- 功能:在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源,可配置本地或远程 MCP Server。
- 链接:GitHub 仓库
- Tips:适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。
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DeepChat
- 简介:连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
- 功能:支持多模型云服务(如 DeepSeek、OpenAI 等)和本地模型部署(如 Ollama),具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
- 链接:DeepChat 官网 | GitHub 仓库
- 截图:

- Tips:适合开发者与非开发者使用,支持多种平台(Windows、macOS、Linux),可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。
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ChatWise
- 简介:功能强大且注重隐私保护。
- 功能:支持任意 LLM 模型(如 GPT-4、Claude、Gemini 等),具备多模态聊天(音频、PDF、图片、文本等)、网页搜索(Tavily API 或本地浏览器)、MCP 工具集成(如 Notion、Google Sheets 等)以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
- 链接:ChatWise 官网 | 文档
- 截图:

- Tips:数据完全本地存储,适合需要高效工具的用户;通过 MCP 扩展其功能!
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eechat
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MCP Dock
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Cline
- 简介:VS Code 中的自主编程 Agent,也提供 SDK/CLI 形态。
- 功能:原生 MCP 客户端,可读写文件、运行命令,并可安装 MCP 服务器扩展能力。
- 链接:GitHub 仓库
- Tips:VS Code 用户的 MCP 首选之一。
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Continue
- 简介:开源编程 Agent,支持 VS Code 与 JetBrains。
- 功能:可配置本地/远程 MCP 服务器,接入自定义模型与工具。
- 链接:GitHub 仓库
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Goose
- 简介:Block 开源的可扩展本地 AI Agent。
- 功能:原生 MCP 宿主,可安装/执行/编辑/测试代码,支持任意 LLM,提供桌面版 + CLI 双形态。
- 链接:GitHub 仓库
- Tips:MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。
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AnythingLLM
- 简介:本地优先的全栈 AI 应用,一体化文档/知识库/Agent。
- 功能:内置 MCP 兼容,接入工具与数据源,支持桌面与自托管。
- 链接:GitHub 仓库
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LibreChat
- 简介:增强版开源多模型聊天平台,支持自托管多用户。
- 功能:内置 MCP、Agents、Code Interpreter,可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。
- 链接:GitHub 仓库
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Dive
- 简介:开源 MCP Host 桌面应用。
- 功能:对接任意支持 function calling 的 LLM,可视化管理 MCP 服务器。
- 链接:GitHub 仓库
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其他MCP客户端资源
MCP 服务器精选列表
模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。
说明:
- 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
- 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
- 备注: 包含开发者信息(如官方、社区)、主要技术、适用平台或关键特性。
🌐 浏览器自动化与网页交互
(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)
| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |
| microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 |
| ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp | 谷歌 Chrome 官方出品,让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools:导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 |
| webclaw | 快速本地优先的网页内容提取工具,专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本,内置 TLS 指纹伪装绕过反爬,无需浏览器。提供 MCP 服务器(10 个工具)和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 |
| browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 |
| modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 |
| apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 |
| AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 |
| Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 |
| crw | 开源网页抓取工具,专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件,内置 MCP 服务器,兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。 |
| Free Web Search Ultimate | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 |
| Oxylabs | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 |
| brightdata/brightdata-mcp | Bright Data 官方出品,为 AI 代理提供一体化公网访问能力:实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制,获取干净结构化的网页数据。 | 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。 |
| IPLoop/ProxyClaw | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页,内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。 |
| Hyperbrowser | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台,支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 |
| ScreenshotOne | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 |
| modelcontextprotocol/server-fetch | 官方参考实现,灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD),并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 |
| automatalabs/mcp-server-playwright | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。
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Related Skills
Agent-Reach
84.4kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
73.4kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
ruflo
73.0k🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
career-ops
72.4kOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
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Audited on Sep 20, 2026


