Flight Ticket MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的航空机票查询服务器。该服务器为AI助手提供标准化的航班实时动态查询功能接口。

概述

Flight Ticket MCP Server 实现了供航空机票相关查询操作的工具和资源。它作为AI助手与航空服务系统之间的桥梁，专注于航班实时动态查询功能。

该服务器采用模块化架构，将核心功能、工具和实用程序分离，使其具有高度的可维护性和可扩展性。

功能特性

航班路线查询

• 根据出发地、目的地和出发日期查询可用航班
• 支持282个国内城市和机场代码
• 智能城市名称解析（支持城市名、机场代码、完整格式）
• 实时航班价格和航班时刻信息
• 航空公司和机型信息
• 航站楼和登机口信息
• 价格统计和航空公司分布
• 格式化输出结果

航班中转路线查询

• 根据出发地、中转地、目的地查询联程航班
• 支持自定义最小和最大中转时间（默认2-5小时）
• 智能筛选符合中转时间要求的航班组合
• 提供完整的两段航程信息
• 支持国内外航线中转查询
• 详细的中转时间计算和验证

天气信息查询

• 按经纬度查询：精确地理位置天气查询
• 按城市名查询：支持主要城市直接查询
• 支持历史、当前和未来天气数据
• 提供温度、湿度、风速、天气状况等详细信息
• 自动处理时区和日期范围
• 支持武汉、北京、上海等主要城市预设

航班信息查询

• 根据航班号查询详细的航班信息
• 包含航班状态、座位配置、价格信息
• 提供天气信息（出发地和目的地）
• 显示航班基本信息（航空公司、机型、航线类型）
• 详细的航站楼、登机口信息
• 实时动态状态（准时、延误、登机、飞行中等）
• 座位价格和可用性信息
• 附加服务信息（餐食、WiFi、娱乐系统等）

实时航班跟踪

• 航班实时状态查询：查询航班实时位置和状态
• 机场周边航班查询：查询指定机场周边30公里范围内的所有航班
• 区域航班查询：查询指定地理区域内的所有实时航班
• 批量航班跟踪：同时跟踪多个航班的实时状态
• 支持中国主要机场代码（PEK、PVG、CAN等70+机场）
• 提供详细的航班位置、速度、高度、状态信息
• 无需认证的公开API，实时更新航班数据

日期时间工具

• 获取当前系统日期（YYYY-MM-DD格式）
• 获取当前系统日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式）
• 为其他功能提供标准化的日期时间支持
• 自动处理时区和格式转换

数据处理与智能化

• 智能城市解析：支持多种城市输入格式（城市名、机场代码、完整格式）
• 参数验证：全面的输入参数验证和错误处理
• 结果格式化：统一的JSON格式输出，便于AI助手解析
• 错误恢复：完善的异常处理和降级机制
• 日志记录：详细的操作日志和调试信息

技术架构

核心模块 (Core)

• 航班数据模型和结构定义
• 机场、航空公司、航班、价格等数据模型
• 航班中转和座位配置数据结构

工具模块 (Tools)

• 航班搜索工具 (flight_search_tools.py) - 航班路线查询功能
• 航班中转工具 (flight_transfer_tools.py) - 多段航程和中转查询
• 航班信息工具 (flight_info_tools.py) - 根据航班号查询详细信息
• 实时航班跟踪工具 (simple_opensky_tools.py) - 基于OpenSky Network的实时航班跟踪
• 天气查询工具 (weather_tools.py) - 基于经纬度和城市的天气查询
• 日期时间工具 (date_tools.py) - 日期时间获取和处理

实用工具 (Utils)

• 城市字典 (cities_dict.py) - 282个城市和机场代码映射
• 数据验证器 (validators.py) - 输入参数验证和格式检查
• 日期工具 (date_utils.py) - 日期格式化和时区处理
• API客户端 (api_client.py) - HTTP请求封装和错误处理

MCP集成层

• FastMCP服务器 - 基于FastMCP框架的MCP协议实现
• 多传输协议支持 - stdio、SSE、HTTP传输协议
• 工具注册管理 - 统一的工具注册和调用机制
• 环境配置管理 - 灵活的配置和环境变量支持

支持的传输协议

本服务器支持三种传输协议：

1. sse - Server-Sent Events（默认，适用于Web应用）
2. stdio - 标准输入输出（适用于Claude Desktop）
3. streamable-http - 可流式HTTP（适用于HTTP客户端）

安装

前置要求

• Python 3.11 或更高版本
• pip 包管理器（或 uvx 工具）

方式一：从PyPI安装（推荐）

# 使用pip安装
pip install flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx直接运行（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 或使用uvx安装后运行
uvx --install flight-ticket-mcp-server

方式二：本地开发安装

# 克隆或下载项目
cd FlightTicketMCP

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 或从本地源码安装
pip install -e .

uvx 使用说明

uvx 是一个现代的Python包运行工具，可以直接运行PyPI包而无需先安装到系统环境：

# 安装uv（包含uvx工具）
pip install uv

# 直接运行MCP服务器（无需安装）
uvx flight-ticket-mcp-server

# 使用最新版本（推荐）
uvx flight-ticket-mcp-server@latest

# 带参数运行
uvx flight-ticket-mcp-server --help

# 指定版本运行
uvx flight-ticket-mcp-server==1.0.1

# 强制重新安装最新版本
uvx flight-ticket-mcp-server@latest --help

uvx 的优势：

• 🚀 无需污染全局Python环境
• 📦 自动管理虚拟环境
• 🔄 支持直接运行最新版本
• 🛡️ 隔离依赖，避免冲突

启动方式

1. 直接启动（默认SSE模式）

# 使用主启动文件（默认启动SSE模式，监听127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

# 或者直接运行main.py
python main.py

2. 调试模式启动

# 启用调试模式，会输出详细日志
set MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_DEBUG=true
python flight_ticket_server.py

3. 不同传输协议启动

SSE模式（默认）

# 直接启动，使用默认SSE配置（127.0.0.1:8000）
python flight_ticket_server.py

stdio模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=stdio
python flight_ticket_server.py

HTTP模式

# Windows
set MCP_TRANSPORT=streamable-http
set MCP_HOST=127.0.0.1
set MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

# Linux/macOS
export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000
python flight_ticket_server.py

4. 环境变量配置

使用 .env 文件（推荐）

项目提供了 .env.example 文件作为配置模板：

1. 复制配置模板：

   # 复制配置模板
   cp .env.example .env
   

2. 编辑配置文件： 打开 .env 文件，根据需要修改配置值：

   # MCP服务器配置
   MCP_TRANSPORT=sse
   MCP_HOST=127.0.0.1
   MCP_PORT=8000
   MCP_SSE_PATH=/sse
   
   # 日志配置
   LOG_LEVEL=INFO
   LOG_FILE_PATH=logs/flight_server.log
   LOG_MAX_SIZE=10
   LOG_BACKUP_COUNT=5
   
   # 开发配置
   MCP_DEBUG=false
   

3. 配置说明：

   • .env 文件包含敏感配置，不会被提交到版本控制
   • .env.example 是安全的模板文件，可以提交到Git
   • 环境变量优先级：系统环境变量 > .env文件 > 程序默认值

直接设置环境变量

如果不使用 .env 文件，也可以直接设置环境变量：

支持的环境变量：

| 变量名 | 描述 | 默认值 | 可选值 | |--------|------|--------|--------| | MCP_TRANSPORT | 传输协议类型 | sse | stdio, sse, streamable-http | | MCP_HOST | 服务器主机地址 | 127.0.0.1 | 任何有效IP地址 | | MCP_PORT | 服务器端口 | 8000 | 1-65535 | | MCP_PATH | HTTP路径 | /mcp | 任何有效路径 | | MCP_SSE_PATH | SSE路径 | /sse | 任何有效路径 | | MCP_DEBUG | 调试模式 | false | true, false, 1, 0 | | LOG_LEVEL | 日志级别 | INFO | DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL | | LOG_FILE_PATH | 日志文件路径 | logs/flight_server.log | 任何有效路径 | | LOG_MAX_SIZE | 日志文件最大大小(MB) | 10 | 正整数 | | LOG_BACKUP_COUNT | 日志备份数量 | 5 | 正整数 | | FASTMCP_LOG_LEVEL | FastMCP日志级别 | INFO | DEBUG, INFO, WARNING, ERROR |

5. 启动验证

启动成功后，您会看到类似输出：

Transport: sse
Logging enabled - logs will be saved to logs/ directory
Flight Ticket MCP Server starting...
Transport: sse
All tools registered successfully
Starting SSE transport on 127.0.0.1:8000/sse

6. 日志文件

服务器启动后会在 logs/ 目录下生成以下日志文件：

• flight_server.log - 一般日志（INFO级别及以上）
• flight_server_error.log - 错误日志（ERROR级别）
• flight_server_debug.log - 调试日志（仅在调试模式下生成）

7. 停止服务器

• stdio模式: 按 Ctrl+C 停止
• HTTP/SSE模式: 按 Ctrl+C 或发送SIGTERM信号

使用方法

MCP客户端配置

方式一：使用uvx（推荐）

使用uvx运行MCP服务器，无需预先安装，简洁优雅：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["flight-ticket-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

uvx配置的优势：

• 🚀 无需预先安装包
• 📦 自动管理依赖和虚拟环境
• 🔄 始终运行最新版本
• 🛡️ 隔离环境，避免冲突

方式二：使用pip安装后运行

如果已通过pip安装，可以直接使用命令行工具：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "flight-ticket-mcp-server"
    }
  }
}

方式三：本地开发版本

对于本地开发或自定义版本：

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCP\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

将上述配置添加到Claude Desktop配置文件中：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json

应用配置

1. 保存配置文件
2. 重启Claude Desktop
3. 在Claude Desktop中应该能看到flight-ticket-server连接成功

不同传输协议的配置

SSE模式（默认）

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "sse",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_SSE_PATH": "/sse"
      }
    }
  }
}

stdio模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

HTTP模式

{
  "mcpServers": {
    "flight-ticket-server": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\FlightTicketMCPServer\\flight_ticket_server.py"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "streamable-http",
        "MCP_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_PORT": "8000",
        "MCP_PATH": "/mcp"
      }
    }
  }
}

MCP客户端测试

测试连接

配置完成后，可以通过以下方式测试MCP服务器连接：

1. Claude Desktop测试：

   • 重启Claude Desktop
   • 检查状态栏是否显示"flight-ticket-server"连接成功
   • 在对话中尝试询问："你现在有哪些工具可用？"

2. 命令行测试：

   # 使用uvx直接测试
   uvx flight-ticket-mcp-server --help
   
   # 或使用已安装的包测试
   flight-ticket-mcp-server --help
   
   # 测试模块化运行
   python -m flight_ticket_mcp_server --help
   

3. MCP协议测试：

   # 使用MCP inspector工具测试（如果安装了）
   npx @modelcontextprotocol/inspector uvx flight-ticket-mcp-server
   

验证工具注册

成功连接后，您的Claude应该能够访问以下工具：

• ✈️ searchFlightRoutes - 航班路线查询
• 📅 getCurrentDate - 获取当前日期
• 🔄 getTransferFlightsByThreePlace - 航班中转查询
• 🌤️ getWeatherByLocation - 经纬度天气查询
• 🏙️ getWeatherByCity - 城市天气查询
• ℹ️ getFlightInfo - 航班信息查询
• 📡 getFlightStatus - 航班实时状态查询
• 🛫 getAirportFlights - 机场周边航班查询
• 🗺️ getFlightsInArea - 区域航班查询
• 📊 trackMultipleFlights - 批量航班跟踪

故障排除

如果连接失败，请检查：

1. uvx配置：

   # 检查uv/uvx是否安装
   uvx --version
   
   # 手动测试包运行
   uvx flight-ticket-mcp-server@latest
   

2. 包版本：

   # 强制使用最新版本
   uvx flight-ticket-mcp-server@latest
   
   # 清除uvx缓存后重试
   uv cache clean
   uvx flight-ticket-mcp-server@latest
   

3. 配置文件语法：

   • 确保JSON格式正确
   • 检查引号和括号匹配
   • 验证配置文件路径

4. 日志检查：

   • 查看Claude Desktop的日志输出
   • 检查服务器启动日志

示例操作

配置完成后，您可以要求Claude执行以下操作：

航班路线查询

• "查询重庆到广州明天的航班"
• "搜索上海到北京后天的所有航班"
• "查看深圳飞成都2024年7月20日的航班价格"
• "北京到三亚的航班有哪些选择"
• "帮我找一下成都到杭州下周二的航班信息"

航班中转查询

• "查询北京经香港到纽约的中转航班"
• "搜索上海经迪拜到伦敦的联程航班，中转时间3-6小时"
• "查找广州经新加坡到悉尼的航班，最短中转2小时"
• "北京到洛杉矶，经东京中转的航班有哪些"

天气信息查询

• "查询北京今天和明天的天气情况"
• "上海的天气怎么样"
• "查询纬度39.9042，经度116.4074的天气"（北京坐标）
• "武汉本周的天气预报"
• "查询重庆2024年7月15日到7月17日的天气"

航班信息查询

• "查询航班CA1234的详细信息"
• "MU5678这个航班现在什么状态"
• "帮我查看航班HU7890的座位和价格信息"
• "CZ3691航班的登机口和航站楼信息"

实时航班跟踪查询

• "查询航班CCA1234的实时状态和位置"
• "查看北京首都机场周边有哪些航班"
• "查询北京地区（纬度39-41，经度115-118）内的所有航班"
• "同时跟踪航班CCA1234、CSN5678、MU9876的实时状态"
• "查看浦东机场附近正在飞行的航班"
• "这架飞机现在在哪里？飞行高度和速度是多少？"

日期时间查询

• "今天是几号"
• "现在的日期和时间是什么"
• "帮我获取当前日期"

综合查询示例

• "我要从成都飞北京，明天出发，顺便告诉我北京的天气"
• "查询上海到广州的航班，还有广州的天气情况"
• "帮我规划从重庆到东京的行程，需要中转，并查看目的地天气"
• "查询CA1234航班信息，以及出发地和目的地的天气"
• "我的航班是MU5678，帮我查看航班状态和座位情况"
• "查询CCA1234航班的实时位置，同时告诉我目的地天气"
• "我想知道北京机场现在有哪些航班起飞，以及北京的天气状况"

API参考

航班路线查询

searchFlightRoutes(departure_city