SuperAI影视剪辑 · AI智能影视剪辑

轻量、跨平台的一站式智能视频处理桌面应用，短剧、影视解说剪辑，开箱即用，支持通过字幕、视觉分析自动剪辑。（免费）
部分电脑暂时无法使用全部功能

✨ 视觉推理（核心功能）

软件版本

v1.2.4 （不要在github这里下载软件，百度云下载）

帮忙点个star，感谢兄弟 ❤❤❤

更新功能

2026-03-31: 剪映草稿bug、支持添加影视简介、参考文案、添加多种文案风格提示词、修复部分bug
2026-03-18: 支持云雾API平台、302ai平台、qwentts配音在线版
2026-03-02: 视觉推理视频功能（moondream分析帧）
2026-02-20: 本地ASR识别字幕
2026-02-09: Qwen-tts配音、添加手动剪辑片头片尾
2026-01-22：edge-tts支持英文、错误日志、可配置（生成脚本条数、解说和原片的占比、生成脚本语言
2026-01-14: 打包成 Windows 版本
2026-01-07：支持导出为剪映草稿
2025-12-14：添加电影解说控制输出篇幅（短篇、中篇、长偏 - 高级配置）
2025-12-14：加入电影解说
2025-12-13：加入大模型集合平台(openRouter)
支持腾讯tts、edge tts
支持上传字幕文件（高级配置）
支持自定义提示词（高级配置）
自动提取视频字幕
短剧解说工作流：多集上传 → 自动合并 → 生成解说脚本（暂时只支持字幕分析） → 生成解说视频
多项目管理：支持创建、切换与独立配置

联系方式

哔哩哔哩空间
抖音号：xiaohu_111
添加微信号(可邀请进群)：interest_dog

解决问题

修复funasr无法识别外语
对uploads的垃圾数据进行清理
缓存目录uploads更新无效的问题
打开应用启动了两个后端服务，导致更改uploads目录失败问题
添加可以看到解析的字幕
添加生成时间
有时候生成的脚本不更新，一直是初次生成的脚本。
edge-tts试音添加loading
PC版本不会保存记录，间隔几个小时，打开需要重新配置

等等若干问题....

更新计划（持续更新优化中....

优化生成效果

文档与支持

打包说明：docs/打包说明.md

快速开始

前置要求：Node.js ≥ 18、Python ≥ 3.11、Rust、FFmpeg、torch

Windows（PowerShell）

# 安装前端依赖（优先使用 cnpm）
cd frontend
cnpm install

# 创建并使用后端虚拟环境（无需激活）
cd ..
py -3 -m venv backend\.venv
backend\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r backend\requirements.txt
backend\.venv\Scripts\python.exe backend\main.py

# 启动桌面应用

macOS

# 安装前端依赖
cd frontend
cnpm install

# 创建并使用后端虚拟环境（可不激活）
cd ..
python3 -m venv backend/.venv
backend/.venv/bin/python -m pip install -r backend/requirements.txt
backend/.venv/bin/python backend/main.py

Qwen3‑TTS 安装与验证

Qwen3‑TTS 依赖 Python 包 qwen-tts（模块名 qwen_tts）。为避免依赖解析导致 FastAPI/Pydantic 等核心库被联动升级，项目不在 requirements 里直接安装该包，请按下述方式手动安装：

Windows（后端虚拟环境）：

# 使用后端虚拟环境解释器安装（推荐使用清华镜像以避免网络/SSL问题）
backend\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple qwen-tts

# 锁定 numpy 版本以兼容 numba（qwen-tts 依赖链）
backend\.venv\Scripts\python.exe -m pip install "numpy<=2.3.5"

# 验证导入
backend\.venv\Scripts\python.exe -c "import qwen_tts; print('qwen_tts ok')"

macOS/Linux（后端虚拟环境）：

backend/.venv/bin/python -m pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple qwen-tts
backend/.venv/bin/python -m pip install "numpy<=2.3.5"
backend/.venv/bin/python -c "import qwen_tts; print('qwen_tts ok')"

说明与提示：
若安装时报 SSL 错误，优先使用国内镜像（如清华镜像）；或配置全局 index-url。
安装后如果看到 “SoX could not be found!” 警告，属可选工具提示，不影响核心合成；可忽略或自行安装 SoX。
打包脚本会在构建阶段单独安装 qwen-tts（不解析依赖），以避免解析冲突。
模型准备：
通过设置页或接口拉取/放置 Qwen3‑TTS 模型（如 base_0_6b、custom_0_6b）。
可用接口：
- 列表状态：GET /api/tts/qwen3/models
- 下载模型：POST /api/tts/qwen3/models/download（provider: hf 或 modelscope）
快速自检：
能力查询：GET /api/tts/qwen3/models/base_0_6b/capabilities
试听接口：POST /api/tts/voices/{voice_id}/preview（provider 传 qwen3_tts）

说明

如果大家有不懂的或者想优化添加的功能请联系我，比如需要我录制教程视频都可以。现在版本还不稳定，没有做版本管理，还在断断续续更新中，不懂代码的用起来可能还有难度。

许可证

MIT

致谢

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Install / Use

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