SkillAgentSearch skills...

Vpnwatch

V7lthronyx VPN Watch is a sophisticated VPN security analysis tool designed to detect and assess VPN connections, protocols, and potential security vulnerabilities. The application provides comprehensive scanning and monitoring capabilities for network security professionals.

Install / Use

/learn @v74all/Vpnwatch
About this skill

Quality Score

0/100

Category

Operations

Supported Platforms

Universal

README

V7lthronyx VPN Watch

English | فارسی


<a name="english"></a>

English Documentation

Overview

V7lthronyx VPN Watch is a sophisticated VPN security analysis tool designed to detect and assess VPN connections, protocols, and potential security vulnerabilities. The application provides comprehensive scanning and monitoring capabilities for network security professionals.

Features

  • Real-time VPN connection monitoring
  • Protocol detection (OpenVPN, WireGuard, L2TP, PPTP, IPSec)
  • SSL/TLS security analysis
  • Port scanning and vulnerability assessment
  • Blacklist checking
  • DNS analysis
  • Network path tracing
  • Operating system detection
  • Quantum-resistant encryption support

Requirements

  • Python 3.8+
  • PyQt5
  • Required Python packages (install via pip):
pip install -r requirements.txt

Installation

  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/v74all/vpnwatch.git
cd vpnwatch
  1. Install dependencies:
pip install -r requirements.txt
  1. Configure API keys in config.yaml:
api_keys:
  VirusTotal: "YOUR_VIRUSTOTAL_API_KEY"
  AbuseIPDB: "YOUR_ABUSEIPDB_API_KEY"
  # ... other API keys

Usage

  1. Start the application:
python main.py
  1. Using the GUI:
    • Enter IP address or domain for scanning
    • Select scan type (Quick/Full)
    • View results in real-time
    • Export reports as needed

Advanced Features

  • Quantum-Resistant Encryption: Built-in support for post-quantum cryptography
  • Zero Trust Security: Implements zero trust architecture principles
  • Advanced Monitoring: Prometheus metrics integration
  • Caching System: Redis-based result caching for improved performance

Configuration

Detailed settings can be modified in config.yaml:

  • API configurations
  • Scan settings
  • Performance tuning
  • Security parameters
  • Monitoring options

<a name="persian"></a>

مستندات فارسی

معرفی

V7lthronyx VPN Watch یک ابزار پیشرفته تحلیل امنیتی VPN است که برای تشخیص و ارزیابی اتصالات VPN، پروتکل‌ها و آسیب‌پذیری‌های امنیتی احتمالی طراحی شده است. این برنامه قابلیت‌های جامع اسکن و نظارت را برای متخصصان امنیت شبکه فراهم می‌کند.

قابلیت‌ها

  • نظارت بر اتصالات VPN در زمان واقعی
  • تشخیص پروتکل (OpenVPN، WireGuard، L2TP، PPTP، IPSec)
  • تحلیل امنیتی SSL/TLS
  • اسکن پورت و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • بررسی لیست سیاه
  • تحلیل DNS
  • ردیابی مسیر شبکه
  • تشخیص سیستم عامل
  • پشتیبانی از رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم

پیش‌نیازها

  • پایتون 3.8 یا بالاتر
  • PyQt5
  • بسته‌های پایتون مورد نیاز (نصب از طریق pip):
pip install -r requirements.txt

نصب

  1. کلون کردن مخزن:
git clone https://github.com/v74all/vpnwatch.git
cd vpnwatch
  1. نصب وابستگی‌ها:
pip install -r requirements.txt
  1. تنظیم کلیدهای API در config.yaml:
api_keys:
  VirusTotal: "YOUR_VIRUSTOTAL_API_KEY"
  AbuseIPDB: "YOUR_ABUSEIPDB_API_KEY"
  # ... سایر کلیدهای API

نحوه استفاده

  1. اجرای برنامه:
python main.py
  1. استفاده از رابط گرافیکی:
    • وارد کردن آدرس IP یا دامنه برای اسکن
    • انتخاب نوع اسکن (سریع/کامل)
    • مشاهده نتایج در زمان واقعی
    • خروجی گرفتن از گزارش‌ها در صورت نیاز

ویژگی‌های پیشرفته

  • رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم: پشتیبانی از رمزنگاری پسا-کوانتومی
  • امنیت Zero Trust: پیاده‌سازی اصول معماری Zero Trust
  • نظارت پیشرفته: یکپارچه‌سازی با متریک‌های Prometheus
  • سیستم کش: کش‌کردن نتایج بر پایه Redis برای بهبود کارایی

پیکربندی

تنظیمات دقیق در config.yaml قابل تغییر است:

  • تنظیمات API
  • تنظیمات اسکن
  • تنظیمات کارایی
  • پارامترهای امنیتی
  • گزینه‌های نظارت

License

MIT License

Related Skills

View on GitHub
GitHub Stars13
CategoryOperations
Updated1mo ago
Forks2

Languages

Python

Security Score

80/100

Audited on Feb 12, 2026

No findings