Segmentation
语义分割新模型（Semantic segmentation）应用非常广泛，如抖音里的换衣服，医疗里的病灶和血管分割，自动驾驶的道路分割。语义分割技术近年来发展迅速，而现成的Xilinx model zoo里segmentation模型仅有2016年发表的特征金字塔网络FPN，我们将在本项目中研究此后出现的新的语义分割模型Mask R-CNN ，谷歌的DeepLab，路径聚合网络PANET,环境编码网络EncNet,设计一种轻量级模型能够在FPGA有着比FPN更优性能的模型，又因为Xilinx FPGA的DPU设计限制，我们必须让这种新模型能够用Vitis AI软件转化为FPGA能够接受的定点模型，并用cityscapes数据集进行重新训练和优化参数，最后在ultra96开发板上进行性能测试和进一步优化，获得卓越性能。
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/learn @trickortreat999/SegmentationRelated Skills
node-connect
351.2kDiagnose OpenClaw node connection and pairing failures for Android, iOS, and macOS companion apps
frontend-design
110.6kCreate distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
openai-whisper-api
351.2kTranscribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).
qqbot-media
351.2kQQBot 富媒体收发能力。使用 <qqmedia> 标签，系统根据文件扩展名自动识别类型（图片/语音/视频/文件）。
