mcp-xxl-job

MCP Server for XXL-JOB Admin — 通过 MCP 协议让 AI 助手直接管理 XXL-JOB 定时任务。

GitHub Repository：mcp‑xxl‑job

✅ This MCP server is indexed on Glama.ai

功能特性

• 执行器组管理 — 查询执行器组列表及在线机器地址
• 任务全生命周期 — 查询、新增、修改、删除、启动、停止定时任务
• 手动触发执行 — 支持覆盖运行参数、指定执行器地址
• 调度预演 — 根据 Cron 表达式预演未来触发时间
• 执行日志 — 分页查询调度记录，增量拉取日志正文
• 安全设计 — 自动登录、Cookie 会话维护、失效自动重登
• 防字段丢失 — 修改任务采用「读取-合并-写回」策略

提供的 MCP 工具

| 工具 | 功能 | |------|------| | list_job_groups | 分页查询执行器组列表 | | list_jobs | 分页查询任务列表（支持按执行器组、状态、描述等过滤） | | get_job | 查询单个任务完整配置 | | add_job | 新增任务（支持 CRON / FIX_RATE / NONE 调度类型） | | update_job | 修改任务配置（未传入字段保持原值） | | remove_job | 删除任务 | | start_job | 启动任务调度 | | stop_job | 停止任务调度 | | trigger_job | 手动触发一次执行 | | preview_next_trigger_times | 预演未来触发时间 | | list_job_logs | 分页查询执行日志 | | get_job_log_content | 增量拉取日志正文 |

环境要求

• Node.js >= 18
• XXL-JOB Admin >= 2.3.0

配置

环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | XXL_JOB_URL | ✅ | 调度中心地址，如 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin | | XXL_JOB_USERNAME | ✅ | 登录用户名 | | XXL_JOB_PASSWORD | ✅ | 登录密码 | | XXL_JOB_TIMEOUT_MS | ❌ | HTTP 超时（毫秒），默认 15000 |

MCP 客户端配置

在 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Qoder 等）中添加以下配置：

方式一：全局安装后使用（推荐）

• 安装：

npm install -g mcp-xxl-job

升级：全局安装的版本不会自动更新，需手动升级：

npm update -g mcp-xxl-job
# 或
npm install -g mcp-xxl-job@latest

• 配置：

{
  "mcpServers": {
    "xxl-job": {
      "command": "mcp-xxl-job",
      "env": {
        "XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
        "XXL_JOB_USERNAME": "admin",
        "XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
      }
    }
  }
}

方式二：通过 npx 使用

注意：如果你的 npm 配置了国内镜像源（如 npmmirror），npx 可能无法找到包。此时请使用全局安装方式，或指定官方源：

npx --registry=https://registry.npmjs.org mcp-xxl-job@latest

包名后加 @latest 可确保每次启动都获取最新版本（npx 有本地缓存，不加 @latest 可能会一直使用缓存的旧版本）。

• 配置：

{
  "mcpServers": {
    "xxl-job": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-xxl-job@latest"],
      "env": {
        "XXL_JOB_URL": "http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin",
        "XXL_JOB_USERNAME": "admin",
        "XXL_JOB_PASSWORD": "123456"
      }
    }
  }
}

提示：如果 npx 方式连接失败，请改用全局安装方式，或在 args 中添加 "--registry=https://registry.npmjs.org"。

使用示例

配置完成后，你可以用自然语言让 AI 助手操作 XXL-JOB：

查询当前有哪些定时任务

新增一个任务：执行器组=demo-server，描述=数据同步，Cron=0 0 2 * * ? *，Handler=syncJobHandler

停止任务 id=5 的调度

查看任务 id=3 最近 10 条执行日志

预演 Cron 表达式 0 0/30 * * * ? 的未来触发时间

开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/shaguocgl/mcp-xxl-job.git
cd mcp-xxl-job

# 安装依赖
npm install

# 编译
npm run build

# 运行
npm start

# 开发模式（自动重新编译）
npm run dev

测试

# 冒烟测试
npm run smoke

# 集成测试（需要可用的 XXL-JOB 实例）
npm run test:integration

# 客户端单元测试
npm run test:client

项目结构

mcp-xxl-job/
├── src/
│   ├── server.ts      # MCP 服务入口，注册所有工具
│   ├── client.ts      # XXL-JOB Admin HTTP 客户端
│   ├── config.ts      # 环境变量配置加载
│   └── models.ts      # 数据结构与校验逻辑
├── tests/
│   ├── smoke.ts       # 冒烟测试
│   ├── integration.ts # 集成测试
│   ├── test-client.ts # 客户端测试
│   └── mock-admin.ts  # Mock 服务器
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.example       # 环境变量示例

技术栈

• Runtime: Node.js >= 18
• Language: TypeScript
• MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
• Schema Validation: Zod
• Transport: stdio

许可证

MIT © 2026