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stock-feed

A股每日新闻。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索A股相关短讯,内置17个A股核心关键词一次性查询,默认近7天数据,自动过滤非股票内容,跨平台对比分析股市舆情。当用户需要研究A股舆情、股市讨论、大盘分析、选股策略、涨跌复盘时使用。触发词:A股、A股舆情、股市新闻、大盘分析、涨停、选股、A股复盘、股票讨论、股市热点。

Install / Use

npx skills add redfox-data/redfox-community --skill stock-feed

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
📄

SKILL.md

Installable skill definition

Quality Score

87/100

Supported Platforms

Universal

Our assessment of stock-feed

stock-feed scores 87/100 on our quality scale, 2132nd of 4,616 Development & Engineering skills we index (top 47%).

Its SKILL.md is 3.9 KB long, well organised into 15 sections with 4 code examples: a solid amount of guidance for an agent.

It has 412 GitHub stars, a meaningful sign that others use it.

Substance
26/30
Structure
20/20
Description
15/15
Adoption
11/20
Freshness
15/15

Maintenance, license and trust

  • The repository was last updated 11 days ago, so stock-feed is actively maintained.
  • No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
  • Its trust signals score 88/100, with 1 caution from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

Safety scan

No issues found

Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.

AI review by kimi-k2.7-code on 2026-10-05. Automated pattern scan on 2026-10-05. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.

stock-feed compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than stock-feed; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
stock-feed (this skill)by redfox-data8741211d agoSKILL.md
Agent-Reachby Panniantong10091.8k20d agoCLAUDE.md
ai-job-searchby MadsLorentzen10045.0ktodayCLAUDE.md
claude-howtoby luongnv8910041.8k5d agoCLAUDE.md
algorithmic-artby anthropics100177.9k13d agoSKILL.md

Frequently asked questions

How do I install stock-feed?
Run npx skills add redfox-data/redfox-community --skill stock-feed. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does stock-feed work with?
It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is stock-feed safe to use?
Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It declares no license and scores 88/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is stock-feed still maintained?
The repository was last updated 11 days ago, so stock-feed is actively maintained.

name: stock-feed version: "1.0.0" description: "A股每日新闻。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索A股相关短讯,内置17个A股核心关键词一次性查询,默认近7天数据,自动过滤非股票内容,跨平台对比分析股市舆情。当用户需要研究A股舆情、股市讨论、大盘分析、选股策略、涨跌复盘时使用。触发词:A股、A股舆情、股市新闻、大盘分析、涨停、选股、A股复盘、股票讨论、股市热点。" argument-hint: 'stock-feed | stock-feed --days 30' allowed-tools: Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch homepage: https://github.com/redfox-data/redfox-community/stock-feed-skill repository: https://github.com/redfox-data/redfox-community author: redfox-community license: MIT user-invocable: true metadata: openclaw: emoji: "📈" requires: env: [] optionalEnv: - REDFOX_API_KEY bins: - python3 primaryEnv: REDFOX_API_KEY files: - "scripts/*" tags: - research - a-stock - stock-market - xiaohongshu - douyin - wechat - gzh - trends - social-media - analysis

A股每日新闻

📝 简介

A股每日新闻是中国股市舆情研究工具,从小红书、抖音、公众号三大平台一次性搜索17个A股核心关键词(A股、A股市场、A股大盘、涨停、涨跌、潜力股、选股、加仓等),默认拉取近7天真实讨论数据,自动过滤非股票/投资相关内容,跨平台对比分析股市舆情趋势,输出结构化研究报告和可视化 HTML。

✨ 功能特性

| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 | |---------|---------|---------| | 17词一键查询 | 内置A股核心关键词,一次覆盖全话题 | 零配置即用 | | 三平台数据源 | 小红书、抖音、公众号真实数据 | 多维度舆情视角 | | 跨平台对比 | 自动综合三平台数据生成洞察 | 发现差异化趋势 | | 灵活时间范围 | 默认7天,支持自定义1~30天 | 追踪盘中/周度变化 | | HTML 报告 | 交互式可视化报告生成 | 便于分享传播 | | 历史回溯 | 支持近30天任意日期数据 | 追踪趋势演变 |

🔑 鉴权

脚本需配置 API Key 使用。从 红狐数据 获取个人 Key 并配置环境变量:

export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥

优先级:命令行 --api-key > REDFOX_API_KEY / X_API_KEY 环境变量 > 配置文件。


核心参数

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | keyword | 搜索关键词(可选,不传则使用内置17个A股关键词) | A股,A股市场,A股大盘,... 共17词 | | --platforms | 平台列表(不建议缩减) | xhs,dy,gzh | | --count | 每平台条数 | 50 | | --days | 时间范围(默认7天,用户指定时按需传入) | 7 | | --output-format | json / html / both | json | | --output-dir | 输出目录 | ~/Downloads/StockFeed |

平台信号解读:

| 平台 | 内容特征 | 关键指标 | |------|---------|---------| | 小红书 (xhs) | 散户分享、炒股心得、入门教程 | 收藏/点赞比高=实用信号 | | 抖音 (dy) | 盘中速评、涨停解读、情绪传播 | 分享数=传播力 | | 公众号 (gzh) | 深度复盘、策略分析、行业研报 | 阅读量=关注度,分享=认同 |


工作流程

1. 环境检查

运行前需确保已配置 API Key(环境变量 REDFOX_API_KEY 或 --api-key 参数)。如未配置,提示用户:

请配置 API Key:export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥,注册地址 https://www.redfox.hk/login

2. 关键词处理

  • 默认行为:不传 keyword 参数,脚本自动使用内置17个A股核心关键词
  • 用户自定义:用户明确指定关键词时,传入 --keyword 参数覆盖默认值
  • 检查关键词是否过于模糊,若是则请用户具体化

3. 预研究

调用引擎前,并行运行 2-3 个 WebSearch 提取热词和背景:

  • A股 {TOPIC} 小红书 热门讨论 → 提取小红书热词
  • A股 {TOPIC} 抖音 热门话题 → 提取抖音标签
  • A股 {TOPIC} 最新动态 → 补充时效背景

4. 运行引擎

python3 scripts/stock_feed.py \
  --platforms xhs,dy,gzh \
  --count 50 \
  --days 7 \
  --output-format json \
  --output-dir="${STOCK_FEED_MEMORY_DIR:-$HOME/Downloads/StockFeed}"

用户指定关键词时:

python3 scripts/stock_feed.py "半导体,芯片" \
  --platforms xhs,dy,gzh \
  --count 50 \
  --days 7 \
  --output-format json \
  --output-dir="${STOCK_FEED_MEMORY_DIR:-$HOME/Downloads/StockFeed}"

前台运行,5分钟超时,不要后台。 读取完整输出,包含三平台的标题、作者、互动数据和链接。

5. WebSearch 补充

引擎完成后补充 1-2 个 WebSearch,覆盖雪球、东方财富、同花顺等引擎未覆盖的来源。排除 xiaohongshu.com / douyin.com / mp.weixin.qq.com(已被引擎覆盖)。

6. 综合输出

按 输出规则 生成研究报告。核心原则:

  • 徽章之后、标题之前,必须输出「数据速览」模块:按公众号→小红书→抖音顺序,每平台展示 TOP5 作品表格(标题作为可点击超链接、作者、平台专属互动指标分列展示(公众号阅读/点赞/转发,小红书点赞/收藏/评论,抖音点赞/评论/分享)),模块末尾展示数据总量和 HTML 报告提示
  • 报告以一级标题 # A股每日新闻 开头
  • 按话题/故事综合,非按平台罗列
  • 多平台交叉验证的结论置信度最高
  • 高互动内容权重最高(含真实用户信号)
  • 每个叙事段落以粗体标题开头,后跟 - 和正文
  • 每条发现必须引用至少2个不同平台的来源(如:小红书+抖音、公众号+小红书)
  • 引用必须为可点击的 Markdown 链接
  • 核心发现之后必须附「操作要点预判」和「风险说明」两个固定区块

综合报告完成后,自动执行以下步骤生成 HTML 报告(无需询问用户):

# 直接从 JSON 生成 HTML(不调 API,不写入 Markdown)
python3 scripts/stock_feed.py --from-json "JSON文件路径" \
  --output-dir="${STOCK_FEED_MEMORY_DIR:-$HOME/Downloads/StockFeed}"

# 自动打开 HTML 报告
open "HTML文件路径"

脚本会输出 HTML 文件路径,自动打开后将路径告知用户即可。


其他资源

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View on GitHub
GitHub Stars412
CategoryDevelopment
Updated11d ago
Forks55

Languages

Python

Trust signals

88/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

1 medium