Python二维码识别Web服务

本项目利用opencv-python库和pyzbar库。

Python web框架使用FastAPI

使用

docker run -it --rm -p 8888:8000 salamandermh/pyqrcode

访问http://localhost:8888，可以看到用于测试的页面。

API

POST /decode

参数

|参数名|必选|类型|说明| |--- |--- |--- |--- | |file|是|file|上传的图片|

返回示例

请求成功
{
    "errno": 0,
    "errmsg": "识别成功",
    "data": [
        "https://u.wechat.com/MAjIIa7vj14B0HonaXPcZMA"
    ]
}

请求错误
{
    "errno": 1,
    "errmsg": "1 validation error for Request
           body -> file
           field required (type=value_error.missing)"
}

返回参数说明

|参数名|类型|说明| |--- |--- |--- | |errno|int|错误码，0：成功；1：失败| |errmsg|string|错误信息| |data|array|结果数组，一个图片中可能有多个二维码|

环境变量

WEB_CONCURRENCY：设置worker进程数量

参考文章和说明

用OpenCV和Python识别二维码和条形码

使用zbar进行二维码解析，但是标准的zbar不支持python3，这个比较坑，还好有个大神在zbar的基础上包装了一下，做了pyzbar的开发包，支持python2与python3，非常的好用。安装非常容易，windows下一条命令搞定，Linux与Mac OS下面要先安装zbar然后再执行此命令即可。
在Ubuntu或树莓派上安装Zbar

$ sudo apt-get install libzbar0

在MacOS系统中安装Zbar

$ brew install zbar

cv2模块

cv2.imread的flag参数说明：

cv2.IMREAD_GRAYSCALE 图片转化为单通道灰度图
cv2.IMREAD_COLOR 图片转化为三通道BGR图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED 加载一副彩色图像，同时还会有透明度通道，如png图像
cv2.IMREAD_ANYCOLOR 任何形式的图片格式都直接读入
cv2.IMREAD_ANYDEPTH 若输入图片是16或32位深度图直接读入，否则转化位8位深度图

PyQrCode

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