LicensePlateRecognition

文件说明： 1、single_num 文件夹是用来存放生成的车牌字符图片 2、Model.pth 是 CNN 生成的模型文件 3、bmp2jpg.py 是用来将BMP文件转化为JPG文件，这里用不到，我主要是用来批量处理数据集的，因为我搜集到的数据集是BMP格式的，我转化成了JPG格式 4、extract_License_Plate.py 是用来提取车牌和分割车牌 5、palat.jpg 是提取出的车牌的二值图 6、resize.py 是将提取出的车牌resize到32x40大小 7、test.py 是测试的，查看车牌预测结果 8、test6.png 这个是我们的原始图 9、train.py 这个是 CNN 训练模型，生成 Model.pth

使用须知： 1、我的环境是 (win10 64位) + (Python 3.8.3) + (OpenCV 4.5.1) + (Pytorch 1.7.0+cu110) 2、要跑起来先运行 extract_License_Plate.py 提取出车牌字符，然后运行 resize.py 将提取出的车牌resize到32x40大小，之后运行 train.py 训练模型，最后运行 test.py 跑出结果 3、原博客链接:https://blog.csdn.net/weixin_41645749/article/details/115652113

目前存在的问题：泛化能力一般，最主要是抠车牌和车牌分割的时候如果噪点很多，最后可能不能正确的分割车牌，目前没时间优化这个，如果有比较好的方法 欢迎联系我沟通交流，一起进步一起成长1009088103@qq.com