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SubtitleOCR

快如闪电的硬字幕提取工具。仅需苹果M1芯片或英伟达3060显卡即可达到10倍速提取。A very fast tool for video hardcode subtitle extraction

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Supported Platforms

Universal

README

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望言OCR

望言OCR是一款快如闪电的硬字幕提取工具,旨在加速AI时代下的视频硬字幕数据挖掘工作。

您只需一台具有普通M芯片的Mac,或者一台搭载3060级别显卡的Windows电脑,便能达到10倍速以上的硬字幕提取速度。

用户交流QQ群:960402870

<div align="center"> <img src="docs/AppIcon_256pt.png" style="max-height: 80px;max-width: 80px;"> </div>

下载社区版

望言OCR分为专业版和社区版。社区版是望言OCR的功能轻量化免费版本。它具有望言OCR的大部分核心功能,例如高速提取,批量操作,字幕编辑等,能够高效利用您的电脑硬件快速提取硬字幕。

Windows用户:

点此处下载Windows版APP

Mac用户:

点此处下载mac版APP

使用教程

可在哔哩哔哩观看使用教程(Windows/MacOS通用)。

下载专业版

如果社区版不能满足您的需求,可尝试望言OCR专业版。专业版针对用户提出的一些痛点问题进行了针对性优化,截至目前功能特性对比如下:

| 功能特性 | 社区版 | 专业版 | | :------: | :------: | :------: | | 高速提取 | ✅ | ✅ | | 极速提取<br>(Boost加速功能) | ❌ | ✅<br>(可提高约100%识别速度) | | 自研模型 | ❌ | ✅ <br>(可实现中文空格及繁体字识别) | | 甄别错误识别结果 | ❌ | ✅ <br>(方便纠错) | | 批量提取 | ✅ | ✅ | | 历史记录 | ❌ | ✅ | | 批量替换 | ❌ | ✅ | | 多格式导出 | ❌ | ✅ |

<br>

关于专业版与社区版的性能区别,您可参考下方的列表:<br>(x后面的数字表示能达到几倍速,例如x10代表10倍速,即10分钟的视频在1分钟内处理完毕)

| 测试平台 | 望言OCR(社区版) | 望言OCR(专业版) | | :------: | :------: | :------: | | M1 Macbook Air | x10.5 | x22.1 | | M2 Macbook Air | x14.9 | x29.6 | | M3 Macbook Pro | x3.5 | x21.7 | x51.9 | | NVIDIA RTX 3060(with Intel I5 12400) | x15.2 | x32.5 | | NVIDIA RTX 4070(with AMD R7 5800X) | x24.1 | x48.8 |

备注:测试视频为一段45分钟的含有中英双语字幕的mp4视频,您实际运行的速度可能受具体视频、CPU性能和GPU型号的影响,但专业版基本上都能快100%左右。

<br>

更多功能,您可下载专业版试用:

Windows:https://drive.google.com/drive/folders/1cU7Ppf_CQJM6joLvlMo32NUAkWP1Waau?usp=drive_link

Mac:https://apps.apple.com/cn/app/%E6%9C%9B%E8%A8%80ocr/id6738074717?mt=12

对应的视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1FUAHehEns/?vd_source=48fff58090109fe7eb61febbc62c153b

修改与定制

v1.2.1版本在技术上支持二次开发。如需二次开发,请见此处教程

鸣谢

PaddleOCR:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

View on GitHub
GitHub Stars618
CategoryContent
Updated1d ago
Forks33

Languages

Swift

Security Score

100/100

Audited on Mar 30, 2026

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