gkill
Local-first, self-hosted lifelog app for recording, searching, and analyzing your life with AI through MCP.
Install / Use
claude mcp add mt3hr -- npx -y github:mt3hr/gkillIf the server publishes to npm under a different name, use that package instead — check the repo README.
MCP Server
Model Context Protocol server
Quality Score
Category
Data & AnalyticsSupported Platforms
Our assessment of gkill
gkill scores 71/100 on our quality scale, 555th of 601 Data & Analytics skills we index.
Its MCP Server is 6.3 KB long, well organised into 15 sections and no code examples: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.
It has 3 GitHub stars, so there is little community track record yet; judge it on its content.
Maintenance, license and trust
- The repository was last updated today, so gkill is actively maintained.
- Our last check on 2026-09-02 found the source still online.
- It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
- Its trust signals score 92/100, with 1 caution from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
Safety scan
No issues foundOur scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful.
AI review by kimi-k2.7-code on 2026-09-28. Automated pattern scan on 2026-09-28. It catches known dangerous patterns, not every risk — read a skill before letting an agent act on it.
gkill compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than gkill; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| gkill (this skill)by mt3hr | 71 | 3 | today | MCP Server |
| claude-memby thedotmack | 100 | 98.1k | 1d ago | CLAUDE.md |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 93.9k | today | CLAUDE.md |
| headroomby headroomlabs-ai | 100 | 74.7k | today | CLAUDE.md |
| CowAgentby zhayujie | 100 | 47.3k | today | CLAUDE.md |
Frequently asked questions
- How do I install gkill?
- Run
claude mcp add mt3hr -- npx -y github:mt3hr/gkill. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does gkill work with?
- It is written for Claude Code and Claude Desktop, as a MCP Server file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is gkill safe to use?
- Our scan of the whole file found no instruction hijacking, hidden characters, credential access, data exfiltration or destructive commands. An AI review of the same text found nothing harmful. It is MIT-licensed and scores 92/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is gkill still maintained?
- The repository was last updated today, so gkill is actively maintained.
Skill content
View source on GitHubライフログアプリケーション「gkill」
gkill is not a lifelogging application.
gkillはライフログアプリケーションじゃないです。

これはなに? What's this?
gkillはライフログアプリケーションです...(葛藤)
あなたの人生上のできごとを記録し、見返すことができます。
gkill is a lifelogging application😖
It allows you to record and reflect on the events of your life.
い
①都度、今の情報を細切れに記録する
②gkillは記録を時系列順に表示します
③懐かしむ あるいは自省する もしくはAIに称賛してもらう など
とりあえず都度記録をしておけば、その日の情景が思い出せるんじゃないですかね。
どうでもいいことも記録しておいて、3ヶ月後、1年後、3年後に見返してみてほしいです。
面白いと思うので。
今のあなたは今のあなたですが、過去未来のあなたはどうなんでしょうね。侘び寂び(適当)
| 記録種別 | 用途 | | --------------- | ----------------------------------------------------------- | | 📝テキストメモ | テキストメモ | | ⌚打刻 | いつからいつまで、何をしていたか(状況) | | ⭐️気分 | 今の気分を10段階評価 | | 🔢数値 | 腹筋した回数や、体重など | | 💰️支出 | お金の出入り | | 🔗ブックマーク | ウェブサイトメモ | | ✅️タスク | 軽量TODO(すでにある記録をそのままタスクにすることもできます) | | 📁ファイル | 画像や動画など、ファイル(ZIPファイルの中身をブラウズ可能。Markdownファイルはリッチ表示・Mermaid図描画対応) | | 📋️クリップボード | クリップボードの内容を貼り付けて保存 | | 📍位置情報 | GPSログ(GPXファイル)を取り込んで地図に表示 | | 🌀Gitコミット | ローカルGitリポジトリのコミット履歴を自動収集 |
| その他補佐機能 | 用途 | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | 🏷️タグ | タグによる情報整理、検索補助 | | ✍テキスト | テキストメモによる検索補助 | | 📊集計 | 数値や支出、件数や気分などの集計(カスタマイズ可能。トレンドグラフで時系列推移も表示) | | 🌕️関連情報 | 関連情報(直近の記録。カスタマイズ可能) | | ⏺️定型文 | 定型文メモをボタンに登録可能。よく吸う煙草を予め登録して、最短操作で記録! | | 🤖AI | 分析用データをダウンロードして添付、もしくはMCPサーバへの接続でAIに分析依頼可能! | | 🔌プラグイン | ChatGPT・Claude.ai・Claude Codeの会話履歴など、gkill以外に残った記録を取り込んで同じ一覧に並べられます |
ろ
gkillは、打刻記録を用いて「状況」から検索することができます!
「友人Aと東京のカラオケに居た時の写真」のように情報を掘り返すことができます。
「会社にいる時の平均気分」を出すこともできますよ。
は
あなたが記録したいものをgkillに記録してください。
そして願わくば。記録沼にはまってください。
欲を言えば、もっともっといいライフログアプリケーションを作って世に放ってください。お待ちしております。
(gkillはスタンドアロンで動きます。あなたの記録が勝手に外へ送られることはありません。
外部と通信するのは、地図の表示・ブックマーク登録時のページ取得・自分で設定したときのMCP接続だけです)
ダウンロード・インストール
以下のファイル名の <バージョン> は、リリースページに並んでいる最新の番号(例: 1.1.7)に読み替えてください。
⭐️gkill体験
Windows用の利用例サンプルデータがあります。
まず「gkill_sample_data_<バージョン>.zip」で軽く試して体験してほしいです。
ダウンロード/展開後、LAUNCH_GKILL_SAMPLE_DATA.batを起動してください。
説明書に利用イメージのドキュメントがあります。
💻️Windowsユーザ向け
①Assetsから「windows_amd64_gkill_<バージョン>.zip」をダウンロード
②zipを解凍して「gkill.exe」を実行
※初回起動には時間がかかります。コーヒーでも淹れてお待ち下さい。
📱Androidユーザ向け
①Assetsから「gkill_<バージョン>.apk」をダウンロード
②インストール
③ホーム画面から起動
※初回起動時に「すべてのファイルへのアクセス」の許可を求められます
⌚Wear OS(Pixel Watch等)ユーザ向け
腕時計からメモ帳構文で記録できます。スマホ側とウォッチ側の2つをインストールしてください。
①Assetsから「gkill_wear_companion_<バージョン>.apk」(スマホ側)と「gkill_wear_watch_<バージョン>.apk」(ウォッチ側)をダウンロード
②それぞれインストール
③スマホ側でgkillサーバのアドレスとアカウントを設定
😎上級者・サーバ構築派向け
①あなたの環境の「<プラットフォーム>gkill_server<バージョン>.zip」をダウンロード
(windows_amd64 / linux_amd64 / linux_arm64 / linux_arm / android_arm / android_arm64 を配布しています。macOS版はありません)
②適当な場所に展開して「gkill_server」を実行
③その後「http://localhost:9999」にアクセス
④ブラウザからインストール(PWA)
(環境のzipがリリースされていなかったら自分でビルドしてください。)
初回起動
初回起動すると、アカウント登録画面が表示されます。
管理用アカウント(admin)はサーバ初回起動時に自動作成されます。
この画面では、普段使うアカウントのユーザーID・パスワードと、管理用パスワードを設定してください。
登録が完了するとログインページに遷移します。
ログインして、右下の+ボタンから記録を始められます!
各画面右上の「?」ボタンからヘルプを参照できます。
資料の在り処
利用説明書
アプリ内ヘルプ(各画面右上の「?」ボタンから開けます。原稿は resources/manual_src/)
開発者向け起点要件書・設計書
開発者向けリバース資料(ソース対応済)
開発者向け実装資料(ソース対応済)
AIエージェント向け規約(AGENTS.md)
| 資料 | 対象読者 | 内容 | | --------------------------------- | ---------------- | ------------------------- | | アプリ内ヘルプ(getting-started) | 初めてのユーザー | 最短の導入手順 | | アプリ内チュートリアル | 全ユーザー | 段階的な学習ガイド | | 利用説明書(PDF) | 全ユーザー | 機能の説明 | | リバース資料 | 開発者 | アーキテクチャ・設計・API | | 実装資料(src/README.md) | 開発者 | ソースの歩き方・ビルド手順 | | AIエージェント向け規約(AGENTS.md) | AIコーディングエージェント | 全領域の核と、触る場所ごとの必読資料へのルーティング表 |
ライセンス
MIT License です。詳細は LICENSE を参照してください。
依存パッケージのライセンス一覧は LICENSES_DEPENDENCE にあります。
その他・進捗状況
<details> <summary>かいはつすけじゅーる(完了)</summary> 【開発フェーズ】(2025-02-01 リスケ)100% 2024-07-18 対応完了 01.計画準備
100% 2024-08-15 対応完了 02.全体設計
100% 2025-02-02 対応完了 03.実装
100% 2025-02-16 対応完了 04.全体テスト
100% 2025-02-28 対応完了 05.トライアルテスト フィードバック対応
100% 2025-03-01 対応完了 06.リリース
</details> <details> <summary>2025年中対応スケジュール(完了)</summary> 【保守性向上フェーズ】100% 2025-05-17 対応完了 機能追加実装
100% 2026-03-25 対応完了 ソース保守性向上対応
100% 2026-03-25 対応完了 v1.0.0リリース
100% 2025-08-16 対応完了 マニュアル用サンプルデータ取得
100% 2025-11-28 対応完了 <del>マニュアル&ヘルプ同梱版リリース</del> ユーザ導入用資料の作成
</details> <details> <summary>2026年中対応スケジュール(完了)</summary> 【内部保守性向上/導線整備/クローズフェーズ】100% 2026-03-25 対応完了 イマイチ設計やイマイチ実装の内部改修
100% 2026-03-25 対応完了 資料整備の実施(下部参照)
100% 2026-03-25 対応完了 導線整備(ヘルプ画面の設置、ツールチップの整備、チュートリアルの整備)
100% 2026-03-25 対応完了 i18n見直し
100% 2026-03-25 対応完了 全体テスト実施(自動化)
100% 2026-03-25 対応完了 gkill v1.1.0リリース
</details> <details> <summary>資料整備しんちょく(完了)</summary> 【資料整備フェーズ】100% 2026-03-25 対応完了 A-1 画面遷移仕様図
100% 2026-03-25 対応完了 A-2 ユースケース仕様書
100% 2026-03-25 対応完了 B-1 ER仕様図
100% 2026-03-25 対応完了 C-1 詳細クラス仕様書
100% 2026-03-25 対応完了 C-2 主要プログラム仕様説明書
100% 2026-03-25 対応完了 D-1 サンプルデータ
100% 2026-03-25 対応完了 D-2 ユーザ展開用資料
100% 2026-03-25 対応完了 E-1 README
</details>Related Skills
claude-mem
98.1kPersistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
Agent-Reach
93.9kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
74.7kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
CowAgent
47.3kOpen-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install.
Languages
Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
