SkillAgentSearch skills...

Mlschl

Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics

Install / Use

/learn @miptmlschool/Mlschl
About this skill

Quality Score

0/100

Supported Platforms

Universal

README

Школа Машинного Обучения (MLSchool)

Лаборатория инноватики МФТИ

Официальный сайт Школы

YouTube-канал Школы

Группа ВК

Cледующая волна набора в августе!

Что?

“Школа машинного обучения” – кружок, рассчитанный на старшеклассников, интересующихся программированием и математикой. Занятия будут вести студенты Физтех-школы прикладной математики и информатики Физтеха. Цель курса – познакомить учеников с основными принципами машинного обучения в интерактивном формате и на примере практических задач.

Когда?

Школа стартует в середине марта. Планируемый объем курса – 10 занятий (1 занятие в неделю).

Где?

Очные занятия будут приходить по адресу г. Москва, Климентовский переулок, д. 1

Также будет доступно онлайн обучение с записями лекций и проверкой заданий.

На кого расчитаны занятия?

Школа рассчитана на учеников старших классов, которые умеют программировать, хорошо знают математику и любят изучать что-то новое. Огромным плюсом будет знание языка Python.

Предварительная программа занятий

*лекция - ученики только слушают лектора
*семинар - ученики программируют совместно с преподавателем, практикуются

|№ занятия|Содержание занятия|Тип занятия| |---------|------------------|-----------| |1| Математика и Питон для Машинного Обучения | лекция и семинар | |2| Введение в машинное обучение и обработку данных | лекция и семинар |
|3| [optinal] Работа с Git | семинар | |4| Классификация | лекция и семинар | |5| Регрессия | лекция и семинар | |6| Отбор признаков и снижение размерности | лекция и семинар | |7| Кластеризация | лекция и семинар | |8| Работа с текстовыми данными | лекция и семинар | |9| Введение в глубокое обучение | лекция и семинар | |10| Работа с изображениями | лекция и семинар |

программа курса может меняться

Как поступить?

Нам бы очень хотелось принять всех желающих, но в этом году мы сможем проводить семинары и принимать домашние задания у ограниченного количества человек.

Все материалы школы, включая домашние задания будут размещены в открытом доступе.

Cсылка на форму регистрации

Related Skills

View on GitHub
GitHub Stars42
CategoryEducation
Updated2mo ago
Forks30

Languages

Jupyter Notebook

Security Score

75/100

Audited on Jan 23, 2026

No findings