SkillAgentSearch skills...

ChenYanXi

ChenYanXi是一个基于 Python 编写的多功能高级壳体生成器,专为研究数据保护、反调试与内存加载执行机制而设计。它集成了 多层数据加密(AES/DES + zlib)、动态密钥派生、控制流混淆、反沙箱与调试器检测、注册表伪装 以及 无文件内存执行 等多种防护与隐藏技术。 用户可指定任意二进制 payload(如 shellcode、ELF、EXE 等),该工具将自动封装为可执行的 Python 木马脚本,具有极高的隐蔽性和可定制性,适用于信息安全研究、加密实验、免杀分析等场景。

Install / Use

/learn @mingshenhk/ChenYanXi
About this skill

Quality Score

0/100

Supported Platforms

Universal

README

🧬 ChenYanXi · 高级多层加密免杀壳生成器

👤 作者:Mingshenhk 🎯 用途:安全研究 / 加壳实验 / 免杀测试 ⚠️ 免责声明:本工具仅限教学与授权测试,禁止用于任何非法用途!


📖 项目概述

ChenYanXi 是一个专为安全研究人员与红队测试者设计的高级壳体生成框架,基于 Python 实现,融合多层动态加密、控制流扰乱、虚拟机检测、无文件执行等核心技术。

它可以将二进制 Payload(如 .elf.exe)封装为复杂的 Python 壳体,具备强抗分析能力、极低查杀率与多平台兼容性,并可通过 Nuitka 进一步生成高度隐匿的单文件执行程序。


✨ 功能特性

| 模块 | 描述 | | ------------------ | ----------------------------------- | | 🔐 多层加密 + 压缩 | 支持最多 18 层 zlib + AES/DES 混合加密 | | 🔑 动态密钥派生 | 使用 PBKDF2-HMAC-SHA256 加盐密钥衍生,层层不同 | | 🌀 控制流伪装 | 自动插入无害分支,扰乱程序流程分析 | | 🔎 反沙箱 / 反调试 / 反抓包 | 检测 VM、调试器、抓包器,一旦命中立即退出 | | 🧱 字符串混淆 | 所有敏感字符串 chr() 拼接,躲避特征匹配 | | 🧬 内存加载执行 | 仅加载进 RAM,避免落盘,抗杀软扫描 | | 🗂️ 注册表伪驻留(模拟) | 虚拟添加启动项,无真实写入,迷惑分析器 |


⚙️ 技术原理

🔐 多层加密逻辑

每层执行如下处理:

  1. 原始数据使用 zlib 压缩
  2. 添加伪装字节干扰特征识别
  3. 随机使用 AES 或 DES(CBC)对称加密
  4. 加密结果再 Base64 封装

多达 最多18层嵌套式处理,构建“洋葱壳”,极难逆向。


🔑 密钥派生设计

每层使用独立密钥与 IV,派生方式:

hashlib.pbkdf2_hmac("sha256", secret, salt, 100000, dklen=32)
  • secretsalt 均使用 get_random_bytes() 生成
  • 防止密钥重用与静态模式识别

🌀 控制流 + 字符串混淆示例

伪装控制流语句:

if random.random() < 0.99:
    pass  # 控制流噪声

关键字符串混淆(例如注册表路径):

reg_key = chr(83)+chr(111)+chr(102)+chr(116)+...

🔍 沙箱 / 调试检测代码

def is_debugged():
    return ctypes.windll.kernel32.IsDebuggerPresent()

def is_vm():
    return any(x in platform.platform().lower() for x in ["vbox", "vmware", "qemu", "sandbox"])

如命中检测,立即终止执行。


🧬 内存加载执行机制(Windows)

ptr = VirtualAlloc(...)
RtlMoveMemory(ptr, payload, ...)
CreateThread(..., ptr, ...)
  • 全过程运行在内存中
  • 不落地文件,避开大多数杀毒检测

使用命令


usage: chenyanxi.exe [-h] [-l LAYERS] [--no-drop] payload

OR

usage:./chenyanxi [-h] [-l LAYERS] [--no-drop] payload

positional arguments:
  payload               可执行有效负载的文件(例如,shell.exe,shell.elf)

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -l LAYERS, --layers LAYERS
                        加密层(1-18),默认是3
  --no-drop             仅在内存中运行

🚀 使用方法

  1. 准备一个二进制 Payload(如.elf.exe),命名为:

    shell.elf
    
    shell.exe
    
  2. 运行壳体生成器:

    ./chenyanxi -l 18 shell.elf
    
    或者
    
     chenyanxi.exe -l 18 shell.exe
    
  3. 输出结果为免杀壳体脚本:

    packed_shell.py
    

🧰 项目结构

chenyanxi/
├── chenyanxi           # 主生成器脚本
├── shell.elf              # 示例 Payload(二进制)
├── shell.exe
├── chenyanxi.exe
├── ultra_shell.py         # 输出带壳 Python 木马
├── image/                 # 截图目录
└── README.md              # 本文档

🧪 Windows 打包建议(Nuitka)

安装依赖:

pip install pycryptodome psutil nuitka

使用 Nuitka 打包:

nuitka --mingw64 --standalone --onefile packed_shell.py

最终输出:

packed_shell.exe


🧪 Linux 打包建议(Nuitka + UPX)

安装依赖:

sudo apt update
pip install nuitka pycryptodome psutil
sudo apt install patchelf upx makeself

使用 Nuitka 打包:

nuitka --follow-imports --standalone --onefile packed_shell.py

压缩主可执行文件:

strip packed_shell.dist/packed_shell.bin
upx -9 packed_shell.dist/packed_shell.bin

生成单文件运行包:

sudo apt install makeself
makeself --nox11 packed_shell.dist/ packed_shell.run "Packed Shell Installer" ./packed_shell.bin

最终输出:

packed_shell.run  ← 可直接执行,自动解压 + 加载内存木马

结果:

<img src="image/Screenshot 2025-06-24 185736.png" width="600"/> <img src="image/Screenshot 2025-06-24 185655.png" width="600"/>

或者win和Linux可以使用pyinstaller(不推荐):

pyinstaller --onefile packed_shell.py
<img src="image/Screenshot 2025-06-24 185736.png" width="600"/> <img src="image/Screenshot 2025-06-24 185656.png" width="600"/> ---

📌 注意事项

  • 项目依赖:

    pip install pycryptodome psutil nuitka
    
  • 默认针对 Windows 平台(包含 winreg, ctypes.windll),如用于 Linux 可能有一些未知的问题;

  • 建议搭配 pyarmorobfuscator-llvm 等工具进一步加壳混淆。


📢 免责声明

本项目仅供合法授权测试、教学研究用途。禁止将本工具用于任何非法行为,违者后果自负,作者概不负责!


⭐ 鸣谢与引用


❤️ 支持项目

如果你觉得本项目有帮助,请点击 ⭐Star 支持! 欢迎 Fork、提 Issue、提交 PR 一起完善!


View on GitHub
GitHub Stars57
CategoryDevelopment
Updated4d ago
Forks6

Security Score

80/100

Audited on Apr 5, 2026

No findings