ViralCutterWeb

Versão: 0.1

Descrição

ViralCutterWeb é uma aplicação web para corte automático de vídeos virais, inspirada no projeto ViralCutter. Utiliza inteligência artificial para sugerir cortes e o pacote pycaps para geração automática de legendas estilizadas.

Principais Funcionalidades

• Upload de vídeos ou download via URL
• Sugestão automática de cortes virais
• Geração de legendas automáticas com PyCaps
• Interface web para ajuste dos cortes e templates de legendas

Capturas de Tela

Tela Principal

Tela de Vídeos Finalizados

Como usar

1. Faça upload de um vídeo ou forneça uma URL
2. Ajuste os cortes sugeridos e escolha o template de legendas
3. Aguarde o processamento e baixe os vídeos finais

Requisitos

• Docker
• Python 3.10+
• FFmpeg

Como executar

git clone https://github.com/marcao/viralcutterweb.git
cd viralcutterweb
sudo docker compose up -d

Acesse a interface web em http://localhost:8000

Observações

• Atenção: O tamanho médio da imagem Docker pode ser elevado devido à inclusão de dependências de IA e processamento de vídeo.
• Recomenda-se rodar em máquinas com pelo menos 4GB de RAM.

Inspiração

• ViralCutter
• pycaps

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Este projeto está em desenvolvimento inicial. Sugestões e contribuições são bem-vindas!