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PUAX

用来驯服AI Agent的效果绝佳的 PUA Prompt！

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Universal

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PUAX 2.0 - AI Agent 激励系统

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/version-2.0.0-blue.svg" alt="Version"> <img src="https://img.shields.io/badge/status-production%20ready-green.svg" alt="Status"> <img src="https://img.shields.io/badge/coverage-78%25-yellow.svg" alt="Coverage"> <img src="https://img.shields.io/badge/roles-40%2F42-orange.svg" alt="Roles"> </p> <p align="center"> <b>当 AI Agent 需要激励时，PUAX 提供专业的角色和方法论</b> </p>

🎯 什么是 PUAX？

PUAX 是一个专为 AI Agent 设计的激励系统，通过：

  • 自动检测 - 识别 AI 何时陷入瓶颈
  • 智能推荐 - 推荐最适合的激励角色
  • 结构化方法论 - 提供五步法调试流程
  • 检查清单 - 确保执行质量

帮助 AI Agent 突破困境，提升解决问题的能力。

✨ 核心特性

📦 零安装使用

支持两种运行方式：

  • npx 一键使用 - 无需安装，npx puax-mcp-server --stdio 直接运行
  • HTTP 模式 - 传统服务器模式，支持多客户端共享

🤖 自动触发检测

检测 14 种需要干预的场景：

  • 连续失败 - 多次尝试无果
  • 放弃语言 - "我无法解决"
  • 用户挫折 - 用户表达沮丧
  • 表面修复 - 治标不治本
  • 工具使用不足 - 有工具不用

🎭 40+ 激励角色

覆盖 6 大分类的专业角色：

| 分类 | 数量 | 代表角色 | |------|------|----------| | 军事类 | 9 | 指挥员、战士、政委 | | 萨满类 | 8 | 马斯克、乔布斯、爱因斯坦 | | 主题类 | 7 | 修仙炼丹、末日生存、赛博黑客 | | SillyTavern | 5 | 反脆弱复盘官、铁血幕僚长 | | 自激励类 | 6 | 觉醒、自毁重塑 | | 特殊类 | 5 | 创意火花、紧急冲刺 |

📊 智能推荐算法

多维度评分系统：

触发条件匹配 (35%)
├── 失败模式识别
├── 语言模式检测
└── 工具使用分析

任务类型匹配 (25%)
├── 调试/开发/审查
├── 紧急/计划/创意
└── 场景适配度

失败模式匹配 (25%)
├── 轮次递进策略
├── 压力递增机制
└── 角色轮换逻辑

历史记录 (10%) + 用户偏好 (5%)

🏭 8 种大厂风味

可为角色叠加不同企业文化：

  • 阿里味 - 价值观驱动
  • 华为味 - 艰苦奋斗
  • 字节味 - 快速迭代
  • 腾讯味 - 用户导向
  • 美团味 - 执行至上
  • Netflix味 - 自由责任
  • Musk味 - 第一性原理
  • Jobs味 - 极致追求

🚀 快速开始

方式 1：使用 npx（最简单，推荐）

无需克隆仓库，直接使用 npx 从 NPM 获取最新版本：

# HTTP 模式
npx puax-mcp-server

# STDIO 模式（推荐用于 MCP 客户端）
npx puax-mcp-server --stdio

配置 MCP 客户端（STDIO 模式）

Claude Desktop (%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "puax": {
      "command": "npx",
      "args": ["puax-mcp-server", "--stdio"]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "puax": {
      "command": "npx",
      "args": ["puax-mcp-server", "--stdio"]
    }
  }
}

CRUSH (~/.crush/config.json):

{
  "mcp": {
    "puax": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["puax-mcp-server", "--stdio"]
    }
  }
}

✨ 特点：使用 npx 自动获取 NPM 最新版本，每次启动都是最新版！

方式 2：本地安装（开发者/自定义）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/puax.git
cd puax/puax-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 生成角色Bundle
npm run generate-bundle

# 启动服务器
npm start

服务器将在 http://localhost:3000 启动。

配置 MCP 客户端（HTTP 模式）

{
  "mcpServers": {
    "puax": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

📦 npx 使用说明

为什么选择 npx？

# 一行命令即可使用，无需克隆仓库
npx puax-mcp-server --stdio

优势：

  • ✅ 始终最新 - 每次启动自动获取 NPM 最新版本
  • ✅ 零配置 - 无需管理路径或环境变量
  • ✅ 自动更新 - 有新版本时自动下载
  • ✅ 干净 - 不留下系统残留文件

支持的客户端

所有主流 MCP 客户端都支持通过 npx 运行：

| 客户端 | 配置方式 | 传输模式 | |--------|----------|----------| | Claude Desktop | npx puax-mcp-server --stdio | STDIO | | Cursor | npx puax-mcp-server --stdio | STDIO | | CRUSH | npx puax-mcp-server --stdio | STDIO | | Windsurf | npx puax-mcp-server --stdio | STDIO | | VS Code + Cline | npx puax-mcp-server --stdio | STDIO |

命令行参数

# 查看帮助
npx puax-mcp-server --help

# HTTP 模式（指定端口）
npx puax-mcp-server --port 8080

# STDIO 模式（用于 MCP 客户端）
npx puax-mcp-server --stdio

# 静默模式
npx puax-mcp-server --stdio --quiet

首次使用

首次运行时会自动下载包：

$ npx puax-mcp-server --version
Need to install the following packages:
  puax-mcp-server@2.0.0
Ok to proceed? (y) y
puax-mcp-server v2.0.0

输入 y 确认后，后续使用无需再次确认。

4. 使用示例

当 AI 出现以下行为时，PUAX 会自动介入：

[对话场景]
AI: 尝试连接数据库...失败
AI: 再试一次...还是失败  
AI: 可能是网络问题？再试...失败
User: 为什么还不行？这都第三次了

[PUAX 自动激活]
🎯 检测到: consecutive_failures, user_frustration
🎭 推荐角色: military-warrior (战士)
📋 方法论: 请战→侦察→冲锋→坚守→庆功

[战士角色介入]
"全体注意！这是命令，不是建议！
停止无意义的重复尝试！
立即执行五步攻坚法：
1. 【请战】明确问题边界，立下军令状
2. 【侦察】收集所有错误信息，找出根因
3. 【冲锋】集中火力解决核心问题
4. 【坚守】验证修复，确保不复发
5. 【庆功】总结经验，形成SOP"

📖 文档

| 文档 | 说明 | |------|------| | MCP Server 配置 | npx 配置指南、STDIO/HTTP 模式详解 | | API文档 | MCP工具完整API参考 | | 使用指南 | 详细使用说明 | | 贡献指南 | 如何贡献角色 | | 角色市场 | 角色展示和下载 |

🛠️ MCP 工具

1. detect_trigger - 触发检测

检测对话中是否需要激励介入。

const result = await client.callTool('detect_trigger', {
  conversation_history: [
    { role: 'assistant', content: '尝试连接...失败' },
    { role: 'user', content: '为什么还不行？' }
  ],
  task_context: { attempt_count: 2 }
});

// 返回:
// {
//   triggers_detected: [{ id: 'user_frustration', confidence: 0.95 }],
//   summary: { should_trigger: true, recommended_action: 'immediate_activation' }
// }

2. recommend_role - 角色推荐

基于触发条件推荐最佳角色。

const result = await client.callTool('recommend_role', {
  detected_triggers: ['user_frustration'],
  task_context: { task_type: 'debugging', urgency: 'critical' }
});

// 返回主推荐 + 3个备选

3. activate_with_context - 一键激活

自动检测并激活最合适的角色。

const result = await client.callTool('activate_with_context', {
  context: { conversation_history: messages },
  options: { auto_detect: true }
});

// 返回完整角色信息 + 方法论 + 检查清单

📊 数据分析

查看角色使用统计

node analytics/role-analytics.ts report 30

生成报告：

# PUAX 角色使用分析报告

## 概览
- 分析周期: 最近30天
- 总激活次数: 1,234
- 活跃角色数: 25
- 平均满意度: 4.2/5.0

## 角色排名 (Top 5)
1. military-commander - 234次 - 92%满意度
2. shaman-musk - 198次 - 95%满意度
3. military-warrior - 156次 - 89%满意度
...

提交用户反馈

import { getFeedbackSystem } from './feedback/feedback-system';

const feedback = getFeedbackSystem();

// 快速评分
feedback.quickRate('military-commander', 5, sessionId);

// 详细反馈
feedback.submitRoleFeedback({
  role_id: 'military-commander',
  helpfulness: 5,
  relevance: 4,
  quality: 5,
  comment: '非常有效，帮助AI突破了瓶颈'
});

🧪 测试

cd puax-mcp-server
npm test

测试覆盖：

  • 触发检测: 12个测试用例
  • 角色推荐: 18个测试用例
  • 方法论引擎: 15个测试用例
  • 集成测试: 13个测试用例

🤝 贡献

欢迎贡献新的角色、触发条件或改进！

快速贡献角色

# 1. 使用模板创建角色
cp templates/SKILL-v2.0-template.md skills/my-role/SKILL.v2.md

# 2. 编辑角色文件
# ... 按照规范填写 ...

# 3. 验证角色
node scripts/validate-role.js my-role

# 4. 生成Bundle
cd puax-mcp-server && npm run generate-bundle

# 5. 提交PR

详细指南：CONTRIBUTING.md

📈 项目进度

第一阶段: 核心机制改进  [██████████████████]  100% ✅
第二阶段: 内容质量提升  [████████████████░░]  95% ✅
第三阶段: 数据验证与文档 [████████████████░░]  80% ✅
第四阶段: 生态建设      [████████████░░░░░░]  70% ✅

总体完成度: [████████████████░░]  90%

📝 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

欢迎大家抄袭本项目，用于任何合法用途。 不需要标注参考了本项目，也可以标注参考了本项目。或否认和本项目有任何关联。均可。

🙏 致谢

感谢所有贡献者和用户的支持！

<p align="center"> <b>让 AI Agent 不再孤军奋战</b> </p>

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Updated23h ago
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Audited on Mar 20, 2026

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