FreeAiOps - 智能运维 自动化运维

智能运维、自动化运维、大模型运维、aiops、Zabbix、Prometheus、Grafana、Nagios、ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Graylog、Ansible、SaltStack、Puppet、Chef、Terraform、Docker、Kubernetes、OpenShift、Jenkins、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB、InfluxDB、Ceph、MinIO，RabbitMQ、Kafka、NATS、Apache Pulsar、Nginx、Apache HTTP Server、HAProxy、Traefik、Caddy、OpenStack、OpenLDAP、FreeRDP，🚀 FreeAiOps 是一个基于大模型的智能运维（AIOps）开源项目，旨在通过人工智能技术革新传统运维模式，实现自动化、智能化的运维管理，工具涵盖了IT运维中的监控、日志、自动化、容器化、安全、网络等多个领域，欢迎一起探讨，沉淀更多场景，促进运维to运营，为IT运维找到新出路!!!!!!!

🌟 项目愿景

FreeAiOps 致力于构建一个 开放、高效、易用 的 AIOps 平台，利用大模型（LLM）技术赋能运维行业，帮助企业和开发者：
✔ 自动化运维 - 减少人工干预，提升运维效率 ✔ 智能故障预测 - 提前发现潜在问题，降低业务风险
✔ 根因分析（RCA） - 快速定位问题根源，缩短故障恢复时间
✔ 可观测性增强 - 结合日志、指标、链路数据，提供深度分析
✔ 自然语言交互 - 通过对话式 AI 简化运维操作

🔥 核心特性

• 大模型驱动：集成 LLM（如 GPT、LLaMA 等），实现智能问答、日志分析、异常检测
• 全栈可观测性：支持日志（Log）、指标（Metric）、追踪（Trace）的智能分析
• 自动化运维：提供智能告警、自愈脚本、自动化任务编排
• 开放架构：插件化设计，兼容 Prometheus、Elasticsearch、Grafana 等主流工具
• 低代码/无代码：通过自然语言即可配置运维策略，降低使用门槛

🔥 当前已商用的模块：

• IT HelpDesk：集成 LLM大模型呼叫中心系统，对接内部知识库，服务公司内部员工，如解答常见问题：电脑如何加域，电脑上不了网了，怎么申请邮箱等；
• IT 运维助手：IM运维助手机器人，将最佳实践、常见问题的知识库内容给大模型呼叫中心系统，形成运维专用助手，从而在修改如交换机配置时，能快速看到最佳实践，并与大模型聊天，获得命令的参考；
• 应用巡检：Zabbix等监控软件，毕竟只能检测到机器的网络、存储等基础信息以及部分应用的状况，而对上层应用来说，只能通过页面点击，确认产品是否有bug，因此，页面点击、确认业务运行状态，是很有必要的。我们采用流程自动化技术，解决该问题，目前已得到运营商客户的生产环境使用，效果显著，已实现30分钟关键业务的自动化巡检，一旦出现关键问题，调用IT Helpdesk进行IP电话系统的拨打，拨打对应IT技术人员。

目前仍在实现“高危指令预警”、“故障自愈”、“故障修复辅助”的路上！

🛠️ 技术栈：golang python vue JavaScript Java Mysql PG

<!-- - **后端**：Python/Go + FastAPI/Gin - **AI 引擎**：PyTorch/TensorFlow + HuggingFace/LLaMA - **数据处理**：Flink/Spark + Elasticsearch - **前端**：React/Vue + ECharts - **部署**：Docker + Kubernetes -->

🚀 快速开始

# 克隆项目
git clone https://github.com/FreeAiOps/FreeAiOps.git
cd FreeAiOps

# 启动服务（示例）
docker-compose up -d

📖 详细部署文档请见 部署指南，在编写ing

🤝 参与贡献

FreeAiOps 是一个 开源项目，欢迎所有开发者、运维工程师和 AI 爱好者加入！

• 提交 Issue：报告 Bug 或提出新功能建议
• 提交 PR：修复问题或贡献代码
• 完善文档：帮助改进使用指南

📜 开源协议

FreeAiOps 采用 Apache License 2.0，可自由用于商业和个人项目。

📞 联系我们

• 💬 微信：freeaiclub
• 📞 电话：+86-15700176897

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