<h1 align="center">🤖 MathModelAgent 📐</h1> <p align="center"> <img src="./docs/icon.png" height="250px"> </p> <h4 align="center"> 专为数学建模设计的 Agent<br> 自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 </h4> <h5 align="center">简体中文 | <a href="README_EN.md">English</a></h5>

🌟 愿景：

3 天的比赛时间变为 1 小时 <br> 自动完整一份可以获奖级别的建模论文

✨ 功能特性

🔍 自动分析问题，数学建模，编写代码，纠正错误，撰写论文
💻 Code Interpreter
- local Interpreter: 基于 jupyter , 代码保存为 notebook 方便再编辑
- 云端 code interpreter: E2B 和 daytona
📝 生成一份编排好格式的论文
🤝 multi-agents: 建模手，代码手，论文手等
🔄 multi-llms: 每个 agent 设置不同的、合适的模型
🤖 支持所有模型: litellm
💰 成本低：workflow agentless，不依赖 agent 框架
🧩 自定义模板：prompt inject 为每个 subtask 单独设置需求

🚀 后期计划

[x] 添加并完成 webui、cli
[ ] 完善的教程、文档
[ ] 提供 web 服务
[ ] 英文支持（美赛）
[ ] 集成 latex 模板
[ ] 接入视觉模型
[x] 添加正确文献引用
[x] 更多测试案例
[x] docker 部署
[ ] human in loop ( HIL ): 引入用户的交互（选择模型，@agent重写，等等）
[ ] feedback: evaluate the result and modify
[x] codeinterpreter 接入云端如 e2b 等供应商..
[ ] 多语言: R 语言, matlab
[ ] 绘图 napki,draw.io,plantuml,svg, mermaid.js
[ ] 添加 benchmark
[ ] web search tool
[ ] RAG 知识库
[ ] A2A hand off: 代码手多次反思错误，hand off 更聪明模型 agent
[ ] chat / agent mode

视频demo

[!CAUTION] 项目处于实验探索迭代demo阶段，有许多需要改进优化改进地方，我(项目作者)很忙，有时间会优化更新欢迎贡献

📖 使用教程

提供三种部署方式，请选择最适合你的方案：

docker(最简单)
本地部署
脚本本地部署(社区)

下载项目

git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git # 克隆项目

如果你想运行命令行版本 cli 切换到 master 分支,部署更简单，但未来不会更新

🐳 方案一：Docker 部署（推荐：安全简单）

确保电脑安装了 docker 环境

启动服务

在项目文件夹下运行:

docker-compose up

访问

现在你可以访问：

前端界面：http://localhost:5173
后端API：http://localhost:8000

配置

侧边栏 -> 头像 -> API Key

💻 方案二: 本地部署

确保电脑中安装好 Python, Nodejs, Redis 环境

安装依赖

启动后端

[!CAUTION] 启动 Redis, 下载和运行问 AI

cd backend # 切换到 backend 目录下
pip install uv # 推荐使用 uv 管理 python 项目
uv sync # 安装依赖
# 启动后端
# 激活 python 虚拟环境
source .venv/bin/activate # MacOS or Linux
venv\Scripts\activate.bat # Windows
# MacOS or Linux 运行这条命令
ENV=DEV uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --ws-ping-interval 60 --ws-ping-timeout 120 --reload
# Windows 运行这条命令
set ENV=DEV ; uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --ws-ping-interval 60 --ws-ping-timeout 120

启动前端

cd frontend # 切换到 frontend 目录下
npm install -g pnpm
pnpm i #确保电脑安装了 pnpm 
pnpm run dev

修改 backend/.env.dev 的环境变量 REDIS_URL

配置

侧边栏 -> 头像 -> API Key

🚀 方案三：自动脚本部署（来自社区）

有没有自动部署的脚本？ mmaAutoSetupRun

教程

运行的结果和产生在backend/project/work_dir/xxx/*目录下

notebook.ipynb: 保存运行过程中产生的代码
res.md: 保存最后运行产生的结果为 markdown 格式

需要自定义自定义提示词模板 template ？ Prompt Inject : prompt

网络状况太差难以配置Docker等设置？网络不畅时的配置过程示例：网络环境极差时的MathModelAgent配置过程

🤝 贡献和开发

DeepWiki | Zread

[!TIP] 如果你有跑出来好的案例可以提交 PR 在该仓库下: MathModelAgent-Example

项目处于开发实验阶段（我有时间就会更新），变更较多，还存在许多 Bug，我正着手修复。
希望大家一起参与，让这个项目变得更好
非常欢迎使用和提交 PRs 和 issues
需求参考后期计划

clone 项目后，下载 Todo Tree 插件，可以查看代码中所有具体位置的 todo

.cursor/* 有项目整体架构、rules、mcp 可以方便开发使用

📄 版权License

个人免费使用，请勿商业用途，商业用途联系我（作者）

License

🙏 Reference

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☕️ 给作者买一杯咖啡

感谢赞助

企业

302.AI 是一个按用量付费的企业级AI资源平台，提供市场上最新、最全面的AI模型和API，以及多种开箱即用的在线AI应用

用户

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[!CAUTION] 免责声明: 注意，AI 生成仅供参考，目前水平直接参加国赛获奖是不可能的，但我相信 AI 和该项目未来的成长。

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