GenPythonDoxing
GenPythonDoxing is a demo version of a Python-based tool designed for gathering publicly available information about email addresses, usernames, IP addresses, and Minecraft nicknames. It utilizes various APIs and web scraping techniques to collect data, providing a comprehensive view of online footprints.
Install / Use
/learn @geniuszly/GenPythonDoxingREADME
GenPythonDoxing
GenPythonDoxing is a demo version of a Python-based tool designed for gathering publicly available information about email addresses, usernames, IP addresses, and Minecraft nicknames. It utilizes various APIs and web scraping techniques to collect data, providing a comprehensive view of online footprints.
EN
GenPythonDoxing is a Python tool developed to collect publicly accessible information related to email addresses, usernames, IP addresses, and Minecraft nicknames. It uses multiple APIs and web scraping methods to gather data, offering a detailed overview of online activity.
Features
- Email Breach Check: Verifies if an email address has been part of a known data breach.
- Username Information Search: Gathers information related to usernames across the web.
- IP Address Details: Provides detailed information about a given IP address, including geolocation and ISP details.
- Minecraft Username History: Retrieves historical data and UUID for Minecraft usernames from NameMC.
- Multi-parameter Search: Allows searching for information based on multiple parameters like name, city, etc.
Installation
- Clone the Repository:
git clone https://github.com/geniuszlyy/GenPythonDoxing.git
cd GenPythonDoxing
- Install Dependencies: Ensure you have Python 3.x and pip installed. Then, run:
pip install -r requirements.txt
- Configure API Keys:
Create a
config.jsonfile in the project directory and include your API keys:
{
"HIBP_API_KEY": "your_haveibeenpwned_api_key"
}
Usage
Run the script using Python:
python GenPythonDoxing.py
The main menu provides options to select the type of information you want to retrieve.
Example
RU
GenPythonDoxing - это инструмент на Python, предназначенный для сбора общедоступной информации об адресах электронной почты, никнеймах, IP-адресах и никнеймах Minecraft. Он использует различные API и методы веб-скрапинга для сбора данных, предоставляя полное представление об онлайн-активности.
Возможности
- Проверка утечек данных по email: Проверяет, был ли адрес электронной почты частью известных утечек данных.
- Поиск информации по никнейму: Собирает информацию, связанную с никнеймами в Интернете.
- Детали IP-адреса: Предоставляет подробную информацию о заданном IP-адресе, включая геолокацию и данные ISP.
- История никнеймов Minecraft: Получает исторические данные и UUID для никнеймов Minecraft с NameMC.
- Поиск по нескольким параметрам: Позволяет искать информацию на основе нескольких параметров, таких как имя, город и т.д.
Установка
- Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/geniuszlyy/GenPythonDoxing.git
cd GenPythonDoxing
- Установка зависимостей: Убедитесь, что у вас установлены Python 3.x и pip. Затем выполните:
pip install -r requirements.txt
- Настройка API ключей:
Создайте файл
config.jsonв каталоге проекта и добавьте свои API ключи:
{
"HIBP_API_KEY": "your_haveibeenpwned_api_key"
}
Использование
Запустите скрипт с использованием Python:
python GenPythonDoxing.py
Главное меню предоставляет выбор типа информации, которую вы хотите получить.
Пример
Related Skills
claude-opus-4-5-migration
109.4kMigrate prompts and code from Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5, or Opus 4.1 to Opus 4.5
model-usage
349.0kUse CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trigger when asked for model-level usage/cost data from codexbar, or when you need a scriptable per-model summary from codexbar cost JSON.
TrendRadar
50.9k⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS 订阅,支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机,也支持接入 MCP 架构,赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。
mcp-for-beginners
15.8kThis open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable, and secure AI workflows from session setup to service orchestration.
