Description des Données

Ce dataset contient des informations sur les transports publics, notamment les champs suivants :

• Date : La date à laquelle l'enregistrement a été effectué.
• TransportType : Le type de transport, tel que bus, tram, métro, etc.
• Route : La route spécifique ou le numéro de ligne associé à l'enregistrement.
• DepartureTime : L'heure de départ prévue du véhicule.
• ArrivalTime : L'heure d'arrivée prévue du véhicule.
• Passagers : Le nombre de passagers à bord du véhicule.
• DepartureStation : La station de départ du véhicule.
• ArrivalStation : La station d'arrivée du véhicule.
• Delay : Le retard par rapport à l'heure d'arrivée prévue.

Transformations

Les transformations suivantes ont été appliquées aux données brutes :

• Ajout des colonnes "Year", "Month" et "Day".
• Calcul de la durée de chaque voyage en soustrayant l'heure de départ de l'heure d'arrivée.
• Catégorisation des retards en groupes tels que 'Pas de Retard', 'Retard Court' (1-10 minutes), 'Retard Moyen' (11-20 minutes) et 'Long Retard' (>20 minutes).
• Identification des heures de pointe et hors pointe en fonction du nombre de passagers.
• Calcul du retard moyen, du nombre moyen de passagers et du nombre total de voyages pour chaque itinéraire.

Lignage des Données

Les données utilisées dans ce projet proviennent de la société TRANS et ont été traitées à l'aide d'Azure Databricks.

Directives d'Utilisation

Cas d'Utilisation Potentiels

• Analyse des Performances de Transport : Explorez les retards, la durée des voyages et les itinéraires pour évaluer et améliorer les performances du transport public.

• Optimisation des Itinéraires : Utilisez les statistiques d'itinéraire pour identifier des opportunités d'optimisation des itinéraires et de planification.

• Planification des Heures de Pointe : Identifiez les heures de pointe en fonction du nombre de passagers et des retards pour gérer efficacement les ressources.

• Suivi des Tendances des Passagers : Analysez les tendances des passagers pour ajuster les services de transport en fonction de la demande.

Précautions Importantes

• Assurez-vous de bien comprendre la signification des catégories de retard (Retard Court, Retard Moyen, Long Retard, Pas de Retard) pour interpréter correctement les données liées aux retards.

• Les données peuvent être soumises à des mises à jour périodiques. Avant toute utilisation, assurez-vous de vérifier si les données sont à jour en fonction des besoins spécifiques de votre cas d'utilisation.