<p align="center"><img src="https://resource-fit2cloud-com.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqlbot/sqlbot.png" alt="SQLBot" width="300" /></p> <h3 align="center">基于大模型和 RAG 的智能问数系统</h3> <p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/14540" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/14540" alt="dataease%2FSQLBot | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/dataease/SQLBot/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/SQLBot" alt="Latest release"></a> <a href="https://github.com/dataease/SQLBot"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/SQLBot?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a> <a href="https://hub.docker.com/r/dataease/SQLbot"><img src="https://img.shields.io/docker/pulls/dataease/sqlbot?label=downloads" alt="Download"></a><br/> </p> <p align="center"> <a href="README.md"><img alt="中文(简体)" src="https://img.shields.io/badge/中文(简体)-d9d9d9"></a> <a href="/docs/README.en.md"><img alt="English" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a> </p> <hr/>

SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统，由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot，用户可以实现对话式数据分析（ChatBI），快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析。

工作原理

核心优势

开箱即用：仅需简单配置大模型与数据源，无需复杂开发，即可快速开启智能问数；依托大模型自然语言理解与 SQL 生成能力，结合 RAG 技术，实现高质量 Text-to-SQL 转换。
安全可控：提供工作空间级资源隔离机制，构建清晰数据边界，保障数据访问安全；支持细粒度数据权限配置，强化权限管控能力，确保使用过程合规可控。
易于集成：支持多种集成方式，提供 Web 嵌入、弹窗嵌入、MCP 调用等能力；能够快速嵌入到 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用，让各类应用快速拥有智能问数能力。
越问越准：支持自定义提示词、术语库配置，可维护 SQL 示例校准逻辑，精准匹配业务场景；高效运营，基于用户交互数据持续迭代优化，问数效果随使用逐步提升，越问越准。

支持的大模型服务商

| 服务商 | API 兼容 | |--------|----------| | 阿里云百炼 | OpenAI 兼容 | | 千帆大模型 | OpenAI 兼容 | | DeepSeek | OpenAI 兼容 | | 腾讯混元 | OpenAI 兼容 | | 讯飞星火 | OpenAI 兼容 | | Gemini | OpenAI 兼容 | | OpenAI | 原生 | | Kimi | OpenAI 兼容 | | 腾讯云 | OpenAI 兼容 | | 火山引擎 | OpenAI 兼容 | | MiniMax | OpenAI 兼容 | | 通用 OpenAI 兼容 | 自定义 |

快速开始

安装部署

准备一台 Linux 服务器，安装好 Docker，执行以下一键安装脚本：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  --privileged=true \
  dataease/sqlbot

你也可以通过 1Panel 应用商店快速部署 SQLBot。

如果是内网环境，你可以通过离线安装包方式部署 SQLBot。

访问方式

在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/
用户名: admin
密码: SQLBot@123456

联系我们

如你有更多问题，可以加入我们的技术交流群与我们交流。

UI 展示

Star History

飞致云旗下的其他明星项目

DataEase - 人人可用的开源 BI 工具
1Panel - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
MaxKB - 强大易用的企业级智能体平台
JumpServer - 广受欢迎的开源堡垒机
Cordys CRM - 新一代的开源 AI CRM 系统
Halo - 强大易用的开源建站工具
MeterSphere - 新一代的开源持续测试工具

License

本仓库遵循 FIT2CLOUD Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 GPLv3，但有一些额外的限制。

你可以基于 SQLBot 的源代码进行二次开发，但是需要遵守以下规定：

不能替换和修改 SQLBot 的 Logo 和版权信息；
二次开发后的衍生作品必须遵守 GPL V3 的开源义务。

如需商业授权，请联系 support@fit2cloud.com 。

SQLBot

Install / Use

README