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CountBot

更适配中文用户的轻量开源AI Agent | 国产大模型Coding plan支持 | 兼容OpenClaw Skills生态| 已接入微信ClawBot/微博龙虾/飞书/钉钉/QQ/小智AI/Telegram

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Universal

README

<div align="center"> <img src="https://github.com/user-attachments/assets/d42ee929-a9a9-4017-a07b-9eb66670bcc3" alt="CountBot Logo" width="180"> <h1>CountBot</h1> <p>面向中文用户的开源 AI Agent 框架与运行中枢</p> <p>连接大模型、IM 渠道、工作流与外部工具,帮助 AI 真正进入执行链路</p> <p> 中文 | <a href="README_EN.md">English</a> </p> <p> <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/countbot-ai/countbot?style=social" alt="GitHub stars"></a> <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg" alt="Python"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License"></a> </p> </div>

CountBot 是什么

CountBot 是一个更加符合中文用户习惯的轻量级 AI Agent 框架,也是一个面向本地部署与长期运行的 AI Agent 中枢。

它把角色、团队、工作流、工具调用、记忆、大模型、IM 渠道和本地工作空间连接起来,让 AI 具备长期运行、跨入口协作与任务执行能力。

你可以把 CountBot 理解为一个框架和中枢:

  • 向上连接 100+ LLM 提供商与不同模型策略
  • 向外连接 Web、微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord、QQ、微博等入口
  • 向内组织角色、团队、工作流、记忆与安全边界
  • 向执行层连接文件、Shell、Web、屏幕、文件传输,以及 Claude Code、Codex、OpenCode 一类外部行业工具

一句话概括:CountBot 是连接模型、渠道、团队和工具的 AI Agent 框架与运行中枢。

CountBot 由自然语言而生。我们的愿景,不是让更多人先学会复杂配置和编程再去使用 AI,而是让普通用户也能直接通过自然语言与 AI 交互,完成信息获取、内容生成、任务拆解、工具调用、流程编排,乃至搭建属于自己的个人助手、团队协作流与自动化系统。


最新动态

  • v0.6.0

    • 新增微信ClawBot接入,支持多个账号绑定
    • 新增外部编程工具接入(Claude/Codex/OpenCode),可以作为工具提供LLM调用,亦可成为代理连接IM渠道
    • 新增远程首次初始化安全入口 /setup/<random>
    • 新增 REMOTE_SETUP_SECRET_TTL_MINUTES,远程初始化入口有效期可控
    • 强化远程认证边界,覆盖 /api/*/ws/chat
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.6.0
  • v0.5.0

    • Agent Team 正式成型,支持多角色分工、上下文衔接与团队级编排
    • 配置体系从会话级演进到角色级、团队级与多机器人协同
    • 渠道系统进一步增强,支持更多企业与社交入口
    • 前端聊天、配置、技能、团队与工具面板整体升级
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.5.0
  • v0.4.0

    • 引入会话级配置,支持不同会话使用不同模型与提示词
    • 扩展飞书、企业微信、微博、小智 AI 等渠道能力
    • 优化多智能体协作,新增 /help 等使用入口
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.4.0
  • v0.3.0

    • 多智能体协作(pipeline / graph / council)首次体系化落地
    • 定时任务、技能配置、工作空间管理能力显著增强
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.3.0
  • v0.2.0 · 2026-02-26

    • 聚焦 Bug 修复、交互体验优化与构建流程整理
    • 让 CountBot 从“基础可运行”进一步走向“稳定可迭代”
  • 正式开源 · 2026-02-21

    • CountBot 首次开源,开放基础框架、启动脚本、Agent 核心、渠道系统、工具系统、技能系统与前端基础能力
    • 项目从这一天开始持续公开迭代

为什么做 CountBot

CountBot 由自然语言而生,我们也相信软件终将进一步回到自然语言。

我们相信两件事:

  1. 编程从硅而生,终将回归语言。
  2. 软件会从“少数人面向多数人的共识产品”,走向“更多人创造更多个性化工具”的时代。

过去一百年,软件系统不断从底层指令走向更高层抽象。今天,AI Agent 的关键问题已经从单纯追求更强模型,转向如何把模型、渠道、工具、权限边界和长期运行能力组织成一个可落地系统。

CountBot 想做的,不只是一个“会聊天的 AI 外壳”,而是一套让普通用户也能用自然语言驱动 AI、组织工具、连接渠道并落地真实任务的开源基础设施。

CountBot 就是在这个方向上,提供一套真正可部署、可扩展、可治理的开源基础设施。


核心能力

| 模块 | 说明 | |------|------| | Agent Loop | ReAct 推理、工具调用、结果反馈与迭代控制 | | Agent Teams | pipelinegraphcouncil 三种协作模式 | | 多机器人渠道矩阵 | 一个工作区可服务多个渠道、多个机器人、多个业务入口 | | 配置分层 | 全局默认、角色、团队、会话运行时配置分层协同 | | 工具与技能 | 文件、Shell、Web、截图、记忆、工作流、媒体发送与技能扩展 | | 外部执行工具接入 | 将 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部行业工具接入统一运行时 | | 记忆与会话 | 长期记忆、摘要、上下文注入、会话隔离 | | Cron 与 Heartbeat | 定时任务、主动提醒、后台长期运行 | | 安全与工作空间 | 本地可控、路径限制、审计日志、超时与远程认证边界 | | 多模型接入 | 兼容国产与国际主流模型接入,支持团队级模型覆盖 |


适用场景

  • 希望把自然语言需求拆成多个角色协同完成的复杂任务
  • 希望在本地或私有环境中运行自己的 AI 助手、AI 团队或自动化流程
  • 需要同时服务 Web、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等多个入口
  • 希望将工具调用、文件操作、消息通知、定时任务整合进同一运行环境
  • 希望把大模型、消息渠道、工具调用和团队协作整合到一个统一中枢
  • 希望在 AI 助手之外,进一步构建可持续运行的 Agent 系统

快速开始

方式一:源码启动

git clone https://github.com/countbot-ai/CountBot.git
cd CountBot

# 默认安装
pip install -r requirements.txt

# 国内网络可使用阿里云镜像
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

python start_app.py

启动完成后默认打开 http://127.0.0.1:8000

如果国内网络访问 GitHub 受限,可切换到 Gitee:

git clone https://gitee.com/countbot-ai/CountBot.git

方式二:桌面版体验

  • Gitee Releases: https://gitee.com/countbot-ai/CountBot/releases
  • GitHub Releases: https://github.com/countbot-ai/CountBot/releases
  • 适用平台:Windows / macOS / Linux

v0.6.0 重点变化

1. 远程首次初始化更加安全

当实例尚未设置密码时,远程访问不再直接暴露固定初始化入口,而是生成一次性的随机入口:

/setup/<random>

入口有效期可通过 REMOTE_SETUP_SECRET_TTL_MINUTES 控制,范围为 10120 分钟。

2. 外部编程代理进入正式能力层

CountBot 不再只依赖内建工具,也可以把 Claude Code、Codex、OpenCode 一类外部行业工具纳入统一调度体系,形成更清晰的执行层边界。

3. 远程认证边界继续收紧

  • 远程未登录情况下保护 /api/*
  • /ws/chat 纳入认证边界
  • 健康检查与初始化入口按白名单与合法 secret 分流

文档入口

| 文档 | 说明 | 链接 | |------|------|------| | 快速开始 | 安装、配置、启动 | https://654321.ai/docs/getting-started/quick-start-guide | | 配置手册 | 完整配置说明 | https://654321.ai/docs/getting-started/configuration-manual | | 部署与运维 | 启动、部署、排障 | https://654321.ai/docs/advanced/deployment | | 远程访问指南 | 远程初始化、认证、排障 | https://654321.ai/docs/advanced/remote-access | | 认证说明 | 密码初始化与访问边界 | https://654321.ai/docs/advanced/auth | | API 参考 | REST API 与 WebSocket | https://654321.ai/docs/api-reference | | 发布说明 | 版本演进记录 | https://654321.ai/docs/releases/v0.6.0 |

完整站点文档请查看:https://654321.ai/docs


开发与贡献

本地开发

uvicorn backend.app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

社区交流

  • QQ 交流群:1028356423
  • 讨论方向:CountBot 使用、问题反馈、二次开发、场景共创

问题反馈

  • GitHub Issues: https://github.com/countbot-ai/CountBot/issues

开源协议与致谢

开源协议

MIT License

项目灵感

  • OpenClaw
  • NanoBot
  • ZeroClaw
  • anthropics/skills

技术致谢

感谢 FastAPI、Vue.js、SQLAlchemy、Pydantic、LiteLLM 等开源项目。


<div align="center"> <p>连接模型、渠道、团队与工具的 AI Agent 中枢</p> <p> <a href="https://654321.ai">官方网站</a> · <a href="https://github.com/countbot-ai/countbot">GitHub</a> · <a href="https://gitee.com/countbot-ai/CountBot">Gitee</a> · <a href="https://654321.ai/docs">完整文档</a> </p> </div>

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Python

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Audited on Mar 25, 2026

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