KFPDetection检测套件

author: Jinghui Cai(红白黑)

qq: 3020889727

weixin: cjh3020889729

The Kid From PaddleDetection —— 基于教学的检测平台搭建

<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1X54y1Z72k" target="_blank">手把手教学实践视频(更新中)</a>

<a href="./educations" target="_blank">教学ppt/pdf</a>

Start Date: 2022.5.18

End Date: ~

Update Date: 2022.5.26

Package Name: The Kid from PaddleDetection

Means: 参考PaddleDetection检测套件的一个目标检测平台全流程实现

当前进度: 2/12

over-6.1

over-7.1

over-7.2

todo-0.1(VOC加载与数据生成已完成，开始构建COCO加载)

• 0.实现数据加载(预处理)
  • 0.1 数据加载(dir at ./datasets): VOC + COCO
  • 0.2 数据预处理(dir at ./transforms): 图像预处理 + 架构输入预处理
• 1.实现模块解耦
  • 1.1 骨干网络(dir at ./backbones): 各类骨干网络
  • 1.2 Neck结构(dir at ./necks): 各类Neck
  • 1.3 Head结构(dir at ./heads): 各类Head
• 2.实现自由组网
  • 2.1 模型架构(dir at ./architectures): 各类检测模型架构
• 3.实现模型参数初始化
  • 3.1 模型处理化(dir at ./initializers): 各种参数初始化器
• 4.实现数据后处理
  • 4.1 输出后处理(dir at ./postprocesses): 各种架构输出的后处理
• 5.实现多种NMS
  • 5.1 对检测结果进行NMS处理(dir at ./nmses): 各种NMS算法
• 6.实现可视化
  • 6.1 可视化输出(dir at ./visualizes): 检测结果可视化与预处理可视化
• 7.实现日志记录
  • 7.1 日志可视化记录(dir at ./vdlrecords): 不同类型数据的日志记录
  • 7.2 运行日志记录/输出(dir at ./loggers): 日志器
• 8.实现模型导出
  • 8.1 模型导出(dir at ./tools): 训练模型的导出
• 9.实现模型量化(TODO)
• 10.实现模型裁剪(TODO)
• 11.实现模型蒸馏(TODO)