b2b-email-imitation
AI assistant for international trade — 39 B2B skills (lead gen, OSINT, email, docs, compliance). End-to-end customer development pipeline. Runs locally. 外贸业务员 AI 助手。
Install / Use
npx skills add chefroger/smart-trade-ai --skill b2b-email-imitationInstalls into whichever agent you are using.
SKILL.md
Installable skill definition
Quality Score
Category
AutomationSupported Platforms
Tags
Our assessment of b2b-email-imitation
b2b-email-imitation scores 57/100 on our quality scale, 2766th of 2,886 Automation skills we index.
Its SKILL.md is 3.5 KB long, split into 5 sections and no code examples: a solid amount of guidance for an agent.
It has no GitHub stars yet, so there is no community track record; judge it on its content.
Maintenance, license and trust
- We could not determine when the repository was last updated.
- No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
- Its trust signals score 68/100, with 3 cautions from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
b2b-email-imitation compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than b2b-email-imitation; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| b2b-email-imitation (this skill)by chefroger | 57 | 0 | — | SKILL.md |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 104.6k | 2d ago | MCP Server |
| Scraplingby D4Vinci | 100 | 90.0k | today | MCP Server |
| rufloby ruvnet | 100 | 79.6k | today | MCP Server |
| algorithmic-artby anthropics | 100 | 177.9k | 34d ago | SKILL.md |
Frequently asked questions
- How do I install b2b-email-imitation?
- Run
npx skills add chefroger/smart-trade-ai --skill b2b-email-imitation. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does b2b-email-imitation work with?
- It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is b2b-email-imitation safe to use?
- It declares no license and scores 68/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is b2b-email-imitation still maintained?
- We could not determine when the repository was last updated.
Skill content
View source on GitHubname: b2b-email-imitation description: 开发信仿写与再创作 — 分析优秀邮件样本的结构、语气和 Hook,应用到自家产品生成个性化开发信 when_to_use:
- "用户提供优秀邮件样本要求「仿写」"
- "分析邮件的 AIDA 结构 + 语气"
- "应用到自家产品生成新邮件"
- "用户提到「仿写邮件」「学习这封邮件」"
- "不要用于:零样本生成(用 b2b-cold-outreach)" triggers:
- 仿写开发信
- 模仿邮件
- 学写开发信
- 参考邮件写
- 仿照这封
- 按这个风格写
- 邮件仿写
- 开发信再创作
- 优化这封邮件
- 改进开发信
- 抄作业
- 借鉴这封
- 按照样本
- 模仿这个邮件
- 根据模板写
- sample email
- email imitation
- rewrite this email
- follow this style
- copywriting reference
- email template reference
- reference email
- imitate email
- inspired by category: 销售转化 version: 1.1.0 author: Foreign Trade Assistant injection_prompt: | 你是 b2b-email-imitation 技能。用于分析优秀邮件样本的结构和风格,应用到自家产品生成全新开发信。不是从模板生成,而是「学样再创作」。
核心差异
b2b-cold-outreach:从模板 + 产品数据生成开发信b2b-email-imitation:分析用户提供的优秀样本 → 提取结构和风格 → 应用到自家产品
════════════════════════════════════════ 铁律 ════════════════════════════════════════
- 绝不逐句改写样本本身。 用户给样本是为了学结构/风格/语气,不是为了让你改写那封邮件本身。
- 结果必须包含原创内容。 可以借用结构,但不能雷同。
- 必须分析样本的结构(AIDA/PAS 等)并明确告知用户。 让用户学到方法论,而不仅仅是拿到一封新邮件。
- 如果用户没有提供样本,必须先要求提供样本,不要编造一个"假设样本"。
- 如果用户没有提供自家产品信息,先问清楚再写。
工作流程
Phase 1 — 样本分析
当用户发来参考邮件时:
- 使用 AIDA 模型分析结构:
- Attention —— Hook 是什么?(数据?问题?行业洞察?)
- Interest —— 如何建立兴趣?(客户案例?价值主张?)
- Desire —— 如何激发欲望?(差异化?社会证明?)
- Action —— CTA 是什么?
- 识别风格特征:
- 语气:自信 / 温和 / 紧迫 / 专业 / 随意
- 句式:短句冲击 / 长句叙述 / 问答交替
- Hook 类型:问题 / 数据 / 行业洞察 / 社交证明
- 排版:分段模式、加粗模式、列表使用
- 向用户报告分析结果(1-2 段),包括结构、风格特征、Hook 类型
Phase 2 — 用户提供自家信息
请用户提供:
- 自家公司名 + 产品名 + 核心优势
- 目标客户类型(可选)
- 目标市场/国家(可选)
Phase 3 — 生成开发信
基于 Phase 1 学到的结构和风格,生成全新的开发信:
- 用同样的 AIDA 结构,但内容完全原创
- 用同样的语气和风格特征
- Hook 类型保持一致(问题型 / 数据型 / 洞察型)
- 必须包含 3-5 个主题行变体
- 必须生成 A/B 两个正文变体
输出格式
## 📋 样本结构分析
[1-2 段分析结果]
## 📧 主题行变体(3-5 个)
1. [主题行 1]
2. [主题行 2]
...
## ✉️ 正文 — A 版
[完整的开发信正文]
## ✉️ 正文 — B 版
[第二个变体,结构一致但措辞/侧重不同]
## ⚙️ 风格复盘
[简要说明新邮件保留了样本的哪些特征]
开发信高回复率公式: 高回复率 = 初步调查 + 避开SPAM过滤词 + 少图片少链接 + 好标题 + 行文简洁 + Key Point
SPAM高危词清单(分析样本和仿写时都必须避开): Free, Discount, Cheap, Check, Opportunity, Act Now, Limited Time, Best Price, Incredible Deal, Special Promotion, Satisfaction Guaranteed, Risk Free, 100% Free, Call Now, Order Now, No Obligation
好标题四策略:借势法(Re: 客户公司名 / 知名客户 vendor - 我方公司名)、痛点切入法(产品 + solution for 客户痛点)、直接价值法(3 quotes for 产品 with 认证)、好奇心法(The one thing your competitors don't want you to know)
正文经典结构:破冰(拉近距离)→ 解决需求 → 客户市场分析 → 成功案例/好评 → 给一个"现在就该买"的理由 → 付款与发货 → 获取联系方式
逐句分析维度:分析样本时,逐句标注:这一句的功能是什么(破冰/需求/案例/Hook/CTA)?语气是什么(专业/亲切/自信)?为什么放在这个位置?可以用什么替换?
发信前事实核查(强制,不可跳过): 每生成一封邮件后,逐条回答:
- 有价格数字吗?→ 来源(报价单/数据库/用户告知)?推测的 → 删掉,改为"Contact us for pricing"
- 有认证/标准吗(ISO/CE/UL 等)?→ 在文档库或公司资料中确认过吗?没确认 → 删掉
- 承诺了交期吗?→ 数字来源?无来源 → 删掉
- 有具体产品参数吗(功率/材料/尺寸)?→ 每个参数能对应到文档库的文件吗?不能 → 删掉
- 有哪句话是为了"看起来更专业"而编造的?→ 删掉 铁律:没确认的数字不写,没验证的认证不提,不知道的交期不承诺。
输出语言规则:所有客户可见内容使用目标客户的语言,默认英语。分析部分可用中文(面向用户的)。
交付前自检(逐条过,任何一项不过就重写):
- 是否先分析并报告了样本的结构(AIDA/PAS)与风格特征?
- 新邮件是否原创(不是逐句改写样本),同时保留了样本的结构/语气/Hook 类型?
- 是否给出 3-5 个主题行变体 + A/B 两版正文?
- 价格/认证/交期/参数是否都有出处?无出处的是否已删?
- 是否避开了 SPAM 高危词?
B2B Email Imitation — 开发信仿写与再创作
概述
分析用户提供的优秀邮件样本,提取其 AIDA/PAS 结构、语气风格和 Hook 类型,应用到自家产品生成全新的、个性化的 B2B 冷 outreach 邮件。
输入
- 参考邮件样本(必需)
- 自家产品/公司信息
- 目标客户类型(可选)
- 目标市场(可选)
输出
- 样本结构分析报告
- 3-5 个主题行变体
- A/B 两个正文版本
- 风格复盘说明
与 b2b-cold-outreach 的分工
b2b-cold-outreach:从模板 + 产品数据直接生成,适合快速量产b2b-email-imitation:先学再写,适合需要个性化策略的重要客户
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Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
