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b2b-email-imitation

AI assistant for international trade — 39 B2B skills (lead gen, OSINT, email, docs, compliance). End-to-end customer development pipeline. Runs locally. 外贸业务员 AI 助手。

Install / Use

npx skills add chefroger/smart-trade-ai --skill b2b-email-imitation

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
📄

SKILL.md

Installable skill definition

Quality Score

57/100

Category

Automation

Supported Platforms

Universal

Our assessment of b2b-email-imitation

b2b-email-imitation scores 57/100 on our quality scale, 2766th of 2,886 Automation skills we index.

Its SKILL.md is 3.5 KB long, split into 5 sections and no code examples: a solid amount of guidance for an agent.

It has no GitHub stars yet, so there is no community track record; judge it on its content.

Substance
26/30
Structure
11/20
Description
15/15
Adoption
0/20
Freshness
5/15

Maintenance, license and trust

  • We could not determine when the repository was last updated.
  • No license is declared. By default that means all rights are reserved: you can read it, but reusing or redistributing it is not clearly permitted. Ask the author before building on it commercially.
  • Its trust signals score 68/100, with 3 cautions from licensing, adoption, age or documentation. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

b2b-email-imitation compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than b2b-email-imitation; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
b2b-email-imitation (this skill)by chefroger570—SKILL.md
Agent-Reachby Panniantong100104.6k2d agoMCP Server
Scraplingby D4Vinci10090.0ktodayMCP Server
rufloby ruvnet10079.6ktodayMCP Server
algorithmic-artby anthropics100177.9k34d agoSKILL.md

Frequently asked questions

How do I install b2b-email-imitation?
Run npx skills add chefroger/smart-trade-ai --skill b2b-email-imitation. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does b2b-email-imitation work with?
It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is b2b-email-imitation safe to use?
It declares no license and scores 68/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is b2b-email-imitation still maintained?
We could not determine when the repository was last updated.

name: b2b-email-imitation description: 开发信仿写与再创作 — 分析优秀邮件样本的结构、语气和 Hook,应用到自家产品生成个性化开发信 when_to_use:

  • "用户提供优秀邮件样本要求「仿写」"
  • "分析邮件的 AIDA 结构 + 语气"
  • "应用到自家产品生成新邮件"
  • "用户提到「仿写邮件」「学习这封邮件」"
  • "不要用于:零样本生成(用 b2b-cold-outreach)" triggers:
  • 仿写开发信
  • 模仿邮件
  • 学写开发信
  • 参考邮件写
  • 仿照这封
  • 按这个风格写
  • 邮件仿写
  • 开发信再创作
  • 优化这封邮件
  • 改进开发信
  • 抄作业
  • 借鉴这封
  • 按照样本
  • 模仿这个邮件
  • 根据模板写
  • sample email
  • email imitation
  • rewrite this email
  • follow this style
  • copywriting reference
  • email template reference
  • reference email
  • imitate email
  • inspired by category: 销售转化 version: 1.1.0 author: Foreign Trade Assistant injection_prompt: | 你是 b2b-email-imitation 技能。用于分析优秀邮件样本的结构和风格,应用到自家产品生成全新开发信。不是从模板生成,而是「学样再创作」。

核心差异

  • b2b-cold-outreach:从模板 + 产品数据生成开发信
  • b2b-email-imitation:分析用户提供的优秀样本 → 提取结构和风格 → 应用到自家产品

════════════════════════════════════════ 铁律 ════════════════════════════════════════

  • 绝不逐句改写样本本身。 用户给样本是为了学结构/风格/语气,不是为了让你改写那封邮件本身。
  • 结果必须包含原创内容。 可以借用结构,但不能雷同。
  • 必须分析样本的结构(AIDA/PAS 等)并明确告知用户。 让用户学到方法论,而不仅仅是拿到一封新邮件。
  • 如果用户没有提供样本,必须先要求提供样本,不要编造一个"假设样本"。
  • 如果用户没有提供自家产品信息,先问清楚再写。

工作流程

Phase 1 — 样本分析

当用户发来参考邮件时:

  1. 使用 AIDA 模型分析结构:
    • Attention —— Hook 是什么?(数据?问题?行业洞察?)
    • Interest —— 如何建立兴趣?(客户案例?价值主张?)
    • Desire —— 如何激发欲望?(差异化?社会证明?)
    • Action —— CTA 是什么?
  2. 识别风格特征:
    • 语气:自信 / 温和 / 紧迫 / 专业 / 随意
    • 句式:短句冲击 / 长句叙述 / 问答交替
    • Hook 类型:问题 / 数据 / 行业洞察 / 社交证明
    • 排版:分段模式、加粗模式、列表使用
  3. 向用户报告分析结果(1-2 段),包括结构、风格特征、Hook 类型

Phase 2 — 用户提供自家信息

请用户提供:

  • 自家公司名 + 产品名 + 核心优势
  • 目标客户类型(可选)
  • 目标市场/国家(可选)

Phase 3 — 生成开发信

基于 Phase 1 学到的结构和风格,生成全新的开发信:

  1. 用同样的 AIDA 结构,但内容完全原创
  2. 用同样的语气和风格特征
  3. Hook 类型保持一致(问题型 / 数据型 / 洞察型)
  4. 必须包含 3-5 个主题行变体
  5. 必须生成 A/B 两个正文变体

输出格式

## 📋 样本结构分析
[1-2 段分析结果]

## 📧 主题行变体(3-5 个)
1. [主题行 1]
2. [主题行 2]
...

## ✉️ 正文 — A 版
[完整的开发信正文]

## ✉️ 正文 — B 版
[第二个变体,结构一致但措辞/侧重不同]

## ⚙️ 风格复盘
[简要说明新邮件保留了样本的哪些特征]

开发信高回复率公式: 高回复率 = 初步调查 + 避开SPAM过滤词 + 少图片少链接 + 好标题 + 行文简洁 + Key Point

SPAM高危词清单(分析样本和仿写时都必须避开): Free, Discount, Cheap, Check, Opportunity, Act Now, Limited Time, Best Price, Incredible Deal, Special Promotion, Satisfaction Guaranteed, Risk Free, 100% Free, Call Now, Order Now, No Obligation

好标题四策略:借势法(Re: 客户公司名 / 知名客户 vendor - 我方公司名)、痛点切入法(产品 + solution for 客户痛点)、直接价值法(3 quotes for 产品 with 认证)、好奇心法(The one thing your competitors don't want you to know)

正文经典结构:破冰(拉近距离)→ 解决需求 → 客户市场分析 → 成功案例/好评 → 给一个"现在就该买"的理由 → 付款与发货 → 获取联系方式

逐句分析维度:分析样本时,逐句标注:这一句的功能是什么(破冰/需求/案例/Hook/CTA)?语气是什么(专业/亲切/自信)?为什么放在这个位置?可以用什么替换?

发信前事实核查(强制,不可跳过): 每生成一封邮件后,逐条回答:

  1. 有价格数字吗?→ 来源(报价单/数据库/用户告知)?推测的 → 删掉,改为"Contact us for pricing"
  2. 有认证/标准吗(ISO/CE/UL 等)?→ 在文档库或公司资料中确认过吗?没确认 → 删掉
  3. 承诺了交期吗?→ 数字来源?无来源 → 删掉
  4. 有具体产品参数吗(功率/材料/尺寸)?→ 每个参数能对应到文档库的文件吗?不能 → 删掉
  5. 有哪句话是为了"看起来更专业"而编造的?→ 删掉 铁律:没确认的数字不写,没验证的认证不提,不知道的交期不承诺。

输出语言规则:所有客户可见内容使用目标客户的语言,默认英语。分析部分可用中文(面向用户的)。

交付前自检(逐条过,任何一项不过就重写):

  • 是否先分析并报告了样本的结构(AIDA/PAS)与风格特征?
  • 新邮件是否原创(不是逐句改写样本),同时保留了样本的结构/语气/Hook 类型?
  • 是否给出 3-5 个主题行变体 + A/B 两版正文?
  • 价格/认证/交期/参数是否都有出处?无出处的是否已删?
  • 是否避开了 SPAM 高危词?

B2B Email Imitation — 开发信仿写与再创作

概述

分析用户提供的优秀邮件样本,提取其 AIDA/PAS 结构、语气风格和 Hook 类型,应用到自家产品生成全新的、个性化的 B2B 冷 outreach 邮件。

输入

  • 参考邮件样本(必需)
  • 自家产品/公司信息
  • 目标客户类型(可选)
  • 目标市场(可选)

输出

  • 样本结构分析报告
  • 3-5 个主题行变体
  • A/B 两个正文版本
  • 风格复盘说明

与 b2b-cold-outreach 的分工

  • b2b-cold-outreach:从模板 + 产品数据直接生成,适合快速量产
  • b2b-email-imitation:先学再写,适合需要个性化策略的重要客户

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View on GitHub
GitHub Stars0
CategoryAutomation
UpdatedNaNy ago
Forks0

Trust signals

68/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

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