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MiniAutoGen

Lightweight and Flexible Library for Creating Agents and Multi-Agent Conversations 🤖

Install / Use

/learn @brunocapelao/MiniAutoGen

README

MiniAutoGen

Biblioteca Python de microkernel para orquestração de pipelines e coordenação multi-agente assíncrona.

Getting Started

pip install miniautogen
miniautogen init hello --template quickstart
cd hello
miniautogen send "Hello!" --agent assistant

See the Quickstart Guide for install -> first run in 5 minutes.

O MiniAutoGen fornece contratos tipados, runtimes de coordenação e policies transversais para construir sistemas multi-agente. A arquitetura separa rigorosamente o núcleo dos adapters externos, permitindo trocar providers LLM, stores e backends sem alterar lógica de domínio. Todo o fluxo de execução é assíncrono via AnyIO.


Modos de coordenação

  • Workflow -- execução sequencial de steps com agentes atribuídos
  • Deliberation -- ciclos de contribuição e revisão entre pares
  • Agentic loop -- loop conversacional com roteamento dinâmico
  • Composite -- composição de subruns heterogêneos num único run

Estado atual

  • PipelineRunner como runtime oficial com timeout, checkpoint e lifecycle de eventos
  • Contratos tipados em core/contracts/ (Pydantic models e Protocol definitions)
  • 5 stores especializados (messages, runs, checkpoints, effects, events) com backends InMemory e SQLAlchemy
  • 10 policies transversais: budget, approval, retry, timeout, validation, permission, execution, chain
  • 72 tipos de evento em 13 categorias para observabilidade via structlog
  • Abstração de backend drivers com AgentAPIDriver para endpoints OpenAI-compatible
  • CLI com 16 comandos: init, check, run, send, chat, status, agent, engine, flow, sessions, server, console, daemon, dash, doctor, completions
  • Taxonomia canónica de erros com 8 categorias e classify_error() extensível
  • Effect Engine com idempotência via EffectInterceptor e EffectJournal
  • Supervisão hierárquica (StepSupervisor + FlowSupervisor) em todos os 3 runtimes
  • RunStateMachine com transições formais de estado (PENDING→RUNNING→terminal)
  • EventBus assíncrono com subscrições tipadas e ReactivePolicy
  • CheckpointManager para coordenação de checkpoint + eventos
  • HeartbeatToken para detecção de agentes zombie
  • CircuitBreakerRegistry global para circuit breaking partilhado

Gemini CLI

Caminho suportado para usar Gemini CLI como motor LLM:

  • gemini_cli_gateway/ como gateway local compatível com /v1/chat/completions
  • OpenAICompatibleProvider como adapter HTTP

Guia: Gemini CLI Gateway


Backend drivers

Camada unificada de drivers para agentes externos:

  • AgentDriver -- interface abstrata (start_session, send_turn, cancel_turn, close_session, capabilities)
  • AgentAPIDriver -- driver HTTP para endpoints OpenAI-compatible (Gemini CLI gateway, LiteLLM, vLLM, Ollama)
  • BackendResolver -- resolução config-driven com factory registry

Documentação: Arquitetura


Web Console

Dashboard web para observação e controle de flows em tempo real.

# Modo produção (single port)
miniautogen console --port 8080

# Modo dev (API + frontend com hot reload)
miniautogen console --dev

# Com persistência
miniautogen console --db sqlite:///runs.db

Funcionalidades:

  • Dashboard com contadores de agents, flows e runs
  • CRUD completo de agents, flows e engines via interface web
  • Settings editor e log viewer integrados
  • Visualização de flows com React Flow (workflow e deliberation graphs)
  • Trigger de runs via interface web com run tracking
  • Event feed em tempo real (WebSocket com fallback para polling)
  • Human-in-the-loop (approval list e modal)
  • Standalone mode com store-backed data (SQLAlchemy ou in-memory)
  • 134 frontend tests

CLI reference

| Comando | Descrição | |---------|-----------| | miniautogen init | Criar novo workspace (templates: quickstart, minimal, advanced) | | miniautogen check | Validar configuração | | miniautogen run | Executar um flow | | miniautogen send | Enviar mensagem a um agente | | miniautogen chat | Chat interativo com um agente | | miniautogen status | Estado atual do workspace e runs | | miniautogen agent | Gerenciar agentes (create, list, show) | | miniautogen engine | Gerenciar engines (create, list, show) | | miniautogen flow | Gerenciar flows (create, list, show) | | miniautogen sessions | Gerenciar sessões de execução | | miniautogen server | Lançar API server | | miniautogen console | Lançar web dashboard | | miniautogen daemon | Executar em modo daemon | | miniautogen dash | Lançar TUI dashboard | | miniautogen doctor | Diagnóstico do ambiente | | miniautogen completions | Shell completions |


Documentação


Docker

docker-compose up

Dockerfile e docker-compose.yml incluídos para deploy containerizado.


Testes

  • 3,144+ testes Python (pytest + AnyIO)
  • 134 testes frontend (Vitest)

Exemplos executáveis

View on GitHub
GitHub Stars28
CategoryDevelopment
Updated1d ago
Forks2

Languages

Python

Security Score

95/100

Audited on Mar 27, 2026

No findings