bncc-pacotes
Pacotes bncc (npm/PyPI) e servidor MCP: o dataset bncc-dados consumível em uma linha
Install / Use
claude mcp add bncc-dev -- npx -y github:bncc-dev/bncc-pacotesIf the server publishes to npm under a different name, use that package instead — check the repo README.
MCP Server
Model Context Protocol server
Quality Score
Category
Education & ResearchSupported Platforms
Skill content
View source on GitHubbncc.dev · pacotes, MCP e API de consulta
A Base Nacional Comum Curricular (BNCC) consumível em uma linha de código. As 1.721 aprendizagens da educação básica brasileira, verificadas contra os documentos oficiais do MEC/CNE, como pacote npm, pacote PyPI e servidor MCP para agentes de IA. Dados embutidos, zero dependências de runtime, zero rede: a consulta acontece na sua máquina.
O dataset não nasce aqui, vem do bncc-dados. Este repositório são as interfaces para máquina desse dataset.
Uso rápido
npx -y @bncc/mcp # servidor MCP: a BNCC ao alcance do seu agente de IA
npm install @bncc/dados # TypeScript / JavaScript
pip install bncc # Python
TypeScript
import { porCodigo, habilidadesEF, buscar, decodificar } from '@bncc/dados';
const h = porCodigo('EF67LP08');
h.texto; // enunciado oficial verificado
h.organizacao.nomes.praticaLinguagem; // 'Leitura'
h.fonte.localizador_pdf; // 'Base-Nacional-Comum-Curricular-BNCC.pdf, página PDF 167'
habilidadesEF({ componente: 'LP', ano: 6, pratica: 'Leitura' }); // 37 habilidades
buscar('frações', { etapa: 'EF', componente: 'MA' }); // 6 resultados
decodificar('EM13LGG103'); // { etapa: 'EM', area: 'LGG', competenciaEspecifica: 1, sequencia: 3, ... }
Python, a mesma semântica, na convenção de cada ecossistema:
from bncc import por_codigo, habilidades_ef, buscar, decodificar
por_codigo('EF67LP08')['texto']
habilidades_ef(componente='LP', ano=6, pratica='Leitura') # 37
decodificar('EI02TS01') # {'etapa': 'EI', 'campo_experiencias': 'TS', ...}
Que as duas respondam idêntico não é promessa: é testado a cada commit pelas mesmas consultas douradas.
Servidor MCP
Sete tools (bncc_lookup, bncc_buscar, bncc_listar, bncc_decodificar,
bncc_estatisticas, bncc_estrutura, bncc_progressao_ei) que dão ao agente a
BNCC verificada, com fonte oficial em cada resposta. Códigos inexistentes
recebem um erro que explica que a numeração da BNCC tem lacunas legítimas, em
vez de um null que convida à alucinação.
Local, sem instalação permanente:
{ "mcpServers": { "bncc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bncc/mcp"] } } }
Hospedado, sem instalação nenhuma e sem API key: https://mcp.bncc.dev
(streamable HTTP).
Quanto isso muda a resposta de um modelo está medido, com dados brutos publicados, no bncc-benchmark.
O que tem neste repositório
| Diretório | Publica | Versão |
|---|---|---|
| packages/bncc | npm @bncc/dados: dados embutidos + API tipada | 0.3.1 |
| packages/mcp | npm @bncc/mcp: o servidor MCP, via npx | 0.2.0 |
| python/ | PyPI bncc: a API equivalente em snake_case | 0.2.0 |
| mcp-worker/ | o mesmo MCP hospedado em mcp.bncc.dev (Cloudflare Workers) | no ar |
Os dados embutidos são sincronizados de um commit específico do bncc-dados por
scripts/sincronizar-dados.mjs, com data-version e checksums registrados em
dados/VERSAO.json de cada pacote. Ninguém edita dados/ à mão.
O 1.0.0 dos três pacotes está condicionado à release dados-v1.0.0 do
bncc-dados, que traz a revisão pedagógica registrada.
O site (bncc.dev) e o worker do formulário de contato não vivem aqui: migraram para bncc-site em jul/2026. Fica neste repo o que compartilha o dataset: ver DECISOES.md D2.
Desenvolvimento
pnpm install && pnpm -r build && pnpm -r test # npm, MCP e worker
cd python && uv sync && uv run pytest # PyPI
Node 22+, pnpm (a versão vem do packageManager) e
uv. O CI roda exatamente esses dois blocos.
Antes de abrir PR, leia o CONTRIBUTING.md: a regra de ouro é
que o núcleo injetável (criarConsultas) é a única superfície de consulta, e
PRs que reimplementem lookup, busca ou decodificação são recusados mesmo
passando nos testes.
Documentação
| Documento | Para quê | |---|---| | docs/manual-rapido.md | A visão de quem consome os pacotes: receitas por caso de uso | | docs/arquitetura.md | O desenho do monorepo, o fluxo de dados pinado e o núcleo injetável | | docs/paridade.md | O contrato das consultas douradas que impede npm e PyPI de divergirem | | docs/manutencao.md | Runbook: atualizar dados, mudar API, publicar, troubleshooting | | DECISOES.md | As escolhas não óbvias e por quê | | CHANGELOG.md | O que mudou em cada versão publicada | | AGENTS.md | Regras para agentes de IA trabalhando neste repo |
O ecossistema
| Repositório | O que é | |---|---| | bncc-dados | O dataset: extração reprodutível, validada em CI, com proveniência por registro | | bncc-pacotes | Este repo: npm, PyPI e MCP sobre o dataset | | bncc-benchmark | Quanto os LLMs alucinam sobre a BNCC, e quanto o grounding resolve |
Quem mantém
O bncc.dev é mantido pela Profy. A Profy opera produtos que usam LLMs sobre a BNCC; estes pacotes são a camada verificada que esses produtos consomem, publicada aberta para que qualquer um consuma a mesma coisa.
Licenças
Código MIT, dados embutidos CC BY 4.0, em arquivos separados porque o mesmo artefato publicado carrega as duas naturezas: LICENSE, LICENSE-CODIGO.md, LICENSE-DADOS.md.
O nome "bncc.dev" e a identidade visual não são licenciados: o código é livre, a marca não. Derivados não devem se apresentar como sendo o bncc.dev.
Segurança: SECURITY.md (não abra issue pública). Conduta: CODE_OF_CONDUCT.md.
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