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Tg Signer

电报自动执行(签到、发送消息、点击键盘、AI回复等);个人、群组、频道消息监控、转发与自动回复。Automated Telegram tasks (check-ins, sending messages, keyboard clicks, AI replies, etc.); monitoring, forwarding, and auto-replying to private, group, and channel messages.

Install / Use

npx skills add amchii/tg-signer

Installs into whichever agent you are using.

About this skill

Quality Score

0/100

Category

Operations

Supported Platforms

Universal

README

Telegram每日自动签到/个人、群组、频道消息监控与自动回复

English

功能

  • 每日定时和随机误差时间签到

  • 根据配置的文本点击键盘

  • 调用AI进行图片识别并点击键盘

  • 个人、群组、频道消息监控、转发与自动回复

  • 根据配置执行动作流

  • 自动化规则引擎(message/timer/startup 触发 + handler 链)

    ...

安装

需要Python3.10及以上

pip install -U tg-signer

或者为了提升程序速度:

pip install "tg-signer[speedup]"

启用 YAML 配置支持:

pip install "tg-signer[yaml]"

WebUI

tg-signer附带了一个WebUI,安装命令:

pip install "tg-signer[gui]"

webgui

Docker

GitHub Container Registry

在 GitHub Container Registry 提供了两种预构建镜像:ghcr.io/amchii/tg-signer:<tag>(CLI)和 ghcr.io/amchii/tg-signer:<tag>-webui(CLI + WebUI)。

本地

如果需要自行构建镜像,本地 build 方式仍然保留,见 docker 目录下的 Dockerfile 和 README

使用方法

Usage: tg-signer [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  使用<子命令> --help查看使用说明

子命令别名:
  run_once -> run-once
  send_text -> send-text

Options:
  -l, --log-level [debug|info|warn|error]
                                  日志等级, `debug`, `info`, `warn`, `error`
                                  [default: info]
  --log-file PATH                 日志文件路径, 可以是相对路径  [default: logs/tg-
                                  signer.log]
  --log-dir PATH                  日志文件目录, 可以是相对路径  [default: logs]
  -p, --proxy TEXT                代理地址, 例如: socks5://127.0.0.1:1080,
                                  会覆盖环境变量`TG_PROXY`的值  [env var: TG_PROXY]
  --session_dir PATH              存储TG Sessions的目录, 可以是相对路径  [default: .]
  -a, --account TEXT              自定义账号名称,对应session文件名为<account>.session  [env
                                  var: TG_ACCOUNT; default: my_account]
  -w, --workdir PATH              tg-signer工作目录,用于存储配置和签到记录等  [default:
                                  .signer]
  --session-string TEXT           Telegram Session String,
                                  会覆盖环境变量`TG_SESSION_STRING`的值  [env var:
                                  TG_SESSION_STRING]
  --in-memory                     是否将session存储在内存中,默认为False,存储在文件
  --help                          Show this message and exit.

Commands:
  export                  导出配置,默认为输出到终端。
  import                  导入配置,默认为从终端读取。
  list                    列出已有配置
  list-members            查询聊天(群或频道)的成员, 频道需要管理员权限
  list-sign-records       列出最近N条签到记录
  list-topics             列出群组话题ID(message_thread_id)
  list-schedule-messages  显示已配置的定时消息
  llm-config              配置大模型API
  login                   登录账号(用于获取session)
  migrate-sign-records    将签到记录从 JSON 迁移到 SQLite(默认保留原...
  logout                  登出账号并删除session文件
  automation              配置和运行自动化规则(推荐,覆盖monitor能力)
  monitor                 配置和运行监控
  multi-run               使用一套配置同时运行多个账号
  reconfig                重新配置
  run                     根据任务配置运行签到
  run-once                运行一次签到任务,即使该签到任务今日已执行过
  schedule-messages       批量配置Telegram自带的定时发送消息功能
  send-dice               发送一次DICE消息, 请确保当前会话已经"见过"该`chat_id`。...
  send-text               发送一次文本消息, 请确保当前会话已经"见过"该`chat_id`
  version                 Show version
  webgui                  启动一个WebGUI(需要通过`pip install "tg-signer[gui]"`安装相关依赖)

例如:

tg-signer run
tg-signer run my_sign  # 不询问,直接运行'my_sign'任务
tg-signer run-once my_sign  # 直接运行一次'my_sign'任务
tg-signer list-sign-records linuxdo -n 5  # 查看任务 linuxdo 最近 5 条签到记录
tg-signer migrate-sign-records  # 将.signer/signs 下的签到记录迁移到 SQLite
tg-signer send-text 8671234001 /test  # 向chat_id为'8671234001'的聊天发送'/test'文本
tg-signer send-text @neo /test  # 向username为'@neo'的聊天发送'/test'文本
tg-signer send-text --message-thread-id 1 -- -1003763902761 checkin  # 发送到群组话题(message_thread_id=1)
tg-signer send-text -- -10006758812 浇水  # 对于负数需要使用POSIX风格,在短横线'-'前方加上'--'
tg-signer send-text --delete-after 1 8671234001 /test  # 向chat_id为'8671234001'的聊天发送'/test'文本, 并在1秒后删除发送的消息
tg-signer list-members --chat_id -1001680975844 --admin  # 列出频道的管理员
tg-signer list-topics --chat_id -1003763902761 --limit 50  # 列出群组话题及message_thread_id
tg-signer schedule-messages --crontab '0 0 * * *' --next-times 10 -- -1001680975844 你好  # 在未来10天的每天0点向'-1001680975844'发送消息
tg-signer schedule-messages --crontab '0 0 * * *' --next-times 3 --message-thread-id 1 -- -1003763902761 你好  # 配置群组话题的定时消息
tg-signer automation init my_auto  # 初始化自动化模板
tg-signer automation run my_auto  # 运行自动化任务
tg-signer monitor run  # 配置个人、群组、频道消息监控与自动回复
tg-signer multi-run -a account_a -a account_b same_task  # 使用'same_task'的配置同时运行'account_a'和'account_b'两个账号
tg-signer webgui --auth-code averycomplexcode  # 启动一个WebGUI

自动化规则(automation)

推荐使用 tg-signer automation 统一管理自动化规则(覆盖 monitor 能力)。

tg-signer automation init my_auto
# 编辑 .signer/automations/my_auto/config.json
tg-signer automation run my_auto

更多详细使用说明与示例见:docs/automation_usage.md

配置代理(如有需要)

tg-signer不读取系统代理,可以使用环境变量 TG_PROXY或命令参数--proxy进行配置

例如:

export TG_PROXY=socks5://127.0.0.1:7890

登录

tg-signer login

根据提示输入手机号码和验证码进行登录并获取最近的聊天列表,确保你想要签到的聊天在列表内。 签到任务里的chat_id同时支持整数ID和以@开头的username,例如@neo。 对于论坛群组,登录输出中会额外打印每个话题的 message_thread_id,可直接用于 --message-thread-id

时区

调度相关命令(如 runschedule-messages)会按以下顺序解析时区:

  1. 环境变量 TZ
  2. Python 识别到的本地时区
  3. 默认回退到 Asia/Shanghai

如果你需要按特定时区计算下次执行时间,直接在运行前设置 TZ 即可。

获取群组话题 ID

tg-signer list-topics --chat_id -1003763902761

会输出该论坛群组可见话题的 message_thread_id、标题及状态,便于配置签到到指定话题。

发送一次消息

tg-signer send-text 8671234001 hello  # 向chat_id为'8671234001'的聊天发送'hello'文本
tg-signer send-text @neo hello  # 向username为'@neo'的聊天发送'hello'文本

运行签到任务

tg-signer run

或预先执行任务名:

tg-signer run linuxdo

根据提示进行配置即可。

示例:

开始配置任务<linuxdo>
第1个签到
一. Chat ID(登录时最近对话输出中的ID或@username): 7661096533
二. Chat名称(可选): jerry bot
三. 是否发送到话题(message_thread_id)?(y/N):y
四. message_thread_id: 1
五. 开始配置<动作>,请按照实际签到顺序配置。
  1: 发送普通文本
  2: 发送Dice类型的emoji
  3: 根据文本点击键盘
  4: 根据图片选择选项
  5: 回复计算题

第1个动作:
1. 输入对应的数字选择动作: 1
2. 输入要发送的文本: checkin
3. 是否继续添加动作?(y/N):y
第2个动作:
1. 输入对应的数字选择动作: 3
2. 键盘中需要点击的按钮文本: 签到
3. 是否继续添加动作?(y/N):y
第3个动作:
1. 输入对应的数字选择动作: 4
图片识别将使用大模型回答,请确保大模型支持图片识别。
2. 是否继续添加动作?(y/N):y
第4个动作:
1. 输入对应的数字选择动作: 5
计算题将使用大模型回答。
2. 是否继续添加动作?(y/N):y
第5个动作:
1. 输入对应的数字选择动作: 2
2. 输入要发送的骰子(如 🎲, 🎯): 🎲
3. 是否继续添加动作?(y/N):n
在运行前请通过环境变量正确设置`OPENAI_API_KEY`, `OPENAI_BASE_URL`。默认模型为"gpt-4o", 可通过环境变量`OPENAI_MODEL`更改。
六. 等待N秒后删除签到消息(发送消息后等待进行删除, '0'表示立即删除, 不需要删除直接回车), N: 10
╔════════════════════════════════════════════════╗
║ Chat ID: 7661096533                            ║
║ Name: jerry bot                                ║
║ Message Thread ID: 1                           ║
║ Delete After: 10                               ║
╟────────────────────────────────────────────────╢
║ Actions Flow:                                  ║
║ 1. [发送普通文本] Text: checkin                ║
║ 2. [根据文本点击键盘] Click: 签到              ║
║ 3. [根据图片选择选项]                          ║
║ 4. [回复计算题]                                ║
║ 5. [发送Dice类型的emoji] Dice: 🎲              ║
╚════════════════════════════════════════════════╝
第1个签到配置成功

继续配置签到?(y/N):n
每日签到时间(time或crontab表达式,如'06:00:00'或'0 6 * * *'):
签到时间误差随机秒数(默认为0): 300

配置与运行监控

说明:monitor 为 legacy 功能,推荐使用 tg-signer automation 统一管理自动化规则。

tg-signer monitor run my_monitor

根据提示进行配置。

示例:

开始配置任务<my_monitor>
聊天chat id和用户user id均同时支持整数id和字符串username, username必须以@开头,如@neo

配置第1个监控项
1. Chat ID(登录时最近对话输出中的ID): -4573702599
2. 匹配规则('exact', 'contains', 'regex', 'all'): contains
3. 规则值(不可为空): kfc
4. 只匹配来自特定用户ID的消息(多个用逗号隔开, 匹配所有用户直接回车): @neo
5. 默认发送文本: V Me 50
6. 从消息中提取发送文本的正则表达式:
7. 等待N秒后删除签到消息(发送消息后等待进行删除, '0'表示立即删除, 不需要删除直接回车), N:
继续配置?(y/N):y

配置第2个监控项
1. Chat ID(登录时最近对话输出中的ID): -4573702599
2. 匹配规则('exact', 'contains', 'regex'): regex
3. 规则值(不可为空): 参与关键词:「.*?」
4. 只匹配来自特定用户ID的消息(多个用逗号隔开, 匹配所有用户直接回车): 61244351
5. 默认发送文本:
6. 从消息中提取发送文本的正则表达式: 参与关键词:「(?P<keyword>(.*?))」\n
7. 发送文本模板(可用{extracted}/{group1}/命名分组;不需要则直接回车): 我要参与 {keyword}
8. 等待N秒后删除签到消息(发送消息后等待进行删除, '0'表示立即删除, 不需要删除直接回车), N: 5
继续配置?(y/N):y

配置第3个监控项
1. Chat ID(登录时最近对话输出中的ID): -4573702599
2. 匹配规则(exact, contains, regex, all): all
3. 只匹配来自特定用户ID的消息(多个用逗号隔开, 匹配所有用户直接回车):
4. 总是忽略自己发送的消息(y/N): y
5. 默认发送文本(不需要则回车):
6. 是否使用AI进行回复(y/N): n
7. 从消息中提取发送文本的正则表达式(不需要则直接回车):
8. 是否通过Server酱推送消息(y/N): n
9. 是否需要转发到外部(UDP, Http)(y/N): y
10. 是否需要转发到UDP(y/N): y
11. 请输入UDP服务器地址和端口(形如`127.0.0.1:1234`): 127.0.0.1:9999
12. 是否需要转发到Http(y/N): y
13. 请输入Http地址(形如`http://127.0.0.1:1234`): http://127.0.0.1:8000/tg/user1/messages
继续配置?(y/N):n

示例解释:

  1. 聊天chat id和用户user id均同时支持整数id和字符串username, username必须以@开头 如"neo"输入"@neo",注意* username* 可能不存在,示例中chat id为-4573702599表示规则只对-4573702599对应的聊天有效。

  2. 匹配规则,目前皆忽略大小写

    1. exact 为精确匹配,消息必须精确等于该值。

    2. contains 为包含匹配,如contains="kfc",那么只要收到的消息中包含"kfc"如"I like MacDonalds rather than KfC" 即匹配到(注意忽略了大小写)

    3. regex 为正则,参考 Python正则表达式 ,在消息中有**搜索到该正则即匹配 **,示例中的 "参与关键词:「.*?」" 可以匹配消息: "新的抽奖已经创建... 参与关键词:「我要抽奖」

      建议先私聊机器人"

    4. 可以只匹配来自特定用户的消息,如群管理员而不是随便什么人发布的抽奖消息

    5. 可以设置默认发布文本, 即只要匹配到消息即默认发送该文本

    6. 提取发布文本的正则,例如 "参与关键词:「(?P<keyword>.*?)」\n" ,注意用括号(...) 捕获要提取的文本, 可以捕获第3点示例消息的关键词"我要抽奖"并自动发送。若配置了发送文本模板,可用 {extracted}{group1} 引用第一个捕获组,也可用 {keyword} 引用命名分组,例如模板 我要参与 {keyword} 会发送 我要参与 我要抽奖

  3. 消息Message结构参考:

{
    "_": "Message",
    "id": 2950,
    "from_user": {
        "_": "User",
        "id": 123456789,
        "is_self": false,
        "is_contact": false,
        "is_mutual_contact": false,
        "is_deleted": false,
        "is_bot": false,
        "is_verified": false,
        "is_restricted": false,
        "is_scam": false,
        "is_fake": false,
        "is_support": false,
        "is_premium": false,
        "is_contact_require_premium": false,
        "is_close_friend": false,
        "is_stories_hidden": false,
        "is_stories_unavailable": true,
        "is_business_bot": false,
        "first_name": "linux",
        "status": "UserStatus.ONLINE",
    

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