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ACEP: Análisis Computacional de Eventos de Protesta<img src="man/figures/logo.svg" align="right" height="139"/>

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Vision general

ACEP es un paquete de funciones en lenguaje R útiles para la detección y el análisis de eventos de protesta en corpus de textos periodísticos. Sus funciones son aplicables a cualquier corpus de textos. Ademas de las funciones, ACEP contiene también bases de datos con colecciones de notas sobre protestas y una colección de diccionarios de palabras conflictivas y otros tópicos referidos a diferentes aspectos del análisis de eventos de protesta.

Instalacion de la version estable

Puedes instalar la versión estable de ACEP desde CRAN con:

install.packages("ACEP")

Instalacion de la version en desarrollo

Puedes instalar la versión de desarrollo de ACEP desde GitHub con:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("agusnieto77/ACEP")

Funciones

| Nombre | Ciclo | Descripción | |:---|:---|:---| | acep_clean() | | Limpieza de texto. | | acep_claude() | | Función para interactuar con modelos Anthropic Claude. | | acep_clear_regex_cache() | | Limpia la caché de expresiones regulares compiladas. | | acep_context() | | Función para extraer contexto de palabras o frases. | | acep_corpus() | | Constructor de objetos acep_corpus para pipelines. | | acep_count() | | Frecuencia de menciones de palabras. | | acep_db() | | Frecuencia, menciones e intensidad. | | acep_detect() | | Detección de menciones de palabras. | | acep_extract() | | Extraer palabras de un texto. | | acep_frec() | | Frecuencia de palabras totales. | | acep_gemini() | | Función para interactuar con modelos Google Gemini. | | acep_gpt() | | Función para interactuar con modelos OpenAI GPT. | | acep_gpt_schema() | | Define esquemas para respuestas estructuradas de GPT. | | acep_int() | | Índice de intensidad. | | acep_load_base() | | Carga bases de datos creadas por el Observatorio. | | acep_may() | | Convierte el texto a mayúsculas. | | acep_min() | | Convierte el texto a minúsculas. | | acep_ollama() | | Función para interactuar con modelos Ollama locales. | | acep_ollama_setup() | | Configuración y verificación del entorno Ollama. | | acep_openrouter() | | Función para interactuar con 400+ modelos vía OpenRouter. | | acep_pipeline() | | Pipeline composable para procesamiento de texto. | | acep_plot_rst() | | Resumen visual de la serie temporal de los índices de conflictividad. | | acep_plot_st() | | Gráfico de barras de la serie temporal de índices de conflictividad. | | acep_postag() | | Función para etiquetado POS, lematización, tokenización, extracción de entidades. | | acep_postag_hibrido() | | Etiquetado POS híbrido combinando udpipe y spacyr. | | acep_process_chunks() | | Procesamiento de textos en chunks para optimizar memoria. | | acep_regex_cache_size() | | Consulta el tamaño actual de la caché de regex. | | acep_result() | | Constructor de objetos acep_result para resultados de análisis. | | acep_sst() | | Serie temporal de índices de conflictividad. | | acep_svo() | | Función para extraer tripletes SVO (Sujeto-Verbo-Objeto). | | acep_together() | | Función para interactuar con modelos TogetherAI mediante JSON mode o texto libre. | | acep_token() | | Función para tokenizar. | | acep_token_plot() | | Gráfico de barras de palabras más recurrentes en un corpus. | | acep_token_table() | | Tabla de frecuencia de palabras tokenizadas. | | acep_upos() | | Función para etiquetado POS, lematización, tokenización. | | pipe_clean() | | Pipeline: limpieza de texto. | | pipe_count() | | Pipeline: conteo de menciones. | | pipe_intensity() | | Pipeline: cálculo de intensidad. | | pipe_timeseries() | | Pipeline: series temporales. |

Colecciones

| Nombre | Descripción | |:---|:---| | acep_bases | Colección de notas y recursos de prueba (incluye la muestra etiquetada lc_720). | | acep_diccionarios | Colección de diccionarios. | | acep_prompt_gpt | Colección de instrucciones. | | acep_rs | Cadenas de caracteres para limpiar y normalizar textos. |

Corpus

Colección de notas del diario La Nación

Subset de notas del diario La Nación

Colección de notas del Ecos Diarios

Colección de notas de la Revista Puerto

Colección de notas del diario La Nueva

Colección de notas del diario La Capital

Bases