Claude Relay Service

[!CAUTION] 安全更新通知：v1.1.248 及以下版本存在严重的管理员认证绕过漏洞，攻击者可未授权访问管理面板。

请立即更新到 v1.1.249+ 版本，或迁移到新一代项目 CRS 2.0 (sub2api)

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🔐 自行搭建Claude API中转服务，支持多账户管理

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⚠️ 重要提醒

使用本项目前请仔细阅读：

🚨 服务条款风险: 使用本项目可能违反Anthropic的服务条款。请在使用前仔细阅读Anthropic的用户协议，使用本项目的一切风险由用户自行承担。

📖 免责声明: 本项目仅供技术学习和研究使用，作者不对因使用本项目导致的账户封禁、服务中断或其他损失承担任何责任。

🤔 这个项目适合你吗？

• 🌍 地区限制: 所在地区无法直接访问Claude Code服务？
• 🔒 隐私担忧: 担心第三方镜像服务会记录或泄露你的对话内容？
• 👥 成本分摊: 想和朋友一起分摊Claude Code Max订阅费用？
• ⚡ 稳定性: 第三方镜像站经常故障不稳定，影响效率 ？

如果有以上困惑，那这个项目可能适合你。

适合的场景

✅ 找朋友拼车: 三五好友一起分摊Claude Code Max订阅
✅ 隐私敏感: 不想让第三方镜像看到你的对话内容
✅ 技术折腾: 有基本的技术基础，愿意自己搭建和维护
✅ 稳定需求: 需要长期稳定的Claude访问，不想受制于镜像站
✅ 地区受限: 无法直接访问Claude官方服务

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💭 为什么要自己搭？

现有镜像站可能的问题

• 🕵️ 隐私风险: 你的对话内容都被人家看得一清二楚，商业机密什么的就别想了
• 🐌 性能不稳: 用的人多了就慢，高峰期经常卡死
• 💰 价格不透明: 不知道实际成本

自建的好处

• 🔐 数据安全: 所有接口请求都只经过你自己的服务器，直连Anthropic API
• ⚡ 性能可控: 就你们几个人用，Max 200刀套餐基本上可以爽用Opus
• 💰 成本透明: 用了多少token一目了然，按官方价格换算了具体费用
• 📊 监控完整: 使用情况、成本分析、性能监控全都有

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🚀 核心功能

基础功能

• ✅ 多账户管理: 可以添加多个Claude账户自动轮换
• ✅ 自定义API Key: 给每个人分配独立的Key
• ✅ 使用统计: 详细记录每个人用了多少token

高级功能

• 🔄 智能切换: 账户出问题自动换下一个
• 🚀 性能优化: 连接池、缓存，减少延迟
• 📊 监控面板: Web界面查看所有数据
• 🛡️ 安全控制: 访问限制、速率控制、客户端限制
• 🌐 代理支持: 支持HTTP/SOCKS5代理

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📋 部署要求

硬件要求（最低配置）

• CPU: 1核心就够了
• 内存: 512MB（建议1GB）
• 硬盘: 30GB可用空间
• 网络: 能访问到Anthropic API（建议使用US地区的机器）
• 建议: 2核4G的基本够了，网络尽量选回国线路快一点的（为了提高速度，建议不要开代理或者设置服务器的IP直连）
• 经验: 阿里云、腾讯云的海外主机经测试会被Cloudflare拦截，无法直接访问claude api

软件要求

• Node.js 18或更高版本
• Redis 6或更高版本
• 操作系统: 建议Linux

费用估算

• 服务器: 轻量云服务器，一个月30-60块
• Claude订阅: 看你怎么分摊了
• 其他: 域名（可选）

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🚀 脚本部署（推荐）

推荐使用管理脚本进行一键部署，简单快捷，自动处理所有依赖和配置。

快速安装

curl -fsSL https://pincc.ai/manage.sh -o manage.sh && chmod +x manage.sh && ./manage.sh install

脚本功能

• ✅ 一键安装: 自动检测系统环境，安装 Node.js 18+、Redis 等依赖
• ✅ 交互式配置: 友好的配置向导，设置端口、Redis 连接等
• ✅ 自动启动: 安装完成后自动启动服务并显示访问地址
• ✅ 便捷管理: 通过 crs 命令随时管理服务状态

管理命令

crs install   # 安装服务
crs start     # 启动服务
crs stop      # 停止服务
crs restart   # 重启服务
crs status    # 查看状态
crs update    # 更新服务
crs uninstall # 卸载服务

安装示例

$ crs install

# 会依次询问：
安装目录 (默认: ~/claude-relay-service):
服务端口 (默认: 3000): 8080
Redis 地址 (默认: localhost):
Redis 端口 (默认: 6379):
Redis 密码 (默认: 无密码):

# 安装完成后自动启动并显示：
服务已成功安装并启动！

访问地址：
  本地 Web: http://localhost:8080/web
  公网 Web: http://YOUR_IP:8080/web

管理员账号信息已保存到: data/init.json

系统要求

• 支持系统: Ubuntu/Debian、CentOS/RedHat、Arch Linux、macOS
• 自动安装 Node.js 18+ 和 Redis
• Redis 使用系统默认位置，数据独立于应用

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📦 手动部署

第一步：环境准备

Ubuntu/Debian用户：

# 安装Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# 安装Redis
sudo apt update
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis-server

CentOS/RHEL用户：

# 安装Node.js
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs

# 安装Redis
sudo yum install redis
sudo systemctl start redis

第二步：下载和配置

# 下载项目
git clone https://github.com/Wei-Shaw//claude-relay-service.git
cd claude-relay-service

# 安装依赖
npm install

# 复制配置文件（重要！）
cp config/config.example.js config/config.js
cp .env.example .env

第三步：配置文件设置

编辑 .env 文件：

# 这两个密钥随便生成，但要记住
JWT_SECRET=你的超级秘密密钥
ENCRYPTION_KEY=32位的加密密钥随便写

# Redis配置
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=

编辑 config/config.js 文件：

module.exports = {
  server: {
    port: 3000, // 服务端口，可以改
    host: '0.0.0.0' // 不用改
  },
  redis: {
    host: '127.0.0.1', // Redis地址
    port: 6379 // Redis端口
  }
  // 其他配置保持默认就行
}

第四步：安装前端依赖并构建

# 安装前端依赖
npm run install:web

# 构建前端（生成 dist 目录）
npm run build:web

第五步：启动服务

# 初始化
npm run setup # 会随机生成后台账号密码信息，存储在 data/init.json
# 或者通过环境变量预设管理员凭据：
# export ADMIN_USERNAME=cr_admin_custom
# export ADMIN_PASSWORD=your-secure-password

# 启动服务
npm run service:start:daemon   # 后台运行

# 查看状态
npm run service:status

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🐳 Docker 部署

Docker compose

第一步：下载构建docker-compose.yml文件的脚本并执行

curl -fsSL https://pincc.ai/crs-compose.sh -o crs-compose.sh && chmod +x crs-compose.sh && ./crs-compose.sh

第二步：启动

docker-compose up -d

Docker Compose 配置

docker-compose.yml 已包含：

• ✅ 自动初始化管理员账号
• ✅ 数据持久化（logs和data目录自动挂载）
• ✅ Redis数据库
• ✅ 健康检查
• ✅ 自动重启

环境变量说明

必填项

• JWT_SECRET: JWT密钥，至少32个字符
• ENCRYPTION_KEY: 加密密钥，必须是32个字符

可选项

• ADMIN_USERNAME: 管理员用户名（不设置则自动生成）
• ADMIN_PASSWORD: 管理员密码（不设置则自动生成）
• LOG_LEVEL: 日志级别（默认：info）
• 更多配置项请参考 .env.example 文件

管理员凭据获取方式

1. 查看容器日志

   docker logs claude-relay-service
   

2. 查看挂载的文件

   cat ./data/init.json
   

3. 使用环境变量预设

   # 在 .env 文件中设置
   ADMIN_USERNAME=cr_admin_custom
   ADMIN_PASSWORD=your-secure-password
   

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🎮 开始使用

1. 打开管理界面

浏览器访问：http://你的服务器IP:3000/web

管理员账号：

• 自动生成：查看 data/init.json
• 环境变量预设：通过 ADMIN_USERNAME 和 ADMIN_PASSWORD 设置
• Docker 部署：查看容器日志 docker logs claude-relay-service

2. 添加Claude账户

这一步比较关键，需要OAuth授权：

1. 点击「Claude账户」标签
2. 如果你担心多个账号共用1个IP怕被封禁，可以选择设置静态代理IP（可选）
3. 点击「添加账户」
4. 点击「生成授权链接」，会打开一个新页面
5. 在新页面完成Claude登录和授权
6. 复制返回的Authorization Code
7. 粘贴到页面完成添加

注意: 如果你在国内，这一步可能需要科学上网。

2.1 临时暂停（503/5xx）与账号级 TTL 覆盖

系统会在上游异常时临时暂停账号路由，默认由全局配置控制（见 .env.example）：

• UPSTREAM_ERROR_503_TTL_SECONDS
• UPSTREAM_ERROR_5XX_TTL_SECONDS
• UPSTREAM_ERROR_OVERLOAD_TTL_SECONDS
• UPSTREAM_ERROR_AUTH_TTL_SECONDS
• UPSTREAM_ERROR_TIMEOUT_TTL_SECONDS

在管理后台编辑 Claude 官方 OAuth 账号 时，可做账号级覆盖：

• 禁用该账号临时冷却：该账号不再因 503/5xx 进入临时暂停
• 503 冷却秒数：留空=跟随全局，0=关闭该账号 503 冷却
• 5xx 冷却秒数：留空=跟随全局，0=关闭该账号 5xx 冷却

优先级从高到低：

1. 账号级“禁用临时冷却”
2. 账号级 503/5xx 冷却秒数
3. 代码调用时传入的自定义 TTL（若有）
4. 全局环境变量默认值

账户列表会显示“不可路由原因”，包含错误类型、HTTP 状态码、内部冷却总时长、剩余时间和预计恢复时间；点击 重置状态 可清除异常状态并恢复参与路由。

3. 创建API Key

给每个使用者分配一个Key：

1. 点击「API Keys」标签
2. 点击「创建新Key」
3. 给Key起个名字，比如「张三的Key」
4. 设置使用限制（可选）：
   • 速率限制: 限制每个时间窗口的请求次数和Token使用量
   • 并发限制: 限制同时处理的请求数
   • 模型限制: 限制可访问的模型列表
   • 客户端限制: 限制只允许特定客户端使用（如ClaudeCode、Gemini-CLI等）
5. 保存，记下生成的Key

4. 开始使用 Claude Code 和 Gemini CLI

现在你可以用自己的服务替换官方API了：

Claude Code 设置环境变量：

使用标准 Claude 账号池

默认使用标准 Claude 账号池：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/api/" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥"

使用 Antigravity 账户池

适用于通过 Antigravity 渠道使用 Claude 模型（如 claude-opus-4-5 等）。

# 1. 设置 Base URL 为 Antigravity 专用路径
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/antigravity/api/"

# 2. 设置 API Key（在后台创建，权限需包含 'all' 或 'gemini'）
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥"

# 3. 指定模型名称（直接使用短名，无需前缀！）
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-5"

# 4. 启动
claude

VSCode Claude 插件配置：

如果使用 VSCode 的 Claude 插件，需要在 ~/.claude/config.json 文件中配置：

{
    "primaryApiKey": "crs"
}

如果该文件不存在，请手动创建。Windows 用户路径为 C:\Users\你的用户名\.claude\config.json。

💡 IntelliJ IDEA 用户推荐：Claude Code Plus - 将 Claude Code 直接集成到 IDE，支持代码理解、文件读写、命令执行。插件市场搜索 Claude Code Plus 即可安装。

Gemini CLI 设置环境变量：

方式一（推荐）：通过 Gemini Assist API 方式访问

CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:3000/gemini"  # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
GOOGLE_CLOUD_ACCESS_TOKEN="后台创建的API密钥"
GOOGLE_GENAI_USE_GCA="true"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro" # 如果你有gemini3权限可以填： gemini-3-pro-preview

认证：只能选 Login with Google 进行认证，如果跳 Google请删除 ~/.gemini/settings.json 后再尝试启动gemini。
注意：gemini-cli 控制台会提示 Failed to fetch user info: 401 Unauthorized，但使用不受任何影响。

方式二：通过 Gemini API 方式访问

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/gemini"  # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
GEMINI_API_KEY="后台创建的API密钥"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro" # 如果你有gemini3权限可以填： gemini-3-pro-preview

认证：只能选 Use Gemini API Key 进行认证，如果提示 Enter Gemini API Key 请直接留空按回车。如果一打开就跳 Google请删除 ~/.gemini/settings.json 后再尝试启动gemini。

💡 进阶用法：想在 Claude Code 中直接使用 Gemini 3 模型？请参考 Claude Code 调用 Gemini 3 模型指南

使用 Claude Code：

claude

使用 Gemini CLI：

gemini  # 或其他 Gemini CLI 命令

Codex 配置：

在 ~/.codex/config.toml 文件开头添加以下配置：

model_provider = "crs"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.crs]
name = "crs"
base_url = "http://127.0.0.1:3000/openai"  # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

在 ~/.codex/auth.json 文件中配置API密钥为 null：

{
    "OPENAI_API_KEY": "后台创建的API密钥"  
}

⚠️ 在通过 Nginx 反向代理 CRS 服务并使用 Codex CLI 时，需要在 http 块中添加 underscores_in_headers on;。因为 Nginx 默认会移除带下划线的请求头（如 session_id），一旦该头被丢弃，多账号环境下的粘性会话功能将失效。

Droid CLI 配置：

Droid CLI 读取 ~/.factory/config.json。可以在该文件中添加自定义模型以指向本服务的新端点：

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "Opus 4.5 [crs]",
      "model": "claude-opus-4-5-20251101",
      "base_url": "http://127.0.0.1:3000/droid/claude",
      "api_key": "后台创建的API密钥",
      "provider": "anthropic",
      "max_tokens": 64000
    },
    {
      "model_display_name": "GPT5.5 [crs]",
      "model": "gpt-5.5",
      "base_url": "http://127.0.0.1:3000/droid/openai",
      "api_key": "后台创建的API密钥",
      "provider": "openai",
      "max_tokens": 16384
    },
    {
      "model_display_name": "Gemini-3-Pro [crs]",
      "model": "gemini-3-pro-preview",
      "base_url": "http://127.0.0.1:3000/droid/comm/v1/",
      "api_key": "后台创建的API密钥",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "max_tokens": 65535
    },
    {
      "model_display_name": "GLM-4.6 [crs]",
      "model": "glm-4.6",
      "base_url": "http://127.0.0.1:3000/droid/comm/v1/",
      "api_key": "后台创建的API密钥",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "max_tokens": 202800
    }
  ]
}

💡 将示例中的 http://127.0.0.1:3000 替换为你的服务域名或公网地址，并写入后台生成的 API 密钥（cr_ 开头）。

5. 第三方工具API接入

本服务支持多种API端点格式，方便接入不同的第三方工具（如Cherry Studio等）。

Cherry Studio 接入示例

Cherry Studio支持多种AI服务的接入，下面是不同账号类型的详细配置：

1. Claude账号接入：

# API地址
http://你的服务器:3000/claude

# 模型ID示例
claude-sonnet-4-5-20250929 # Claude Sonnet 4.5
claude-opus-4-20250514     # Claude Opus 4

配置步骤：

• 供应商类型选择"Anthropic"
• API地址填入：http://你的服务器:3000/claude
• API Key填入：后台创建的API密钥（cr_开头）

2. Gemini账号接入：

# API地址
http://你的服务器:3000/gemini

# 模型ID示例
gemini-2.5-pro             # Gemini 2.5 Pro

配置步骤：

• 供应商类型选择"Gemini"
• API地址填入：http://你的服务器:3000/gemini
• API Key填入：后台创建的API密钥（cr_开头）

3. Codex接入：

# API地址
http://你的服务器:3000/openai

# 模型ID（固定）
gpt-5                      # Codex使用固定模型ID

配置步骤：

• 供应商类型选择"Openai-Response"
• API地址填入：http://你的服务器:3000/openai
• API Key填入：后台创建的API密钥（cr_开头）
• 重要：Codex只支持Openai-Response标准

Cherry Studio 地址格式重要说明：

• ✅ 推荐格式：`http://你的服务器:3000/cla