GCMP - 提供多个国内原生大模型提供商支持的扩展

通过集成国内主流原生大模型提供商，为开发者提供更加丰富、更适合本土需求的 AI 编程助手选择。 目前已内置支持 智谱AI、MiniMax、MoonshotAI、DeepSeek、阿里云百炼、快手万擎、火山方舟、腾讯云、Xiaomi MiMo 等原生大模型提供商。 此外，扩展插件已适配支持 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口兼容模型，支持自定义接入任何提供兼容接口的第三方云服务模型。

📢 公告

• 0.20.8 临时兼容项：针对 VS Code 模型选择器显示模型不全的问题，新增 gcmp.autoPrefixModelId 配置项作为临时解决方案。
  • 问题原因：VS Code 1.111.0 引入模型折叠模式后，当多个提供商存在相同模型 ID 时，选中模型后的可用模型过滤逻辑异常（选中后模型移至顶部，下方列表过滤掉该 modelId，导致同 modelId 的其他提供商的此个模型无法选中）。
  • 解决方案：启用 gcmp.autoPrefixModelId 后，模型 ID 将自动添加提供商前缀（如 zhipu:::glm-5），避免 ID 冲突。（若仅使用单一提供商或未遇到此类问题，可无视此临时兼容项）
  • 注意事项：切换此开关后模型 ID 会变更，需重新在「语言模型」管理页面勾选需要使用的模型。

🚀 快速开始

1. 安装扩展

在VS Code扩展市场搜索 GCMP 并安装，或使用扩展标识符：vicanent.gcmp

2. 开始使用

1. 打开 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 面板
2. 在模型选择器的底部选择 管理模型，从弹出的模型提供商列表中选择所需的提供商
3. 若第一次使用，选择提供商后会要求设置 ApiKey，根据提示完成API密钥配置后，即可返回模型选择器添加并启用模型
4. 在模型选择器中选中目标模型后，即可开始与AI助手进行对话

🤖 内置的AI大模型提供商

本扩展仅预置存在自有模型的一线大模型提供商（如具备模型自研能力的主流云厂商），第三方模型接入请使用「OpenAI / Anthropic Compatible」兼容模式。

智谱AI

• 编程套餐：GLM-5V-Turbo、GLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.6V、GLM-4.5-Air
  • 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 GLM Coding Plan 用量信息。
• 按量计费：GLM-5V-Turbo、GLM-5-Turbo、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.6、GLM-4.6V、GLM-4.5-Air
• 免费模型：GLM-4.6V-Flash、GLM-4.7-Flash
• 国际站点：已支持国际站(z.ai)切换设置。
• 搜索功能：集成 联网搜索MCP 及 Web Search API，支持 #zhipuWebSearch 进行联网搜索。
  • 默认启用 联网搜索MCP 模式，编程套餐支持：Lite(100次/月)、Pro(1000次/月)、Max(4000次/月)。
  • 可通过设置关闭 联网搜索MCP 模式以使用 Web Search API 按次计费。

MiniMax

• Coding Plan 编程套餐：MiniMax-M2.7(极速版)、MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2
  • 搜索功能：集成 Coding Plan 联网搜索工具，支持通过 #minimaxWebSearch 进行联网搜索。
  • 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 Coding Plan 编程套餐用量信息。
  • 国际站点：已支持国际站 Coding Plan 编程套餐使用。
• 按量计费：MiniMax-M2.7(极速版)、MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1(极速版)、MiniMax-M2

MoonshotAI

• 会员权益：Kimi 会员计划 套餐的附带的 Kimi For Coding，当前使用 Roo Code 发送 Anthropic 请求。
  • 搜索功能：集成 Kimi Search 联网搜索工具，支持通过 #kimiWebSearch 进行联网搜索。
  • 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看套餐的剩余用量及限频重置时间。
• 预置模型：Kimi-K2.5
  • 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额状况。

DeepSeek

• 预置模型：DeepSeek-V3.2(Reasoner)
  • 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额详情。

阿里云百炼

• Coding Plan 套餐：Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus、MiniMax-M2.5、GLM-5、GLM-4.7、Kimi-K2.5
• 通义千问系列：Qwen3.6-Plus、Qwen3.5-Plus、Qwen3.5-Flash、Qwen3-Max、Qwen3-VL-Plus、Qwen3-VL-Flash、Qwen-Plus、Qwen-Flash
  • 搜索功能：集成 联网搜索MCP 工具（2000次/月），支持通过 #bailianWebSearch 进行联网搜索。（使用阿里云百炼ApiKey而非编程套餐的ApiKey）

快手万擎 - StreamLake

• KwaiKAT Coding Plan：KAT-Coder-Pro-V2

• KAT-Coder系列：KAT-Coder-Pro-V2(按量付费)

火山方舟

• Coding Plan 套餐：
  • 豆包模型：Doubao-Seed-2.0-Code、Doubao-Seed-Code、Doubao-Seed-2.0-lite、Doubao-Seed-2.0-pro
  • 开源模型：MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-4.7、Deepseek v3.2
• 豆包系列：Doubao-Seed-2.0(lite/mini/pro/Code)、Doubao-Seed-1.8、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-Lite
• 协作奖励计划：GLM-4.7、DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V3.1-terminus

腾讯云

• Coding Plan / Token Plan：
  • 混元模型：Tencent HY 2.0 Instruct、Tencent HY 2.0 Think、Hunyuan-T1、Hunyuan-TurboS
  • 开源模型：GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5
• DeepSeek API：DeepSeek-V3.2
• 密钥配置：腾讯云API密钥分为 腾讯云付费模型 API Key、Coding Plan 专用 API Key、Token Plan 专用 API Key、DeepSeek 专用 API Key，需要进入正确的密钥获取界面生成密钥。

Xiaomi MiMo

• 按量计费：MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-Flash
• Token Plan：MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni
  • 区域集群：可切换选择中国集群(cn)、新加坡集群(sgp)、欧洲集群(ams)，按订阅管理页面展示为准。
• 密钥配置：支持设置 Xiaomi MiMo API Key 与 Token Plan 专用 API Key 分别设置。

实验性支持 CLI 认证提供商

⚠️ 风险警告：以下 CLI 认证方式通过模拟官方 CLI 工具的调用方式来实现对应的 API 访问，可能涉嫌滥用第三方服务条款，存在被官方检测封禁账号的风险。请仅在确保知情并自愿承担风险的前提下使用。

<details> <summary>展开查看 CLI 认证支持提供商说明</summary>

Qwen Code - Qwen Code CLI

阿里云通义千问官方编程助手，支持通过 Qwen Code CLI 进行 Qwen Auth 认证（需要本地安装 Qwen Code CLI）。

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

• 支持模型：Qwen3.5-Plus

Codex CLI - OpenAI Codex

OpenAI 官方编程助手 Codex 的命令行工具，支持通过 codex CLI 进行身份验证（需要本地安装 codex CLI）。

npm install -g @openai/codex@latest

• 支持模型：GPT-5.4-mini、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、GPT-5.3-Codex
• 用量查询：已支持状态栏显示 ChatGPT 订阅周期剩余用量，可查看订阅余量信息。

Gemini - Gemini CLI

Google 官方 Gemini API 命令行工具，支持通过 Gemini CLI 进行 Login with Google 认证（需要本地安装 Gemini CLI）。

npm install -g @google/gemini-cli@latest

• 支持模型：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash
• 预览模型：Gemini 3.1 Pro (Preview)、Gemini 3.1 Pro (Custom Tools)、Gemini 3 Pro (Preview)、Gemini 3 Flash (Preview)

</details>

⚙️ 高级配置

GCMP 支持通过 VS Code 设置来自定义AI模型的行为参数，让您获得更个性化的AI助手体验。

📝 提示：settings.json 所有参数修改会立即生效。

<details> <summary>展开查看高级配置说明</summary>

通用模型参数 及 额外支持功能 配置

{
    "gcmp.maxTokens": 16000, // 32-256000
    "gcmp.zhipu.search.enableMCP": true // 启用`联网搜索MCP`（Coding Plan专属）
}

模型 Family 配置

family 字段用于标识模型系列，VS Code 会根据 family 值决定模型的工具能力支持。如果未设置，将根据 sdkMode 自动推断：

| sdkMode | 默认 family | 说明 | | ----------------------- | ---------------------------------------------------- | ------------------------- | | anthropic | claude-sonnet-4.6 | Anthropic SDK 模型 | | openai / openai-sse | gpt-5.2（id/model 包含 gpt）或 claude-sonnet-4.6 | OpenAI SDK 模型 | | openai-responses | gpt-5.2 | OpenAI Responses API 模型 | | gemini-sse | gemini-3-pro | Gemini HTTP SSE 模型 |

family 值对工具能力的影响：

| family 前缀 | 编辑工具 | 说明 | | ------------------------ | ------------------------ | ---------------------------------- | | claude-* / Anthropic | replace_string_in_file | 高效精确的单次替换，支持多文件替换 | | gpt-5.* | apply_patch | 批量差异应用，支持复杂重构 | | gemini-* | replace_string_in_file | 高效精确的单次替换 |

参考：VS Code Copilot Chat - chatModelCapabilities.ts

配置示例：

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "dashscope": {
            "models": [
                {
                    "id": "deepseek-v3.2",
                    "name": "Deepseek-V3.2",
                    "family": "gpt-5.2", // 可选：指定 family
                    "maxInputTokens": 128000,
                    "maxOutputTokens": 16000,
                    "capabilities": {
                        "toolCalling": true,
                        "imageInput": false
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

提供商配置覆盖

GCMP 支持通过 gcmp.providerOverrides 配置项来覆盖提供商的默认设置，包括 baseUrl、customHeader、模型配置等。

配置示例：

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "dashscope": {
            "models": [
                {
                    "id": "deepseek-v3.2", // 增加额外模型：不在提示可选选项，但允许自定义新增
                    "name": "Deepseek-V3.2 (阿里云百炼)",
                    "tooltip": "DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的