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Roubao

Android Automation Tool Based on Vision-Language Models

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/learn @Turbo1123/Roubao
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Supported Platforms

Universal

README

<p align="center"> <img src="docs/images/logo.png" alt="肉包 Roubao - AI Android Automation" width="120" height="120"> </p> <h1 align="center">肉包 Roubao</h1> <p align="center"> <strong>首款无需电脑的开源 AI 手机自动化助手 | AI Phone Automation Assistant</strong> </p> <p align="center"> 基于视觉语言模型 (VLM) · 原生 Android Kotlin · 多 Agent 协作架构 </p> <p align="center"> <a href="README_EN.md">English</a> | 简体中文 </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/Platform-Android-green.svg" alt="Platform"> <img src="https://img.shields.io/badge/Min%20SDK-26-blue.svg" alt="Min SDK"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg" alt="License"> <img src="https://img.shields.io/badge/Language-Kotlin-purple.svg" alt="Language"> </p> <p align="center"> <img src="docs/demo/demo.gif" width="280" alt="演示"> </p> <p align="center"> <img src="docs/screenshots/1.jpg" width="180" alt="首页"> <img src="docs/screenshots/3.jpg" width="180" alt="能力"> <img src="docs/screenshots/2.jpg" width="180" alt="执行记录"> <img src="docs/screenshots/4.jpg" width="180" alt="设置"> </p>

项目背景

2025 年 12 月,字节跳动联合中兴发布了「豆包手机助手」,一款能够自动操作手机完成复杂任务的 AI 助手。它能帮你比价下单、批量投简历、刷视频,甚至代打游戏。

首批 3 万台工程机定价 3499 元,上线当天即告售罄,二手市场一度炒到 5000+。

买不到?那就自己做一个。

于是有了肉包——一个完全开源的 AI 手机自动化助手。

为什么叫「肉包」?因为作者不爱吃素。🥟


与同类项目的对比

| 特性 | 肉包 | 豆包手机 | 其他开源方案 | |------|------|----------|--------------| | 需要电脑 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 | ✅ 大多需要 | | 需要购买硬件 | ❌ 不需要 | ✅ 需要 3499+ | ❌ 不需要 | | 原生 Android 实现 | ✅ Kotlin | ✅ 原生 | ❌ Python | | 开源 | ✅ MIT | ❌ 闭源 | ✅ 开源 | | Skills/Tools 架构 | ✅ 完整 | ❓ 未知 | ❌ 无 | | UI 设计 | ⭐⭐⭐½ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | | 自定义模型 | ✅ 支持 | ❌ 仅豆包 | ✅ 部分支持 |

我们解决了什么问题?

传统的手机自动化方案痛点:

  • 必须连接电脑运行 ADB 命令
  • 需要部署 Python 环境和各种依赖
  • 只能在电脑端操作,手机必须通过数据线连接
  • 技术门槛高,普通用户难以使用

肉包的解决方案:

一个 App,装上就能用。无需电脑、无需数据线、无需任何技术背景。

打开 App → 配置 API Key → 说出你想做的事 → 完成。


为什么选择肉包?

原生 Android 实现,不是 Python 脚本的封装

市面上几乎所有手机自动化开源项目(包括阿里的 MobileAgent)都是 Python 实现,需要:

  • 在电脑上运行 Python 脚本
  • 手机通过 USB/WiFi ADB 连接电脑
  • 截图通过 ADB 传输到电脑,处理后再把操作指令传回手机

肉包完全不同。

我们用 Kotlin 重写了整个 MobileAgent 框架,原生运行在 Android 设备上:

  • 截图、分析、执行全部在手机本地完成
  • 无需电脑中转,延迟更低
  • 利用 Shizuku 获得系统级权限,而非繁琐的 ADB 命令

为什么需要 Shizuku?

Android 系统出于安全考虑,普通 App 无法:

  • 模拟用户点击、滑动屏幕
  • 读取其他 App 的界面内容
  • 执行 input tapscreencap 等系统命令

传统方案需要连接电脑执行 ADB 命令。而 Shizuku 是一个优雅的解决方案:

  1. 通过无线调试或电脑 ADB 启动一次 Shizuku 服务
  2. 之后普通 App 就可以获得 ADB 级别的权限
  3. 无需 Root,无需每次都连接电脑

这让肉包可以直接在手机上执行截图、点击、输入等操作,真正实现「一个 App 搞定一切」。

类 Claude Code 的 Tools/Skills 双层架构

Claude Code 架构启发,肉包实现了 Tools + Skills 双层 Agent 框架

用户: "帮我点份外卖"
         │
         ▼
   ┌─────────────┐
   │ SkillManager │  ← 意图识别
   └─────────────┘
         │
    ┌────┴────┐
    │         │
    ▼         ▼
🚀 快速路径    🤖 标准路径
(Delegation)  (GUI 自动化)
    │              │
    ▼              ▼
直接 DeepLink   Agent 循环
打开小美 AI     操作美团 App

Tools 层(原子能力)

底层工具集,每个 Tool 完成一个独立操作:

| Tool | 功能 | |------|------| | search_apps | 智能搜索已安装应用(支持拼音、语义) | | open_app | 打开应用 | | deep_link | 通过 DeepLink 跳转到 App 特定页面 | | clipboard | 读写剪贴板 | | shell | 执行 Shell 命令 | | http | HTTP 请求(调用外部 API) |

Skills 层(用户意图)

面向用户的任务层,将自然语言映射到具体操作:

| Skill | 类型 | 描述 | |-------|------|------| | 点外卖(小美) | Delegation | 直接打开小美 AI 让它帮你点 | | 点外卖(美团) | GUI 自动化 | 在美团 App 上一步步操作 | | 导航(高德) | Delegation | DeepLink 直达高德搜索 | | 生成图片(即梦) | Delegation | 打开即梦 AI 生成图片 | | 发微信 | GUI 自动化 | 自动操作微信发消息 |

两种执行模式:

  1. Delegation(委托):高置信度匹配时,直接通过 DeepLink 打开有 AI 能力的 App(如小美、豆包、即梦),让它们完成任务。快速、一步到位。

  2. GUI 自动化:没有 AI 能力的 App(如美团、微信),通过传统的截图-分析-操作循环完成。Skill 会提供操作步骤指导,提高成功率。


核心特性

🤖 智能 AI Agent

  • 基于先进的视觉语言模型(VLM),能够"看懂"屏幕内容
  • 自然语言指令,说人话就能操作手机
  • 智能决策,根据屏幕状态自动规划下一步操作

🎨 精心设计的 UI

这可能是所有手机自动化开源项目中 UI 做得最好看的。

  • 现代化 Material 3 设计语言
  • 流畅的动画效果
  • 深色/浅色主题自适应
  • 精心设计的首次使用引导
  • 完整的中英文双语支持

🔧 高度可定制

  • 支持多种 VLM:阿里云通义千问、OpenAI GPT-4V、Claude 等
  • 预设 API 服务商:阿里云、OpenAI、OpenRouter 一键切换
  • 从 API 动态获取可用模型列表,支持模糊搜索
  • 可配置自定义 API 端点,支持本地模型(Ollama、vLLM 等)

🔐 安全保护

  • API Key 使用 AES-256-GCM 加密存储
  • 检测到支付、密码等敏感页面自动停止
  • 任务执行全程可视,悬浮窗显示进度
  • 随时可以手动停止任务
  • 可选的云端崩溃上报(可在设置中关闭)

🔓 Root 模式支持

当 Shizuku 以 Root 权限运行时,肉包可以启用 Root 模式:

  • Root 模式:解锁更多系统级操作能力
  • su 命令:允许执行 su -c 命令(需谨慎使用)
  • 自动检测:自动检测 Shizuku 权限等级(ADB/Root),非 Root 环境下该选项为灰色不可用

快速开始

前置要求

  1. Android 8.0 (API 26) 或更高版本
  2. WiFi 网络 - Shizuku 无线调试依赖 WiFi 连接,确保手机已连接 WiFi
  3. Shizuku - 用于获取系统级控制权限
  4. VLM API Key - 需要视觉语言模型的 API 密钥(如阿里云通义千问)

安装步骤

1. 安装并启动 Shizuku

Shizuku 是一个开源工具,可以让普通应用获得 ADB 权限,无需 Root。

启动方式(二选一):

无线调试(推荐,需 Android 11+)

  1. 进入 设置 > 开发者选项 > 无线调试
  2. 开启无线调试
  3. 在 Shizuku App 中选择"无线调试"方式启动

电脑 ADB

  1. 手机连接电脑,开启 USB 调试
  2. 执行:adb shell sh /storage/emulated/0/Android/data/moe.shizuku.privileged.api/start.sh

2. 安装肉包

Releases 页面下载最新 APK 安装。

3. 授权与配置

  1. 打开肉包 App
  2. 在 Shizuku 中授权肉包
  3. ⚠️ 重要:进入设置页面,配置你的 API Key

获取 API Key

阿里云通义千问(推荐国内用户)

  1. 访问 阿里云百炼平台
  2. 开通 DashScope 服务
  3. 在 API-KEY 管理中创建密钥

OpenAI(需要代理)

  1. 访问 OpenAI Platform
  2. 创建 API Key

使用示例

帮我点个附近好吃的汉堡
打开网易云音乐播放每日推荐
帮我把最后一张照片发送到微博
帮我在美团点一份猪脚饭
打开B站看热门视频

技术架构

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         肉包 App                              │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │                    UI 层 (Compose)                   │   │
│   │          HomeScreen / Settings / History            │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                            │                                 │
│   ┌────────────────────────▼────────────────────────────┐   │
│   │                   Skills 层                          │   │
│   │    SkillManager → 意图识别 → 快速路径/标准路径        │   │
│   │    ┌─────────────────────────────────────────────┐  │   │
│   │    │ 点外卖 │ 导航 │ 打车 │ 发微信 │ AI画图 │ ... │  │   │
│   │    └─────────────────────────────────────────────┘  │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                            │                                 │
│   ┌────────────────────────▼────────────────────────────┐   │
│   │                   Tools 层                           │   │
│   │    ToolManager → 原子能力封装                        │   │
│   │    ┌─────────────────────────────────────────────┐  │   │
│   │    │ search_apps │ open_app │ deep_link │ clipboard │  │
│   │    │ shell │ http │ screenshot │ tap │ swipe │ type │  │
│   │    └─────────────────────────────────────────────┘  │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                            │                                 │
│   ┌────────────────────────▼────────────────────────────┐   │
│   │                  Agent 层                            │   │
│   │    MobileAgent (移植自 MobileAgent-v3)               │   │
│   │    ┌───────────┬───────────┬───────────┬──────────┐ │   │
│   │    │  Manager  │ Executor  │ Reflector │ Notetaker│ │   │
│   │    │  (规划)   │  (执行)   │  (反思)   │  (记录)  │ │   │
│   │    └───────────┴───────────┴───────────┴──────────┘ │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                            │                                 │
│   ┌────────────────────────▼────────────────────────────┐   │
│   │                  VLM Client                          │   │
│   │           Qwen-VL / GPT-4V / Claude                  │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                            │                                 │
├────────────────────────────┼────────────────────────────────┤
│                            ▼                                 │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │                    Shizuku                           │   │
│   │              System-level Control                    │   │
│   │     screencap │ input tap │ input swipe │ am start  │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

工作流程

用户输入指令
      │
      ▼
┌─────────────────┐
│  Skills 匹配     │ ← 检查是否有对应的 Skill
└─────────────────┘
      │
      ├── 高置信度 Delegation Skill ──▶ 直接 DeepLink 跳转 ──▶ 完成
      │
      ▼
┌─────────────────┐
│  标准 Agent 循环 │
└─────────────────┘
      │
      ▼
   ┌──────────────────────────────────────────────┐
   │  1. 截图 - Shizuku screencap                 │
   │  2. Manager 规划 - VLM 分析当前状态          │
   │  3. Executor 决策 - 确定下一步操作           │
   │  4. 执行动作 - tap/swipe/type/open_app       │
   │  5. Reflector 反思 - 评估操作效果            │
   │  6. 循环直到完成或安全限制                   │
   └──────────────────────────────────────────────┘

项目结构

app/src/main/java/com/roubao/autopilot/
├── agent/                    # AI Agent 核心 (移植自 MobileAgent-v3)
│   ├── MobileAgent.kt        # Agent 主循环
│   ├── Manager.kt            # 规划 Agent
│   ├── Executor.kt           # 执行 Agent
│   ├── ActionReflector.kt    # 反思 Agent
│   ├── Notetaker.kt          # 笔记 Agent
│   └── InfoPool.kt           # 状态池
│
├── tools/                    # Tools 层 - 原子能力
│   ├── Tool.kt               # Tool 接口定义
│   ├── ToolManager.kt        # 工具管理器
│   ├── SearchAppsTool.kt     # 应用搜索
│   ├── OpenAppTool.kt        # 打开应用
│   ├── DeepLinkTool.kt       # DeepLink 跳转
│   ├── ClipboardTool.kt      # 剪贴板操作
│   ├── ShellTool.kt          # Shell 命令
│   └── HttpTool.kt           # HTTP 请求
│
├── skills/                   # Skills 层 - 用户意图
│   ├── Skill.kt              # Skill 接口定义
│   ├── SkillRegistry.kt      # Skill 注册表
│   └──
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Kotlin

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Audited on Mar 31, 2026

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