Pynvest

<div align="center"> <br><img src="https://github.com/ThiagoPanini/pynvest/blob/v0.1.x/docs/assets/imgs/logo/logo-com-nome.png?raw=true" width=200 alt="pynvest-logo"> </div> <div align="center"> <br> <a href="https://pypi.org/project/pynvest/"> <img src="https://img.shields.io/pypi/v/pynvest?style=flate&logo=python&logoColor=FFFFFF&color=22C7FF" alt="PyPi shield"> </a> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/pypi/dm/pynvest?logo=pypi&logoColor=FFFFFF&color=B252D0"> </a> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/ThiagoPanini/pynvest/ci-main.yml?label=ci&logo=github&logoColor=FFFFFF"> </a> <a href="https://codecov.io/github/ThiagoPanini/pynvest"> <img src="https://codecov.io/github/ThiagoPanini/pynvest/branch/main/graph/badge.svg?token=L4KO1RM63H"> </a> <a href="https://pynvest.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest"> <img src="https://readthedocs.org/projects/pynvest/badge/?version=latest"> </a> <br> <a href="https://www.python.org/"> <img src="https://img.shields.io/badge/python-grey?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=22C7FF"> </a> <a href="https://docs.pytest.org/"> <img src="https://img.shields.io/badge/pytest-grey?style=for-the-badge&logo=pytest&logoColor=22C7FF"> </a> <a href="https://www.mkdocs.org/"> <img src="https://img.shields.io/badge/mkdocs-grey?style=for-the-badge&logo=markdown&logoColor=22C7FF"> </a> <a href="https://readthedocs.org/"> <img src="https://img.shields.io/badge/readthedocs-grey?style=for-the-badge&logo=readthedocs&logoColor=22C7FF"> </a> <a href="https://github.com/"> <img src="https://img.shields.io/badge/github-grey?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=22C7FF"> </a> </div>

---

<div align="center"> <br> </div>

Visão Geral

A biblioteca pynvest foi criada para facilitar o processo de extração e análise de indicadores financeiros da bolsa de valores brasileira (B3). Isto é obtido através de web scrappings aplicados a plataformas/sites financeiros para extração de atributos e valores capazes de proporcionar, aos usuários, uma jornada interessante de análise de dados.

Quickstart

A instalação da biblioteca pode ser feita através de qualquer gerenciador de pacotes Python, como o pip, por exemplo:

pip install pynvest

A partir deste ponto, os usuários poderão utilizar scrappers capazes de entregar indicadores financeiros em formatos amigáveis (como DataFrames do pandas, por exemplo).

# Importando classe
from pynvest.scrappers.fundamentus import Fundamentus

# Instanciando objeto da classe
pynvest_scrapper = Fundamentus()

# Obtendo indicadores financeiros de uma Ação
df_itub3 = pynvest_scrapper.coleta_indicadores_de_ativo("itub3")

<details> <summary>📽️ Demonstração de método de extração de indicadores financeiros</summary>

</details>

Readthedocs

📚 Para saber mais sobre essa iniciativa, acesse a página oficial de documentação da biblitoeca criada com carinho e dedicação para todos os interessados na solução. Viva o open source!

Entre em Contato

• GitHub: @ThiagoPanini
• LinkedIn: Thiago Panini
• Hashnode: panini-tech-lab
• DevTo: thiagopanini