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Guia de referências técnicas para carreira em dados

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Teo Me Refs

Repositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.

Primeiros passos

Muitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.

Desta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.

E ah, você pode usar essa planilha para definir seus planos de estudos ao mapear as habilidades em que precisa se desenvolver mais para alcançar seus objetivos: clique aqui

  graph LR;
      A[Python Básico]-->B[Pandas + Matplotlib];
      C[Lógica de Programação]-->B;
      D[Estatística Básica]-->B;
      D-->E[Teste de hipótese];
      F[Probabilidade]-->B;
      F-->E;
      E-->G[Regressão Linear];
      E-->H[Análise Multivariada];
      B-->I[Sklearn + statmodels];
      H-->I;
      G-->I;
      J[Banco de Dados SQL]-->K[Apache Spark];
      L[Banco de Dados NoSQL]-->K;
      I-->K;
      M[GNU/Linux + Bash + Git + Docker];
      click A "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
      click C "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
      click D "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click E "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click F "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click G "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click H "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
      click I "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#machine-learning"
      click J "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
      click L "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
      click M "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#utilit%C3%A1rios"

Sugestão de trilha em Data Science

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Temas

Banco de dados

Livros

Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração| |:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:| |SQL - Dados GC| Curso básico de SQL com dados da Gamers Club | Téo Me Why | Iniciante | 07:39 | |Trilha SQL - Téo Me Why| Primeiro curso de SQL do canal, utilizando dados da Olist | Téo Me Why | Iniciante | 13:45 |

Data Lakes

Livros

Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração| |:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:| |Data SUS|Coleta e tratamento dos dados do Data SUS| Téo Me Why| Intermediário | 07:32 | |IGDB| Consumo de dados da API IGDB, catálogo de todos os jogos já lançados no mundo e seus respectivas informações: empresas, thema, modo, notas, etc. | Téo Me Why | Avançado | 33:22 | | The International | Consumo de dados de Dota2 para predições de partida | Téo Me Why | Intermediário | 06:22 |

Estatística

Livros

Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração| |:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:| |Estatística para Você| Curso de Estatística Básica | Téo Me Why | Iniciante | 12:48 |

Machine Learning

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|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração| |:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:| |Introdução à Machine Learning| Curso básico de introdução à Machine Learning | Téo Me Why | Iniciante | 05:41 | |Projeto Assinaturas| Curso de Machine Learning com predição de novas assinaturas utilizando dados da Gamers Club | Téo Me Why | Intermediário | 12:04 | | Churn Assinaturas GC| Curso de Machine Learning utilizando dados de Assinaturas da Gamers Club | Téo Me Why | Intermediário | 10:32 | |Machine Learing do início ao fim - Téo Me Why| Curso apresentando um ciclo de Machine Learning do começo ao fim em um projeto prático em formato de curso | Téo Me Why | Intermediário | 24:10 |

Programação

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|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração| |:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:| |Introdução à Programação com Python| Curso introdutório para iniciantes em programação utilizando Python | Téo Me Why | Iniciante | 16:53 | | Desbravando Pandas| Treinamento de Pandas para análise e manipulação de dados | Téo Me Why | Iniciante | 12:42 |

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