Teomerefs
Guia de referências técnicas para carreira em dados
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Repositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.
Primeiros passos
Muitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.
Desta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.
E ah, você pode usar essa planilha para definir seus planos de estudos ao mapear as habilidades em que precisa se desenvolver mais para alcançar seus objetivos: clique aqui
graph LR;
A[Python Básico]-->B[Pandas + Matplotlib];
C[Lógica de Programação]-->B;
D[Estatística Básica]-->B;
D-->E[Teste de hipótese];
F[Probabilidade]-->B;
F-->E;
E-->G[Regressão Linear];
E-->H[Análise Multivariada];
B-->I[Sklearn + statmodels];
H-->I;
G-->I;
J[Banco de Dados SQL]-->K[Apache Spark];
L[Banco de Dados NoSQL]-->K;
I-->K;
M[GNU/Linux + Bash + Git + Docker];
click A "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
click C "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"
click D "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
click E "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
click F "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
click G "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
click H "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"
click I "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#machine-learning"
click J "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
click L "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"
click M "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#utilit%C3%A1rios"
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Temas
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