cloud-api-recipe-authoring
Author or revise a cloud-api-operations recipe (config/source/skills/cloud-api-operations/references/recipes/). Encodes why the long tail of control-plane capabilities is deliberately NOT wrapped as MCP/CLI tools, the API-first admission test for whether a capability deserves a recipe, the negative…
Install / Use
npx skills add TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit --skill cloud-api-recipe-authoringInstalls into whichever agent you are using.
SKILL.md
Installable skill definition
Quality Score
Category
AutomationSupported Platforms
Our assessment of cloud-api-recipe-authoring
cloud-api-recipe-authoring scores 89/100 on our quality scale, 1287th of 2,848 Automation skills we index (top 46%).
Its SKILL.md is 15 KB long, well organised into 17 sections with 1 code example: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.
With 1,124 GitHub stars, it is one of the more widely adopted skills in the catalogue.
Maintenance, license and trust
- The repository was last updated 9 days ago, so cloud-api-recipe-authoring is actively maintained.
- It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
- Its trust signals score 100/100, with no cautions. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.
cloud-api-recipe-authoring compared with similar skills
All 4 of these similar skills score higher than cloud-api-recipe-authoring; compare them before choosing.
| Skill | Score | Stars | Updated | Format |
|---|---|---|---|---|
| cloud-api-recipe-authoring (this skill)by TencentCloudBase | 89 | 1.1k | 9d ago | SKILL.md |
| Agent-Reachby Panniantong | 100 | 89.8k | 18d ago | CLAUDE.md |
| headroomby headroomlabs-ai | 100 | 74.4k | today | CLAUDE.md |
| CowAgentby zhayujie | 100 | 47.2k | today | CLAUDE.md |
| Scraplingby D4Vinci | 100 | 85.4k | today | MCP Server |
Frequently asked questions
- How do I install cloud-api-recipe-authoring?
- Run
npx skills add TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit --skill cloud-api-recipe-authoring. The install tabs above show the steps for each supported agent. - Which AI agents does cloud-api-recipe-authoring work with?
- It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
- Is cloud-api-recipe-authoring safe to use?
- It is MIT-licensed and scores 100/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
- Is cloud-api-recipe-authoring still maintained?
- The repository was last updated 9 days ago, so cloud-api-recipe-authoring is actively maintained.
Skill content
View source on GitHubname: cloud-api-recipe-authoring description: "Author or revise a cloud-api-operations recipe (config/source/skills/cloud-api-operations/references/recipes/). Encodes why the long tail of control-plane capabilities is deliberately NOT wrapped as MCP/CLI tools, the API-first admission test for whether a capability deserves a recipe, the negative and positive lists, the fixed recipe structure, the writing rules distilled from writing-for-agents, the user-facing copy red lines, and the product regeneration/verification pipeline. Also routes contributors (and their agents) to the contribution flow and the pre-PR self-test protocol in references/contributing.md. Use when adding a recipe, judging whether a scenario belongs in the recipe set, updating the recipes index, re-checking existing recipes against the admission test, or onboarding someone who wants to submit one." alwaysApply: false
Cloud API Recipe Authoring
目标:让**「AI 可以 100% 操作云开发」可验证 —— 每个高频管控面场景都有一篇能照着跑通的 recipe,且每篇都建立在公开 API** 之上。
When to use
- 新增一篇 recipe,或修改现有一篇
- 判断某个能力该不该进 recipe 集(准入)
- 更新
config/source/skills/cloud-api-operations/references/recipes/README.md的目录表与状态列 - 复核已有 recipe 是否仍满足准入(Action 是否已公开、是否已被专用 MCP 工具覆盖)
- 有人(或他的 Agent)要提交一篇 recipe —— 把
./references/contributing.md给他
为什么不全部封装进 MCP / CLI(分工原则)
产品排期里「对外开放 API」通常不优先,于是有一个固定落差:控制台上了功能,AI 却操作不了。因果链是单向的 —— 没有公开 API,CLI / MCP 就无从封装,AI 只能用鼠标。
补齐落差有两条路,我们不走「全都封装」那条:
| 做法 | 代价 | | --- | --- | | 把能力都补成 API、再全部封装成工具 | 工具面持续膨胀:模型选错工具的概率上升,工具描述吃掉上下文预算,每个工具都要跟 API 变更一起维护 | | 只封装核心,长尾走 recipe | 要多维护一份文档,但工具面稳定,长尾能力照样能被 AI 操作 |
核心能力已经封装过了(query* / manage* 工具家族 + CLI),剩下的大量接口不需要封装。一个能力该去哪:
| 能力形态 | 归属 | | --- | --- | | 有公开 API + 高频核心 | 已在 MCP / CLI 工具里 —— 直接用,不要另写 recipe | | 有公开 API + 长尾(串联多 Action、有非平凡前置、有踩坑或回查义务) | 写 recipe(本 skill) | | 有公开 API + 单接口、读文档即可调 | 既不封装也不写 recipe —— agent 现场查索引 | | 没有公开 API(只在控制台可见) | 谁也封装不了 —— 产品缺口,推产品先开放 API;这里也没有 recipe 可写 |
最后一行是硬约束:没有公开 API,能力对 AI 的可用性就是 0,这不是「我们封装得不够」的问题。
准入:API first(硬门槛,先过这一关再动笔)
三条必须同时满足:
- 有公开云 API:目标 Action 已列入公开 API 概览 / 接口文档(
https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/api-reference.md或产品官方文档)。 - 语言无关可调用:云 API 直调 / 官方 SDK / CLI / MCP 任一条通路都行 —— 但必须是公开 API 的封装,不能反过来「只有某个语言的 SDK 封装、没有公开 Action」。
- 写操作能由使用者独立完成:含签名、必要的前置查询与加解密。若关键步骤依赖客户端拿不到的内部配置,就不合格。
不满足时的处理:
- 不要写进
config/source/skills/(那是对外发布面) - 同时当产品缺口反馈:请官方把这些 Action 列入公开概览,或给出语言无关的调用路径
- 归档:维护者放
specs/cloud-api-skill/pending-recipes/(内部目录,不进版本控制),正文顶部写清「为什么未通过 + 解封条件」;外部贡献者不提 PR,按./references/contributing.md开 Issue 说明
踩过的实例见下文「反面 case」—— 驳回后不进公开集,也不要把归档内容抄回来。
负向清单(不该写 recipe)
- 读公开 API 概览 + 单个接口文档就能直接调的(单个 Action、参数可查、无需串联)→ 让 agent 走
SKILL.md §1的发现流程现场查 - 已有专用 MCP 工具覆盖的(
query*/manage*家族)→ 路由到工具,不写文档 - 纯参数含义 / 概念说明 → 属于官方文档,路由过去
- 只对某个 SDK 语言成立的用法(除该 SDK 外没有语言无关通路)
正向清单(必须写 recipe)
- 需要串联多个 Action 或多个产品(例:monitor 策略族 + postgres
DescribeDBInstances) - 有非平凡前置:CAM 授权升级、临时密钥、环境绑定、签名或加密
- 有实测踩坑:报错信息 → 正确做法,靠读文档推不出来
- 调用后有回查 / 清理义务:幂等查重、解绑、残留维度清理
反面 case(准入驳回长什么样)
集成中心 UserKey 密钥对管理 —— 全文在内部归档 specs/cloud-api-skill/pending-recipes/integration-userkey.md(不进版本控制,外部读者看不到内容,按下文「驳回后归档页写三样」自行落笔)。
它当时过了正向清单的两条:有非平凡前置(password 字段加密)、有实测踩坑(脱离 SDK 会明文落库)。但三条硬门槛一条都不过:
| 硬门槛 | 实际 |
| --- | --- |
| 有公开云 API | 6 个 Action(GetUserKeyList / CreateUserKey / …)在公开概览 0 命中 |
| 语言无关可调用 | 唯一通路是 @cloudbase/manager-node 的封装;Python / Go / Java 用户没有对应入口 |
| 写操作能独立完成 | password 的加密密钥由 SDK 内部从七彩石取(QueryRainbowConfig),公开面没有入口 → 裸调云 API 无法加密,写路径走不通 |
要记住的是漏判机制,不是这条结论:把「官方 SDK 文档里写全了、本地跑得通」当成了「能力在公开 API 契约内」。SDK 文档公开 ≠ Action 公开。
写前自检:动笔前拿目标 Action 名去公开概览 / 官方接口文档搜一次(入口见上文准入 §1)。0 命中就停手,不进公开集。
驳回后归档页写三样(照 pending-recipes/ 那份抄):① 为什么未通过,逐条对到上面三条门槛;② 解封条件——满足其一即可移回公开集;③ 显式禁止「复制回公开 skill」。
权限模型(维护者视角:这一步要不要预置掉)
使用者看到的是「点一下授权链接」;我们要判断的是要不要让这一步消失。三种处置:
| 处置 | 什么情况 | 怎么做 |
| --- | --- | --- |
| 预置进角色族 | 能力通用、高频、且在 TCB 产品语义内(TCR 拉镜像、CloudBase Run 访问 VPC/CVM 属这类) | 推产品给 TCB_QcsRole 挂预设策略,命名沿 QcloudAccessForTCBRoleIn<X> → 用户零操作 |
| 让用户按需追加 | 长尾能力、跨产品,或预设策略粒度太粗(QcloudMonitorFullAccess 是全读写) | 给一键授权链接,写进 recipe 的 前置权限。默认走这条 —— 把大权限挂在默认角色上,等于替所有用户扩大默认授权范围 |
| 都不做 | 能力没有公开 API(准入驳回那一类) | 到此为止,不写 recipe 也不预置;当产品缺口反馈 |
判断顺序:先过准入(没有公开 API 就停),再看值不值得进角色族;两条都不过就只留一键授权链接。
动笔预置前先做一次身份校验:确认这条通路的凭据真的以该角色发起。auth get_temp_credentials 导出的是 Web / device 登录的同一份临时密钥(不是另起一次角色假定),所以只有用「权限收窄到刚好没这个 Action」的身份实测报出 UnauthorizedOperation,才能判定角色策略在这条通路上生效。判不出来就给一键授权链接、不预置。
一个已观察到的线索:账号级 device 登录的凭据能过 cam:CreateRole、cdn:DescribeDomains,而同一账号 TCB_QcsRole 的挂载策略里都没有这两条 —— 倾向说明它取的不是该角色。但这个结果用主账号登录也会得到,必须换窄权子账号复测才算数;没复测前,对外只写「按凭据身份判断」,不要对外断言 CLI / MCP 走角色。
已落定的归属(按能力族,不按产品):
| 能力 | 处置 | 依据 |
| --- | --- | --- |
| 云开发自己的域名(静态托管、网关自定义域名的绑定 / 解绑 / 查任务) | 预置——已在角色族 | 走 tcb:* 与 cdn:Tcb*,属 TCB 产品语义内 |
| 证书只读(列证书 / 详情 / 校验链) | 预置——已在角色族 | 绑自定义域名要在证书列表里挑一张,是必要读权限 |
| 云监控告警族 | 预置——已在角色族 | 随基座策略下发 monitor:*,不单独挂 QcloudMonitorFullAccess |
| 通用 CDN 加速域名(AddCdnDomain 等) | 让用户按需追加 | 跨产品长尾;QcloudCDNFullAccess 粒度太粗 |
| DNS 解析(DNSPod) | 让用户按需追加 | 跨产品长尾:解析记录操作与云开发无产品语义绑定 |
| 证书写(申请 / 续期 / 删除 / 部署) | 让用户按需追加 | 同上;QcloudSSLFullAccess 是全读写,粒度偏粗 |
角色挂载策略会随产品迭代变动,上面这张表可能过期 —— 以 ListAttachedRolePolicies + GetPolicy 读到的实际策略内容为准,不要拿历史结论当事实。
用到的 service 必须在 MCP 白名单里
recipe 里出现的 service 要能在 callCloudApi 直接调通。白名单是 mcp/src/tools/capi.ts 的 SERVICE_VERSIONS(枚举 + 官方版本映射)。写 recipe 时若发现目标产品不在表里,先补表再写 recipe:单版本产品写 service: ["YYYY-MM-DD"],多版本产品把官方在用版本都列进数组(缺省时调用方必须显式传 version)。版本号取自官方 SDK 目录 tencentcloud/<service>/v<YYYYMMDD>,不要凭记忆填。
改完 SERVICE_VERSIONS 要同步两处再跑产物链:使用者侧的完整索引 config/source/skills/cloud-api-operations/references/service-versions.md(按产品线分组的分组表),以及 references/calling-methods.md §1 的「最常用的几个」小表(只在核心产品变动时动这张)。
链接拼法、角色载体读法、策略覆盖范围见对外 skill 的 config/source/skills/cloud-api-operations/references/calling-methods.md §3 —— 维护者视角的内容只写在本 skill(对外 skill 只写「怎么点一下授权」,不写这一节)。
动笔前先自己跑通一遍(实测口径)
准入过了不等于能写 —— 先拿真账号把只读路径跑通,再决定哪些进主序列、哪些进「踩坑清单」。
- 目标 service 不在
SERVICE_VERSIONS时先补表(mcp/src/tools/capi.ts),再重建本地产物:跑build:webpack,不要跑npm run build—— 它的prebuild = rm -rf dist会被 safe-delete 钩子拦下,整条链断在第一步。版本号取自官方接口文档页或 SDK 目录tencentcloud/<service>/v<YYYYMMDD>,两处对得上才填。 callCloudApi有环境绑定门禁:账号级登录后首个调用仍会返回ENV_REQUIRED(「已登录,但尚未绑定环境」)。先auth(set_env, envId=…)绑一个正常环境即可 —— 备案这类账号级业务与环境无关,绑定只是为了过门禁。- 用 stdio 探针直接驱动本地
mcp/dist/cli.cjs(initialize→tools/call),比挂进客户端快得多;本地 MCP 起法与探针脚本见 skillcloudbase-mcp-local-probe。 - 只跑
Describe*/Check*/Validate*,写操作一律留给使用者手动执行。写路径如果必须靠订单流程内的参数才能发起,正好说明它不进主序列。 - 但有自己可自由支配的测试环境时,写操作要真跑,跑完还原 —— 否则写操作之后的回查步骤永远停在「文档核对」,整篇也只好标
🟡 部分实证。挑按量计费、可重建、不影响他人的环境,走完整条序列(提交 → 轮询进度 → 回查结果 → 改回原值并再次确认);两个方向都要跑,升与降常走不同分支、耗时也不同(实测升 174 s / 降 67 s,同规格同地域)。真跑还会暴露只读永远看不到的东西:任务步骤表会边跑边长、入参与任务详情对同一个字段用两套枚举。 - 写接口自带「只校验」开关时(
DryRun/预检),可以按只读口径实测 —— 但两个条件都要满足:(1) 官方文档或控制台自己的实现明确说明它不产生订单、不发起变更;(2) 参数挑「目标值 = 当前值」,万一开关没生效,也只会命中幂等分支、不会真改。跑完必须再读一次现状确认没变(例:变配预检后重读实例属性,比对规格与UpdateTime)。 - 控制台的真实路由与「它在调哪个 Action」都是可查的,不用靠猜:前端仓库里
src/framework/routes/groups/**是路由真源(拿到页面 hash 路径),src/services/capi-action-definitions/**是「控制台调哪个云 API、每个字段什么语义、返回体的空值约定」的真源;页面自己的 hook / utils 还能看到数据来源与单位换算(字段名相同但单位不同,多半只有这里写着)。写 recipe 前先读这三处,比只读官方文档多拿到「真实调用序列 + 字段语义 + 踩坑」三样东西。 - 先看专用工具有没有覆盖,再决定这一段写不写云 API:recipe 的读者手里有 MCP 工具,能用专用工具就别教他走裸云 API —— 专用工具已经替他把开通状态归一化、异步任务轮询、错误文案不一致这些麻烦事处理掉了。
queryCloudRun/manageCloudRun这类工具的 action 列表就是它的能力边界(列表里没有的才轮到callCloudApi)。一个能力同时有专用工具和云 API 时,recipe 里只写专用工具;只有专用工具没接的那一段才写裸云 API,并在文中说清为什么绕开(例:云托管固定 IP 在tcbr有 Action,但两个云托管工具的 action 列表里都没有)。 - 同一个环境可以横跨多个 service,别默认它们属于同一个产品,也别默认能力已开通:云开发环境 ID 同时就是云托管(
tcbr)的EnvId,但云托管要单独开通。写「前置权限」表时按能力分 service,正文里点明「这个能力可能还没开通、怎么判、怎么开」,否则读者会把空值当成「已开通且未开启」。 - 空值判据要追一层:同一个空值往往对应两种以上状态(云托管没开通 vs 开通了但固定 IP 关着,
Status都是空串)。拿它当判据前,先找到能把状态区分开的那个调用,把它排进序列的前面,否则读者拿到空值也不知道下一步该干什么。判据字段有取值域时按取值域写全,别用「空值 = 关闭」这种近似:类型定义里带枚举注释的字段(例status: string; // normal | isolate)就写成「normal= 已开启,其余值含空串 = 未开启」,否则读到第三个值的人不知道该怎么判。 - ⚠️ 实测前先确认凭据能看到目标:读接口对「不属于当前凭据的目标」往往静默返回成功 + 空值,而不是报错 —— 很容易把「查了个空」当成「验证通过」。实测一个不属于当前账号的 envId:
tcb/DescribeICPResourcesInfo返回success+ 空数组(像「够格」)、tcbr/DescribeStableIP返回success+ 空Status、queryCloudRun(action="envStatus")返回unopened,同一批探测里只有tcb/DescribeEnvInfo报env not found。动手验证前先用一个「一定会报错」的接口探目标可达性,否则整轮实测的结论都建在空值上。 - ⚠️ 区分「未开通」与「不可达」的归因:同一个空值可能来自「能力没开通」,也可能来自「目标根本不在当前凭据下」。要坐实是前者,必须有一个确实属于当前凭据、且该能力未开通的样本;拿不可达目标测出来的空值只能支撑「不可达时静默返回空」,不能写成「未开通时返回空」—— 这是已经犯过一次的错(把不属于当前账号的环境当成「云托管未开通」的样本)。
- ⚠️ 账号级登录 ≠ 有该产品的操作权限;但「被拒」先归因到账号,不要归因到产品:
ba这类操作级授权产品,账号级凭据确实可能整族被拒(九个只读接口全部UnauthorizedOperation,action 名被正常识别、卡在策略层)。但同一批接口在业务主体所属账号的凭据下是正常返回数据的 —— 两边都实测过,所以真正的变量是凭据与目标是否同账号。「前置权限」里既不要写「账号读自己的数据一般不需要额外策略」这种没验证过的乐观断言,也不要把一次被拒写成「该产品要额外策略」;写清账号这个变量,并给出换对账号后的预期。验证前先确认凭据与目标同账号,否则整轮结论都是「账号不对」造成的假象。 - 把「缺哪个必填参数」当成判据,不是当成障碍:返回
missing the required parameter Skey / IcpOrderID / Uin这类只能从内部流程拿到的参数,就等于宣告该接口无法独立使用 —— 它该写进「踩坑清单」的反面做法,而不是主序列。 - 跑完把每个 Action 的真实返回形状记下来(字段名、空值表现),主序列里「取什么」一列才有据可依;只读为空是正常结果,不能据此判断接口没通。
- 判据落在控制台时,要把它变成可点击的链接,不要只写「去控制台看」。实测时顺手记下页面 hash 路径,写进 recipe 用
https://tcb.cloud.tencent.com/dev?envId=<envId>#/<path>拼。控制台路径的唯一真源是config/source/skills/cloudbase-platform/SKILL.md的Entry points清单 —— 那里没有的路径先补那一份,再在 recipe 里引用,否则两处各写一份必然漂移。同一条判据往往有「看起来该在这儿」的错页(例:备案准入的固定 IP 开关在备案管理页,环境设置页没有卡片),把这类对照写进「踩坑清单」,比只给一条正确链接更省使用者的时间。
结构(固定五节,入口特殊才加第六节)
顺序固定:When to use → 前置权限 → 接口序列 → 踩坑清单 → 验证步骤(+ 可选 入口)。对外发布的是这套顺序本身,别增删标题。
| 节 | 写什么 | 完成条件(可判定) |
| --- | --- | --- |
| When to use | 出现什么症状就该翻这篇(可判定的触发条件,不是主题概括);末尾一句划界:本篇不管什么、该转哪去 | 触发条件能对上用户手里的报错/现象 |
| 前置权限 | 需要的 service / version、凭据身份(账号级 / 环境级 / 服务角色)、需要哪几个 CAM 策略;能直接用的官方文档入口 | 权限不足时能直接给出一条可点击的一键授权链接(角色名 + 策略名 + principal),而不是"去 CAM 控制台追加策略" |
| 接口序列 | 最小可跑序列(代码块或步骤表),每步带返回要点;方法/参数只在一处写全 | 每步的返回值都能对应到下一步的入参;表格每一步都带 service 列(表头写 service 或 service / version),用到多个 service 时分节写、每节表头都要有该列 —— 漏掉这列,读者只能靠猜这一步是谁的 API |
| 踩坑清单 | 表格:坑 / 现象(贴真实报错原文)/ 正确做法 | 每行都能对上一条真实报错或可复现现象 |
| 验证步骤 | 调用后怎么自查(只读自检、写后回查、幂等查重) | 每条都有明确通过判据(字段有值 / 计数一致),不用「合理」这类词 |
写作规则(从 writing-for-agents 提取,逐条给落地方式)
| 杠杆 | 本仓库的落地 | 反例 |
| --- | --- | --- |
| 单一可信源 | 序列只在代码块或表里写一次;索引表不重复它的内容 | 同一序列「表里一遍、代码里一遍」 |
| context pointer | 标题与首句写症状,让 agent 能判断「要不要翻这篇」 | 标题写成主题词(「关于告警」) |
| 信息层级 + progressive disclosure | in-file step > in-file reference > disclosed reference:只有某一支才需要的细节,下沉到分支里或指向可查处,不要塞进主序列 | 把 AES/IV/base64 全套写进正文,而只有「脱离 SDK 自己实现加密」才用得到 |
| co-location | 相关的东西放同一节,少造标题 | 「因为这篇要解决什么」+「能力入口」两个标题讲同一件事 |
| 完成条件 | 每节给可判定判据;要求 legwork 就明说读什么 | 「TotalCount 合理」无法判定,会诱发提前收工 |
| leading word | 复用现成紧凑词,别自造 | 把「SDK 取不到密钥时静默明文写入」起名 明文落库,与「密文落库自检」构成同一词汇对 |
| 正面表述 | 写「改查 X」「走 Y」,别写一串「不要…」(禁用词会把行为拖进上下文) | 「不要猜 Action 名、不要用索引、不要…」 |
| 环境即真源 | 命令与路径写成能在当前环境直接执行的;能本地查到的不要缓存 | 缓存 node_modules 里就能读到的实现细节 |
| 剪枝 | 删 no-op、删沉渣、删与别处重复的内容 | 同一事实在 SKILL.md / README / recipe 三处各写一遍 |
文案红线(对外文件,使用者视角)
- 不写:出处与验证过程(取自哪份文档/源码、比对过哪些版本、我们怎么核对的)、测试状态叙述、维护者待办
- 不写:内部标识(AppId / Uin / 内部环境名 / 仓内路径)
- 「实测」是值级标记:贴在具体参数、接口或返回值上,最多一个;不要给整节或整表贴「(全部实测)」——它没有逐行分辨率,后来补进的未验证内容会继承这个标签,正好让 AI 高置信采信未验证的东西
- 可信度只记一处:
recipes/README.md目录表的「状态」列(✅ 生产实证(日期)/🟡 部分实证(日期)/🟡 文档核对,未实跑),SKILL.md 条目与 recipe 正文都不重复 - 状态按实际跑到的范围分档,不要整篇贴
✅:一篇里「跑过」与「没跑过」混着是常态 —— 写操作要真实破坏、权限或计费限制都可能挡住。✅要求整条接口序列端到端跑过;只跑到一部分(只跑通其中一条路径、或只跑了只读步骤)就用🟡 部分实证,并把没跑到的部分写在状态列里,使用者才知道该对哪几条保持谨慎。整篇贴✅的代价与给整节贴「(全部实测)」相同:后来补进的未验证内容会继承它没挣到的置信度。(2026-09-24 教训:两篇 recipe 都只有部分路径真跑过,先误贴✅,自查时才发现 —— 写完状态列要回头拿「这条序列里哪几步真的执行过」核一遍。) - 界面口径既不是「实测」也不是「官方文档」,要单独标:控制台给用户看的提示语可以原文转述;用量估算里的单价常量写成「控制台提交页的用量推算就按这个口径给」,让使用者能在界面上自己复核。别贴「实测」标签(那不是跑出来的),也别当官方文档契约引用 —— 两类都会让使用者按错误的前提去依赖它。这一类新增内容同样要写进状态列点名未实跑,免得跟着接口序列的
✅一起被高置信采信。(2026-09-25:往 PG recipe 里补「无需升级套餐」时带进
Truncated for display — read the full file on GitHub.
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Agent-Reach
89.8kGive your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
headroom
74.4kCompress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.
CowAgent
47.2kOpen-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install.
Scrapling
85.4k🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev
Languages
Trust signals
From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.
