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EmoLLM

心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM series models

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EmoLLM-心理健康大模型

</div> <p align="center"> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/"> <img src="assets/EmoLLM_logo_L.png" alt="Logo" width="50%"> </a> <div align="center"> <!-- PROJECT SHIELDS -->

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</div> <h3 align="center">EmoLLM</h3> <div align="center"> 简体中文| <a href="README_EN.md" >English</a> | <a href="README_JP.md" >日本語</a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a> <br /> <br /> <a href="https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0">体验EmoLLM 2.0</a> · <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">报告Bug</a> · <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">提出新特性</a> </div> <!-- 本篇README.md面向开发者 -->

EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：

<div align="center">

| 模型 | 类型 | 链接 | 模型链接 | | :-------------------: | :------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------: |:------: | | Deepseek-R1_14b_int4 | QLoRA | unsloth | ModelScope | | InternLM2_5_7B_chat | 全量微调 | internlm2_5_chat_7b_full.py | OpenXLab, ModelScope | | InternLM2_5_7B_chat | QLoRA | internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py |ModelScope | | InternLM2_7B_chat | QLoRA | internlm2_7b_chat_qlora_e3.py | ModelScope | | InternLM2_7B_chat | 全量微调 | internlm2_chat_7b_full.py | OpenXLab | | InternLM2_7B_base | QLoRA | internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py |OpenXLab, ModelScope | | InternLM2_1_8B_chat | 全量微调 | internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py | OpenXLab, ModelScope | | InternLM2_20B_chat | LoRA |internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py| | | Qwen_7b_chat | QLoRA | qwen_7b_chat_qlora_e3.py | | | Qwen1_5-0_5B-Chat | 全量微调 | qwen1_5_0_5_B_full.py | ModelScope | | Baichuan2_13B_chat | QLoRA | baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py | | | ChatGLM3_6B | LoRA | chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py | | | DeepSeek MoE_16B_chat | QLoRA | deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py | | | Mixtral 8x7B_instruct | QLoRA | mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py | | | LLaMA3_8B_instruct | QLoRA | aiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.py | OpenXLab, ModelScope | | LLaMA3_8B_instruct | QLoRA | llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.py |OpenXLab, ModelScope | | Qwen2-7B-Instruct | LoRA | Qwen2-7B-Instruct_lora.py |ModelScope | | …… | …… | …… | …… |

</div>

🎉欢迎大家为本项目做出贡献！

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心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

  • 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
  • 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
  • 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
  • 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
  • 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
  • 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
  • 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
  • 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
<table style="width: 100%; border-collapse: collapse;"> <tr> <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;"> <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;"> </td> <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;"> <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;"> </td> </tr> <tr> <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;"> <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;"> </td> <td align="center" style="background-color: transparent; width: 50%;"> <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;"> </td> </tr> <tr> <td colspan="3" align="center" style="background-color: transparent;"> <img src="careyou\assets\careyou.png" alt="占位图" style="width: 100%; height: auto;"> </td> </tr> </table>

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