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sn-ppt-entry

Use when a user asks to create a presentation, slide deck, PPT, or PPTX from a query and optional files, or to resume an existing SenseNova presentation task.

Install / Use

npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry

Installs into whichever agent you are using.

About this skill
📄

SKILL.md

Installable skill definition

Quality Score

87/100

Supported Platforms

Universal

Tags

Our assessment of sn-ppt-entry

sn-ppt-entry scores 87/100 on our quality scale, 96th of 174 Education & Research skills we index.

Its SKILL.md is 10 KB long, well organised into 14 sections with 3 code examples: a thorough specification that gives an agent plenty to work with.

With 5,691 GitHub stars, it is one of the more widely adopted skills in the catalogue.

Substance
29/30
Structure
18/20
Description
15/15
Adoption
16/20
Freshness
15/15

Maintenance, license and trust

  • The repository was last updated 8 days ago, so sn-ppt-entry is actively maintained.
  • It is released under the MIT license, a permissive license that allows use, modification and commercial use with attribution.
  • Its trust signals score 100/100, with no cautions. These come from repository metadata, not a code audit — read the skill file before letting an agent act on it.

sn-ppt-entry compared with similar skills

All 4 of these similar skills score higher than sn-ppt-entry; compare them before choosing.

SkillScoreStarsUpdatedFormat
sn-ppt-entry (this skill)by OpenSenseNova875.7k8d agoSKILL.md
last30days-skillby mvanhorn10062.9k3d agoCLAUDE.md
algorithmic-artby anthropics100177.9k4d agoSKILL.md
pptxby anthropics100177.9k4d agoSKILL.md
designby nextlevelbuilder100130.2k5d agoSKILL.md

Frequently asked questions

How do I install sn-ppt-entry?
Run npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-entry. The install tabs above show the steps for each supported agent.
Which AI agents does sn-ppt-entry work with?
It is written for Universal, as a SKILL.md file. Other agents that read the same format can often use it too.
Is sn-ppt-entry safe to use?
It is MIT-licensed and scores 100/100 on trust signals. Skills are instructions an agent will follow, so read the file before installing it and do not approve commands you do not understand.
Is sn-ppt-entry still maintained?
The repository was last updated 8 days ago, so sn-ppt-entry is actively maintained.

name: sn-ppt-entry description: Use when a user asks to create a presentation, slide deck, PPT, or PPTX from a query and optional files, or to resume an existing SenseNova presentation task. metadata: project: SenseNova-Skills tier: 1 category: scene user_visible: true triggers:

  • "生成 PPT"
  • "做一套 PPT"
  • "做一份演示"
  • "继续生成 PPT"
  • "sn-ppt-entry"

sn-ppt-entry

统一接收 PPT 生成请求,建立唯一任务目录,准备材料。Standard 先完成定向外部证据补充, Deep 先完成完整 Research,下一步必须调用 sn-ppt-story 生成公共 outline.md,再按 choices.output 分发到 sn-ppt-standard、sn-ppt-dazzle 或 sn-ppt-creative。

这是一套 Skill 的入口,不是独立运行时。文本理解、视觉理解和推理使用宿主 Agent 已有能力。普通搜索、图片搜索和图片生成优先使用宿主原生工具;原生能力不存在或实际 调用不可用时,才使用 PPT 整包自带的 sn-ppt-tools。不得要求用户另外配置模型客户端, 不得调用 model_client.py、stage.py 或为本流程再造 CLI 调度层。

Box-Agent 兼容入口

在 Box-Agent 中,从本次加载的 Skill 提示取得 Entry 的绝对 Skill Root,记为 <ENTRY_SKILL_ROOT>。Entry 的所有确定性脚本都必须使用 python "<ENTRY_SKILL_ROOT>/scripts/<name>.py" 调用;禁止使用 $SKILL_DIR、当前工作目录 或相对的 skills/ 路径。所有任务产物仍必须写入同一个绝对 $DECK_DIR,并在调用 Story 和出口 Skill 时逐字复用该路径。

三个独立选择

执行深度

  • draft:尽快形成可看的方向稿。默认不做外部事实搜索,大纲完成后直接生产。
  • standard:质量和等待时间平衡。Story 前由 Entry 做定向外部搜索和证据补充,不运行 完整 sn-deep-research;生成前让用户看 outline.md。
  • deep:先完成 sn-deep-research,再生成正式 outline.md;生成前让用户确认。

Entry 根据任务复杂度、事实时效性、材料完整度和用户措辞推荐一档,同时展示 Draft / Standard / Deep。用户可以覆盖;用户未覆盖时采用推荐,不为这个选择增加一轮 阻塞问答。

输出格式

  • static_html -> sn-ppt-standard
  • dynamic_html -> sn-ppt-dazzle
  • creative -> sn-ppt-creative

用户提供已有 PPTX、模板或半成品并要求修改时,直接进入 sn-ppt-edit,不是先走生成 出口。Static HTML 仍由 sn-ppt-standard 自己后处理(默认导出 PPTX)。Entry 只负责路由、验证真实文件并登记 artifact。

设计丰富度

  • restrained(克制):政企、学术、法务、财务或明确要求简洁。
  • rich(丰富):默认,适合多数业务汇报、产品介绍和正式演示。
  • high_creative(高创意):发布会、品牌传播、创意提案或明确要求强视觉。

用户明确指定时直接采用;否则结合场景、受众、输出格式和措辞推荐。显示当前选择与 三档名称,但不单独阻塞。用户在生成前、确认大纲时或后续修改中覆盖时,更新同一份 task_pack.json。丰富度只决定视觉投入,不改变事实标准和 Story 遵循要求。

唯一目录规则

新任务的输出位置沿用已经验证稳定的原 Entry 规则,不得重新推断:

  1. 先执行 pwd -P,把该命令实际返回的完整绝对路径逐字记为 workspace_root。宿主显示的 session workspace、repo 根或其他路径标签都不能替代这次 pwd -P 的结果;尤其不得自行 删除返回路径末尾的 output、workspace 等目录名。
  2. 唯一父目录是 <workspace_root>/ppt_decks/。
  3. 目录名是 <topic_concise>_<YYYYMMDD_HHMMSS>。
  4. 创建后在同一条命令中用 pwd -P/绝对化结果回显 deck_dir,立即写入 task_pack.deck_dir,此后全链路只逐字复用该值,禁止根据框架 workspace 信息重新拼接。
  5. 不使用用户 home 根、Skill 目录、repo 根、/tmp、另一个 workspace 或 PPT_DECK_ROOT。
  6. 不能创建 <workspace_root>/ppt_decks/ 时停止并报告权限问题,不换地方继续。

Box-Agent 的文件工具相对根通常是 <session_workspace>/output,而会话元数据中的 workspace 可能是它的父目录。两者不是同一路径。创建 task_pack.json、info_pack.json、outline.md 和后续产物时必须全部使用上述同一个 deck_dir;每次文件工具返回的绝对落盘路径都要位于 该目录。若返回路径不一致,立即停止并修正路径,不得在两个 ppt_decks/ 之间继续。JSON 和 Markdown 直接用文件工具写入,不要用 execute_code 内嵌一个重新推导的绝对路径。

已有任务必须复用已有 task_pack.json 中的绝对 deck_dir;继续任务不得新建目录。 所有 Skill 安装目录只读。

task_pack.json

创建目录后立即写入,并在每个阶段边界原地更新。它在任务完成后仍然保留,用于进度 展示、任务中断恢复和后续编辑。保持字段少而稳定:

{
  "schema_version": "ppt_task_v2",
  "deck_id": "topic_20260729_143015",
  "deck_dir": "/absolute/workspace/ppt_decks/topic_20260729_143015",
  "workspace_root": "/absolute/workspace",
  "ppt_mode": "standard",
  "params": {
    "role": "...",
    "audience": "...",
    "scene": "...",
    "page_count": 8,
    "language": "zh-Hans",
    "image_source": "auto",
    "infographic_source": "echarts"
  },
  "request": {
    "query": "...",
    "source_files": []
  },
  "choices": {
    "execution_depth": "standard",
    "output": "static_html",
    "design_richness": "rich",
    "static_postprocess": ["pptx"]
  },
  "state": {
    "status": "preparing",
    "current_stage": "entry",
    "completed_stages": [],
    "research": {
      "required": false,
      "executor": null,
      "mode": null
    },
    "capabilities": {},
    "artifacts": {},
    "last_error": null,
    "updated_at": "ISO-8601"
  },
  "created_at": "ISO-8601"
}

当 choices.output 是 static_html 时,ppt_mode 必须是 standard,static_postprocess 默认必须是 ["pptx"]。只有用户明确说“只要 HTML”或“不要 PPTX”时才写 []。

其他输出出口的后处理字段写 [],不触发 Static 后处理。

ppt_mode 是旧出口的兼容字段:

| choices.output | ppt_mode | |---|---| | static_html | standard | | dynamic_html | dazzle | | creative | creative |

阶段更新只修改相关字段,不重写用户选择和历史完成项。开始阶段时写 current_stage/status/updated_at;完成时把阶段加入 completed_stages 并把真实产物的 绝对路径写入 artifacts;失败时写 last_error。文件系统中的真实产物优先于过时的状态 字段。

info_pack.json

只承载材料和事实信息,不复制运行状态:

{
  "user_query": "...",
  "user_assets": {
    "reference_images": [],
    "reference_image_captions": {},
    "reference_docs": [],
    "reference_docs_failed": []
  },
  "document_digest": {
    "topic_summary": "...",
    "key_sections": [],
    "key_points": [],
    "data_highlights": [],
    "conflicts": [],
    "open_questions": [],
    "inherited_tables": [],
    "inherited_images": []
  },
  "raw_documents": "/absolute/deck/raw_documents.json",
  "research_report": null
}

document_digest 由宿主 Agent 阅读完整材料后直接写入,不通过额外模型 API。数字、专有 名词、时间、单位和材料间冲突必须保真。上传图片和文档内图片继续遵守“一张图片只理解 一次”的原有能力:宿主 Agent 用原生视觉能力读取后,把上传图片说明缓存到 reference_image_captions[absolute_path],把文档内图片说明缓存到 raw_documents.documents[].inherited_images[].visual_summary。已有缓存且图片未变时跳过, 下游统一读取缓存;不创建独立 caption 服务。

可选搜索与图像能力

把当前 Skill 的同级目录解析为 skills 根,并固定:

PPT_TOOLS_DIR = <skills root>/sn-ppt-tools

开始需要某项能力时读取 <PPT_TOOLS_DIR>/references/capability-policy.md,按 native -> bundled -> none 选择。sn-ppt-tools 是 PPT 整包的一部分,不做“是否安装” 判断,也不扫描其他仓库。只把每类能力的来源、状态、非敏感错误摘要和更新时间写入 task_pack.state.capabilities;不得记录 key 或 Authorization header。

媒体能力都不是 Entry 的强制前置。缺失时按 policy 继续;只有 Creative 已被明确选择且 原生、内置生图都不可用时,暂停 Creative 出口并保留全部前置产物,不自动切换出口。 需要用户处理配置时只提示运行 sn-ppt-doctor;不要在 Entry 重复变量清单。Doctor 会显示 Hermes/OpenClaw 实际读取的用户级 .env、缺失项和配置模板。

新任务流程

  1. 进入和识别:回显已经进入 Entry。提取角色、受众、场景、页数、语言、附件、 明确的设计要求,以及用户是否明确要求 Static 只交付 HTML。已经提供的信息不再询问。

  2. 路由已有 PPTX:若任务是编辑、优化、续写或模板填充,交给 sn-ppt-edit。若是从零生成,继续本流程。

  3. 推荐三个选择:确定执行深度、输出格式和设计丰富度。只有输出意图确实无法判断且会产生完全不同交付物时才询问;其他情况先给推荐并继续。

  4. 建立固定目录:严格按“唯一目录规则”创建目录和初始 task_pack.json。

  5. 解析附件:对 PDF、DOCX、MD、TXT 执行:

    python "<ENTRY_SKILL_ROOT>/scripts/parse_user_docs.py" \
      --files <absolute paths...> \
      --output "<deck_dir>/raw_documents.json" \
      --asset-dir "<deck_dir>/source_assets"
    

    Markdown 表格与本地图片引用、DOCX 表格与内嵌图片、PDF 文本、inherited_images 以及按需生成的 page_visuals 都要保留;page_visuals[].path 必须是 $DECK_DIR/source_assets/ 下的绝对路径,并随raw_documents.json 一起交接。未生成页图时,Figure 页裁切任务必须返回 blocked。一份文件失败时记录到 reference_docs_failed,继续处理其他文件。

  6. 理解全部材料:读取 raw_documents.json 中全部正文、表格和图片索引;必要时分段 阅读,但不得只读开头。用宿主 Agent 原生视觉能力逐张理解相关上传图片和文档内图片, 按上述兼容字段缓存,失败项记录后继续。再生成 document_digest,写 info_pack.json。Story 和出口不得重复理解已有缓存的图片,除非文件变化或当前任务确实 需要重新核对视觉细节。

  7. 启动生成进度工作台:task_pack.json 和 info_pack.json 都已存在后,立即调用 sn-ppt-workbench/scripts/open_workbench.py,始终传入当前任务的绝对 deck_dir 和可用的 同会话智能体参数。启动成功后立即向用户提供返回的 generation_url(固定为 /progress);启动失败或返回 skipped 时简要说明原因并继续生成,不得因此阻塞 Research、Story 或页面生产。不得在此步骤运行 npm、构建 Workbench 或切换任务目录。

  8. 决定外部证据路径:

    • Draft:默认跳过,写 required=false、executor=null、mode=null。用户明确要求核查 某个事实时,可直接用普通搜索完成该核查,但不为 Draft 启动完整 Deep Research。
    • Standard:默认写 required=true、executor=entry、mode=null。不得因为“用户材料 看起来足够”而跳过;只要用户未禁止联网且普通搜索可用,就必须在 Story 前执行至少一次 真实普通搜索。
    • Deep:写 required=true、executor=sn-deep-research;默认 mode=normal,复杂、 多维、争议、高时效或高风险任务使用 heavy。quick / normal / heavy 只属于 sn-deep-research,不用于描述 Standard。
    • 用户明确禁止外部搜索或要求只使用给定材料时,不联网,写 required=false、 executor=null、mode=null 和 skipped_reason=user_forbidden,只做材料内证据审计。
  9. 完成外部证据补充:先按可选能力规则确定普通搜索来源:宿主原生网页搜索可用时 直接使用;否则调用 <PPT_TOOLS_DIR>/scripts/web_search.py。

    • Standard 由 Entry 当前 Agent 做定向搜索,不调用 sn-deep-research,不做 scout、 多维拆解、补研循环或完整研究报告编排。搜索目标只来自用户 query、材料中的时效性风险、 关键事实和会影响叙事的明显缺口;优先官方和一手来源,记录标题、URL、日期、支持的结论 及未解决限制。停止条件是 Story 所需关键证据已经覆盖或缺口已经明确,不为扩写而漫游。 把简洁结果写到 <deck_dir>/research/report.md。
    • Deep 把普通搜索来源、绝对 report_dir=<deck_dir>/research 和当前任务材料交给 sn-deep-research,按 mode=normal|heavy 完整运行。sn-ppt-tools 只作为搜索能力 fallback,不是另一套 Research 流程。
    • 两条路径完成后都把同一个 <deck_dir>/research/report.md 写入 info_pack.research_report 和 task_pack.state.artifacts.research_report,再进入 Story。
    • 原生与内置搜索都不可用时,不伪造 Research,也不阻塞 PPT:把 state.research.required=false、state.research.executor=null、 state.research.skipped_reason=search_unavailable 和 info_pack.document_digest.open_questions 中的事实覆盖限制写清楚,然后直接进入 Story。
    • 搜索能力存在但 Research 本身尚未完成时,仍不得先写正式大纲。
  10. 调用 Story:把同一 deck_dir 交给 sn-ppt-story。Story 读取 query、 info_pack.json、raw_documents.json 和已有 Research,生成唯一 <deck_dir>/outline.md。

  11. 大纲交互:Draft 默认继续生产,同时告知大纲路径;Standard / Deep 展示一行整体 叙事和路径,等待用户修改或确认。继续前重新读取磁盘上的 outline.md,不能使用聊天 中的旧副本。

  12. 出口分发:Story 已完成且当前磁盘 outline.md 已按本档位确认后,按 choices.output 调用唯一对应 Skill:static_html 调用 sn-ppt-standard, dynamic_html 调用 sn-ppt-dazzle,creative 调用 sn-ppt-creative。始终传绝对 deck_dir。不得绕过 Story 把原始 query 直接交给任一出口;三个出口都只做表达与产物生产,不 再研究、重排页面或重写 Story。

  13. 后处理和收尾:Static HTML 默认在页面完成后由 sn-ppt-standard 内置 exporter(scripts/export_pptx/html_to_pptx.mjs)导出 PPTX;该出口必须同时交付 present.html 和 PPTX 两个产物,缺一即技术故障(用户明确要求只要 HTML 时,PPTX 可缺、present.html 仍必须存在)。PPTX 只能由该内置 exporter 生成:禁止用 python-pptx、自写脚本或宿主原生工具替代。Entry 最终把各出口生成的真实产物写回 task_pack.state.artifacts;转换失败保留已有 HTML 产物、状态置 partial 并如实说明,不得另起炉灶补产出或伪造 PPTX 路径。

恢复规则

当用户提供 deck 目录,或当前目录下存在明确的任务包时:

  1. 读取 task_pack.json、info_pack.json 和磁盘实际文件。
  2. 当前 outline.md 存在时,以磁盘版本为 Story 真相。
  3. Research 报告、outline、页面、渲染图和最终产物存在时,不因状态字段滞后而重做。
  4. 从最早一个“必要产物确实缺失”的阶段继续。
  5. 用户修改 outline 后,只失效 Story 之后受影响的页面及其派生 PPTX;Research 和材料解析不自动重跑;若 HTML、PNG、讲稿、播放器均完整而仅 PPTX 缺失,只重跑对应出口的 exporter。
  6. 不创建 task_pack_v2.json、outline_v2.md 或第二个 deck 目录。

进度反馈

超过约 30 秒的工作必须让用户看到进度。至少在以下边界各回显一句:

  • 已识别任务与三个选择;
  • 已建立 deck_dir;
  • 附件解析开始/完成;
  • 生成进度工作台已启动并提供 /progress,或说明非阻塞的跳过原因;
  • Research 开始/完成或明确跳过;
  • Story 开始/outline.md 已生成;
  • 等待确认或已进入出口;
  • 页面生产进度;页面完成后回显 present.html、PNG、讲稿和播放器的真实路径。
  • 后处理与最终产物;PPTX 失败时保留 HTML、PNG、讲稿和播放器,状态为 partial,不得伪造 PPTX 路径,并把失败原因写入 task_pack.state.last_error。

进度以用户能理解的阶段描述为主,不暴露内部 prompt、模型调用或细碎状态字段。

硬规则

  1. 原有能力没有被明确删除时必须保留。
  2. 不在 Entry 生成页面、图片或视觉方案。
  3. 不允许出口自行搜索或重新决定页序、标题和核心结论。
  4. 不静默切换输出格式或设计档位。
  5. 可选搜索或图像能力失败时最多尝试原生一次、内置一次;随后执行 policy 的无工具路径。
  6. 不用 mock 数字冒充事实;缺口应回到 Research/Story 或明确标示。
  7. 不因 Static 默认的 PPTX 后处理失败删除可用的 HTML、图片或 PPTX。
  8. 不新增外部模型客户端、额外 API 配置、通用状态机或大型调度脚本。
  9. Workbench 启动是生成流程的最佳努力辅助能力;失败不得改变输出选择或中止生成。

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CategoryEducation
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100/100

From repository metadata: license, adoption, age and documentation. Not a code audit — see the Safety scan above for what the skill file itself contains.

No cautions