LariskaBot - telegram-bot (Python, aiogram)

Made with Support Open Source

<a href="https://www.jetbrains.com/"><img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/jb_beam.svg" alt="jetbrains" height="150" title="jetbrains"></a> <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/"><img src="https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/PyCharm_icon.svg" alt="pycharm" height="150" title="pycharm"></a>

Телеграмм-бот для чата @OldCodersClub

Бот использует приоритеты при поиске и генерации ответов для пользователей:

• фильтры (handler) aiogram (самый приоритетный)
• готовые ответы для конкретных пользователей (приветствие при первом сообщении пользователя, один раз за сутки)
• собственная база готовых ответов с использованием FuzzyWuzzy (расстояние Левенштейна) для нечёткого сопоставления вопросов и ответов (настроен на 80% совпадение)
• OpenAI API (срабатывает только если обратиться к боту по имени)

Любой ниже расположенный фильтр срабатывает, только если были пропущены все расположенные выше.

Запуск в Докере

Создать и запустить контейнер:

$ export BOT_TOKEN=<BOT_TOKEN>
$ export AI_KEY=<AI_KEY>
$ export VCHAT_ID=<VCHAT_ID>
$ export DCHAT_ID=<DCHAT_ID>
$ export SCHAT_ID=<SCHAT_ID>
$ docker-compose up -d

Остановить запущенный контейнер:

$ docker-compose stop

Запустить остановленный контейнер:

$ docker-compose start

Остановить и удалить контейнер и сеть:

$ docker-compose down

Удалить докер-образ:

$ docker rmi lariska_bot

Очистить логи:

$ sudo rm -rf logs/*

Пустой шаблон для деплоя

Переменные

• BOT_TOKEN - токен Telegram-бота
• CHAT_ID - ID чата, в котором разрешено работать боту.
• AI_KEY - OpenAI API токен
• DOMAIN - URL-адрес с названием приложения. После развертывания перейдите в настройки проекта (Settings) и скопируйте домен из раздела Domains. Это должно быть похоже на worker-production-XXXX.up.railway.app. Это и будет значение для переменной DOMAIN.