ACCA 🔄

Antigravity → Claude/Codex → Antigravity

多 AI 协作工作流系统 — 让 Antigravity 编排 Claude CLI 和 Codex CLI 协同工作，支持开发和安全审计场景。

工作流程

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│   Antigravity   │ ──▶  │  Claude/Codex   │ ──▶  │   Antigravity   │
│   （规划阶段）   │      │  （执行阶段）    │      │   （验收阶段）   │
└─────────────────┘      └─────────────────┘      └─────────────────┘

安装

方式 A：项目局部安装（推荐）

将工作流安装到特定项目的反重力目录中：

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/acca.git
cd acca
./install.sh /path/to/your/project

安装路径：.gemini/antigravity/workflows/

方式 B：全局安装

将工作流安装到反重力全局配置目录，使得所有项目均可触发：

./install.sh --global

安装路径：~/.gemini/antigravity/global_workflows/

执行流程 (The ACCA Loop)

A (Antigravity): 规划阶段。接收用户原始需求，利用推理能力分解任务。
C (Claude CLI): 开发/分析阶段。执行复杂重构、代码生成或深度日志分析。
C (Codex CLI): 执行/原型阶段。快速生成单文件原型或执行自动化编辑任务。
A (Antigravity): 验收阶段。汇总 CLI 执行结果，进行最终检查并回复用户。

使用

安装后，在 Antigravity 中唤起工作流：

开发场景示例：

/acca 创建一个简易版大鱼吃小鱼 HTML5 游戏

安全审计场景示例：

/acca 分析 FirmJI 的漏洞检测日志，找出可利用的漏洞并生成报告

/acca 审计系统日志，检测异常登录和权限提升行为

何时使用 ACCA？

基于实战验证，ACCA 在以下场景中表现最佳：

| 场景 | 推荐度 | 原因 | |------|--------|------| | 🔥 快速原型 (0 -> 1) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Codex --full-auto 能一次生成完整可运行的代码，无需多次迭代。 | | 🔥 大规模重构 (1 -> 2) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 单文件 100+ 行的全量改写，避免"改了头忘了尾"的 Partial Update。 | | 🚀 独立模块生成 | ⭐⭐⭐⭐ | 如"给游戏加个计分板"，CLI 能生成完整闭环的代码。 | | 🧪 实验性功能 | ⭐⭐⭐⭐ | 试验 "3D 化"、"物理引擎" 等高风险改动，出问题可以快速回滚。 | | 🐛 Bug 修复 | ⭐⭐⭐ | 配合管道传日志 (npm test \| claude -p ...)，快速定位并修复。 | | 🔍 日志审计 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 管道传日志给 Claude，获得结构化诊断报告（--print 不写文件）。 | | 🛡️ 漏洞发现 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 静态代码分析、二进制审计、模糊测试结果分析，自动生成漏洞报告。 | | 📊 报告生成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自动生成 CVE 报告、审计报告、技术文档（Markdown/OpenAPI 格式）。 | | 🔗 多源数据分析 | ⭐⭐⭐⭐ | 关联日志、漏洞扫描、网络流量，生成威胁情报和攻击时间线。 | | ✏️ 增量修改 | ⭐⭐⭐ | 小改动用 --allowedTools "Edit"；或让 Claude 输出 Diff，Antigravity 应用（更安全）。 | | 📝 渐进式微调 | ⭐⭐ | 如果只是改一个变量名，直接用 Antigravity 自己的 replace_file_content 更快。 |

核心优势：甩手掌柜模式。你发出 High-Level 指令，底层 CLI 处理所有细节，你节省推理算力。

动态分工

ACCA 根据任务类型自动选择最佳工具：

| 任务类型 | 工具 | 原因 | |----------|------|------| | 复杂推理/重构 | Claude CLI | SWE-bench 80.9%，推理更强 | | 快速原型 | Codex CLI | Full-Auto 模式快速生成 | | 调试/日志分析 | Claude CLI | 管道输入分析更强 | | 代码审查 | Claude CLI | 深度分析、架构感知 | | 漏洞发现/安全审计 | Claude CLI | 静态分析、模式识别能力强 | | 报告生成 | Claude CLI | 结构化输出、格式转换 | | 多源数据关联 | Claude CLI | 复杂推理、时间线重建 |

快速参考

配置速查表 - 常用参数和黄金组合
快速开始 - 安装和验证

常见问题 (FAQ)

Q: 为什么不能进入 Claude/Codex 的交互模式 (REPL)？

A: Antigravity 的 run_command 是非交互式的后台运行工具。如果启动交互模式（如直接运行 claude），进程会挂起等待输入，导致 Agent 此时无法操作。 ACCA 的解决方案：通过 Antigravity 作为“中转站”。你在这个聊天窗口告诉 Antigravity，Antigravity 把它翻译成 -p 参数发给 CLI。虽然不是直接连接，但体验上通过多轮对话可以达到同样的效果。

前置条件

Google Antigravity - 高级智能编程代理，本项目工作流的宿主环境。
Claude CLI (claude) - Anthropic 推出的 agentic 终端工具。
Codex CLI (codex) - OpenAI 推出的桌面端/终端协作工具。

许可证

MIT

Acca

Install / Use

README