WFACat

Introduction - 介绍

Weibo friends' net Deep analysis 微博用户好友人际关系网络深度分析（人脉深度为二）

Summary - 概要

• 你只需一个账号的授权链接、输入所要研究的对象。

• 即可得到 a）此研究对象的二度人脉 node.csv、edge.csv 文件供数据可视化软件 Gephi 使用。b）数据分析后写入数据库，可以得到更多详细信息，详见 “特性”。c）使用 Tableau 进行详细的数据统计可视化分析。

• 软件产生的数据在 WFACat_data 文件夹下。

Feature - 特性

1. 查询：

• 通过微博用户名查某用户基本信息

• 通过 uid 查某用户基本信息

• 通过微博用户名查某用户的互关好友列表及其好友信息

• 通过微博用户名查某一度好友能通过圈内二度好友认识的一度好友

• 所有一度好友信息

2. 统计：

• 总体概况：总人数、一度好友数、圈内二度好友数、二度好友数

• 一度好友中与其他一度好友互关最多的人（排序）、与圈内二度好友互关最多的人

• 一度好友 / 圈内二度好友 / 二度好友中认证情况统计

• 一度好友地理位置统计、性别统计、关注数、粉丝数、状态数、点赞数、微博创建时间、互关好友总数、客户端

• 圈内二度好友地理位置统计、性别统计、关注数、粉丝数、状态数、点赞数、微博创建时间、客户端

• 二度好友地理位置统计、性别统计、关注数、粉丝数、状态数、点赞数、微博创建时间、客户端

• 所有用户微博创建时间统计

3. 推测：

• 根据统计的结果做出一些有趣的推测（如统计手机客户端型号等）。

Requirements - 必要条件

• OS：Windows 10
• IDE：PyCharm
• Python 3.7（64 bit）

Usage - 用法

1. 克隆此仓库使用 IDE 运行，或直接使用 Release 文件夹中打包好的程序。

2. 使用流程：

• 使用 help 命令查看帮助；
• 使用 conf 命令进行配置；
• 使用 get 命令获得基本数据；
• 使用 tocsv 命令生成需要的文件，供 Gephi 软件数据可视化人际关系网络；
• 使用 tomysql 命令将获得的基本数据存入 MySQL；
• 使用 mysqld 命令查看深度分析的各种结果信息；
• 使用 tool 命令实时查询单个用户信息。
• 使用 Gephi 软件通过之前生成的 csv 文件来数据可视化分析人际关系网络。
• 使用 Tableau 软件来数据可视化分析详细信息。

3. 软件使用效果截图：

• 主界面、help：
  

• 配置界面：
  

• 获得基本的数据：
  

• 数据存储到 csv 文件、MySQL 数据库：
  

• 查看深度分析的各种结果信息：
  

• 实时查询单个用户信息：
  

4. 使用 Gephi 进行数据可视化分析：
   使用方法参考我的博文：《用爬虫和 Gephi 研究微博好友二度人脉分析》
   

5. 使用 Tableau 进行数据统计可视化分析：
   使用 Tableau 直接连接创建的数据库即可，然后分析。
   使用方法参考我的博文：《用 Tableau 数据可视化分析微博人际关系数据（基于 WFACat 项目）》
   

Support - 支持

Contact - 联系

• By Marlous
• E-mail：Goonecat@foxmail.com

License - 版权信息

WFACat is released under the GPL license. See LICENSE for additional details.