<h2 align="center"> Sumário </h2>

| Categorias | Descrição | |------------|------------| | • Algoritmos e Estruturas de Dados | Fundamentos teóricos e práticos de algoritmos e estruturas de dados, essenciais para a resolução eficiente de problemas de programação | | • Arquitetura de Software | Princípios, conceitos e práticas relacionados à arquitetura de software, incluindo a estruturação, design e organização de sistemas de software | | • Carreira e Habilidades | Habilidades profissionais, como liderança, gestão de projetos, comunicação, trabalho em equipe, entre outros, além de dicas e orientações para o desenvolvimento de carreira na área de programação | | • Data Science | Data Science ou Ciência de Dados é um campo que estuda a coleta, o processamento, o tratamento, a análise, a modelagem e a visualização de dados. | | • Desenvolvimento Ágil | Orientações práticas para implementar efetivamente práticas ágeis no desenvolvimento de software, visando entregas frequentes, valor de negócio e qualidade do código | | • DevOps | Práticas de integração e entrega contínua, automação de processos, gerenciamento de configuração e monitoramento em projetos de desenvolvimento de software | | • Empresa e Cultura Organizacional | Conceitos de cultura e liderança na criação, transmissão e mudanças culturais em empresas de tecnologia. Estudos de casos e experiências pessoais vividas na área de programação | | • Entrevista e Preparação para Programação | Dicas e orientações para entrevistas de emprego na área de programação, preparação para processos seletivos, práticas de resolução de problemas, entre outros | | • Liderança e Gestão de Equipe | Princípios e práticas de liderança e gestão de equipes na área de programação, incluindo habilidades de liderança, motivação, gestão de conflitos, entre outros | | • Metodologias Ágeis Avançadas | Conceitos avançados e práticas de metodologias ágeis, como Scrum, Kanban, Lean, entre outros, e sua aplicação em projetos de desenvolvimento de software | | • Padrões e Design de Software | Conceitos e práticas de padrões e design de software, como princípios de design, usabilidade, experiência do usuário (UX), interfaces de usuário, padrões de projetos, entre outros |

Algoritmos e Estruturas de Dados

| LIVRO | NOME | AUTOR | STATUS | IDIOMA | | - | - | - | - | - | | | Algoritmos - Teoria e Prática | Thomas Cormen | | | | | But How Do it Know - The Basic Principles of Computers for Everyone | J. Clark Scott | | | | | Entendendo Algoritmos - Um Guia Ilustrado Para Programadores e Outros Curiosos | Aditya Y. Bhargava | | | | | Expressões Regulares - uma abordagem divertida | Aurelio Marinho | | | | | Introdução a data science - Algoritmos de machine learning e métodos de análise | Casa do Código | | |

Arquitetura de Software

| LIVRO | NOME | AUTOR | STATUS | IDIOMA | | - | - | - | - | - | | | Arquitetura Limpa - O Guia do Artesão para Estrutura e Design de Software | Robert C. Martin | | | | | Big Data - Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados | Casa do Código | | | | | Business Intelligence - Implementar do jeito certo e a custo zero | Casa do Código | | | | | Introdução à arquitetura de design de software | Paulo Silveira | | | | [](https://refactoring.gu