<div style="display: flex; justify-content: center; align-items: center; gap: 10px; "> <p align="center"> <img src="./doc/icon.svg" alt="BiliNote Banner" width="50" height="50" /> </p> <h1 align="center" > BiliNote v2.0.0</h1> </div> <p align="center"><i>AI 视频笔记生成工具让 AI 为你的视频做笔记</i></p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" /> <img src="https://img.shields.io/badge/frontend-react%2019-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/backend-fastapi-green" /> <img src="https://img.shields.io/badge/GPT-openai%20%7C%20deepseek%20%7C%20qwen-ff69b4" /> <img src="https://img.shields.io/badge/docker-ghcr.io-blue" /> <img src="https://img.shields.io/badge/status-active-success" /> <img src="https://img.shields.io/github/stars/jefferyhcool/BiliNote?style=social" /> </p>

✨ 项目简介

BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。

📝 使用文档

详细文档可以查看这里

体验地址

可以通过访问这里进行体验，速度略慢，不支持长视频。

📦 桌面版下载

本项目提供了 Windows 和 macOS 桌面客户端，可在 Releases 页面下载最新版本。

Windows 用户请注意：一定要在没有中文路径的环境下运行。

🔧 功能特性

支持多平台：Bilibili、YouTube、本地视频、抖音、快手
支持返回笔记格式选择
支持笔记风格选择
支持多模态视频理解
支持多版本记录保留
支持自行配置 GPT 大模型（OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）
本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper、MLX-Whisper、Groq、BCut）
GPT 大模型总结视频内容
自动生成结构化 Markdown 笔记
可选插入截图（自动截取）
可选内容跳转链接（关联原视频）
任务记录与历史回看
基于 RAG 的笔记内容 AI 问答（支持 Function Calling）
笔记顶部视频封面 Banner 展示
工作区和生成历史面板支持折叠/展开

v2.0.0 新增

基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能，支持半屏/全屏模式
AI 问答支持 Function Calling，模型可主动查询原文数据
RAG 索引支持视频元信息（标题、作者、简介、标签等）
AI 回复支持 Markdown 渲染
笔记顶部新增视频封面 Banner
工作区和生成历史面板支持折叠/展开
笔记开头添加来源链接功能
YouTube 字幕优先获取，有字幕时跳过音频下载
性能优化与转写器配置改进

📸 截图预览

screenshot

🚀 快速开始

方式一：Docker 部署（推荐）

确保已安装 Docker，直接拉取预构建镜像运行：

docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

docker run -d -p 80:80 \
  -v bilinote-data:/app/backend/data \
  --name bilinote \
  ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

访问：http://localhost

也可以使用 docker-compose 本地构建：

# 标准部署
docker-compose up -d

# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

方式二：源码部署

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env

2. 启动后端（FastAPI）

cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py

3. 启动前端（Vite + React）

cd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev

访问：http://localhost:3015

⚙️ 依赖说明

🎬 FFmpeg

本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，源码部署时必须安装：

# Mac (brew)
brew install ffmpeg

# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg

# Windows
# 请从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html

⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH

Docker 部署已内置 FFmpeg，无需额外安装。

🚀 CUDA 加速（可选）

若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：

具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址

🐳 使用 Docker 一键部署

确保你已安装 Docker，然后直接拉取预构建镜像运行：

# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

# 运行容器
docker run -d -p 80:80 \
  -v bilinote-data:/app/backend/data \
  --name bilinote \
  ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

访问：http://localhost

也可以使用 docker-compose 本地构建：

# 标准部署
docker-compose up -d

# GPU 加速部署（需要 NVIDIA GPU）
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

🧠 TODO

[x] 支持抖音及快手等视频平台
[x] 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
[x] AI 摘要风格自定义（学术风、口语风、重点提取等）
[x] 加入更多模型支持
[x] 加入更多音频转文本模型支持
[x] 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答
[ ] 笔记导出为 PDF / Word / Notion

Contact and Join-联系和加入社区

年会恢复更新以后放出最新社区地址

🔎代码参考

本项目中的 抖音下载功能 部分代码参考引用自：Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API

📜 License

MIT License

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BiliNote

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