packet-tracer-mcp
MCP server for Cisco Packet Tracer 9 — let Claude/ChatGPT design, build and validate Cisco network topologies in real time (OSPF, BGP, VLAN, NAT, VoIP, QoS, IPv6, wireless). 57 MCP tools, live HTTP bridge, TypeScript on Bun.
Install / Use
claude mcp add Jcorderop02 -- npx -y github:Jcorderop02/packet-tracer-mcpIf the server publishes to npm under a different name, use that package instead — check the repo README.
MCP Server
Model Context Protocol server
Quality Score
Category
AutomationSupported Platforms
Skill content
View source on GitHubpacket-tracer-mcp
Servidor Model Context Protocol para controlar Cisco Packet Tracer 9.0 desde fuera. Una extensión propia se cuelga del editor de PT, abre un bridge HTTP local y desde ahí el servidor MCP llama a la API IPC nativa de PT para crear topologías, configurar routers, lanzar simulaciones, etc. Escrito en TypeScript sobre Bun.
[!WARNING] Proyecto experimental. Es la versión 0.1.0, hecha en mis ratos libres como experimento personal. Funciona contra PT 9.0.0.0810 en mi PC y pasa los smoke tests, pero no la consideres lista para producción. Espera bugs, cambios de API y cosas que se rompen al actualizar PT. Si te animas a probarla, abre issues con lo que veas.

<sub>Demo acelerada x15: el cliente MCP lanza una receta y el canvas de Packet Tracer 9 se va llenando solo (devices, cableado, configuración).</sub>
Autor: Juan Cordero Pascual · Licencia: MIT Idiomas: español (este archivo) · English
Tabla de contenidos
- Por qué otro MCP de Packet Tracer
- Filosofía: canvas-first
- Requisitos
- Arranque rápido
- Capacidades
- Recetas incluidas
- Configuración
- Documentación
- FAQ
- Estructura del proyecto
- Estado
Por qué otro MCP de Packet Tracer
Los proyectos para PT 6.x–8.x se apoyaban en librerías JS cargadas por
una extensión firmada de terceros. PT 9.0 cerró ese camino: los
App Meta Files (.pta) ahora tienen que ir firmados con ECDSA por
Cisco, así que ningún proyecto open-source puede entregar uno. La
alternativa que queda es hablar con la webview de PT desde fuera, y eso
es lo que hace este servidor:
- Hay una extensión
.ptspropia que se instala desde el menú Extensions de PT. Lo único que hace es arrancar un bucle de polling contra el bridge HTTP local. - Cuando el servidor MCP necesita escribir, llama a la API IPC nativa
de PT directamente: cosas como
ipc.appWindow().getActiveWorkspace().getLogicalWorkspace().addDevice(...)ogetDevice(...).getCommandLine().enterCommand(...). Sin librerías intermedias, sin JS opaco copiado de otros sitios. - Todo el JS que termina ejecutándose en el Script Engine de PT lo
genera este repo. Si quieres saber qué se está mandando, está en
src/ipc/.
Filosofía: canvas-first
Otras herramientas mantienen un objeto "plan" en memoria, lo validan y al final lo vuelcan al simulador. Aquí no funciona así:
- No hay ningún
TopologyPlanen memoria. Lo que hay en PT es lo que hay; el plan es el canvas. - Cada receta vuelve a leer un snapshot del canvas antes de actuar. Si la lanzas dos veces sobre un canvas a medio construir, la segunda vez termina lo que faltaba en lugar de duplicar dispositivos. Sale idempotente sin tener que pensarlo.
- La validación se hace contra el canvas vivo, no contra una estructura interna. Cuando algo falla (IPs duplicadas, peers en subredes distintas, un router apagado) lo ves directamente en PT, no en un grafo abstracto.
- La persistencia guarda snapshots, no planes. Volver atrás significa comparar el canvas actual con un dump anterior y ver qué ha cambiado. No hay rehidratación mágica.
Si quieres el detalle, está en docs/ARCHITECTURE.md.
Requisitos
- Cisco Packet Tracer 9.0 (macOS, Windows o Linux).
- Bun
>=1.2. Con Node solo no vale: el código es TypeScript y se ejecuta directamente con Bun, sin paso previo de compilación. - La extensión
mcp-bridge.ptsinstalada en PT. Viene en el repo enextension/dist/.
[!TIP] ¿Por qué Bun y no Node? Bun ejecuta
.tsnativamente, arranca en milisegundos y trae fetch, HTTP y test runner de serie sin instalar dependencias. Si solo tienes Node, puedes instalar Bun concurl -fsSL https://bun.sh/install | bash(obrew install bunen macOS). Convive con Node sin pisarse.
Arranque rápido
git clone https://github.com/jcorderop02/packet-tracer-mcp.git
cd packet-tracer-mcp
bun install
bun run start # streamable-HTTP en :39001 (default)
# o bien:
bun run src/index.ts --stdio # modo stdio para clientes MCP que lo prefieran
En Packet Tracer 9:
Extensions > Scripting > Configure PT Script Modules > Addy seleccionaextension/dist/mcp-bridge.pts.- Marca la extensión como activa.
- Abre la ventana desde
Extensions > MCP Bridgeuna vez por sesión.
El polling arranca solo en cuanto la ventana se carga. Para comprobar
que todo está bien, lanza pt_bridge_status: en menos de un segundo
debería responder connected: true.
El proceso completo de instalación está en
docs/BOOTSTRAP.md.
El endpoint MCP queda en:
http://127.0.0.1:39001/mcp
[!NOTE] Por qué
:39001. PT 9 ya tiene su propio IPC nativo (no documentado, con handshake firmado por Cisco) escuchando en:39000. Para no chocar y dejar claro que el servidor MCP es algo aparte, este escucha en:39001. Si te molesta, cámbialo con la variable de entornoPACKETTRACER_MCP_PORT.
Conectar un cliente MCP
<details> <summary><strong>Claude Code</strong> (CLI, recomendado)</summary>Una sola línea, sin tocar JSON:
claude mcp add --transport http packet-tracer http://127.0.0.1:39001/mcp
Verifica con /mcp dentro de Claude Code: debe aparecer packet-tracer
con sus 57 tools.
Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
(macOS) o el equivalente en tu SO y reinicia Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"url": "http://127.0.0.1:39001/mcp"
}
}
}
</details>
<details>
<summary><strong>Cursor</strong></summary>
Settings → MCP → Add new MCP server → pega la URL
http://127.0.0.1:39001/mcp con transporte http.
En el config.json del cliente:
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"url": "http://127.0.0.1:39001/mcp"
}
}
}
</details>
<details>
<summary><strong>Gemini CLI</strong></summary>
Edita ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": {
"packet-tracer": {
"httpUrl": "http://127.0.0.1:39001/mcp"
}
}
}
Verifica con /mcp list.
Edita ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.packet-tracer]
url = "http://127.0.0.1:39001/mcp"
</details>
<details>
<summary><strong>Smoke con <code>curl</code></strong> (sin cliente)</summary>
Para confirmar que el server responde antes de configurar nada:
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:39001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1.0"}}}'
Debe devolver un result con serverInfo.name = "packet-tracer-mcp". Un
segundo POST con "method":"tools/list" devuelve las 57 tools con su
inputSchema.
Compilar a binario único
bun run build
./dist/packet-tracer-mcp
Tests
bun test
La suite unitaria cubre la aritmética de subnetting, la inspección del canvas, el parser de snapshots, los diffs, la validación de blueprints y los builders CLI de cada receta. No hace falta PT corriendo para ejecutarla.
Recorrido end-to-end
Con el bridge conectado (pt_bridge_status → connected: true), una
sesión completa más o menos se ve así:
1. pt_list_recipes # confirmar lo disponible
2. pt_forecast recipe='chain' params={routers:3, pcsPerLan:2}
# estimación dry-run, ningún cambio
3. pt_cook_topology recipe='chain'
params={routers:3, pcsPerLan:2, routing:'ospf'}
# construye el lab; idempotente
4. pt_inspect_canvas # findings: IPs duplicadas, etc.
5. pt_explain_canvas # narración legible
6. pt_save_snapshot name='chain-baseline' # captura T-0
7. pt_run_cli device='R1' command='show ip route'
# comprobación rápida desde el CLI
8. pt_diff_snapshots before='chain-baseline'
# qué ha cambiado desde T-0
9. pt_save_pkt path='/abs/path/lab.pkt' # guardar como .pkt nativo
Si algo se ha torcido por el camino, pt_mend_canvas aplica
reparaciones conservadoras (encender dispositivos que ya están
cableados pero apagados, ese tipo de cosas) y avisa de lo que no se
atreve a tocar.
Capacidades
packet-tracer-mcp expone 57 herramientas MCP agrupadas por dominio.
Bridge y diagnóstico
pt_bridge_status, pt_ping, pt_clear_canvas.
Catálogo y descubrimiento
pt_list_devices, pt_list_modules, pt_list_recipes,
pt_list_snapshots, pt_get_device_details.
Inspección del workspace en vivo (read-only)
pt_query_topology, pt_inspect_canvas, pt_explain_canvas,
pt_forecast (dry-run de receta), pt_generate_configs (genera el
IOS CLI offline de una receta sin tocar PT — útil para documentación,
aulas o reproducir el lab en hardware real), pt_inspect_ports
(estado per-puerto: link/up/proto, MAC, IP/máscara, wireless),
pt_read_vlans (base VLAN viva por switch), pt_read_acl (ACLs
configuradas leídas vía AclProcess), pt_show_bgp_routes (parsea
show ip bgp en filas estructuradas), pt_read_project_metadata
(descripción/versión/filename del .pkt actual).
Edición primitiva del canvas
pt_add_device, pt_add_module, pt_create_link, pt_delete_device,
pt_delete_link, pt_move_device, pt_auto_layout (recoloca todo el
canvas en una rejilla por capas, detecta routers de tránsito y los baja
a un segundo piso), pt_rename_device, pt_set_pc,
pt_set_device_power (toggle Device.setPower idempotente),
pt_add_canvas_annotation (notas/líneas/círculos),
pt_manage_clusters (lista/elimina/disuelve clusters lógicos),
pt_send_raw (vía de escape: ejecuta JS arbitrario en el Script
Engine).
Edición a nivel de receta (orquestación)
`
Truncated for display — read the full file on GitHub.
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